| 病情或疾病 |
|---|
| 近端连接性脑脊柱刺激性杆杆胸骨脊柱融合 |
这项研究的目的是验证一种新型的术后姿势预测方法 - 一种基于既定技术和生理推理的全身生物力学模型。具体而言,将评估模型的预测术后全局矢状比对(包括补偿性和相互变化)的模型能力,从术前的放射线照相成像以及有关计划的姿势校正的信息。通过将模型预测的放射线照相指标和整体平衡与随访患者X光片进行比较,可以实现这一点。
证明模型有效性以预测术后姿势将允许使用此方法模拟各种“假设”方案,以通过预测预期的结果来增强手术计划。这可以用于优化术前计划,这有可能大大改善手术可预测性和患者结局。
此外,经过验证的模型将允许科学研究病理脊柱的人类姿势和生物力学原理。产生了影响矢状姿势和手术结果的生物力学因素的科学知识(例如融合的水平,数量和姿势校正的分布等)可以改善脊柱疾病的临床管理。
| 研究类型 : | 观察 |
| 估计入学人数 : | 200名参与者 |
| 观察模型: | 队列 |
| 时间观点: | 回顾 |
| 官方标题: | 使用肌肉骨骼建模 - 验证研究预测术后全球矢状对齐 - 验证研究 |
| 实际学习开始日期 : | 2020年5月15日 |
| 估计的初级完成日期 : | 2020年12月31日 |
| 估计 学习完成日期 : | 2021年2月28日 |
| 有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 采样方法: | 非概率样本 |
根据仪器的级别数量,至少有186名患者将参加此多中心合并的观测 /计算机研究,分为3组(每个至少62例):
| 美国,科罗拉多州 | |
| 科罗拉多大学 | |
| 奥罗拉,科罗拉多州,美国,80045 | |
| 研究主任: | 凯尔·马龙(Kyle Malone),女士 | nuvasive |
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年6月2日 | ||||
| 第一个发布日期 | 2020年6月9日 | ||||
| 上次更新发布日期 | 2020年6月9日 | ||||
| 实际学习开始日期 | 2020年5月15日 | ||||
| 估计的初级完成日期 | 2020年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 当前的主要结果指标 |
| ||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||
| 当前的次要结果指标 | 模型敏感性和预测姿势不平衡的特异性[时间范围:3个月] McNemar的测试(配对的卡方检验)将用于测试零假设,即平衡预测是由于机会引起的,可以评估模型预测能力是否比随机性更好。 | ||||
| 原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短标题 | MSK验证研究 | ||||
| 官方头衔 | 使用肌肉骨骼建模 - 验证研究预测术后全球矢状对齐 - 验证研究 | ||||
| 简要摘要 | 已知脊柱姿势和失衡与肌肉支出增加有关,肌肉努力的“经济锥”狭窄,定义了最舒适的姿势。因此,假设预测具有给定脊髓比对和身体特性的患者可用的最低肌肉努力的姿势将与患者最有可能假设的姿势相对应。基于已建立的肌肉骨骼模型,配置了模型应用,以预测这种最佳姿势。这项研究旨在评估这种方法的有效性以及将生物力学建模用于术前计划的价值。 | ||||
| 详细说明 | 这项研究的目的是验证一种新型的术后姿势预测方法 - 一种基于既定技术和生理推理的全身生物力学模型。具体而言,将评估模型的预测术后全局矢状比对(包括补偿性和相互变化)的模型能力,从术前的放射线照相成像以及有关计划的姿势校正的信息。通过将模型预测的放射线照相指标和整体平衡与随访患者X光片进行比较,可以实现这一点。 证明模型有效性以预测术后姿势将允许使用此方法模拟各种“假设”方案,以通过预测预期的结果来增强手术计划。这可以用于优化术前计划,这有可能大大改善手术可预测性和患者结局。 此外,经过验证的模型将允许科学研究病理脊柱的人类姿势和生物力学原理。产生了影响矢状姿势和手术结果的生物力学因素的科学知识(例如融合的水平,数量和姿势校正的分布等)可以改善脊柱疾病的临床管理。 | ||||
| 研究类型 | 观察 | ||||
| 学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:回顾 | ||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||
| 研究人群 | 根据仪器的级别数量,至少有186名患者将参加此多中心合并的观测 /计算机研究,分为3组(每个至少62例):
| ||||
| 健康)状况 |
| ||||
| 干涉 | 不提供 | ||||
| 研究组/队列 | 不提供 | ||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状况 | 通过邀请注册 | ||||
| 估计入学人数 | 200 | ||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
| 估计学习完成日期 | 2021年2月28日 | ||||
| 估计的初级完成日期 | 2020年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
| 性别/性别 |
| ||||
| 年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||
| 接受健康的志愿者 | 不提供 | ||||
| 联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
| 列出的位置国家 | 美国 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号 | NCT04422288 | ||||
| 其他研究ID编号 | NUVA.MSK1901 | ||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||
| IPD共享声明 | 不提供 | ||||
| 责任方 | nuvasive | ||||
| 研究赞助商 | nuvasive | ||||
| 合作者 | 不提供 | ||||
| 调查人员 |
| ||||
| PRS帐户 | nuvasive | ||||
| 验证日期 | 2020年6月 | ||||
| 病情或疾病 |
|---|
| 近端连接性脑脊柱刺激性杆杆胸骨脊柱融合 |
