• 疼痛[时间范围：2019-2022]
  一年内，用基于Web的问卷重复进行了5次（每3个月）。结局指标：将使用北欧肌肉骨骼问卷（NMQ）来测量肌肉骨骼疼痛。 NMQ测量九个身体区域的肌肉骨骼症状和疼痛强度：颈部，肩膀，肘部，手腕/手，上背部，下背部，臀部/大腿/臀部/臀部，膝盖，膝盖，脚踝/脚。修改了这些问题以评估上个月，而不是根据原始NMQ评估前12个月。没有症状= 0的疼痛评分为0，而报告肌肉骨骼症状的参与者也报告了上个月的平均疼痛强度，从0（无抱怨）到9（疼痛“最坏”）。每周的短信测量疼痛水平。
• 心理健康问题[时间范围：2019-2022]
  一年内，用基于Web的问卷重复进行了5次（每3个月）。结果指标：抑郁焦虑应激量表21（DASS-21）。 DASS-21包括三个子量表（范围0-3，得分0-63，更高的分数=更多症状），以衡量非临床人群中抑郁，焦虑和压力症状。每周的短信衡量焦虑和抑郁水平。

• 疼痛与Covid-19的大流行有关。 [时间范围：2019-2020]
  基于Web的问卷比较了在COVID-19大流行之前进入研究的学生。结局指标：将使用北欧肌肉骨骼问卷（NMQ）来测量肌肉骨骼疼痛。 NMQ测量九个身体区域的肌肉骨骼症状和疼痛强度：颈部，肩膀，肘部，手腕/手，上背部，下背部，臀部/大腿/臀部/臀部，膝盖，膝盖，脚踝/脚。修改了这些问题以评估上个月，而不是根据原始NMQ评估前12个月。没有症状= 0的疼痛评分为0，而报告肌肉骨骼症状的参与者也报告了上个月的平均疼痛强度，从0（无抱怨）到9（疼痛“最坏”）。每周的短信测量疼痛水平。
• 与COVID-19大流行有关的心理健康问题。 [时间范围：2019-2020]
  基于Web的问卷比较了在COVID-19大流行之前进入研究的学生。结果指标：抑郁焦虑应激量表21（DASS-21）。 DASS-21（3个子量表，范围0-3，得分0-63，得分更高=更多症状），以测量非临床人群的抑郁，焦虑和压力症状。每周的短信测量焦虑和抑郁水平。

2017年，SocialStyrelsen报告说，在过去的10年中，年轻人的心理不良健康增长了近70％。 2014年的一份报告显示，斯德哥尔摩县有5％的男性和11％的18-24岁女性被诊断出患有抑郁症或焦虑症。此外，有41％的女性21-24岁以自我报告心理困扰。关于疼痛，有28％的男性和36％的16-24岁女性患有颈部疼痛。对于大学生心理健康不良的病因和预后知之甚少。

目的是提高有关本科生的抑郁，焦虑，压力和疼痛病因的知识。调查人员将在斯德哥尔摩地区大学的全年课程中研究一系列学生。主要的研究问题是，诸如睡眠质量，生活方式，屏幕时间和工作环境之类的可修改因素是事件发作的独立风险因素，还是男人和女性抑郁，焦虑和疼痛的不利轨迹？为了能够回答这些研究问题，我们设计了一项针对5000名大学生的潜在队列研究。

研究目标：

总体研究的目的是提高人们对瑞典大学生经历的常见心理健康问题（抑郁，焦虑和压力）以及肌肉骨骼疼痛的病因和预后的知识。

具体研究问题：

是可修改的因素，因为睡眠质量不佳，饮食方式，身体活动较低/久坐的生活方式，疼痛状况和不良研究环境独立的危险因素是麻烦的抑郁症和焦虑症状的事件发作，肌肉骨骼疼痛以及抑郁，焦虑，压力和压力的不利轨迹疼痛症状？可改变的因素是否为不良的睡眠质量，膳食模式，身体活动较低/久坐的生活方式，疼痛状况和不良研究环境独立的预后因素，从麻烦的抑郁和焦虑症状症状和肌肉骨骼疼痛中恢复？男女之间的潜在危险因素和轨迹是否有所不同？一个学年的睡眠质量，进餐方式，体育锻炼/久坐的生活方式，疼痛和药物使用的轨迹是什么（描述了风险因素的波动）？

