脊髓损伤(SCI)后功能运动的康复需要承诺和参与物理治疗过程。通过加强用户与物理治疗练习之间认知联系的技术,可以改善结果。
调查人员将研究虚拟现实和创新可穿戴技术的组合,以加快手工掌握和覆盖范围的康复。这些设备使用多感官反馈来增强机构的感觉,控制感觉,并在身体康复运动中更好地火车运动。研究人员将衡量这些设备对具有SCI退伍军人进行的运动的速度,效率和准确性的影响。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
|---|---|---|
| 脊髓伤害 | 设备:认知手套设备:感官支架 | 不适用 |
颈椎损伤(SCI)在颈椎层面会损害手部功能,严重损害了日常生活活动的表现。身体康复过程需要参与者的承诺,以实现有意义的功能收益。认知参与的康复方法可以促进对实践和改善运动学习的更大承诺。
调查人员建议开发使用虚拟现实(VR)和仪器可穿戴设备的创新平台,从而在SCI之后的手动掌握和触及范围内增强了认知因素。这些因素包括更大的代理意识,对控制感的感知以及多感觉反馈。代理意识与更大的移动控制有关,各种感觉反馈方式(视觉,音频和触觉)被证明在运动训练中有效。但是,这些因素在传统的物理治疗方法中尚未得到很好的考虑。
研究人员开发了两个新型基于认知的平台,用于修复掌握和触及功能,并提议在宫颈水平上具有慢性SCI的退伍军人中测试每个平台。
AIM 1将研究“认知”手套如何改善功能掌握。该手套包括力和弹性传感器,这些传感器可为经过训练的机器学习算法提供输入,以预测何时实现安全掌握。手套使用户通过提供视觉(LED),音频(蜂鸣器)和触觉(振动器)反馈的车载感觉模块的安全掌握。在培训期间,根据“故意结合”的神经科学原则逐渐诱导代理,以逐渐介绍代理。这一原则表明,在更大的代理下,人们认为他们的行动(即安全掌握)更加及时地与感官后果(即手套反馈)相结合。该手套已准备就绪,现在与自定义的VR应用程序具有兼容性,可以通过引人入胜的视觉和声音警报来提供增强的感觉反馈。调查人员假设VR中增强的反馈将与单独的反馈相比,将在GRASP性能方面产生更大的改善。
AIM 2将调查具有SCI的退伍军人在虚拟到达期间如何学习更大的手臂肌肉控制,同时使用“感觉”支架,该支架可为一只手臂提供等静电性以引起肌电图(EMG)模式,以驱动虚拟臂。该人在训练期间从撑杆中收到VR和肌肉肌腱触觉反馈的视觉反馈。肌腱刺激会引起运动感觉,以调节肌肉激活模式。 VR反馈将提供有意识的运动训练线索,而振动反馈将根据群集分析引起更不同的EMG模式。研究人员假设通过最大化集群间距离实现的不同EMG模式的促进将提高到达任务的性能。
重要的是,通过可穿戴技术,多感官反馈和体育训练期间的虚拟现实来加强认知机构和学习运动的概念将适用于所有形式的神经肌肉损伤,包括中风和脑损伤,除SCI外。
| 研究类型 : | 介入(临床试验) |
| 估计入学人数 : | 20名参与者 |
| 分配: | 随机 |
| 干预模型: | 跨界分配 |
| 干预模型描述: | 每次访问时,原型认知假体设备将在3个条件下进行测试: 没有反馈,简单的反馈和增强反馈。成果将包括成功的运动时间;和运动的准确性。 |
| 掩蔽: | 单个(结果评估者) |
| 主要意图: | 设备可行性 |
| 官方标题: | 脊髓损伤后使用虚拟现实和仪器可穿戴设备,基于认知的康复平台 |
| 实际学习开始日期 : | 2021年5月17日 |
| 估计初级完成日期 : | 2022年9月30日 |
| 估计 学习完成日期 : | 2022年11月30日 |
| 手臂 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 主动比较器:无认知反馈 执行没有认知反馈的任务。 | 设备:认知手套 研究人员已经开发并测试了仪表手套的功能原型,以提醒用户对物体的安全掌握。机载力和Flex传感器为机器学习算法(人工神经网络,ANN)提供输入,以根据先前收集的培训数据估算安全掌握。手套通过提醒用户通过感觉反馈模块(视觉 - LED,音频 - 蜂鸣器,触觉 - 振动器)来确保掌握来增强代理。 设备:感官支架 一个尺寸和位置可调的手臂支架,具有重量支持能力以及用于振动电动机和EMG传感器的外壳。职位调整允许物理治疗师找到并推荐与临床相关的手臂姿势 每个人。然后,参与者可以在执行VR触摸时等速度地推动/抵抗支架以增强目标肌肉。该人将从虚拟环境中收到视觉反馈,以训练运动性能和肌腱的颤振反馈,以下意识地调整其肌肉激活模式 |
