4006-776-356 出国就医服务电话

免费获得国外相关药品,最快 1 个工作日回馈药物信息

出境医 / 临床实验 / 通过深度图像检索对巴雷特食管的早期检测

通过深度图像检索对巴雷特食管的早期检测

研究描述
简要摘要:
巴雷特的食道是食道和胃之间的区域不再关闭,允许胃的酸性含量进入食道并损坏衬里。该项目旨在通过提供知情的活检过程来协助临床医生,在该过程中,该系统向操作员提供了视觉上相似的胃肠道患者的临床结果。项目目标是评估基于人工智能的相似性检测系统的使用,以更好地为活检放置,从而提高双年一次检查的可靠性。

病情或疾病 干预/治疗
巴雷特食道诊断测试:胃镜检查

详细说明:

该项目的目的是获取临床医生的二级内窥镜检查,以创建一个足够的数据集来训练学习系统以实现既定目标。所需的数据将以食道内部的素材(图像/视频)为特色。首选数据将包含相关的诊断注释和描述,但是,仍然可以使用未经诊断的数据。所有数据都可以并且将被匿名化,因为个人信息在这项工作中不会有用。

这些数据将由研究人员或专业临床医生标记,并准备准备进入所选学习的AI系统。通过迭代学习过程,所选的AI系统将学会区分Barrett食管的严重性和输出最佳活检目标。

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 300名参与者
观察模型:病例对照
时间观点:预期
官方标题:Barrett食管的情况下,使用机器人内窥镜图像分析通过深层图像检索早期检测到癌症
估计研究开始日期 2020年8月
估计的初级完成日期 2021年6月
估计 学习完成日期 2021年8月
武器和干预措施
组/队列 干预/治疗
胃镜诊所患者
NBT胃镜诊所邀请参与者。患者已经将参加诊所,我们邀请他们与我们的研究一起分享其胃镜数据。
诊断测试:胃镜检查
常规胃镜

结果措施
主要结果指标
  1. 胃镜图像数据集[时间范围:12个月]
    常规胃镜检查期间收集的图像和检查笔记


资格标准
有资格信息的布局表
有资格学习的年龄: 18岁以上(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:是的
采样方法:非概率样本
研究人群
在OGD第1阶段参加NBT诊所,然后由于怀疑Barrett而在NBT诊所参加NBT诊所。
标准

纳入标准:

  • 成人
  • 就读于OGD的Southmead医院
  • 有能力
  • 最初有任何迹象,后来患有已知巴雷特食管的患者

排除标准:

  • 儿童(<18)
  • 没有能力的患者
  • 紧急和紧急程序
  • 有限的英语
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人:Lyndon Winstone,博士+4411732 82009 lyndon.smith@uwe.ac.uk
联系人:本杰明·温斯通,博士07890080486 benjamin2.winstone@uwe.ac.uk

位置
布局表以获取位置信息
英国
NBT,Southmead医院
布里斯托尔,雅芳,英国,BS10 5NB
联系人:Leonard Griffiths 0117 414 6353 EXT 6353 Leonard.griffiths@nbt.nhs.uk
赞助商和合作者
利·泰勒(Leigh Taylor)
英国癌症研究
追踪信息
首先提交日期2020年7月15日
第一个发布日期2020年7月21日
上次更新发布日期2020年7月21日
估计研究开始日期2020年8月
估计的初级完成日期2021年6月(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年7月15日)
胃镜图像数据集[时间范围:12个月]
常规胃镜检查期间收集的图像和检查笔记
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题通过深度图像检索对巴雷特食管的早期检测
官方头衔Barrett食管的情况下,使用机器人内窥镜图像分析通过深层图像检索早期检测到癌症
简要摘要巴雷特的食道是食道和胃之间的区域不再关闭,允许胃的酸性含量进入食道并损坏衬里。该项目旨在通过提供知情的活检过程来协助临床医生,在该过程中,该系统向操作员提供了视觉上相似的胃肠道患者的临床结果。项目目标是评估基于人工智能的相似性检测系统的使用,以更好地为活检放置,从而提高双年一次检查的可靠性。
详细说明

