病情或疾病 | 干预/治疗 |
---|---|
巴雷特食道 | 诊断测试:胃镜检查 |
该项目的目的是获取临床医生的二级内窥镜检查,以创建一个足够的数据集来训练学习系统以实现既定目标。所需的数据将以食道内部的素材(图像/视频)为特色。首选数据将包含相关的诊断注释和描述,但是,仍然可以使用未经诊断的数据。所有数据都可以并且将被匿名化,因为个人信息在这项工作中不会有用。
这些数据将由研究人员或专业临床医生标记,并准备准备进入所选学习的AI系统。通过迭代学习过程,所选的AI系统将学会区分Barrett食管的严重性和输出最佳活检目标。
研究类型 : | 观察 |
估计入学人数 : | 300名参与者 |
观察模型: | 病例对照 |
时间观点: | 预期 |
官方标题: | 在Barrett食管的情况下,使用机器人内窥镜图像分析通过深层图像检索早期检测到癌症 |
估计研究开始日期 : | 2020年8月 |
估计的初级完成日期 : | 2021年6月 |
估计 学习完成日期 : | 2021年8月 |
组/队列 | 干预/治疗 |
---|---|
胃镜诊所患者 NBT胃镜诊所邀请参与者。患者已经将参加诊所,我们邀请他们与我们的研究一起分享其胃镜数据。 | 诊断测试:胃镜检查 常规胃镜 |
有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 是的 |
采样方法: | 非概率样本 |
联系人:Lyndon Winstone,博士 | +4411732 82009 | lyndon.smith@uwe.ac.uk | |
联系人:本杰明·温斯通,博士 | 07890080486 | benjamin2.winstone@uwe.ac.uk |
英国 | |
NBT,Southmead医院 | |
布里斯托尔,雅芳,英国,BS10 5NB | |
联系人:Leonard Griffiths 0117 414 6353 EXT 6353 Leonard.griffiths@nbt.nhs.uk |
追踪信息 | |||||||||
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首先提交日期 | 2020年7月15日 | ||||||||
第一个发布日期 | 2020年7月21日 | ||||||||
上次更新发布日期 | 2020年7月21日 | ||||||||
估计研究开始日期 | 2020年8月 | ||||||||
估计的初级完成日期 | 2021年6月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
当前的主要结果指标 | 胃镜图像数据集[时间范围:12个月] 常规胃镜检查期间收集的图像和检查笔记 | ||||||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
改变历史 | 没有发布更改 | ||||||||
当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||||||
原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
描述性信息 | |||||||||
简短标题 | 通过深度图像检索对巴雷特食管的早期检测 | ||||||||
官方头衔 | 在Barrett食管的情况下,使用机器人内窥镜图像分析通过深层图像检索早期检测到癌症 | ||||||||
简要摘要 | 巴雷特的食道是食道和胃之间的区域不再关闭,允许胃的酸性含量进入食道并损坏衬里。该项目旨在通过提供知情的活检过程来协助临床医生,在该过程中,该系统向操作员提供了视觉上相似的胃肠道患者的临床结果。项目目标是评估基于人工智能的相似性检测系统的使用,以更好地为活检放置,从而提高双年一次检查的可靠性。 | ||||||||
详细说明 | 该项目的目的是获取临床医生的二级内窥镜检查,以创建一个足够的数据集来训练学习系统以实现既定目标。所需的数据将以食道内部的素材(图像/视频)为特色。首选数据将包含相关的诊断注释和描述,但是,仍然可以使用未经诊断的数据。所有数据都可以并且将被匿名化,因为个人信息在这项工作中不会有用。 这些数据将由研究人员或专业临床医生标记,并准备准备进入所选学习的AI系统。通过迭代学习过程,所选的AI系统将学会区分Barrett食管的严重性和输出最佳活检目标。 | ||||||||
研究类型 | 观察 | ||||||||
学习规划 | 观察模型:病例对照 时间观点:潜在 | ||||||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||||||
生物测量 | 不提供 | ||||||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||||||
研究人群 | 在OGD第1阶段参加NBT诊所,然后由于怀疑Barrett而在NBT诊所参加NBT诊所。 | ||||||||
健康)状况 | 巴雷特食道 | ||||||||
干涉 | 诊断测试:胃镜检查 常规胃镜 | ||||||||
研究组/队列 | 胃镜诊所患者 NBT胃镜诊所邀请参与者。患者已经将参加诊所,我们邀请他们与我们的研究一起分享其胃镜数据。 干预:诊断测试:胃镜检查 | ||||||||
出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||||||
招聘信息 | |||||||||
招聘状况 | 尚未招募 | ||||||||
估计入学人数 | 300 | ||||||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||||
估计学习完成日期 | 2021年8月 | ||||||||
估计的初级完成日期 | 2021年6月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准:
| ||||||||
性别/性别 |
| ||||||||
年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||||||
接受健康的志愿者 | 是的 | ||||||||
联系人 |
| ||||||||
列出的位置国家 | 英国 | ||||||||
删除了位置国家 | |||||||||
管理信息 | |||||||||
NCT编号 | NCT04478929 | ||||||||
其他研究ID编号 | REDM0227_RP01 | ||||||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||||||
IPD共享声明 |
| ||||||||
责任方 | 英格兰西部大学利·泰勒(Leigh Taylor) | ||||||||
研究赞助商 | 利·泰勒(Leigh Taylor) | ||||||||
合作者 | 英国癌症研究 | ||||||||
调查人员 | 不提供 | ||||||||
PRS帐户 | 英格兰西部大学 | ||||||||
