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COVID-19-大流行是否会降低院内死亡率？
研究描述
简要摘要：
2019年12月在中国出现的Covid-19已成为一场大流行，其传播到世界许多国家。尽管建议由于某些原因（例如创伤）在Covid-19-19大流行期间，医院入院率会减少，但院内死亡率是否发生了变化，这是有争议的。因此，这项以多为中心的研究旨在根据特定的患者群体确定大流行期在大流行期影响的院内死亡率。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| COVID19院内心脏骤停 | 其他：院内死亡率 |
详细说明：
2019年12月在中国出现的Covid-19已成为一场大流行，其传播到世界许多国家。尽管建议由于某些原因（例如创伤）在Covid-19-19大流行期间，医院入院率会减少，但院内死亡率是否发生了变化，这是有争议的。因此，这项以多为中心的研究旨在根据特定的患者群体确定大流行期在大流行期影响的院内死亡率。因此，在大流行的情况下，这将是患者组医疗保健提供者应更加谨慎的指南。
学习规划
| 研究类型 ： | 观察 |
| 实际注册 ： | 5000名参与者 |
| 观察模型： | 队列 |
| 时间观点： | 其他 |
| 官方标题： | COVID-19-大流行是否会降低院内死亡率？ |
| 实际学习开始日期 ： | 2020年3月11日 |
| 实际的初级完成日期 ： | 2020年6月15日 |
| 实际 学习完成日期 ： | 2020年6月30日 |
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标 ：
- 院内死亡率[时间范围：4个月]在大流行期间（3月至7月），将评估医院死亡。
资格标准
联系人和位置
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年7月17日 | ||||
| 第一个发布日期 | 2020年7月21日 | ||||
| 上次更新发布日期 | 2020年7月21日 | ||||
| 实际学习开始日期 | 2020年3月11日 | ||||
| 实际的初级完成日期 | 2020年6月15日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||
| 当前的主要结果指标 | 院内死亡率[时间范围：4个月] 在大流行期间（3月至7月），将评估医院死亡。 | ||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||
| 当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
| 原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短标题 | COVID-19-大流行是否会降低院内死亡率？ | ||||
| 官方头衔 | COVID-19-大流行是否会降低院内死亡率？ | ||||
| 简要摘要 | 2019年12月在中国出现的Covid-19已成为一场大流行，其传播到世界许多国家。尽管建议由于某些原因（例如创伤）在Covid-19-19大流行期间，医院入院率会减少，但院内死亡率是否发生了变化，这是有争议的。因此，这项以多为中心的研究旨在根据特定的患者群体确定大流行期在大流行期影响的院内死亡率。 | ||||
| 详细说明 | 2019年12月在中国出现的Covid-19已成为一场大流行，其传播到世界许多国家。尽管建议由于某些原因（例如创伤）在Covid-19-19大流行期间，医院入院率会减少，但院内死亡率是否发生了变化，这是有争议的。因此，这项以多为中心的研究旨在根据特定的患者群体确定大流行期在大流行期影响的院内死亡率。因此，在大流行的情况下，这将是患者组医疗保健提供者应更加谨慎的指南。 | ||||
| 研究类型 | 观察 | ||||
| 学习规划 | 观察模型：队列 时间观点：其他 | ||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||
| 研究人群 | 所有院内死亡率的记录将得到评估 | ||||
| 健康）状况 |
| ||||
| 干涉 | 其他：院内死亡率 将2020年大流行期间的院内死亡率与去年同期的院内死亡率进行比较 | ||||
| 研究组/队列 | 不提供 | ||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符（NCT编号）的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状况 | 完全的 | ||||
| 实际注册 | 5000 | ||||
| 原始的实际注册 | 与电流相同 | ||||
| 实际学习完成日期 | 2020年6月30日 | ||||
| 实际的初级完成日期 | 2020年6月15日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||
| 资格标准 | 纳入标准：
排除标准：
| ||||
| 性别/性别 |
| ||||
| 年龄 | 18岁以上（成人，老年人） | ||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||
| 联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
| 列出的位置国家 | 火鸡 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号 | NCT04480515 | ||||
| 其他研究ID编号 | ksseah-ihm | ||||
| 有数据监测委员会 | 不提供 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||
| IPD共享声明 |
| ||||
| 责任方 | Ramazan Guven，Kanuni Sultan Suleyman培训和研究医院 | ||||
| 研究赞助商 | Kanuni Sultan Suleyman培训与研究医院 | ||||
| 合作者 | 不提供 | ||||
| 调查人员 | 不提供 | ||||
| PRS帐户 | Kanuni Sultan Suleyman培训与研究医院 | ||||
| 验证日期 | 2020年7月 | ||||
研究描述
简要摘要：
