• 检测B4C传感器的大脑合规性障碍[时间范围：在重症监护期间，大约15天/患者]
  观察到严重的Covid-19期间潜在的颅内高血压导致脑依从性的改变。当B4C传感器给出的关系P2/P1> 1时，表示这种情况。
• 通过经颅多普勒检测脑血液动力学障碍[时间范围：重症监护期间，大约15天/患者]
  观察到严重的共互联-19期间大脑循环的干扰，由中大脑中动脉的血流速度给出（正常范围为40-70 cm/s），脉冲指数（正常<1.2）由经颅多普勒计算得出。

由新的冠状病毒2019（COVID-19）引起的疾病的重力主要在严重的急性呼吸综合征（SARS）中含有，通常需要通气支持。但是，在某些情况下，已经观察到，该实体的参与不限于呼吸道，而是中枢神经系统（CNS），心脏，肾脏，肠子和睾丸，甚至是呼吸道的交叉反应免疫系统具有可能用于GUILLAIN-BARRE和MILLER-FISHER综合征的潜力。目前尚不清楚COVID-19患者的急性呼吸衰竭是仅归因于肺部侵袭还是由于同时发生的CNS疾病，但是，由于许多患者患有神经系统症状，例如头痛，厌食，异常，恶心，恶心，呕吐，和呕吐，以及呕吐，以及呕吐，以及意识水平改变在疾病的早期阶段，该实体在促进脑依从性（CC）损害方面的假设直接（即脑炎，水肿或局灶性缺血）或间接（即低氧遇险和与血管紧张素转换酶的链接）成为合适的假设。 。

颅内压（ICP）监测与患有关键颅内高压症风险（ICH）风险的几种CNS疾病有关（10）。尽管如此，在特定情况下仍考虑了此参数，从而限制了其在神经上的环境中的使用，尤其是因为可用的监测技术的侵入性。 ICH具有损害CC的潜力，因此可以促进脑组织损伤。关于COVID-19，除非脑成像记录的质量效应结构损害是显而易见的，否则没有理由进行进行trepanation以植入ICP监测器，因此，通过诸如经颅多普勒的无创技术，通过大脑血流动力学评估和新型颅脑症状通过对ICP曲线的定量评估，脉冲检测器（B4C）可能在这种情况下起作用。

本研究的目的是评估一组COVID-19患者的CC，因为实施直到ICU撤回呼吸支持，以评估该人群中CC损伤的潜在持久性。长时间的CC损伤观察可能有助于该人群的决策和靶向治疗。研究设计在当地道德委员会的批准下，进行了一个单一中心，观察性和前瞻性研究，包括巴西圣保罗大学的DasClínicas医院的重症监护病房（ICU）。我们的纳入标准在任何年龄和性别的通气支持下都将SARS患者视为Covid-19。排除标准理解缺乏法律授权的负责（LAR）同意，没有颞声窗口的患者进行TCD评估，由于传感器应用区域中病变和/或皮肤感染而无法对NICC传感器进行监测的患者，具有头围的患者小于47厘米。研究方案遵循报告诊断准确性研究（Stard）声明的标准。

ICU团队（SF，BT，EB和LMSM）在Orotarcheal插管的前三天选择了合格的受试者，用于通过B4C和TCD血液动力学评估进行CC监测，这标志着SARS的开始。在拔管后的前三天，再次重复相同的评估，作为恢复阶段的迹象。控制临床参数以避免评估偏差，因为全身性动脉压，水力平衡，存在对脑血管血流动力学影响，实验室部分O2和CO2压力以及血红蛋白以及温度的CNS抑制剂。一个操作员正在执行TCD和B4C评估。使用简化的急性生理评分（SAPS 3）定量样本临床状况。

CC监测技术通过Brain4Care（B4C）开发的颅变形方法无创评估大脑顺应性。 B4C传感器由对传感器条的支持组成，用于检测适用于变形传感器的局部颅骨变形。这些变形的检测是通过通过有限元计算模型的悬臂棒获得的。对于此杆，将电压计附着以进行变形检测。通过销钉直接将足够的压力直接进入头皮，与颅骨无创接触。 ICP的变化会导致传感器条检测到的颅骨的变形。设备过滤，放大并扫描传感器信号，并将数据发送到移动设备。该方法是完全无创和无痛的。此外，它不会干扰任何常规监视。