学习规划：

在一个学年中，对本科全职课程学生的队列研究进行了四次。

来源人群：

该项目的来源人群是斯德哥尔摩地区大学的全日制课程学生。

数据采集​​：

数据收集将通过问卷调查通过发送给学生的电子邮件地址的链接，该链接由参与大学提供。学生们将能够在基线和每次后续行动的四个星期内访问问卷。

暴露：

睡眠质量，体育锻炼和久坐行为，过去三个月（非医学使用），研究环境，身体形象，完美主义，赌博，强迫性运动，社交媒体使用，网络欺凌，拖延和孤独感。

结果：

结局将以抑郁焦虑应力量表21（DASS-21）进行测量。 DASS-21包括三个旨在衡量非临床人群中抑郁，焦虑和应激症状的子量表，其响应替代方案在李克特量表上为0-3。得分较高表示更严重的症状。肌肉骨骼疼痛将用北欧肌肉骨骼疼痛问卷（NMQ）测量，该问卷（NMQ）涵盖了大多数潜在的肌肉骨骼疼痛景点。问卷测量九个身体区域的肌肉骨骼症状和疼痛强度：颈部，肩膀，肘部，手腕/手，上背部，下背部，臀部/大腿/臀部，膝盖和脚踝/脚。修改了这些问题以询问上个月，而不是根据原始NMQ询问前12个月。那些没有报告任何症状的人的疼痛得分为零，而报告肌肉骨骼症状的人也被要求报告上个月平均疼痛的平均疼痛，从零的范围内，这是指九，指九，九，这是指痛苦“尽可能严重”。

潜在的混杂因素：

研究人员将收集以下变量，作为暴露与结果之间关联的潜在混杂因素。这些混杂因素是根据我们对文献的评论而选择的。

社会人口统计学变量：年龄，性别，公民身份，婚姻状况，受抚养人数，父母的婚姻状况，父母的就业状况，年度个人和家庭收入，每周工作时间，生活安排和通勤时间。

学术变量：过去一年的总体平均水平（第一年的学生将提供高中最后一年的平均水平），学习计划，学习年。

一般健康和医疗诊断的合并症：调查人员将要求参与者对医疗保健提供者诊断的一般健康和合并症进行评分。我们将选择在我们的试点研究中> 5％样本报告的合并症。在加拿大试点研究中，其中包括：过敏，关节炎，哮喘，注意障碍/学习障碍，饮食失调，高血压，肠道或胃溃疡，偏头痛，情绪障碍，脊柱侧弯以及性传播感染。

数据分析和统计：

轨迹的定义：抑郁症，焦虑，压力症状和疼痛的轨迹将由潜在的类生长混合模型（LCGMM）出现，该模型（LCGMM）允许鉴定定义的人群中的多个基本轨迹。在LCGMM中，每个轨迹都由其自身的生长参数（截距，线性斜率）定义，这些参数被认为是潜在的。我们将使用Baysian信息标准（BIC），引导可能性比测试（BLRT）和熵（不确定性的度量）来确定我们的4-Trajactory假设是否为数据提供了最佳拟合解决方案。该方法还将确定睡眠质量，粮食不安全，体育锻炼/久坐的生活方式和药物使用的轨迹。

暴露与轨迹之间的关联：研究人员将使用多项式逻辑回归分析来确定每种结果和结果轨迹之间的关联。研究人员将报告这些关联为优势比（OR）和95％的置信区间（95％CI）。研究人员将首先建立双变量模型，以衡量暴露与轨迹之间的粗糙关联。为了识别混杂因素，研究人员将建立模型，以测试包含每个潜在混杂因素是否会导致任何关联变化≥10％。

暴露与抑郁症，焦虑，压力症状和疼痛的事件之间的关联：在基线时，研究人员将分别确定有可能患上麻烦抑郁症和焦虑症状和疼痛的学生。研究人员将使用Kaplan-Meier估计来描述发病率和离散时间存活分析，以衡量暴露与结果之间的关联。在所有模型中，参考类别将是假设与结果风险最低有关的暴露水平。 ORS和95％的顺式将用于描述缔合的强度和方向。与上述相同的方法将用于识别预后因素（从恢复的“风险”下的子船体开始）和用于混淆的控制。

