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出境医 / 临床实验 / 分区智能手机应用程序飞行员(PS Pilot)(PS Pilot)

分区智能手机应用程序飞行员(PS Pilot)(PS Pilot)

研究描述
简要摘要:
目的是检查分区应用程序的初步有效性,可靠性和参与者的满意度。

病情或疾病
饮食习惯

详细说明:
超重和肥胖是一个新兴的公共卫生问题,但只有少数智能手机应用声称促进健康饮食和体重减轻的智能手机应用程序包含了基于证据的原则。这种创新很重要,因为人类从根本上无法准确估计部分规模。实际上,部分尺寸估计错误占自我报告的食物摄入误差的约50%,而我们实验室的数据表明,广泛的培训只会导致部分尺寸估计准确性的适度提高,而该部分尺寸估计值仍然不准确。我们的长期目标是创建简单易用的干预措施,以帮助控制体重。特别是,我们旨在提供易于使用的手机应用程序,使参与者可以监视所消耗的食物的份量。这些应用程序指导参与者提供适当的份量,并提供应消费的食品群体的建议。为此,我们已经开发了分配应用程序。我们建议提高部分尺寸测量的准确性,因为它是由自我报告措施确定的很差的。这将通过分区智能手机应用程序的开发进行,该试点研究将测试应用程序功能的可用性以及初步有效性和可靠性。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
实际注册 15名参与者
观察模型:只有案例
时间观点:预期
官方标题:试点验证应用程序以估算和管理部分大小:分配智能手机应用程序
实际学习开始日期 2020年8月31日
实际的初级完成日期 2020年11月20日
实际 学习完成日期 2020年11月20日
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标
  1. 估计能量摄入量的部分大小的有效性[时间范围:8月至2020年12月]
    比较了实验室中分区大小到权衡值的测量值。

  2. 估计能量摄入量时的部分大小的可靠性[时间范围:8月 - 2020年12月]
    在自由生活条件下量化应用程序测量的可靠性。


次要结果度量
  1. 用户满意度[时间范围:八月 - 2020年12月]
    分会应用程序的参与者评分


资格标准
有资格信息的布局表
有资格学习的年龄: 18年至65岁(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
采样方法:非概率样本
研究人群
在洛杉矶地区的巴吞鲁日(Baton Rouge),健康的参与者18至65岁。
标准

纳入标准:

  • BMI基于自我报告的身高和体重18.5-45 kg/m2
  • 拥有iPhone和可操作的Apple ID,密码和电子邮件地址,并愿意在研究期间使用这些iPhone,并承认数据使用量和相关费用是研究参与的结果

排除标准:

  • 对于女性,怀孕或母乳喂养
  • 目前被诊断出患有饮食失调症
  • 严重影响新陈代谢的疾病,包括糖尿病,高胆固醇血症血脂异常
  • 在过去的三个月中,已经增加或损失了10磅以上
  • PBRC教职员工
  • 遭受了严重的精神疾病,导致了严重的功能障碍,并在过去5年内大大干扰了人生活动
  • 在原则研究者的判断中,任何其他医学,精神病或行为因素可能会干扰研究参与或遵守协议的能力
联系人和位置

位置
位置表的布局表
美国路易斯安那州
彭宁顿生物医学研究中心
美国路易斯安那州巴吞鲁日,美国70808
赞助商和合作者
彭宁顿生物医学研究中心
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员:约翰·阿波尔赞(John Apolzan),博士彭宁顿生物医学研究中心
首席研究员:詹姆斯·多林(James Dorling)博士彭宁顿生物医学研究中心
首席研究员:科比·马丁(Corby Martin)博士彭宁顿生物医学研究中心
追踪信息
首先提交日期2020年7月28日
第一个发布日期2020年7月31日
上次更新发布日期2020年12月4日
实际学习开始日期2020年8月31日
实际的初级完成日期2020年11月20日(主要结果指标的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年7月28日)
  • 估计能量摄入量的部分大小的有效性[时间范围:8月至2020年12月]
    比较了实验室中分区大小到权衡值的测量值。
  • 估计能量摄入量时的部分大小的可靠性[时间范围:8月 - 2020年12月]
    在自由生活条件下量化应用程序测量的可靠性。
原始主要结果指标与电流相同
改变历史
当前的次要结果指标
(提交:2020年7月28日)
用户满意度[时间范围:八月 - 2020年12月]
分会应用程序的参与者评分
原始的次要结果指标与电流相同
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题分区智能手机应用程序飞行员(PS Pilot)
官方头衔试点验证应用程序以估算和管理部分大小:分配智能手机应用程序
简要摘要目的是检查分区应用程序的初步有效性,可靠性和参与者的满意度。
详细说明超重和肥胖是一个新兴的公共卫生问题,但只有少数智能手机应用声称促进健康饮食和体重减轻的智能手机应用程序包含了基于证据的原则。这种创新很重要,因为人类从根本上无法准确估计部分规模。实际上,部分尺寸估计错误占自我报告的食物摄入误差的约50%,而我们实验室的数据表明,广泛的培训只会导致部分尺寸估计准确性的适度提高,而该部分尺寸估计值仍然不准确。我们的长期目标是创建简单易用的干预措施,以帮助控制体重。特别是,我们旨在提供易于使用的手机应用程序,使参与者可以监视所消耗的食物的份量。这些应用程序指导参与者提供适当的份量,并提供应消费的食品群体的建议。为此,我们已经开发了分配应用程序。我们建议提高部分尺寸测量的准确性,因为它是由自我报告措施确定的很差的。这将通过分区智能手机应用程序的开发进行,该试点研究将测试应用程序功能的可用性以及初步有效性和可靠性。
研究类型观察
学习规划观察模型:仅病例
时间观点:潜在
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群在洛杉矶地区的巴吞鲁日(Baton Rouge),健康的参与者18至65岁。
健康)状况饮食习惯
干涉不提供
研究组/队列不提供
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况完全的
实际注册
(提交:2020年7月28日)
15
原始估计注册与电流相同
实际学习完成日期2020年11月20日
实际的初级完成日期2020年11月20日(主要结果指标的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • BMI基于自我报告的身高和体重18.5-45 kg/m2
  • 拥有iPhone和可操作的Apple ID,密码和电子邮件地址,并愿意在研究期间使用这些iPhone,并承认数据使用量和相关费用是研究参与的结果

