| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 巴雷特食道 | 诊断测试:胃镜检查 |
该项目的目的是获取临床医生的二级内窥镜检查,以创建一个足够的数据集来训练学习系统以实现既定目标。所需的数据将以食道内部的素材(图像/视频)为特色。首选数据将包含相关的诊断注释和描述,但是,仍然可以使用未经诊断的数据。所有数据都可以并且将被匿名化,因为个人信息在这项工作中不会有用。
这些数据将由研究人员或专业临床医生标记,并准备准备进入所选学习的AI系统。通过迭代学习过程,所选的AI系统将学会区分Barrett食管的严重性和输出最佳活检目标。
| 研究类型 : | 观察 |
| 估计入学人数 : | 300名参与者 |
| 观察模型: | 病例对照 |
| 时间观点: | 预期 |
| 官方标题: | 在Barrett食管的情况下,使用机器人内窥镜图像分析通过深层图像检索早期检测到癌症 |
| 估计研究开始日期 : | 2020年8月 |
| 估计的初级完成日期 : | 2021年6月 |
| 估计 学习完成日期 : | 2021年8月 |
| 组/队列 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 胃镜诊所患者 NBT胃镜诊所邀请参与者。患者已经将参加诊所,我们邀请他们与我们的研究一起分享其胃镜数据。 | 诊断测试:胃镜检查 常规胃镜 |
| 有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 是的 |
| 采样方法: | 非概率样本 |
| 联系人:Lyndon Winstone,博士 | +4411732 82009 | lyndon.smith@uwe.ac.uk | |
| 联系人:本杰明·温斯通,博士 | 07890080486 | benjamin2.winstone@uwe.ac.uk |
| 英国 | |
| NBT,Southmead医院 | |
| 布里斯托尔,雅芳,英国,BS10 5NB | |
| 联系人:Leonard Griffiths 0117 414 6353 EXT 6353 Leonard.griffiths@nbt.nhs.uk | |
| 追踪信息 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年7月15日 | ||||||||
| 第一个发布日期 | 2020年7月21日 | ||||||||
| 上次更新发布日期 | 2020年7月21日 | ||||||||
| 估计研究开始日期 | 2020年8月 | ||||||||
| 估计的初级完成日期 | 2021年6月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 当前的主要结果指标 | 胃镜图像数据集[时间范围:12个月] 常规胃镜检查期间收集的图像和检查笔记 | ||||||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||||||
| 当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 描述性信息 | |||||||||
| 简短标题 | 通过深度图像检索对巴雷特食管的早期检测 | ||||||||
| 官方头衔 | 在Barrett食管的情况下,使用机器人内窥镜图像分析通过深层图像检索早期检测到癌症 | ||||||||
| 简要摘要 | 巴雷特的食道是食道和胃之间的区域不再关闭,允许胃的酸性含量进入食道并损坏衬里。该项目旨在通过提供知情的活检过程来协助临床医生,在该过程中,该系统向操作员提供了视觉上相似的胃肠道患者的临床结果。项目目标是评估基于人工智能的相似性检测系统的使用,以更好地为活检放置,从而提高双年一次检查的可靠性。 | ||||||||
| 详细说明 | 该项目的目的是获取临床医生的二级内窥镜检查,以创建一个足够的数据集来训练学习系统以实现既定目标。所需的数据将以食道内部的素材(图像/视频)为特色。首选数据将包含相关的诊断注释和描述,但是,仍然可以使用未经诊断的数据。所有数据都可以并且将被匿名化,因为个人信息在这项工作中不会有用。 这些数据将由研究人员或专业临床医生标记,并准备准备进入所选学习的AI系统。通过迭代学习过程,所选的AI系统将学会区分Barrett食管的严重性和输出最佳活检目标。 | ||||||||
| 研究类型 | 观察 | ||||||||
| 学习规划 | 观察模型:病例对照 时间观点:潜在 | ||||||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||||||
| 研究人群 | 在OGD第1阶段参加NBT诊所,然后由于怀疑Barrett而在NBT诊所参加NBT诊所。 | ||||||||
| 健康)状况 | 巴雷特食道 | ||||||||
| 干涉 | 诊断测试:胃镜检查 常规胃镜 | ||||||||
| 研究组/队列 | 胃镜诊所患者 NBT胃镜诊所邀请参与者。患者已经将参加诊所,我们邀请他们与我们的研究一起分享其胃镜数据。 干预:诊断测试:胃镜检查 | ||||||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||||||
| 招聘信息 | |||||||||
| 招聘状况 | 尚未招募 | ||||||||
| 估计入学人数 | 300 | ||||||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||||
| 估计学习完成日期 | 2021年8月 | ||||||||
| 估计的初级完成日期 | 2021年6月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 资格标准 | 纳入标准:
排除标准:
| ||||||||
| 性别/性别 |
| ||||||||
| 年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||||||
| 接受健康的志愿者 | 是的 | ||||||||
| 联系人 |
| ||||||||
| 列出的位置国家 | 英国 | ||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||
| 管理信息 | |||||||||
| NCT编号 | NCT04478929 | ||||||||
| 其他研究ID编号 | REDM0227_RP01 | ||||||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||||||
| IPD共享声明 |
| ||||||||
| 责任方 | 英格兰西部大学利·泰勒(Leigh Taylor) | ||||||||
| 研究赞助商 | 利·泰勒(Leigh Taylor) | ||||||||
| 合作者 | 英国癌症研究 | ||||||||
| 调查人员 | 不提供 | ||||||||