这项研究的目的是验证一种新型的术后姿势预测方法 - 一种基于既定技术和生理推理的全身生物力学模型。具体而言,将评估模型的预测术后全局矢状比对(包括补偿性和相互变化)的模型能力,从术前的放射线照相成像以及有关计划的姿势校正的信息。通过将模型预测的放射线照相指标和整体平衡与随访患者X光片进行比较,可以实现这一点。
证明模型有效性以预测术后姿势将允许使用此方法模拟各种“假设”方案,以通过预测预期的结果来增强手术计划。这可以用于优化术前计划,这有可能大大改善手术可预测性和患者结局。
此外,经过验证的模型将允许科学研究病理脊柱的人类姿势和生物力学原理。产生了影响矢状姿势和手术结果的生物力学因素的科学知识(例如融合的水平,数量和姿势校正的分布等)可以改善脊柱疾病的临床管理。
| 研究类型 : | 观察 |
| 估计入学人数 : | 200名参与者 |
| 观察模型: | 队列 |
| 时间观点: | 回顾 |
| 官方标题: | 使用肌肉骨骼建模 - 验证研究预测术后全球矢状对齐 - 验证研究 |
| 实际学习开始日期 : | 2020年5月15日 |
| 估计的初级完成日期 : | 2020年12月31日 |
| 估计 学习完成日期 : | 2021年2月28日 |
| 有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 采样方法: | 非概率样本 |
根据仪器的级别数量,至少有186名患者将参加此多中心合并的观测 /计算机研究,分为3组(每个至少62例):
| 美国,科罗拉多州 | |
| 科罗拉多大学 | |
| 奥罗拉,科罗拉多州,美国,80045 | |
| 研究主任: | 凯尔·马龙(Kyle Malone),女士 | nuvasive |
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年6月2日 | ||||
| 第一个发布日期 | 2020年6月9日 | ||||
| 上次更新发布日期 | 2020年6月9日 | ||||
| 实际学习开始日期 | 2020年5月15日 | ||||
| 估计的初级完成日期 | 2020年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 当前的主要结果指标 |
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| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||
| 当前的次要结果指标 | 模型敏感性和预测姿势不平衡的特异性[时间范围:3个月] McNemar的测试(配对的卡方检验)将用于测试零假设,即平衡预测是由于机会引起的,可以评估模型预测能力是否比随机性更好。 | ||||
| 原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短标题 | MSK验证研究 | ||||
| 官方头衔 | 使用肌肉骨骼建模 - 验证研究预测术后全球矢状对齐 - 验证研究 | ||||
| 简要摘要 | 已知脊柱姿势和失衡与肌肉支出增加有关,肌肉努力的“经济锥”狭窄,定义了最舒适的姿势。因此,假设预测具有给定脊髓比对和身体特性的患者可用的最低肌肉努力的姿势将与患者最有可能假设的姿势相对应。基于已建立的肌肉骨骼模型,配置了模型应用,以预测这种最佳姿势。这项研究旨在评估这种方法的有效性以及将生物力学建模用于术前计划的价值。 | ||||
| 详细说明 | 这项研究的目的是验证一种新型的术后姿势预测方法 - 一种基于既定技术和生理推理的全身生物力学模型。具体而言,将评估模型的预测术后全局矢状比对(包括补偿性和相互变化)的模型能力,从术前的放射线照相成像以及有关计划的姿势校正的信息。通过将模型预测的放射线照相指标和整体平衡与随访患者X光片进行比较,可以实现这一点。 证明模型有效性以预测术后姿势将允许使用此方法模拟各种“假设”方案,以通过预测预期的结果来增强手术计划。这可以用于优化术前计划,这有可能大大改善手术可预测性和患者结局。 此外,经过验证的模型将允许科学研究病理脊柱的人类姿势和生物力学原理。产生了影响矢状姿势和手术结果的生物力学因素的科学知识(例如融合的水平,数量和姿势校正的分布等)可以改善脊柱疾病的临床管理。 | ||||
| 研究类型 | 观察 | ||||
| 学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:回顾 | ||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||
| 研究人群 | 根据仪器的级别数量,至少有186名患者将参加此多中心合并的观测 /计算机研究,分为3组(每个至少62例):
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| 健康)状况 |
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| 干涉 | 不提供 | ||||
| 研究组/队列 | 不提供 | ||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状况 | 通过邀请注册 | ||||
| 估计入学人数 | 200 | ||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
| 估计学习完成日期 | 2021年2月28日 | ||||
| 估计的初级完成日期 | 2020年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
| 性别/性别 |
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| 年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||
| 接受健康的志愿者 | 不提供 | ||||
| 联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
| 列出的位置国家 | 美国 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号 | NCT04422288 | ||||
| 其他研究ID编号 | NUVA.MSK1901 | ||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享声明 | 不提供 | ||||
| 责任方 | nuvasive | ||||
| 研究赞助商 | nuvasive | ||||
| 合作者 | 不提供 | ||||
| 调查人员 |
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| PRS帐户 | nuvasive | ||||
| 验证日期 | 2020年6月 | ||||