样本量：研究人员使用两个不同的分布场景估计了基于参与者在四个假设的轨迹中的参与者分布（没有症状；改善；恶化；和持久性）的参与者的分布中，可以包含在多项式逻辑回归模型中的参数数量。在方案1中，我们假设70％没有症状，13％的经验恶化，10％改善和7％的症状。在方案2中，研究人员假设跨越轨迹的平等分布（25％）。基于这些假设，研究人员估计，如果研究人员招募1000名学生（方案1），则模型可以容纳32个参数，如果研究人员招募了5000名参与者（方案2），则可以容纳多达234个参数。

COVID-19次学生：

队列研究的招聘和数据收集是在COVID-19-19大流行期之前和期间进行的。因此，研究人员从2020年5月开始使用每周的文本消息开始记录疼痛，轴向和抑郁水平。大流行前后的数据收集提供了研究与大流行有关的抑郁，焦虑，压力和生活方式行为症状变化的机会。关于这一共同19-9相关的子发现的具体研究问题是：1）关于精神健康问题的症状在大流行的第一个月中是否存在任何变化？ 2）学生会在大流行的第一个月和3）在整个过程中表现出健康生活方式行为的变化，例如睡眠方式和质量，进餐方式，运动和物质的使用和3）不同的情绪低落，忧虑和疼痛的症状轨迹的不同轨迹大流行将每周衡量，目的是识别与不利轨迹有关的因素。

• 心理健康问题
• 肌肉骨骼疼痛

• 其他：基于Web的自我报告问卷
  基于Web的自我报告问卷基于建立的仪器。
• 其他：焦点小组访谈
  与开放式问题的小组对话与7-10名学生/小组有关研究目的有关的主题。

纳入标准：

纳入标准是斯德哥尔摩选定的大学/学院的学生参加选定的教育计划，并在毕业前至少剩下一个学年。邀请从入学到硕士研究的学生参加。参与者需要年满18岁，可以使用智能手机，笔记本电脑或平板电脑，并会说足够的瑞典语或英语。

• Karolinska Institutet
• 长处

• 疼痛[时间范围：2019-2022]
  一年内，用基于Web的问卷重复进行了5次（每3个月）。结局指标：将使用北欧肌肉骨骼问卷（NMQ）来测量肌肉骨骼疼痛。 NMQ测量九个身体区域的肌肉骨骼症状和疼痛强度：颈部，肩膀，肘部，手腕/手，上背部，下背部，臀部/大腿/臀部/臀部，膝盖，膝盖，脚踝/脚。修改了这些问题以评估上个月，而不是根据原始NMQ评估前12个月。没有症状= 0的疼痛评分为0，而报告肌肉骨骼症状的参与者也报告了上个月的平均疼痛强度，从0（无抱怨）到9（疼痛“最坏”）。每周的短信测量疼痛水平。
• 心理健康问题[时间范围：2019-2022]
  一年内，用基于Web的问卷重复进行了5次（每3个月）。结果指标：抑郁焦虑应激量表21（DASS-21）。 DASS-21包括三个子量表（范围0-3，得分0-63，更高的分数=更多症状），以衡量非临床人群中抑郁，焦虑和压力症状。每周的短信衡量焦虑和抑郁水平。

• 疼痛与Covid-19的大流行有关。 [时间范围：2019-2020]
  基于Web的问卷比较了在COVID-19大流行之前进入研究的学生。结局指标：将使用北欧肌肉骨骼问卷（NMQ）来测量肌肉骨骼疼痛。 NMQ测量九个身体区域的肌肉骨骼症状和疼痛强度：颈部，肩膀，肘部，手腕/手，上背部，下背部，臀部/大腿/臀部/臀部，膝盖，膝盖，脚踝/脚。修改了这些问题以评估上个月，而不是根据原始NMQ评估前12个月。没有症状= 0的疼痛评分为0，而报告肌肉骨骼症状的参与者也报告了上个月的平均疼痛强度，从0（无抱怨）到9（疼痛“最坏”）。每周的短信测量疼痛水平。
• 与COVID-19大流行有关的心理健康问题。 [时间范围：2019-2020]
  基于Web的问卷比较了在COVID-19大流行之前进入研究的学生。结果指标：抑郁焦虑应激量表21（DASS-21）。 DASS-21（3个子量表，范围0-3，得分0-63，得分更高=更多症状），以测量非临床人群的抑郁，焦虑和压力症状。每周的短信测量焦虑和抑郁水平。