由于它是研究CC对脑血管血流动力学的影响，反之亦然，因此经颅多普勒（TCD）被用来关联B4C传感器获得的信息。评估了左右脑半球和脑干的动脉，并通过每1 mm的动脉伸展，通过颞骨，轨道，枕骨，副枕，后，后，后骨和下皮窗，使用低频探针（2MHz）的多普勒有色技术。分析的动脉：中部，前和后大脑动脉，副型和链球链球动物颈动脉虹吸管，眼科，椎骨，椎骨和基底段的近端段。感兴趣的血液动力学参数是平均流速，峰值收缩速度，最终舒张期和脉动指数。

与患者，TCD和其他可用生理参数的临床评估相比，将分析数据分析方法数据，以获取使用非侵入性B4C技术进行测量的相关系数和预测能力（ROC曲线）。为了满足研究的目标和目标，将应用适当的统计技术。所有变量将进行正常分布和适当的统计分析测试。通过使用Kolmogorov-Smirnov或Shapiro-Wilk检验来验证分布的正态性。对于人口统计学和基本临床变量，使用了描述性数据分析。

自动化的Brain4Care分析系统将通过传感器验证所有收集的数据。获得了ICP脉冲波形态参数，例如P2/P1比（P2/P1比和P1和P2分类：P1> P2或P2> P1），并获得了峰值（TTP）的时间并存储以进行分析。使用ICP的平均脉冲进行计算，该计算通过识别和提取所有ICP脉冲，不包括可能的伪影来计算。平均脉冲用于计算P1和P2峰的振幅，这些峰通过检测这些峰的最高点并减去ICP脉冲的基本值而获得。通过将这两个点的幅度划分来计算P2/P1比率。通过从脉冲开始到其最高点（最大振幅）的平均脉冲和时间测量的标准化来计算TTP。

通过TCD，ICP和CC损伤的第一个信号和升高是脉冲指数的升高，由以下公式计算：PI = SV-DV/MV（SV：收缩速度：DV：舒张速度和MV：平均流动速度： ），因为排除了诸如颅动脉远端狭窄之类的混杂因素，例如，在输注泵，脱水，败血症，主动脉或微血管脑瓣膜衰竭（微型血管病）中使用巴比妥酸盐。后来，在更严重的颅内高血压的情况下，组织张力被TCD翻译为较尖锐的收缩峰，通过抑制第二收缩期峰（SYS2）观察到。

• 颅内高血压
• 脑循环衰竭

• Li YC，Bai WZ，HashikawaT。SARS-COV2的神经侵染潜力可能在199例患者的呼吸衰竭中起作用。 J Med Virol。 2020 Jun; 92（6）：552-555。 doi：10.1002/jmv.25728。 EPUB 2020 3月11日。
• Baig AM，Khaleeq A，Ali U，Syeda H.针对CNS的Covid-19病毒的证据：组织分布，宿主病毒相互作用和提议的神经机制。 ACS Chem Neurosci。 2020年4月1日； 11（7）：995-998。 doi：10.1021/acschemneuro.0c00122。 Epub 2020 3月13日。
• Needham EJ，Chou SH，Coles AJ，Menon DK。 COVID-19感染的神经系统含义。神经关怀。 2020年6月; 32（3）：667-671。 doi：10.1007/s12028-020-00978-4。
• Bridwell R，Long B，Gottlieb M. Covid-19的神经系统并发症。 Am J Emerm Med。 2020年7月; 38（7）：1549.e3-1549.e7。 doi：10.1016/j.ajem.2020.05.024。 EPUB 2020年5月16日。
• Niazkar HR，Zibaee B，Nasimi A，Bahri N. Covid-19的神经学表现：评论文章。神经科学。 2020年7月; 41（7）：1667-1671。 doi：10.1007/s10072-020-04486-3。 EPUB 2020年6月1日。
• Wu Y，Xu X，Chen Z，Duan J，Hashimoto K，Yang L，Liu C，YangC。感染Covid-19和其他冠状病毒后神经系统参与。大脑行为免疫。 2020年7月； 87：18-22。 doi：10.1016/j.bbi.2020.03.031。 EPUB 2020 3月30日。
• JR，Speeckaert MM，De Buyzere ML。宿主的血管紧张素转化酶多态性可能解释了COVID-19感染中的流行病学发现。 Clin Chim Acta。 2020 Jun; 505：192-193。 doi：10.1016/j.cca.2020.03.031。 EPUB 2020 3月24日。
• Kochanek PM，Tasker RC，Carney N，Totten AM，Adelson PD，Selden NR，Davis-O'Reilly C，Hart EL，Hart EL，Bell MJ，Bratton SL，Grant GA，Grant GA，Kissoon N，Reuter-Rice KE，Vavilala，Vavilala MS，Wainwright MS，Wainwright MS 。小儿严重创伤性脑损伤管理指南，第三版：脑创伤基金会指南的更新，执行摘要。神经外科。 2019年6月1日； 84（6）：1169-1178。 doi：10.1093/neuros/nyz051。
• Frigieri G，Andrade Rap，Dias C，Spavieri DL JR，Brunelli R，Cardim DA，Wang CC，Verzola RMM，MascarenhasS。脑损伤患者中非侵入性颅内压监测方法的分析。 Acta Neurochir补充。 2018; 126：107-110。 doi：10.1007/978-3-319-65798-1_23。
• Vilela GH，Cabella B，Mascarenhas S，Czosnyka M，Smielewski P，Dias C，Cardim DA，Mascarenhas YM，Wang CC，Andrade R，Andrade R，Tanaka K，Tanaka K，Lopes LS，Lopes LS，Colli Bo。通过与侵入性技术进行直接比较，验证新的微创内压监测方法。 Acta Neurochir补充。 2016; 122：97-100。 doi：10.1007/978-3-319-22533-3_19。
• Cabella B，Vilela GH，Mascarenhas S，Czosnyka M，Smielewski P，Dias C，Cardim DA，Wang CC，Mascarenhas P，Andrade R，Andrade R，Tanaka K，Silva Lopes Lopes L，Colli BO。通过与侵入性技术直接比较新的非侵入性颅内压监测方法的验证。 Acta Neurochir补充。 2016; 122：93-6。 doi：10.1007/978-3-319-22533-3_18。
• Schaafsma A.通过计算Z分数来纠正年龄中脑动脉流速的一种新方法。 J Neurosci方法。 2018年9月1日； 307：1-7。 doi：10.1016/j.jneumeth.2018.06.009。 Epub 2018 Jun 18。
• Schaafsma A.改进经颅多普勒信号的参数化。超声Med Biol。 2012年8月; 38（8）：1451-9。 doi：10.1016/j.ultrasmedbio.2012.03.016。 Epub 2012年5月12日。