| 主动比较器:中间反馈。 用中间反馈执行任务。 | 设备:认知手套 研究人员已经开发并测试了仪表手套的功能原型,以提醒用户对物体的安全掌握。机载力和FLEX传感器为机器学习算法(人工神经网络,ANN)提供输入,以根据先前收集的培训数据估算安全掌握。手套通过提醒用户通过感觉反馈模块(视觉 - LED,音频 - 蜂鸣器,触觉 - 振动器)来确保掌握来增强代理。 设备:感官支架 一个尺寸和位置可调的手臂支架,具有重量支持能力以及用于振动电动机和EMG传感器的外壳。职位调整允许物理治疗师找到并推荐与临床相关的手臂姿势 每个人。然后,参与者可以在执行VR触摸时等速度地推动/抵抗支架以增强目标肌肉。该人将从虚拟环境中收到视觉反馈,以训练运动性能和肌腱的颤振反馈,以下意识地调整其肌肉激活模式 |
| 实验:增强反馈 用虚拟现实和/或触觉反馈执行任务。 | 设备:认知手套 研究人员已经开发并测试了仪表手套的功能原型,以提醒用户对物体的安全掌握。机载力和FLEX传感器为机器学习算法(人工神经网络,ANN)提供输入,以根据先前收集的培训数据估算安全掌握。手套通过提醒用户通过感觉反馈模块(视觉 - LED,音频 - 蜂鸣器,触觉 - 振动器)来确保掌握来增强代理。 设备:感官支架 一个尺寸和位置可调的手臂支架,具有重量支持能力以及用于振动电动机和EMG传感器的外壳。职位调整允许物理治疗师找到并推荐与临床相关的手臂姿势 每个人。然后,参与者可以在执行VR触摸时等速度地推动/抵抗支架以增强目标肌肉。该人将从虚拟环境中收到视觉反馈,以训练运动性能和肌腱的颤振反馈,以下意识地调整其肌肉激活模式 |
| 符合研究资格的年龄: | 18年至65岁(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 是的 |
| 联系人:Noam Y Harel,医学博士 | (718)584-9000 EXT 1742 | noam.harel@va.gov |
| 美国,纽约 | |
| 詹姆斯·J·彼得斯VA医疗中心,纽约州布朗克斯 | 招募 |
| 布朗克斯,纽约,美国,10468 | |
| 联系人:Raviraj Nataraj,博士201-216-3555 rnataraj@stevens.edu | |
| 首席研究员:Noam Y. Harel,医学博士 | |
| 首席研究员: | Noam Y. Harel,医学博士 | 詹姆斯·彼得斯退伍军人事务医疗中心 |
| 追踪信息 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交的日期ICMJE | 2020年9月14日 | ||||||||||
| 第一个发布日期ICMJE | 2020年10月8日 | ||||||||||
| 最后更新发布日期 | 2021年6月3日 | ||||||||||
| 实际学习开始日期ICMJE | 2021年5月17日 | ||||||||||
| 估计初级完成日期 | 2022年9月30日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||||
| 当前的主要结果度量ICMJE |
| ||||||||||
| 原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||
| 改变历史 | |||||||||||
| 当前的次要结果度量ICMJE |
| ||||||||||
| 原始次要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||||
| 描述性信息 | |||||||||||
| 简短的标题ICMJE | 基于认知的假肢,以提高科幻之后的掌握和伸手 | ||||||||||
| 官方标题ICMJE | 脊髓损伤后使用虚拟现实和仪器可穿戴设备,基于认知的康复平台 | ||||||||||
| 简要摘要 | 脊髓损伤(SCI)后功能运动的康复需要承诺和参与物理治疗过程。通过加强用户与物理治疗练习之间认知联系的技术,可以改善结果。 调查人员将研究虚拟现实和创新可穿戴技术的组合,以加快手工掌握和覆盖范围的康复。这些设备使用多感官反馈来增强机构的感觉,控制感觉,并在身体康复运动中更好地火车运动。研究人员将衡量这些设备对具有SCI退伍军人进行的运动的速度,效率和准确性的影响。 | ||||||||||