验证日期 | 2020年7月 |
病情或疾病 | 干预/治疗 |
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巴雷特食道 | 诊断测试:胃镜检查 |
该项目的目的是获取临床医生的二级内窥镜检查,以创建一个足够的数据集来训练学习系统以实现既定目标。所需的数据将以食道内部的素材(图像/视频)为特色。首选数据将包含相关的诊断注释和描述,但是,仍然可以使用未经诊断的数据。所有数据都可以并且将被匿名化,因为个人信息在这项工作中不会有用。
这些数据将由研究人员或专业临床医生标记,并准备准备进入所选学习的AI系统。通过迭代学习过程,所选的AI系统将学会区分Barrett食管的严重性和输出最佳活检目标。
研究类型 : | 观察 |
估计入学人数 : | 300名参与者 |
观察模型: | 病例对照 |
时间观点: | 预期 |
官方标题: | 在Barrett食管的情况下,使用机器人内窥镜图像分析通过深层图像检索早期检测到癌症 |
估计研究开始日期 : | 2020年8月 |
估计的初级完成日期 : | 2021年6月 |
估计 学习完成日期 : | 2021年8月 |
组/队列 | 干预/治疗 |
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胃镜诊所患者 NBT胃镜诊所邀请参与者。患者已经将参加诊所,我们邀请他们与我们的研究一起分享其胃镜数据。 | 诊断测试:胃镜检查 常规胃镜 |
有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 是的 |
采样方法: | 非概率样本 |
追踪信息 | |||||||||
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首先提交日期 | 2020年7月15日 | ||||||||
第一个发布日期 | 2020年7月21日 | ||||||||
上次更新发布日期 | 2020年7月21日 | ||||||||
估计研究开始日期 | 2020年8月 | ||||||||
估计的初级完成日期 | 2021年6月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
当前的主要结果指标 | 胃镜图像数据集[时间范围:12个月] 常规胃镜检查期间收集的图像和检查笔记 | ||||||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
改变历史 | 没有发布更改 | ||||||||
当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||||||
原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
描述性信息 | |||||||||
简短标题 | 通过深度图像检索对巴雷特食管的早期检测 | ||||||||
官方头衔 | 在Barrett食管的情况下,使用机器人内窥镜图像分析通过深层图像检索早期检测到癌症 | ||||||||
简要摘要 | 巴雷特的食道是食道和胃之间的区域不再关闭,允许胃的酸性含量进入食道并损坏衬里。该项目旨在通过提供知情的活检过程来协助临床医生,在该过程中,该系统向操作员提供了视觉上相似的胃肠道患者的临床结果。项目目标是评估基于人工智能的相似性检测系统的使用,以更好地为活检放置,从而提高双年一次检查的可靠性。 | ||||||||
详细说明 | 该项目的目的是获取临床医生的二级内窥镜检查,以创建一个足够的数据集来训练学习系统以实现既定目标。所需的数据将以食道内部的素材(图像/视频)为特色。首选数据将包含相关的诊断注释和描述,但是,仍然可以使用未经诊断的数据。所有数据都可以并且将被匿名化,因为个人信息在这项工作中不会有用。 这些数据将由研究人员或专业临床医生标记,并准备准备进入所选学习的AI系统。通过迭代学习过程,所选的AI系统将学会区分Barrett食管的严重性和输出最佳活检目标。 | ||||||||
研究类型 | 观察 | ||||||||
学习规划 | 观察模型:病例对照 时间观点:潜在 | ||||||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||||||
生物测量 | 不提供 | ||||||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||||||
研究人群 | 在OGD第1阶段参加NBT诊所,然后由于怀疑Barrett而在NBT诊所参加NBT诊所。 | ||||||||
健康)状况 | 巴雷特食道 | ||||||||
干涉 | 诊断测试:胃镜检查 常规胃镜 | ||||||||
研究组/队列 | 胃镜诊所患者 NBT胃镜诊所邀请参与者。患者已经将参加诊所,我们邀请他们与我们的研究一起分享其胃镜数据。 干预:诊断测试:胃镜检查 | ||||||||
出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||||||
招聘信息 | |||||||||
招聘状况 | 尚未招募 | ||||||||
估计入学人数 | 300 | ||||||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||||
估计学习完成日期 | 2021年8月 | ||||||||
估计的初级完成日期 | 2021年6月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准:
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性别/性别 |
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年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||||||
接受健康的志愿者 | 是的 | ||||||||
联系人 |
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列出的位置国家 | 英国 | ||||||||
删除了位置国家 | |||||||||
管理信息 | |||||||||
NCT编号 | NCT04478929 | ||||||||
其他研究ID编号 | REDM0227_RP01 | ||||||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 |
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责任方 | 英格兰西部大学利·泰勒(Leigh Taylor) | ||||||||
研究赞助商 | 利·泰勒(Leigh Taylor) | ||||||||
合作者 | 英国癌症研究 | ||||||||
调查人员 | 不提供 | ||||||||
PRS帐户 | 英格兰西部大学 | ||||||||
验证日期 | 2020年7月 |