该项目的目的是获取临床医生的二级内窥镜检查,以创建一个足够的数据集来训练学习系统以实现既定目标。所需的数据将以食道内部的素材(图像/视频)为特色。首选数据将包含相关的诊断注释和描述,但是,仍然可以使用未经诊断的数据。所有数据都可以并且将被匿名化,因为个人信息在这项工作中不会有用。

这些数据将由研究人员或专业临床医生标记,并准备准备进入所选学习的AI系统。通过迭代学习过程,所选的AI系统将学会区分Barrett食管的严重性和输出最佳活检目标。

研究类型观察
学习规划观察模型:病例对照
时间观点:潜在
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群在OGD第1阶段参加NBT诊所,然后由于怀疑Barrett而在NBT诊所参加NBT诊所。
健康)状况巴雷特食道
干涉诊断测试:胃镜检查
常规胃镜
研究组/队列胃镜诊所患者
NBT胃镜诊所邀请参与者。患者已经将参加诊所,我们邀请他们与我们的研究一起分享其胃镜数据。
干预:诊断测试:胃镜检查
出版物 *不提供

*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。
招聘信息
招聘状况尚未招募
估计入学人数
(提交:2020年7月15日)
300
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2021年8月
估计的初级完成日期2021年6月(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • 成人
  • 就读于OGD的Southmead医院
  • 有能力
  • 最初有任何迹象,后来患有已知巴雷特食管的患者

排除标准:

  • 儿童(<18)
  • 没有能力的患者
  • 紧急和紧急程序
  • 有限的英语
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18岁以上(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人
联系人:Lyndon Winstone,博士+4411732 82009 lyndon.smith@uwe.ac.uk
联系人:本杰明·温斯通,博士07890080486 benjamin2.winstone@uwe.ac.uk
列出的位置国家英国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04478929
其他研究ID编号REDM0227_RP01
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:
责任方英格兰西部大学利·泰勒(Leigh Taylor)
研究赞助商利·泰勒(Leigh Taylor)
合作者英国癌症研究
调查人员不提供
PRS帐户英格兰西部大学
验证日期2020年7月
研究描述
简要摘要:
巴雷特的食道是食道和胃之间的区域不再关闭,允许胃的酸性含量进入食道并损坏衬里。该项目旨在通过提供知情的活检过程来协助临床医生,在该过程中,该系统向操作员提供了视觉上相似的胃肠道患者的临床结果。项目目标是评估基于人工智能的相似性检测系统的使用,以更好地为活检放置,从而提高双年一次检查的可靠性。

病情或疾病 干预/治疗
巴雷特食道诊断测试:胃镜检查

详细说明:

该项目的目的是获取临床医生的二级内窥镜检查,以创建一个足够的数据集来训练学习系统以实现既定目标。所需的数据将以食道内部的素材(图像/视频)为特色。首选数据将包含相关的诊断注释和描述,但是,仍然可以使用未经诊断的数据。所有数据都可以并且将被匿名化,因为个人信息在这项工作中不会有用。

这些数据将由研究人员或专业临床医生标记,并准备准备进入所选学习的AI系统。通过迭代学习过程,所选的AI系统将学会区分Barrett食管的严重性和输出最佳活检目标。

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 300名参与者
观察模型:病例对照
时间观点:预期
官方标题:Barrett食管的情况下,使用机器人内窥镜图像分析通过深层图像检索早期检测到癌症
估计研究开始日期 2020年8月
估计的初级完成日期 2021年6月
估计 学习完成日期 2021年8月
武器和干预措施
组/队列 干预/治疗
胃镜诊所患者
NBT胃镜诊所邀请参与者。患者已经将参加诊所,我们邀请他们与我们的研究一起分享其胃镜数据。
诊断测试:胃镜检查
常规胃镜

结果措施
主要结果指标
  1. 胃镜图像数据集[时间范围:12个月]
    常规胃镜检查期间收集的图像和检查笔记


资格标准
有资格信息的布局表
有资格学习的年龄: 18岁以上(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:是的
采样方法:非概率样本
研究人群
在OGD第1阶段参加NBT诊所,然后由于怀疑Barrett而在NBT诊所参加NBT诊所。
标准