排除标准:

  • 对于女性,怀孕或母乳喂养
  • 目前被诊断出患有饮食失调症
  • 严重影响新陈代谢的疾病,包括糖尿病,高胆固醇血症血脂异常
  • 在过去的三个月中,已经增加或损失了10磅以上
  • PBRC教职员工
  • 遭受了严重的精神疾病,导致了严重的功能障碍,并在过去5年内大大干扰了人生活动
  • 在原则研究者的判断中,任何其他医学,精神病或行为因素可能会干扰研究参与或遵守协议的能力
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18年至65岁(成人,老年人)
接受健康的志愿者不提供
联系人仅当研究招募主题时才显示联系信息
列出的位置国家美国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04494971
其他研究ID编号PBRC_2019-013
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:
责任方Corby K. Martin,Pennington生物医学研究中心
研究赞助商彭宁顿生物医学研究中心
合作者不提供
调查人员
首席研究员:约翰·阿波尔赞(John Apolzan),博士彭宁顿生物医学研究中心
首席研究员:詹姆斯·多林(James Dorling)博士彭宁顿生物医学研究中心
首席研究员:科比·马丁(Corby Martin)博士彭宁顿生物医学研究中心
PRS帐户彭宁顿生物医学研究中心
验证日期2020年12月
研究描述
简要摘要:
目的是检查分区应用程序的初步有效性,可靠性和参与者的满意度。

病情或疾病
饮食习惯

详细说明:
超重和肥胖是一个新兴的公共卫生问题,但只有少数智能手机应用声称促进健康饮食和体重减轻的智能手机应用程序包含了基于证据的原则。这种创新很重要,因为人类从根本上无法准确估计部分规模。实际上,部分尺寸估计错误占自我报告的食物摄入误差的约50%,而我们实验室的数据表明,广泛的培训只会导致部分尺寸估计准确性的适度提高,而该部分尺寸估计值仍然不准确。我们的长期目标是创建简单易用的干预措施,以帮助控制体重。特别是,我们旨在提供易于使用的手机应用程序,使参与者可以监视所消耗的食物的份量。这些应用程序指导参与者提供适当的份量,并提供应消费的食品群体的建议。为此,我们已经开发了分配应用程序。我们建议提高部分尺寸测量的准确性,因为它是由自我报告措施确定的很差的。这将通过分区智能手机应用程序的开发进行,该试点研究将测试应用程序功能的可用性以及初步有效性和可靠性。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
实际注册 15名参与者
观察模型:只有案例
时间观点:预期
官方标题:试点验证应用程序以估算和管理部分大小:分配智能手机应用程序
实际学习开始日期 2020年8月31日
实际的初级完成日期 2020年11月20日
实际 学习完成日期 2020年11月20日
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标
  1. 估计能量摄入量的部分大小的有效性[时间范围:8月至2020年12月]
    比较了实验室中分区大小到权衡值的测量值。

  2. 估计能量摄入量时的部分大小的可靠性[时间范围:8月 - 2020年12月]
    在自由生活条件下量化应用程序测量的可靠性。


次要结果度量
  1. 用户满意度[时间范围:八月 - 2020年12月]
    分会应用程序的参与者评分


资格标准
有资格信息的布局表
有资格学习的年龄: 18年至65岁(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
采样方法:非概率样本
研究人群
在洛杉矶地区的巴吞鲁日(Baton Rouge),健康的参与者18至65岁。
标准

纳入标准:

  • BMI基于自我报告的身高和体重18.5-45 kg/m2
  • 拥有iPhone和可操作的Apple ID,密码和电子邮件地址,并愿意在研究期间使用这些iPhone,并承认数据使用量和相关费用是研究参与的结果

排除标准:

  • 对于女性,怀孕或母乳喂养
  • 目前被诊断出患有饮食失调症
  • 严重影响新陈代谢的疾病,包括糖尿病,高胆固醇血症血脂异常
  • 在过去的三个月中,已经增加或损失了10磅以上
  • PBRC教职员工
  • 遭受了严重的精神疾病,导致了严重的功能障碍,并在过去5年内大大干扰了人生活动
  • 在原则研究者的判断中,任何其他医学,精神病或行为因素可能会干扰研究参与或遵守协议的能力
联系人和位置

位置
位置表的布局表
美国路易斯安那州
彭宁顿生物医学研究中心
美国路易斯安那州巴吞鲁日,美国70808
赞助商和合作者
彭宁顿生物医学研究中心
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员:约翰·阿波尔赞(John Apolzan),博士彭宁顿生物医学研究中心
首席研究员:詹姆斯·多林(James Dorling)博士彭宁顿生物医学研究中心
首席研究员:科比·马丁(Corby Martin)博士彭宁顿生物医学研究中心
追踪信息
首先提交日期2020年7月28日
第一个发布日期2020年7月31日
上次更新发布日期2020年12月4日
实际学习开始日期2020年8月31日
实际的初级完成日期2020年11月20日(主要结果指标的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年7月28日)
  • 估计能量摄入量的部分大小的有效性[时间范围:8月至2020年12月]
    比较了实验室中分区大小到权衡值的测量值。
  • 估计能量摄入量时的部分大小的可靠性[时间范围:8月 - 2020年12月]
    在自由生活条件下量化应用程序测量的可靠性。
原始主要结果指标与电流相同
改变历史
当前的次要结果指标
(提交:2020年7月28日)
用户满意度[时间范围:八月 - 2020年12月]
分会应用程序的参与者评分
原始的次要结果指标与电流相同
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题分区智能手机应用程序飞行员(PS Pilot)
官方头衔试点验证应用程序以估算和管理部分大小:分配智能手机应用程序
简要摘要目的是检查分区应用程序的初步有效性,可靠性和参与者的满意度。
详细说明超重和肥胖是一个新兴的公共卫生问题,但只有少数智能手机应用声称促进健康饮食和体重减轻的智能手机应用程序包含了基于证据的原则。这种创新很重要,因为人类从根本上无法准确估计部分规模。实际上,部分尺寸估计错误占自我报告的食物摄入误差的约50%,而我们实验室的数据表明,广泛的培训只会导致部分尺寸估计准确性的适度提高,而该部分尺寸估计值仍然不准确。我们的长期目标是创建简单易用的干预措施,以帮助控制体重。特别是,我们旨在提供易于使用的手机应用程序,使参与者可以监视所消耗的食物的份量。这些应用程序指导参与者提供适当的份量,并提供应消费的食品群体的建议。为此,我们已经开发了分配应用程序。我们建议提高部分尺寸测量的准确性,因为它是由自我报告措施确定的很差的。这将通过分区智能手机应用程序的开发进行,该试点研究将测试应用程序功能的可用性以及初步有效性和可靠性。
研究类型观察
学习规划观察模型:仅病例
时间观点:潜在
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群在洛杉矶地区的巴吞鲁日(Baton Rouge),健康的参与者18至65岁。
健康)状况饮食习惯
干涉不提供
研究组/队列不提供
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况完全的
实际注册
(提交:2020年7月28日)
15
原始估计注册与电流相同
实际学习完成日期2020年11月20日
实际的初级完成日期2020年11月20日(主要结果指标的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • BMI基于自我报告的身高和体重18.5-45 kg/m2
  • 拥有iPhone和可操作的Apple ID,密码和电子邮件地址,并愿意在研究期间使用这些iPhone,并承认数据使用量和相关费用是研究参与的结果

排除标准:

  • 对于女性,怀孕或母乳喂养
  • 目前被诊断出患有饮食失调症
  • 严重影响新陈代谢的疾病,包括糖尿病,高胆固醇血症血脂异常
  • 在过去的三个月中,已经增加或损失了10磅以上
  • PBRC教职员工
  • 遭受了严重的精神疾病,导致了严重的功能障碍,并在过去5年内大大干扰了人生活动
  • 在原则研究者的判断中,任何其他医学,精神病或行为因素可能会干扰研究参与或遵守协议的能力
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18年至65岁(成人,老年人)
接受健康的志愿者不提供
联系人仅当研究招募主题时才显示联系信息
列出的位置国家美国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04494971
其他研究ID编号PBRC_2019-013
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:
责任方Corby K. Martin,Pennington生物医学研究中心
研究赞助商彭宁顿生物医学研究中心
合作者不提供
调查人员
首席研究员:约翰·阿波尔赞(John Apolzan),博士彭宁顿生物医学研究中心
首席研究员:詹姆斯·多林(James Dorling)博士彭宁顿生物医学研究中心
首席研究员:科比·马丁(Corby Martin)博士彭宁顿生物医学研究中心
PRS帐户彭宁顿生物医学研究中心
验证日期2020年12月

治疗医院