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出境医 / 临床实验 / 深度学习磁共振成像放射素对上皮卵巢癌患者的铂敏感
深度学习磁共振成像放射素对上皮卵巢癌患者的铂敏感
研究描述
简要摘要：
铂敏感是在没有有效方法的无效方法的情况下治疗复发性上皮卵巢癌（EOC）的重要基础。我们旨在通过分析增强的磁共振来开发和验证EOC深度学习系统，以预测EOC患者的铂敏感初始治疗前成像（MRI）图像。从2011年1月至2020年1月，中国的Sun Yat-sen Memorial HospitalIn HospitAIN进行了93例EOC接受基于铂的化学疗法（> = 4个周期），并进行了降低手术。这种深度学习的EOC签名实现了对铂敏感的高预测能力，并且基于MRI的整体签名仅比原发性肿瘤区域更好。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 预测性癌症模型 | 其他：放射线算法 |
学习规划
| 研究类型 ： | 观察 |
| 估计入学人数 ： | 93名参与者 |
| 观察模型： | 队列 |
| 时间观点： | 回顾 |
| 官方标题： | 深度学习磁共振成像放射素对上皮卵巢癌患者的铂敏感 |
| 实际学习开始日期 ： | 2020年4月15日 |
| 估计初级完成日期 ： | 2020年8月3日 |
| 估计 学习完成日期 ： | 2021年1月1日 |
武器和干预措施
| 小组/队列 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 抗铂的群体 | 其他：放射线算法 放射素特征提取，分类功能和模型收缩的不同放射线和机器学习策略 |
| 铂敏感组 | 其他：放射线算法 放射素特征提取，分类功能和模型收缩的不同放射线和机器学习策略 |
结果措施
主要结果指标 ：
- 铂灵敏度[时间范围：9年]铂灵敏度
资格标准
| 符合研究资格的年龄： | 22年至99岁（成人，老年人） |
| 有资格学习的男女： | 女性 |
| 接受健康的志愿者： | 不 |
| 采样方法： | 概率样本 |
研究人群
患者于2011年1月至2020年1月，接受了基于白金的化学疗法（> = 4个周期）和中国Sun Yat-Sen Memorial Hospital的缓解手术
标准
联系人和位置
联系人
| 联系人：Ruilin Lei，博士 | +8618898325866 | leiruilin1988@163.com |
位置
| 中国，广东 | |
| 太阳森纪念医院太阳YAT-SEN大学 | 招募 |
| 广东，中国广东，510120 | |
| 联系人：Herui Yao，博士+8613500018020 yaoherui@mail.sysu.edu.cn | |
| 联系人：Yunfang Yu，MD +8613660238987 yuyf9@mail.sysu.edu.cn | |
赞助商和合作者
太阳森纪念医院太阳YAT-SEN大学
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年8月11日 | ||||
| 第一个发布日期 | 2020年8月13日 | ||||
| 最后更新发布日期 | 2020年8月13日 | ||||
| 实际学习开始日期 | 2020年4月15日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2020年8月3日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||
| 当前的主要结果指标 | 铂灵敏度[时间范围：9年] 铂灵敏度 | ||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||
| 当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
| 原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短标题 | 深度学习磁共振成像放射素对上皮卵巢癌患者的铂敏感 | ||||
| 官方头衔 | 深度学习磁共振成像放射素对上皮卵巢癌患者的铂敏感 | ||||
| 简要摘要 | 铂敏感是在没有有效方法的无效方法的情况下治疗复发性上皮卵巢癌（EOC）的重要基础。我们旨在通过分析增强的磁共振来开发和验证EOC深度学习系统，以预测EOC患者的铂敏感初始治疗前成像（MRI）图像。从2011年1月至2020年1月，中国的Sun Yat-sen Memorial HospitalIn HospitAIN进行了93例EOC接受基于铂的化学疗法（> = 4个周期），并进行了降低手术。这种深度学习的EOC签名实现了对铂敏感的高预测能力，并且基于MRI的整体签名仅比原发性肿瘤区域更好。 | ||||
| 详细说明 | 不提供 | ||||
| 研究类型 | 观察 | ||||
| 学习规划 | 观察模型：队列 时间视角：回顾 | ||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||
| 采样方法 | 概率样本 | ||||
| 研究人群 | 患者于2011年1月至2020年1月，接受了基于白金的化学疗法（> = 4个周期）和中国Sun Yat-Sen Memorial Hospital的缓解手术 | ||||
| 健康）状况 | 预测性癌症模型 | ||||
| 干涉 | 其他：放射线算法 放射素特征提取，分类功能和模型收缩的不同放射线和机器学习策略 | ||||
| 研究组/队列 |
| ||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符（NCT编号）确定的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状况 | 招募 | ||||
| 估计入学人数 | 93 | ||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
| 估计学习完成日期 | 2021年1月1日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2020年8月3日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||
| 资格标准 | 纳入标准：
排除标准：
| ||||
| 性别/性别 |
| ||||
| 年龄 | 22年至99岁（成人，老年人） | ||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||
| 联系人 |
| ||||
| 列出的位置国家 | 中国 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号 | NCT04511481 | ||||
| 其他研究ID编号 | SYSEC-KY-KES-2020-072 | ||||
| 有数据监测委员会 | 是的 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||
| IPD共享声明 |
| ||||