| 详细说明 | 颈椎损伤(SCI)在颈椎层面会损害手部功能,严重损害了日常生活活动的表现。身体康复过程需要参与者的承诺,以实现有意义的功能收益。认知参与的康复方法可以促进对实践和改善运动学习的更大承诺。 调查人员建议开发使用虚拟现实(VR)和仪器可穿戴设备的创新平台,从而在SCI之后的手动掌握和触及范围内增强了认知因素。这些因素包括更大的代理意识,对控制感的感知以及多感觉反馈。代理意识与更大的移动控制有关,各种感觉反馈方式(视觉,音频和触觉)被证明在运动训练中有效。但是,这些因素在传统的物理治疗方法中尚未得到很好的考虑。 研究人员开发了两个新型基于认知的平台,用于修复掌握和触及功能,并提议在宫颈水平上具有慢性SCI的退伍军人中测试每个平台。 AIM 1将研究“认知”手套如何改善功能掌握。该手套包括力和弹性传感器,这些传感器可为经过训练的机器学习算法提供输入,以预测何时实现安全掌握。手套使用户通过提供视觉(LED),音频(蜂鸣器)和触觉(振动器)反馈的车载感觉模块的安全掌握。在培训期间,根据“故意结合”的神经科学原则逐渐诱导代理,以逐渐介绍代理。这一原则表明,在更大的代理下,人们认为他们的行动(即安全掌握)更加及时地与感官后果(即手套反馈)相结合。该手套已准备就绪,现在与自定义的VR应用程序具有兼容性,可以通过引人入胜的视觉和声音警报来提供增强的感觉反馈。调查人员假设VR中增强的反馈将与单独的反馈相比,将在GRASP性能方面产生更大的改善。 AIM 2将调查具有SCI的退伍军人在虚拟到达期间如何学习更大的手臂肌肉控制,同时使用“感觉”支架,该支架可为一只手臂提供等静电性以引起肌电图(EMG)模式,以驱动虚拟臂。该人在训练期间从撑杆中收到VR和肌肉肌腱触觉反馈的视觉反馈。肌腱刺激会引起运动感觉,以调节肌肉激活模式。 VR反馈将提供有意识的运动训练线索,而振动反馈将根据群集分析引起更不同的EMG模式。研究人员假设通过最大化集群间距离实现的不同EMG模式的促进将提高到达任务的性能。 重要的是,通过可穿戴技术,多感官反馈和体育训练期间的虚拟现实来加强认知机构和学习运动的概念将适用于所有形式的神经肌肉损伤,包括中风和脑损伤,除SCI外。 | ||||||||||
| 研究类型ICMJE | 介入 | ||||||||||
| 研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||||||||
| 研究设计ICMJE | 分配:随机 干预模型:交叉分配 干预模型描述: 每次访问时,原型认知假体设备将在3个条件下进行测试: 没有反馈,简单的反馈和增强反馈。成果将包括成功的运动时间;和运动的准确性。 主要目的:设备可行性 | ||||||||||
| 条件ICMJE |
| ||||||||||
| 干预ICMJE |
| ||||||||||
| 研究臂ICMJE |
| ||||||||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||||||
| 招聘信息 | |||||||||||
| 招聘状态ICMJE | 招募 | ||||||||||
| 估计注册ICMJE | 20 | ||||||||||
| 原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||
| 估计的研究完成日期ICMJE | 2022年11月30日 | ||||||||||
| 估计初级完成日期 | 2022年9月30日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||||
| 资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准: | ||||||||||
| 性别/性别ICMJE |
| ||||||||||
| 年龄ICMJE | 18年至65岁(成人,老年人) | ||||||||||
| 接受健康的志愿者ICMJE | 是的 | ||||||||||
| 联系ICMJE |
| ||||||||||
| 列出的位置国家ICMJE | 美国 | ||||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||||
| 管理信息 | |||||||||||
| NCT编号ICMJE | NCT04577573 | ||||||||||
| 其他研究ID编号ICMJE | B3582-P | ||||||||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享语句ICMJE |
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| 责任方 | VA研发办公室 | ||||||||||
| 研究赞助商ICMJE | VA研发办公室 | ||||||||||
| 合作者ICMJE | 史蒂文斯技术学院 | ||||||||||
| 研究人员ICMJE |
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| PRS帐户 | VA研发办公室 | ||||||||||
| 验证日期 | 2021年6月 | ||||||||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 | |||||||||||