2017年，SocialStyrelsen报告说，在过去的10年中，年轻人的心理不良健康增长了近70％。 2014年的一份报告显示，斯德哥尔摩县有5％的男性和11％的18-24岁女性被诊断出患有抑郁症或焦虑症' target='_blank'>焦虑症。此外，有41％的女性21-24岁以自我报告心理困扰。关于疼痛，有28％的男性和36％的16-24岁女性患有颈部疼痛。对于大学生心理健康不良的病因和预后知之甚少。

目的是提高有关本科生的抑郁，焦虑，压力和疼痛病因的知识。调查人员将在斯德哥尔摩地区大学的全年课程中研究一系列学生。主要的研究问题是，诸如睡眠质量，生活方式，屏幕时间和工作环境之类的可修改因素是事件发作的独立风险因素，还是男人和女性抑郁，焦虑和疼痛的不利轨迹？为了能够回答这些研究问题，我们设计了一项针对5000名大学生的潜在队列研究。

研究目标：

总体研究的目的是提高人们对瑞典大学生经历的常见心理健康问题（抑郁，焦虑和压力）以及肌肉骨骼疼痛的病因和预后的知识。

具体研究问题：

是可修改的因素，因为睡眠质量不佳，饮食方式，身体活动较低/久坐的生活方式，疼痛状况和不良研究环境独立的危险因素是麻烦的抑郁症和焦虑症' target='_blank'>焦虑症状的事件发作，肌肉骨骼疼痛以及抑郁，焦虑，压力和压力的不利轨迹疼痛症状？可改变的因素是否为不良的睡眠质量，膳食模式，身体活动较低/久坐的生活方式，疼痛状况和不良研究环境独立的预后因素，从麻烦的抑郁和焦虑症' target='_blank'>焦虑症状症状和肌肉骨骼疼痛中恢复？男女之间的潜在危险因素和轨迹是否有所不同？一个学年的睡眠质量，进餐方式，体育锻炼/久坐的生活方式，疼痛和药物使用的轨迹是什么（描述了风险因素的波动）？

学习规划：

在一个学年中，对本科全职课程学生的队列研究进行了四次。

来源人群：

该项目的来源人群是斯德哥尔摩地区大学的全日制课程学生。

数据采集​​：

数据收集将通过问卷调查通过发送给学生的电子邮件地址的链接，该链接由参与大学提供。学生们将能够在基线和每次后续行动的四个星期内访问问卷。

暴露：

睡眠质量，体育锻炼和久坐行为，过去三个月（非医学使用），研究环境，身体形象，完美主义，赌博，强迫性运动，社交媒体使用，网络欺凌，拖延和孤独感。

结果：

结局将以抑郁焦虑应力量表21（DASS-21）进行测量。 DASS-21包括三个旨在衡量非临床人群中抑郁，焦虑和应激症状的子量表，其响应替代方案在李克特量表上为0-3。得分较高表示更严重的症状。肌肉骨骼疼痛将用北欧肌肉骨骼疼痛问卷（NMQ）测量，该问卷（NMQ）涵盖了大多数潜在的肌肉骨骼疼痛景点。问卷测量九个身体区域的肌肉骨骼症状和疼痛强度：颈部，肩膀，肘部，手腕/手，上背部，下背部，臀部/大腿/臀部，膝盖和脚踝/脚。修改了这些问题以询问上个月，而不是根据原始NMQ询问前12个月。那些没有报告任何症状的人的疼痛得分为零，而报告肌肉骨骼症状的人也被要求报告上个月平均疼痛的平均疼痛，从零的范围内，这是指九，指九，九，这是指痛苦“尽可能严重”。