纳入标准:

  • 成人
  • 就读于OGD的Southmead医院
  • 有能力
  • 最初有任何迹象,后来患有已知巴雷特食管的患者

排除标准:

  • 儿童(<18)
  • 没有能力的患者
  • 紧急和紧急程序
  • 有限的英语
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人:Lyndon Winstone,博士+4411732 82009 lyndon.smith@uwe.ac.uk
联系人:本杰明·温斯通,博士07890080486 benjamin2.winstone@uwe.ac.uk

位置
布局表以获取位置信息
英国
NBT,Southmead医院
布里斯托尔,雅芳,英国,BS10 5NB
联系人:Leonard Griffiths 0117 414 6353 EXT 6353 Leonard.griffiths@nbt.nhs.uk
赞助商和合作者
利·泰勒(Leigh Taylor)
英国癌症研究
追踪信息
首先提交日期2020年7月15日
第一个发布日期2020年7月21日
上次更新发布日期2020年7月21日
估计研究开始日期2020年8月
估计的初级完成日期2021年6月(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年7月15日)
胃镜图像数据集[时间范围:12个月]
常规胃镜检查期间收集的图像和检查笔记
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题通过深度图像检索对巴雷特食管的早期检测
官方头衔Barrett食管的情况下,使用机器人内窥镜图像分析通过深层图像检索早期检测到癌症
简要摘要巴雷特的食道是食道和胃之间的区域不再关闭,允许胃的酸性含量进入食道并损坏衬里。该项目旨在通过提供知情的活检过程来协助临床医生,在该过程中,该系统向操作员提供了视觉上相似的胃肠道患者的临床结果。项目目标是评估基于人工智能的相似性检测系统的使用,以更好地为活检放置,从而提高双年一次检查的可靠性。
详细说明

该项目的目的是获取临床医生的二级内窥镜检查,以创建一个足够的数据集来训练学习系统以实现既定目标。所需的数据将以食道内部的素材(图像/视频)为特色。首选数据将包含相关的诊断注释和描述,但是,仍然可以使用未经诊断的数据。所有数据都可以并且将被匿名化,因为个人信息在这项工作中不会有用。

这些数据将由研究人员或专业临床医生标记,并准备准备进入所选学习的AI系统。通过迭代学习过程,所选的AI系统将学会区分Barrett食管的严重性和输出最佳活检目标。

研究类型观察
学习规划观察模型:病例对照
时间观点:潜在
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群在OGD第1阶段参加NBT诊所,然后由于怀疑Barrett而在NBT诊所参加NBT诊所。
健康)状况巴雷特食道
干涉诊断测试:胃镜检查
常规胃镜
研究组/队列胃镜诊所患者
NBT胃镜诊所邀请参与者。患者已经将参加诊所,我们邀请他们与我们的研究一起分享其胃镜数据。
干预:诊断测试:胃镜检查
出版物 *不提供

*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。
招聘信息
招聘状况尚未招募
估计入学人数
(提交:2020年7月15日)
300
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2021年8月
估计的初级完成日期2021年6月(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • 成人
  • 就读于OGD的Southmead医院
  • 有能力
  • 最初有任何迹象,后来患有已知巴雷特食管的患者

排除标准:

  • 儿童(<18)
  • 没有能力的患者
  • 紧急和紧急程序
  • 有限的英语
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18岁以上(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人
联系人:Lyndon Winstone,博士+4411732 82009 lyndon.smith@uwe.ac.uk
联系人:本杰明·温斯通,博士07890080486 benjamin2.winstone@uwe.ac.uk
列出的位置国家英国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04478929
其他研究ID编号REDM0227_RP01
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:
责任方英格兰西部大学利·泰勒(Leigh Taylor)
研究赞助商利·泰勒(Leigh Taylor)
合作者英国癌症研究
调查人员不提供
PRS帐户英格兰西部大学
验证日期2020年7月