脊髓损伤(SCI)后功能运动的康复需要承诺和参与物理治疗过程。通过加强用户与物理治疗练习之间认知联系的技术,可以改善结果。
调查人员将研究虚拟现实和创新可穿戴技术的组合,以加快手工掌握和覆盖范围的康复。这些设备使用多感官反馈来增强机构的感觉,控制感觉,并在身体康复运动中更好地火车运动。研究人员将衡量这些设备对具有SCI退伍军人进行的运动的速度,效率和准确性的影响。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
|---|---|---|
| 脊髓伤害 | 设备:认知手套设备:感官支架 | 不适用 |
颈椎损伤(SCI)在颈椎层面会损害手部功能,严重损害了日常生活活动的表现。身体康复过程需要参与者的承诺,以实现有意义的功能收益。认知参与的康复方法可以促进对实践和改善运动学习的更大承诺。
调查人员建议开发使用虚拟现实(VR)和仪器可穿戴设备的创新平台,从而在SCI之后的手动掌握和触及范围内增强了认知因素。这些因素包括更大的代理意识,对控制感的感知以及多感觉反馈。代理意识与更大的移动控制有关,各种感觉反馈方式(视觉,音频和触觉)被证明在运动训练中有效。但是,这些因素在传统的物理治疗方法中尚未得到很好的考虑。
研究人员开发了两个新型基于认知的平台,用于修复掌握和触及功能,并提议在宫颈水平上具有慢性SCI的退伍军人中测试每个平台。
AIM 1将研究“认知”手套如何改善功能掌握。该手套包括力和弹性传感器,这些传感器可为经过训练的机器学习算法提供输入,以预测何时实现安全掌握。手套使用户通过提供视觉(LED),音频(蜂鸣器)和触觉(振动器)反馈的车载感觉模块的安全掌握。在培训期间,根据“故意结合”的神经科学原则逐渐诱导代理,以逐渐介绍代理。这一原则表明,在更大的代理下,人们认为他们的行动(即安全掌握)更加及时地与感官后果(即手套反馈)相结合。该手套已准备就绪,现在与自定义的VR应用程序具有兼容性,可以通过引人入胜的视觉和声音警报来提供增强的感觉反馈。调查人员假设VR中增强的反馈将与单独的反馈相比,将在GRASP性能方面产生更大的改善。
AIM 2将调查具有SCI的退伍军人在虚拟到达期间如何学习更大的手臂肌肉控制,同时使用“感觉”支架,该支架可为一只手臂提供等静电性以引起肌电图(EMG)模式,以驱动虚拟臂。该人在训练期间从撑杆中收到VR和肌肉肌腱触觉反馈的视觉反馈。肌腱刺激会引起运动感觉,以调节肌肉激活模式。 VR反馈将提供有意识的运动训练线索,而振动反馈将根据群集分析引起更不同的EMG模式。研究人员假设通过最大化集群间距离实现的不同EMG模式的促进将提高到达任务的性能。
重要的是,通过可穿戴技术,多感官反馈和体育训练期间的虚拟现实来加强认知机构和学习运动的概念将适用于所有形式的神经肌肉损伤,包括中风和脑损伤,除SCI外。
| 研究类型 : | 介入(临床试验) |
| 估计入学人数 : | 20名参与者 |
| 分配: | 随机 |
| 干预模型: | 跨界分配 |
| 干预模型描述: | 每次访问时,原型认知假体设备将在3个条件下进行测试: 没有反馈,简单的反馈和增强反馈。成果将包括成功的运动时间;和运动的准确性。 |
| 掩蔽: | 单个(结果评估者) |
| 主要意图: | 设备可行性 |
| 官方标题: | 脊髓损伤后使用虚拟现实和仪器可穿戴设备,基于认知的康复平台 |
| 实际学习开始日期 : | 2021年5月17日 |
| 估计初级完成日期 : | 2022年9月30日 |
| 估计 学习完成日期 : | 2022年11月30日 |
| 手臂 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 主动比较器:无认知反馈 执行没有认知反馈的任务。 | 设备:认知手套 研究人员已经开发并测试了仪表手套的功能原型,以提醒用户对物体的安全掌握。机载力和Flex传感器为机器学习算法(人工神经网络,ANN)提供输入,以根据先前收集的培训数据估算安全掌握。手套通过提醒用户通过感觉反馈模块(视觉 - LED,音频 - 蜂鸣器,触觉 - 振动器)来确保掌握来增强代理。 设备:感官支架 一个尺寸和位置可调的手臂支架,具有重量支持能力以及用于振动电动机和EMG传感器的外壳。职位调整允许物理治疗师找到并推荐与临床相关的手臂姿势 每个人。然后,参与者可以在执行VR触摸时等速度地推动/抵抗支架以增强目标肌肉。该人将从虚拟环境中收到视觉反馈,以训练运动性能和肌腱的颤振反馈,以下意识地调整其肌肉激活模式 |