纳入标准：

• 在任何年龄和性别的通风支持下，患有Covid-19的SARS患者

排除标准：

• 没有合法授权的（LAR）同意，
• 没有颞声窗口的患者进行TCD评估，
• 由于传感器应用区域的病变和/或皮肤感染，无法接受NICC传感器的患者，
• 头围小于47厘米的患者。

• 检测B4C传感器的大脑合规性障碍[时间范围：在重症监护期间，大约15天/患者]
  观察到严重的Covid-19期间潜在的颅内高血压导致脑依从性的改变。当B4C传感器给出的关系P2/P1> 1时，表示这种情况。
• 通过经颅多普勒检测脑血液动力学障碍[时间范围：重症监护期间，大约15天/患者]
  观察到严重的共互联-19期间大脑循环的干扰，由中大脑中动脉的血流速度给出（正常范围为40-70 cm/s），脉冲指数（正常<1.2）由经颅多普勒计算得出。

由新的冠状病毒2019（COVID-19）引起的疾病的重力主要在严重的急性呼吸综合征（SARS）中含有，通常需要通气支持。但是，在某些情况下，已经观察到，该实体的参与不限于呼吸道，而是中枢神经系统（CNS），心脏，肾脏，肠子和睾丸，甚至是呼吸道的交叉反应免疫系统具有可能用于GUILLAIN-BARRE和MILLER-FISHER综合征的潜力。目前尚不清楚COVID-19患者的急性呼吸衰竭是仅归因于肺部侵袭还是由于同时发生的CNS疾病，但是，由于许多患者患有神经系统症状，例如头痛，厌食，异常，恶心，恶心，呕吐，和呕吐，以及呕吐，以及呕吐，以及意识水平改变在疾病的早期阶段，该实体在促进脑依从性（CC）损害方面的假设直接（即脑炎，水肿或局灶性缺血）或间接（即低氧遇险和与血管紧张素转换酶的链接）成为合适的假设。 。

颅内压（ICP）监测与患有关键颅内高压症风险（ICH）风险的几种CNS疾病有关（10）。尽管如此，在特定情况下仍考虑了此参数，从而限制了其在神经上的环境中的使用，尤其是因为可用的监测技术的侵入性。 ICH具有损害CC的潜力，因此可以促进脑组织损伤。关于COVID-19，除非脑成像记录的质量效应结构损害是显而易见的，否则没有理由进行进行trepanation以植入ICP监测器，因此，通过诸如经颅多普勒的无创技术，通过大脑血流动力学评估和新型颅脑症状通过对ICP曲线的定量评估，脉冲检测器（B4C）可能在这种情况下起作用。