潜在的混杂因素：

研究人员将收集以下变量，作为暴露与结果之间关联的潜在混杂因素。这些混杂因素是根据我们对文献的评论而选择的。

社会人口统计学变量：年龄，性别，公民身份，婚姻状况，受抚养人数，父母的婚姻状况，父母的就业状况，年度个人和家庭收入，每周工作时间，生活安排和通勤时间。

学术变量：过去一年的总体平均水平（第一年的学生将提供高中最后一年的平均水平），学习计划，学习年。

一般健康和医疗诊断的合并症：调查人员将要求参与者对医疗保健提供者诊断的一般健康和合并症进行评分。我们将选择在我们的试点研究中> 5％样本报告的合并症。在加拿大试点研究中，其中包括：过敏，关节炎' target='_blank'>关节炎，哮喘，注意障碍/学习障碍，饮食失调，高血压，肠道或胃溃疡，偏头痛，情绪障碍，脊柱侧弯以及性传播感染。

数据分析和统计：

轨迹的定义：抑郁症，焦虑，压力症状和疼痛的轨迹将由潜在的类生长混合模型（LCGMM）出现，该模型（LCGMM）允许鉴定定义的人群中的多个基本轨迹。在LCGMM中，每个轨迹都由其自身的生长参数（截距，线性斜率）定义，这些参数被认为是潜在的。我们将使用Baysian信息标准（BIC），引导可能性比测试（BLRT）和熵（不确定性的度量）来确定我们的4-Trajactory假设是否为数据提供了最佳拟合解决方案。该方法还将确定睡眠质量，粮食不安全，体育锻炼/久坐的生活方式和药物使用的轨迹。

暴露与轨迹之间的关联：研究人员将使用多项式逻辑回归分析来确定每种结果和结果轨迹之间的关联。研究人员将报告这些关联为优势比（OR）和95％的置信区间（95％CI）。研究人员将首先建立双变量模型，以衡量暴露与轨迹之间的粗糙关联。为了识别混杂因素，研究人员将建立模型，以测试包含每个潜在混杂因素是否会导致任何关联变化≥10％。

暴露与抑郁症，焦虑，压力症状和疼痛的事件之间的关联：在基线时，研究人员将分别确定有可能患上麻烦抑郁症和焦虑症' target='_blank'>焦虑症状和疼痛的学生。研究人员将使用Kaplan-Meier估计来描述发病率和离散时间存活分析，以衡量暴露与结果之间的关联。在所有模型中，参考类别将是假设与结果风险最低有关的暴露水平。 ORS和95％的顺式将用于描述缔合的强度和方向。与上述相同的方法将用于识别预后因素（从恢复的“风险”下的子船体开始）和用于混淆的控制。

样本量：研究人员使用两个不同的分布场景估计了基于参与者在四个假设的轨迹中的参与者分布（没有症状；改善；恶化；和持久性）的参与者的分布中，可以包含在多项式逻辑回归模型中的参数数量。在方案1中，我们假设70％没有症状，13％的经验恶化，10％改善和7％的症状。在方案2中，研究人员假设跨越轨迹的平等分布（25％）。基于这些假设，研究人员估计，如果研究人员招募1000名学生（方案1），则模型可以容纳32个参数，如果研究人员招募了5000名参与者（方案2），则可以容纳多达234个参数。

COVID-19次学生：

队列研究的招聘和数据收集是在COVID-19-19大流行期之前和期间进行的。因此，研究人员从2020年5月开始使用每周的文本消息开始记录疼痛，轴向和抑郁水平。大流行前后的数据收集提供了研究与大流行有关的抑郁，焦虑，压力和生活方式行为症状变化的机会。关于这一共同19-9相关的子发现的具体研究问题是：1）关于精神健康问题的症状在大流行的第一个月中是否存在任何变化？ 2）学生会在大流行的第一个月和3）在整个过程中表现出健康生活方式行为的变化，例如睡眠方式和质量，进餐方式，运动和物质的使用和3）不同的情绪低落，忧虑和疼痛的症状轨迹的不同轨迹大流行将每周衡量，目的是识别与不利轨迹有关的因素。

• 心理健康问题
• 肌肉骨骼疼痛

• 其他：基于Web的自我报告问卷
  基于Web的自我报告问卷基于建立的仪器。
• 其他：焦点小组访谈
  与开放式问题的小组对话与7-10名学生/小组有关研究目的有关的主题。

纳入标准：

纳入标准是斯德哥尔摩选定的大学/学院的学生参加选定的教育计划，并在毕业前至少剩下一个学年。邀请从入学到硕士研究的学生参加。参与者需要年满18岁，可以使用智能手机，笔记本电脑或平板电脑，并会说足够的瑞典语或英语。

• Karolinska Institutet
• 长处