| 主动比较器:中间反馈。 用中间反馈执行任务。 | 设备:认知手套 研究人员已经开发并测试了仪表手套的功能原型,以提醒用户对物体的安全掌握。机载力和FLEX传感器为机器学习算法(人工神经网络,ANN)提供输入,以根据先前收集的培训数据估算安全掌握。手套通过提醒用户通过感觉反馈模块(视觉 - LED,音频 - 蜂鸣器,触觉 - 振动器)来确保掌握来增强代理。 设备:感官支架 一个尺寸和位置可调的手臂支架,具有重量支持能力以及用于振动电动机和EMG传感器的外壳。职位调整允许物理治疗师找到并推荐与临床相关的手臂姿势 每个人。然后,参与者可以在执行VR触摸时等速度地推动/抵抗支架以增强目标肌肉。该人将从虚拟环境中收到视觉反馈,以训练运动性能和肌腱的颤振反馈,以下意识地调整其肌肉激活模式 |
| 实验:增强反馈 用虚拟现实和/或触觉反馈执行任务。 | 设备:认知手套 研究人员已经开发并测试了仪表手套的功能原型,以提醒用户对物体的安全掌握。机载力和FLEX传感器为机器学习算法(人工神经网络,ANN)提供输入,以根据先前收集的培训数据估算安全掌握。手套通过提醒用户通过感觉反馈模块(视觉 - LED,音频 - 蜂鸣器,触觉 - 振动器)来确保掌握来增强代理。 设备:感官支架 一个尺寸和位置可调的手臂支架,具有重量支持能力以及用于振动电动机和EMG传感器的外壳。职位调整允许物理治疗师找到并推荐与临床相关的手臂姿势 每个人。然后,参与者可以在执行VR触摸时等速度地推动/抵抗支架以增强目标肌肉。该人将从虚拟环境中收到视觉反馈,以训练运动性能和肌腱的颤振反馈,以下意识地调整其肌肉激活模式 |
| 符合研究资格的年龄: | 18年至65岁(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 是的 |
| 追踪信息 | |||||||||||
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| 首先提交的日期ICMJE | 2020年9月14日 | ||||||||||
| 第一个发布日期ICMJE | 2020年10月8日 | ||||||||||
| 最后更新发布日期 | 2021年6月3日 | ||||||||||
| 实际学习开始日期ICMJE | 2021年5月17日 | ||||||||||
| 估计初级完成日期 | 2022年9月30日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||||
| 当前的主要结果度量ICMJE |
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| 原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||
| 改变历史 | |||||||||||
| 当前的次要结果度量ICMJE |
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| 原始次要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||||
| 描述性信息 | |||||||||||
| 简短的标题ICMJE | 基于认知的假肢,以提高科幻之后的掌握和伸手 | ||||||||||
| 官方标题ICMJE | 脊髓损伤后使用虚拟现实和仪器可穿戴设备,基于认知的康复平台 | ||||||||||
| 简要摘要 | 脊髓损伤(SCI)后功能运动的康复需要承诺和参与物理治疗过程。通过加强用户与物理治疗练习之间认知联系的技术,可以改善结果。 调查人员将研究虚拟现实和创新可穿戴技术的组合,以加快手工掌握和覆盖范围的康复。这些设备使用多感官反馈来增强机构的感觉,控制感觉,并在身体康复运动中更好地火车运动。研究人员将衡量这些设备对具有SCI退伍军人进行的运动的速度,效率和准确性的影响。 | ||||||||||
| 详细说明 | 颈椎损伤(SCI)在颈椎层面会损害手部功能,严重损害了日常生活活动的表现。身体康复过程需要参与者的承诺,以实现有意义的功能收益。认知参与的康复方法可以促进对实践和改善运动学习的更大承诺。 调查人员建议开发使用虚拟现实(VR)和仪器可穿戴设备的创新平台,从而在SCI之后的手动掌握和触及范围内增强了认知因素。这些因素包括更大的代理意识,对控制感的感知以及多感觉反馈。代理意识与更大的移动控制有关,各种感觉反馈方式(视觉,音频和触觉)被证明在运动训练中有效。但是,这些因素在传统的物理治疗方法中尚未得到很好的考虑。 研究人员开发了两个新型基于认知的平台,用于修复掌握和触及功能,并提议在宫颈水平上具有慢性SCI的退伍军人中测试每个平台。 AIM 1将研究“认知”手套如何改善功能掌握。该手套包括力和弹性传感器,这些传感器可为经过训练的机器学习算法提供输入,以预测何时实现安全掌握。手套使用户通过提供视觉(LED),音频(蜂鸣器)和触觉(振动器)反馈的车载感觉模块的安全掌握。在培训期间,根据“故意结合”的神经科学原则逐渐诱导代理,以逐渐介绍代理。