本研究的目的是评估一组COVID-19患者的CC，因为实施直到ICU撤回呼吸支持，以评估该人群中CC损伤的潜在持久性。长时间的CC损伤观察可能有助于该人群的决策和靶向治疗。研究设计在当地道德委员会的批准下，进行了一个单一中心，观察性和前瞻性研究，包括巴西圣保罗大学的DasClínicas医院的重症监护病房（ICU）。我们的纳入标准在任何年龄和性别的通气支持下都将SARS患者视为Covid-19。排除标准理解缺乏法律授权的负责（LAR）同意，没有颞声窗口的患者进行TCD评估，由于传感器应用区域中病变和/或皮肤感染而无法对NICC传感器进行监测的患者，具有头围的患者小于47厘米。研究方案遵循报告诊断准确性研究（Stard）声明的标准。

ICU团队（SF，BT，EB和LMSM）在Orotarcheal插管的前三天选择了合格的受试者，用于通过B4C和TCD血液动力学评估进行CC监测，这标志着SARS的开始。在拔管后的前三天，再次重复相同的评估，作为恢复阶段的迹象。控制临床参数以避免评估偏差，因为全身性动脉压，水力平衡，存在对脑血管血流动力学影响，实验室部分O2和CO2压力以及血红蛋白以及温度的CNS抑制剂。一个操作员正在执行TCD和B4C评估。使用简化的急性生理评分（SAPS 3）定量样本临床状况。

CC监测技术通过Brain4Care（B4C）开发的颅变形方法无创评估大脑顺应性。 B4C传感器由对传感器条的支持组成，用于检测适用于变形传感器的局部颅骨变形。这些变形的检测是通过通过有限元计算模型的悬臂棒获得的。对于此杆，将电压计附着以进行变形检测。通过销钉直接将足够的压力直接进入头皮，与颅骨无创接触。 ICP的变化会导致传感器条检测到的颅骨的变形。设备过滤，放大并扫描传感器信号，并将数据发送到移动设备。该方法是完全无创和无痛的。此外，它不会干扰任何常规监视。

由于它是研究CC对脑血管血流动力学的影响，反之亦然，因此经颅多普勒（TCD）被用来关联B4C传感器获得的信息。评估了左右脑半球和脑干的动脉，并通过每1 mm的动脉伸展，通过颞骨，轨道，枕骨，副枕，后，后，后骨和下皮窗，使用低频探针（2MHz）的多普勒有色技术。分析的动脉：中部，前和后大脑动脉，副型和链球链球动物颈动脉虹吸管，眼科，椎骨，椎骨和基底段的近端段。感兴趣的血液动力学参数是平均流速，峰值收缩速度，最终舒张期和脉动指数。

与患者，TCD和其他可用生理参数的临床评估相比，将分析数据分析方法数据，以获取使用非侵入性B4C技术进行测量的相关系数和预测能力（ROC曲线）。为了满足研究的目标和目标，将应用适当的统计技术。所有变量将进行正常分布和适当的统计分析测试。通过使用Kolmogorov-Smirnov或Shapiro-Wilk检验来验证分布的正态性。对于人口统计学和基本临床变量，使用了描述性数据分析。

自动化的Brain4Care分析系统将通过传感器验证所有收集的数据。获得了ICP脉冲波形态参数，例如P2/P1比（P2/P1比和P1和P2分类：P1> P2或P2> P1），并获得了峰值（TTP）的时间并存储以进行分析。使用ICP的平均脉冲进行计算，该计算通过识别和提取所有ICP脉冲，不包括可能的伪影来计算。平均脉冲用于计算P1和P2峰的振幅，这些峰通过检测这些峰的最高点并减去ICP脉冲的基本值而获得。通过将这两个点的幅度划分来计算P2/P1比率。通过从脉冲开始到其最高点（最大振幅）的平均脉冲和时间测量的标准化来计算TTP。

通过TCD，ICP和CC损伤的第一个信号和升高是脉冲指数的升高，由以下公式计算：PI = SV-DV/MV（SV：收缩速度：DV：舒张速度和MV：平均流动速度： ），因为排除了诸如颅动脉远端狭窄之类的混杂因素，例如，在输注泵，脱水，败血症，主动脉或微血管脑瓣膜衰竭（微型血管病）中使用巴比妥酸盐。后来，在更严重的颅内高血压的情况下，组织张力被TCD翻译为较尖锐的收缩峰，通过抑制第二收缩期峰（SYS2）观察到。