| 责任方 | 太阳YAT-SEN大学的Sun Yat-Sen Memorial Hospital Herui Yao | ||||
| 研究赞助商 | 太阳森纪念医院太阳YAT-SEN大学 | ||||
| 合作者 | 不提供 | ||||
| 调查人员 | 不提供 | ||||
| PRS帐户 | 太阳森纪念医院太阳YAT-SEN大学 | ||||
| 验证日期 | 2020年8月 | ||||
研究描述
简要摘要：
铂敏感是在没有有效方法的无效方法的情况下治疗复发性上皮卵巢癌（EOC）的重要基础。我们旨在通过分析增强的磁共振来开发和验证EOC深度学习系统，以预测EOC患者的铂敏感初始治疗前成像（MRI）图像。从2011年1月至2020年1月，中国的Sun Yat-sen Memorial HospitalIn HospitAIN进行了93例EOC接受基于铂的化学疗法（> = 4个周期），并进行了降低手术。这种深度学习的EOC签名实现了对铂敏感的高预测能力，并且基于MRI的整体签名仅比原发性肿瘤区域更好。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 预测性癌症模型 | 其他：放射线算法 |
学习规划
| 研究类型 ： | 观察 |
| 估计入学人数 ： | 93名参与者 |
| 观察模型： | 队列 |
| 时间观点： | 回顾 |
| 官方标题： | 深度学习磁共振成像放射素对上皮卵巢癌患者的铂敏感 |
| 实际学习开始日期 ： | 2020年4月15日 |
| 估计初级完成日期 ： | 2020年8月3日 |
| 估计 学习完成日期 ： | 2021年1月1日 |
武器和干预措施
| 小组/队列 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 抗铂的群体 | 其他：放射线算法 放射素特征提取，分类功能和模型收缩的不同放射线和机器学习策略 |
| 铂敏感组 | 其他：放射线算法 放射素特征提取，分类功能和模型收缩的不同放射线和机器学习策略 |
结果措施
主要结果指标 ：
- 铂灵敏度[时间范围：9年]铂灵敏度
资格标准
| 符合研究资格的年龄： | 22年至99岁（成人，老年人） |
| 有资格学习的男女： | 女性 |
| 接受健康的志愿者： | 不 |
| 采样方法： | 概率样本 |
研究人群
患者于2011年1月至2020年1月，接受了基于白金的化学疗法（> = 4个周期）和中国Sun Yat-Sen Memorial Hospital的缓解手术
标准
联系人和位置
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年8月11日 | ||||
| 第一个发布日期 | 2020年8月13日 | ||||
| 最后更新发布日期 | 2020年8月13日 | ||||
| 实际学习开始日期 | 2020年4月15日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2020年8月3日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||
| 当前的主要结果指标 | 铂灵敏度[时间范围：9年] 铂灵敏度 | ||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||
| 当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
| 原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短标题 | 深度学习磁共振成像放射素对上皮卵巢癌患者的铂敏感 | ||||
| 官方头衔 | 深度学习磁共振成像放射素对上皮卵巢癌患者的铂敏感 | ||||
| 简要摘要 | 铂敏感是在没有有效方法的无效方法的情况下治疗复发性上皮卵巢癌（EOC）的重要基础。我们旨在通过分析增强的磁共振来开发和验证EOC深度学习系统，以预测EOC患者的铂敏感初始治疗前成像（MRI）图像。从2011年1月至2020年1月，中国的Sun Yat-sen Memorial HospitalIn HospitAIN进行了93例EOC接受基于铂的化学疗法（> = 4个周期），并进行了降低手术。这种深度学习的EOC签名实现了对铂敏感的高预测能力，并且基于MRI的整体签名仅比原发性肿瘤区域更好。 | ||||
| 详细说明 | 不提供 | ||||
| 研究类型 | 观察 | ||||
| 学习规划 | 观察模型：队列 时间视角：回顾 | ||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||
| 采样方法 | 概率样本 | ||||
| 研究人群 | 患者于2011年1月至2020年1月，接受了基于白金的化学疗法（> = 4个周期）和中国Sun Yat-Sen Memorial Hospital的缓解手术 | ||||
| 健康）状况 | 预测性癌症模型 | ||||
| 干涉 | 其他：放射线算法 放射素特征提取，分类功能和模型收缩的不同放射线和机器学习策略 | ||||
| 研究组/队列 |
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| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符（NCT编号）确定的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状况 | 招募 | ||||
| 估计入学人数 | 93 | ||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
| 估计学习完成日期 | 2021年1月1日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2020年8月3日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||
| 资格标准 | 纳入标准：
排除标准：
| ||||
| 性别/性别 |
| ||||
| 年龄 | 22年至99岁（成人，老年人） | ||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||
| 联系人 |
| ||||
| 列出的位置国家 | 中国 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号 | NCT04511481 | ||||
| 其他研究ID编号 | SYSEC-KY-KES-2020-072 | ||||
| 有数据监测委员会 | 是的 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享声明 |
| ||||
| 责任方 | 太阳YAT-SEN大学的Sun Yat-Sen Memorial Hospital Herui Yao | ||||
| 研究赞助商 | 太阳森纪念医院太阳YAT-SEN大学 | ||||
| 合作者 | 不提供 | ||||
| 调查人员 | 不提供 | ||||
| PRS帐户 | 太阳森纪念医院太阳YAT-SEN大学 | ||||
| 验证日期 | 2020年8月 | ||||