2019年12月在中国出现的Covid-19已成为一场大流行，其传播到世界许多国家。尽管建议由于某些原因（例如创伤）在Covid-19-19大流行期间，医院入院率会减少，但院内死亡率是否发生了变化，这是有争议的。因此，这项以多为中心的研究旨在根据特定的患者群体确定大流行期在大流行期影响的院内死亡率。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| COVID19院内心脏骤停 | 其他：院内死亡率 |
详细说明：
2019年12月在中国出现的Covid-19已成为一场大流行，其传播到世界许多国家。尽管建议由于某些原因（例如创伤）在Covid-19-19大流行期间，医院入院率会减少，但院内死亡率是否发生了变化，这是有争议的。因此，这项以多为中心的研究旨在根据特定的患者群体确定大流行期在大流行期影响的院内死亡率。因此，在大流行的情况下，这将是患者组医疗保健提供者应更加谨慎的指南。
学习规划
| 研究类型 ： | 观察 |
| 实际注册 ： | 5000名参与者 |
| 观察模型： | 队列 |
| 时间观点： | 其他 |
| 官方标题： | COVID-19-大流行是否会降低院内死亡率？ |
| 实际学习开始日期 ： | 2020年3月11日 |
| 实际的初级完成日期 ： | 2020年6月15日 |
| 实际 学习完成日期 ： | 2020年6月30日 |
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标 ：
- 院内死亡率[时间范围：4个月]在大流行期间（3月至7月），将评估医院死亡。
资格标准
联系人和位置
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年7月17日 | ||||
| 第一个发布日期 | 2020年7月21日 | ||||
| 上次更新发布日期 | 2020年7月21日 | ||||
| 实际学习开始日期 | 2020年3月11日 | ||||
| 实际的初级完成日期 | 2020年6月15日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||
| 当前的主要结果指标 | 院内死亡率[时间范围：4个月] 在大流行期间（3月至7月），将评估医院死亡。 | ||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||
| 当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
| 原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短标题 | COVID-19-大流行是否会降低院内死亡率？ | ||||
| 官方头衔 | COVID-19-大流行是否会降低院内死亡率？ | ||||
| 简要摘要 | 2019年12月在中国出现的Covid-19已成为一场大流行，其传播到世界许多国家。尽管建议由于某些原因（例如创伤）在Covid-19-19大流行期间，医院入院率会减少，但院内死亡率是否发生了变化，这是有争议的。因此，这项以多为中心的研究旨在根据特定的患者群体确定大流行期在大流行期影响的院内死亡率。 | ||||
| 详细说明 | 2019年12月在中国出现的Covid-19已成为一场大流行，其传播到世界许多国家。尽管建议由于某些原因（例如创伤）在Covid-19-19大流行期间，医院入院率会减少，但院内死亡率是否发生了变化，这是有争议的。因此，这项以多为中心的研究旨在根据特定的患者群体确定大流行期在大流行期影响的院内死亡率。因此，在大流行的情况下，这将是患者组医疗保健提供者应更加谨慎的指南。 | ||||
| 研究类型 | 观察 | ||||
| 学习规划 | 观察模型：队列 时间观点：其他 | ||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||
| 研究人群 | 所有院内死亡率的记录将得到评估 | ||||
| 健康）状况 |
| ||||
| 干涉 | 其他：院内死亡率 将2020年大流行期间的院内死亡率与去年同期的院内死亡率进行比较 | ||||
| 研究组/队列 | 不提供 | ||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符（NCT编号）的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状况 | 完全的 | ||||
| 实际注册 | 5000 | ||||
| 原始的实际注册 | 与电流相同 | ||||
| 实际学习完成日期 | 2020年6月30日 | ||||
| 实际的初级完成日期 | 2020年6月15日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||
| 资格标准 | 纳入标准：
排除标准：
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| 性别/性别 |
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| 年龄 | 18岁以上（成人，老年人） | ||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||
| 联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
| 列出的位置国家 | 火鸡 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号 | NCT04480515 | ||||
| 其他研究ID编号 | ksseah-ihm | ||||
| 有数据监测委员会 | 不提供 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享声明 |
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| 责任方 | Ramazan Guven，Kanuni Sultan Suleyman培训和研究医院 | ||||
| 研究赞助商 | Kanuni Sultan Suleyman培训与研究医院 | ||||
| 合作者 | 不提供 | ||||
| 调查人员 | 不提供 | ||||
| PRS帐户 | Kanuni Sultan Suleyman培训与研究医院 | ||||
| 验证日期 | 2020年7月 | ||||