这一原则表明,在更大的代理下,人们认为他们的行动(即安全掌握)更加及时地与感官后果(即手套反馈)相结合。该手套已准备就绪,现在与自定义的VR应用程序具有兼容性,可以通过引人入胜的视觉和声音警报来提供增强的感觉反馈。调查人员假设VR中增强的反馈将与单独的反馈相比,将在GRASP性能方面产生更大的改善。 AIM 2将调查具有SCI的退伍军人在虚拟到达期间如何学习更大的手臂肌肉控制,同时使用“感觉”支架,该支架可为一只手臂提供等静电性以引起肌电图(EMG)模式,以驱动虚拟臂。该人在训练期间从撑杆中收到VR和肌肉肌腱触觉反馈的视觉反馈。肌腱刺激会引起运动感觉,以调节肌肉激活模式。 VR反馈将提供有意识的运动训练线索,而振动反馈将根据群集分析引起更不同的EMG模式。研究人员假设通过最大化集群间距离实现的不同EMG模式的促进将提高到达任务的性能。 重要的是,通过可穿戴技术,多感官反馈和体育训练期间的虚拟现实来加强认知机构和学习运动的概念将适用于所有形式的神经肌肉损伤,包括中风和脑损伤,除SCI外。 | ||||||||||
| 研究类型ICMJE | 介入 | ||||||||||
| 研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||||||||
| 研究设计ICMJE | 分配:随机 干预模型:交叉分配 干预模型描述: 每次访问时,原型认知假体设备将在3个条件下进行测试: 没有反馈,简单的反馈和增强反馈。成果将包括成功的运动时间;和运动的准确性。 主要目的:设备可行性 | ||||||||||
| 条件ICMJE |
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| 干预ICMJE |
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| 研究臂ICMJE |
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| 出版物 * | 不提供 | ||||||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||||||
| 招聘信息 | |||||||||||
| 招聘状态ICMJE | 招募 | ||||||||||
| 估计注册ICMJE | 20 | ||||||||||
| 原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||
| 估计的研究完成日期ICMJE | 2022年11月30日 | ||||||||||
| 估计初级完成日期 | 2022年9月30日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||||
| 资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准: | ||||||||||
| 性别/性别ICMJE |
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| 年龄ICMJE | 18年至65岁(成人,老年人) | ||||||||||
| 接受健康的志愿者ICMJE | 是的 | ||||||||||
| 联系ICMJE |
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| 列出的位置国家ICMJE | 美国 | ||||||||||
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| NCT编号ICMJE | NCT04577573 | ||||||||||
| 其他研究ID编号ICMJE | B3582-P | ||||||||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享语句ICMJE |
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| 责任方 | VA研发办公室 | ||||||||||
| 研究赞助商ICMJE | VA研发办公室 | ||||||||||
| 合作者ICMJE | 史蒂文斯技术学院 | ||||||||||
| 研究人员ICMJE |
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| PRS帐户 | VA研发办公室 | ||||||||||
| 验证日期 | 2021年6月 | ||||||||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 | |||||||||||