• 颅内高血压
• 脑循环衰竭

• Li YC，Bai WZ，HashikawaT。SARS-COV2的神经侵染潜力可能在199例患者的呼吸衰竭中起作用。 J Med Virol。 2020 Jun; 92（6）：552-555。 doi：10.1002/jmv.25728。 EPUB 2020 3月11日。
• Baig AM，Khaleeq A，Ali U，Syeda H.针对CNS的Covid-19病毒的证据：组织分布，宿主病毒相互作用和提议的神经机制。 ACS Chem Neurosci。 2020年4月1日； 11（7）：995-998。 doi：10.1021/acschemneuro.0c00122。 Epub 2020 3月13日。
• Needham EJ，Chou SH，Coles AJ，Menon DK。 COVID-19感染的神经系统含义。神经关怀。 2020年6月; 32（3）：667-671。 doi：10.1007/s12028-020-00978-4。
• Bridwell R，Long B，Gottlieb M. Covid-19的神经系统并发症。 Am J Emerm Med。 2020年7月; 38（7）：1549.e3-1549.e7。 doi：10.1016/j.ajem.2020.05.024。 EPUB 2020年5月16日。
• Niazkar HR，Zibaee B，Nasimi A，Bahri N. Covid-19的神经学表现：评论文章。神经科学。 2020年7月; 41（7）：1667-1671。 doi：10.1007/s10072-020-04486-3。 EPUB 2020年6月1日。
• Wu Y，Xu X，Chen Z，Duan J，Hashimoto K，Yang L，Liu C，YangC。感染Covid-19和其他冠状病毒后神经系统参与。大脑行为免疫。 2020年7月； 87：18-22。 doi：10.1016/j.bbi.2020.03.031。 EPUB 2020 3月30日。
• JR，Speeckaert MM，De Buyzere ML。宿主的血管紧张素转化酶多态性可能解释了COVID-19感染中的流行病学发现。 Clin Chim Acta。 2020 Jun; 505：192-193。 doi：10.1016/j.cca.2020.03.031。 EPUB 2020 3月24日。
• Kochanek PM，Tasker RC，Carney N，Totten AM，Adelson PD，Selden NR，Davis-O'Reilly C，Hart EL，Hart EL，Bell MJ，Bratton SL，Grant GA，Grant GA，Kissoon N，Reuter-Rice KE，Vavilala，Vavilala MS，Wainwright MS，Wainwright MS 。小儿严重创伤性脑损伤管理指南，第三版：脑创伤基金会指南的更新，执行摘要。神经外科。 2019年6月1日； 84（6）：1169-1178。 doi：10.1093/neuros/nyz051。
• Frigieri G，Andrade Rap，Dias C，Spavieri DL JR，Brunelli R，Cardim DA，Wang CC，Verzola RMM，MascarenhasS。脑损伤患者中非侵入性颅内压监测方法的分析。 Acta Neurochir补充。 2018; 126：107-110。 doi：10.1007/978-3-319-65798-1_23。
• Vilela GH，Cabella B，Mascarenhas S，Czosnyka M，Smielewski P，Dias C，Cardim DA，Mascarenhas YM，Wang CC，Andrade R，Andrade R，Tanaka K，Tanaka K，Lopes LS，Lopes LS，Colli Bo。通过与侵入性技术进行直接比较，验证新的微创内压监测方法。 Acta Neurochir补充。 2016; 122：97-100。 doi：10.1007/978-3-319-22533-3_19。
• Cabella B，Vilela GH，Mascarenhas S，Czosnyka M，Smielewski P，Dias C，Cardim DA，Wang CC，Mascarenhas P，Andrade R，Andrade R，Tanaka K，Silva Lopes Lopes L，Colli BO。通过与侵入性技术直接比较新的非侵入性颅内压监测方法的验证。 Acta Neurochir补充。 2016; 122：93-6。 doi：10.1007/978-3-319-22533-3_18。
• Schaafsma A.通过计算Z分数来纠正年龄中脑动脉流速的一种新方法。 J Neurosci方法。 2018年9月1日； 307：1-7。 doi：10.1016/j.jneumeth.2018.06.009。 Epub 2018 Jun 18。
• Schaafsma A.改进经颅多普勒信号的参数化。超声Med Biol。 2012年8月; 38（8）：1451-9。 doi：10.1016/j.ultrasmedbio.2012.03.016。 Epub 2012年5月12日。

纳入标准：

• 在任何年龄和性别的通风支持下，患有Covid-19的SARS患者

排除标准：

• 没有合法授权的（LAR）同意，
• 没有颞声窗口的患者进行TCD评估，
• 由于传感器应用区域的病变和/或皮肤感染，无法接受NICC传感器的患者，
• 头围小于47厘米的患者。