| PRS帐户 | 英格兰西部大学 | ||||||||
| 验证日期 | 2020年7月 | ||||||||
| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 巴雷特食道 | 诊断测试:胃镜检查 |
该项目的目的是获取临床医生的二级内窥镜检查,以创建一个足够的数据集来训练学习系统以实现既定目标。所需的数据将以食道内部的素材(图像/视频)为特色。首选数据将包含相关的诊断注释和描述,但是,仍然可以使用未经诊断的数据。所有数据都可以并且将被匿名化,因为个人信息在这项工作中不会有用。
这些数据将由研究人员或专业临床医生标记,并准备准备进入所选学习的AI系统。通过迭代学习过程,所选的AI系统将学会区分Barrett食管的严重性和输出最佳活检目标。
| 研究类型 : | 观察 |
| 估计入学人数 : | 300名参与者 |
| 观察模型: | 病例对照 |
| 时间观点: | 预期 |
| 官方标题: | 在Barrett食管的情况下,使用机器人内窥镜图像分析通过深层图像检索早期检测到癌症 |
| 估计研究开始日期 : | 2020年8月 |
| 估计的初级完成日期 : | 2021年6月 |
| 估计 学习完成日期 : | 2021年8月 |
| 组/队列 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 胃镜诊所患者 NBT胃镜诊所邀请参与者。患者已经将参加诊所,我们邀请他们与我们的研究一起分享其胃镜数据。 | 诊断测试:胃镜检查 常规胃镜 |
| 有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 是的 |
| 采样方法: | 非概率样本 |
| 追踪信息 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年7月15日 | ||||||||
| 第一个发布日期 | 2020年7月21日 | ||||||||
| 上次更新发布日期 | 2020年7月21日 | ||||||||
| 估计研究开始日期 | 2020年8月 | ||||||||
| 估计的初级完成日期 | 2021年6月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 当前的主要结果指标 | 胃镜图像数据集[时间范围:12个月] 常规胃镜检查期间收集的图像和检查笔记 | ||||||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||||||
| 当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 描述性信息 | |||||||||
| 简短标题 | 通过深度图像检索对巴雷特食管的早期检测 | ||||||||
| 官方头衔 | 在Barrett食管的情况下,使用机器人内窥镜图像分析通过深层图像检索早期检测到癌症 | ||||||||
| 简要摘要 | 巴雷特的食道是食道和胃之间的区域不再关闭,允许胃的酸性含量进入食道并损坏衬里。该项目旨在通过提供知情的活检过程来协助临床医生,在该过程中,该系统向操作员提供了视觉上相似的胃肠道患者的临床结果。项目目标是评估基于人工智能的相似性检测系统的使用,以更好地为活检放置,从而提高双年一次检查的可靠性。 | ||||||||
| 详细说明 | 该项目的目的是获取临床医生的二级内窥镜检查,以创建一个足够的数据集来训练学习系统以实现既定目标。所需的数据将以食道内部的素材(图像/视频)为特色。首选数据将包含相关的诊断注释和描述,但是,仍然可以使用未经诊断的数据。所有数据都可以并且将被匿名化,因为个人信息在这项工作中不会有用。 这些数据将由研究人员或专业临床医生标记,并准备准备进入所选学习的AI系统。通过迭代学习过程,所选的AI系统将学会区分Barrett食管的严重性和输出最佳活检目标。 | ||||||||
| 研究类型 | 观察 | ||||||||
| 学习规划 | 观察模型:病例对照 时间观点:潜在 | ||||||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||||||
| 研究人群 | 在OGD第1阶段参加NBT诊所,然后由于怀疑Barrett而在NBT诊所参加NBT诊所。 | ||||||||
| 健康)状况 | 巴雷特食道 | ||||||||
| 干涉 | 诊断测试:胃镜检查 常规胃镜 | ||||||||
| 研究组/队列 | 胃镜诊所患者 NBT胃镜诊所邀请参与者。患者已经将参加诊所,我们邀请他们与我们的研究一起分享其胃镜数据。 干预:诊断测试:胃镜检查 | ||||||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||||||
| 招聘信息 | |||||||||
| 招聘状况 | 尚未招募 | ||||||||
| 估计入学人数 | 300 | ||||||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||||
| 估计学习完成日期 | 2021年8月 | ||||||||
| 估计的初级完成日期 | 2021年6月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 资格标准 | 纳入标准:
排除标准:
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| 性别/性别 |
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| 年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||||||
| 接受健康的志愿者 | 是的 | ||||||||
| 联系人 |
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| 列出的位置国家 | 英国 | ||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||
| 管理信息 | |||||||||
| NCT编号 | NCT04478929 | ||||||||
| 其他研究ID编号 | REDM0227_RP01 | ||||||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享声明 |
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| 责任方 | 英格兰西部大学利·泰勒(Leigh Taylor) | ||||||||
| 研究赞助商 | 利·泰勒(Leigh Taylor) | ||||||||
| 合作者 | 英国癌症研究 | ||||||||
| 调查人员 | 不提供 | ||||||||
| PRS帐户 | 英格兰西部大学 | ||||||||
| 验证日期 | 2020年7月 | ||||||||