• 通过类内相关性测量的数字生物标志物的测试可靠性[时间范围：6周]
  如果重复10次，则具有至少为0.6的数字生物标志物的数量
• 通过变异系数测量的数字生物标志物的测试可靠性[时间范围：6周]
  如果重复10次，则用变异系数小于20％测试的数字生物标志物数量
• 使用李克特量表[时间范围：6周]，根据问卷调查确定每个数字生物标志物的用户接受程度
  在李克特量表上的平均响应超过3的平均响应反映的数字生物标志物数量通过良好的接受度进行了测试。

研究人员开发了Dreams App，这是一个数据通信平台，从患者的移动设备（智能手机和可穿戴设备）收集数据。通过使用基于应用程序的测试，调查和传感器数据，研究人员旨在确定与传统的诊断方法和技术相比，可以用作具有互补临床价值的数字生物标志物。

在这项可行性研究中，将应用许多数字生物标志物来测试其对患者的技术可重复性/稳定性和有意义。

多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症（MS）是中枢神经系统（CNS）的一种慢性炎症性疾病，导致脑和脊髓灰色和脊髓中的脱髓鞘和弥漫性神经变性局灶性病变，导致身体和认知障碍。目前，有限的MS患者（例如临床，成像或生物学措施）可用的相关生物标志物数量有限。患者病史和神经系统检查与磁共振成像（MRI），诱发潜力以及血清和脑脊液的分析（CSF）是诊断的金标准，主要是患者病史，神经系统检查和MRI用于患者监测。但是，他们在患者水平上的预后价值仍然非常有限。因此，科学界和患者需要新的，更可靠的生物标志物，尤其是疾病进展的生物标志物，以便在个体水平上适应治疗方法。数字生物标志物有可能填补这一空白，从而可以采取准连续措施，这些措施可能比有关疾病对日常生活活动的影响的传统数据更具信息性。

研究人员开发了Dreams App，这是一个数据通信平台，从患者的移动设备（智能手机和可穿戴设备）收集数据。通过使用基于应用程序的测试，调查和传感器数据，研究人员旨在确定与传统的诊断方法和技术相比，可以用作具有互补临床价值的数字生物标志物。

在这项可行性研究中，将应用许多数字生物标志物来测试其技术可重复性/稳定性和对患者的有意义，并选择最有用的计划验证研究。

• 实验：MS患者
  30名MS患者将在6周的学习期间使用Dreams应用程序。
  干预：设备：梦想
• 实验：健康志愿者
  30位健康的志愿者将在6周的学习期间使用Dreams应用程序。
  干预：设备：梦想

MS患者

纳入标准：

• 年龄18-70
• 根据2017年修订的麦当劳标准，被诊断为MS，所有临床表格都包含在内（CIS，RRMS，SPMS，PPMS）
• EDSS≤6.5
• 拥有智能手机

排除标准：

• 年龄<18和> 70
• EDSS> 6.5
• 其他具有临床意义的同时疾病状态（例如，肾衰竭，严重的肝功能障碍，严重/不稳定的心血管疾病，进行性癌症等）
• 已知或怀疑的违规，毒品或酒精滥用
• 无法遵循研究程序，例如语言问题，心理障碍，痴呆等。
• 怀孕或母乳喂养的妇女
• 没有智能手机

健康的志愿者

纳入标准：

• 年龄18-70
• 拥有智能手机

排除标准：

• 年龄<18和> 70
• 诊断MS
• 临床上显着的疾病状态（例如，肾衰竭，严重的肝功能障碍，严重/不稳定的心血管疾病，进行性癌症等）
• 已知或怀疑的违规，毒品或酒精滥用
• 无法遵循研究程序，例如语言问题，心理障碍，痴呆等。
• 怀孕或母乳喂养的妇女
• 没有智能手机

• 通过类内相关性测量的数字生物标志物的测试可靠性[时间范围：6周]
  如果重复10次，则具有至少为0.6的数字生物标志物的数量
• 通过变异系数测量的数字生物标志物的测试可靠性[时间范围：6周]
  如果重复10次，则用变异系数小于20％测试的数字生物标志物数量
• 使用李克特量表[时间范围：6周]，根据问卷调查确定每个数字生物标志物的用户接受程度
  在李克特量表上的平均响应超过3的平均响应反映的数字生物标志物数量通过良好的接受度进行了测试。

研究人员开发了Dreams App，这是一个数据通信平台，从患者的移动设备（智能手机和可穿戴设备）收集数据。通过使用基于应用程序的测试，调查和传感器数据，研究人员旨在确定与传统的诊断方法和技术相比，可以用作具有互补临床价值的数字生物标志物。

在这项可行性研究中，将应用许多数字生物标志物来测试其对患者的技术可重复性/稳定性和有意义。

多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症（MS）是中枢神经系统（CNS）的一种慢性炎症性疾病，导致脑和脊髓灰色和脊髓中的脱髓鞘和弥漫性神经变性局灶性病变，导致身体和认知障碍。目前，有限的MS患者（例如临床，成像或生物学措施）可用的相关生物标志物数量有限。患者病史和神经系统检查与磁共振成像（MRI），诱发潜力以及血清和脑脊液的分析（CSF）是诊断的金标准，主要是患者病史，神经系统检查和MRI用于患者监测。但是，他们在患者水平上的预后价值仍然非常有限。因此，科学界和患者需要新的，更可靠的生物标志物，尤其是疾病进展的生物标志物，以便在个体水平上适应治疗方法。数字生物标志物有可能填补这一空白，从而可以采取准连续措施，这些措施可能比有关疾病对日常生活活动的影响的传统数据更具信息性。

研究人员开发了Dreams App，这是一个数据通信平台，从患者的移动设备（智能手机和可穿戴设备）收集数据。通过使用基于应用程序的测试，调查和传感器数据，研究人员旨在确定与传统的诊断方法和技术相比，可以用作具有互补临床价值的数字生物标志物。

在这项可行性研究中，将应用许多数字生物标志物来测试其技术可重复性/稳定性和对患者的有意义，并选择最有用的计划验证研究。

• 实验：MS患者
  30名MS患者将在6周的学习期间使用Dreams应用程序。
  干预：设备：梦想
• 实验：健康志愿者
  30位健康的志愿者将在6周的学习期间使用Dreams应用程序。
  干预：设备：梦想

MS患者

纳入标准：

• 年龄18-70
• 根据2017年修订的麦当劳标准，被诊断为MS，所有临床表格都包含在内（CIS，RRMS，SPMS，PPMS）
• EDSS≤6.5
• 拥有智能手机

排除标准：

• 年龄<18和> 70
• EDSS> 6.5
• 其他具有临床意义的同时疾病状态（例如，肾衰竭，严重的肝功能障碍，严重/不稳定的心血管疾病，进行性癌症等）
• 已知或怀疑的违规，毒品或酒精滥用
• 无法遵循研究程序，例如语言问题，心理障碍，痴呆等。
• 怀孕或母乳喂养的妇女
• 没有智能手机

健康的志愿者

纳入标准：

• 年龄18-70
• 拥有智能手机

排除标准：

• 年龄<18和> 70
• 诊断MS
• 临床上显着的疾病状态（例如，肾衰竭，严重的肝功能障碍，严重/不稳定的心血管疾病，进行性癌症等）
• 已知或怀疑的违规，毒品或酒精滥用
• 无法遵循研究程序，例如语言问题，心理障碍，痴呆等。
• 怀孕或母乳喂养的妇女
• 没有智能手机