• 脆性索引的“代理”变量只能基于区域管理数据库构建。 [时间范围：直到患者从医院出院（大约1年）。这是给出的
  评估脆弱指数的“代理”变量是否仅在区域行政数据库的基础上构建，该变量能够仅比年龄和合并症更好地预测COVID +患者的临床结果。
• 给出元素以集中筛选策略的COVID19。 [时间范围：直到患者从医院出院（大约1年）。这是给出的
  将不同水平的慢性性与老年人感染的敏感性相关，以使要素集中于COVID19的筛查策略。
• 在老年人口水平上预防传染。 [时间范围：直到患者从医院出院（大约1年）。这是给出的
  将不同水平的慢性性与老年人感染的敏感性有关，以防止老年人口水平的传染。

背景：

当今，脆弱的评估是评估老年人生物年龄的最佳方法。脆弱性可以定义为通过减少有组织的储量和对“压力源”的耐药性而选择的综合征，这是由于多种生理系统的累积下降而导致脆弱性和不良后果的累积下降。

在对各种护理环境中的老年患者进行的许多研究中，已经研究了脆弱性对临床结果的影响，在所有研究中都证明了所有变量的重要，更可靠的变量预测指标，例如年龄，合并症和个人病理，短期和长期死亡率，住院时间和并发症的发作。

先前的研究已经表明，由于其免疫系统的故障，脆弱的老年人对病毒感染（包括非舒适的冠状病毒）具有更大的敏感性。

因此，即使在患有COVID +患者的病房中，脆弱性的鉴定对于鉴定有负结果的受试者（呼吸参数恶化，需要插管，死亡率，死亡率）可能特别有用。换句话说，年龄参数背后的不可感知的临床异质性可以通过能够测量与年龄相关缺陷的积累的多维参数更好地表示。

样本量（n。患者）：

该研究计划平均每周招募30名受试者；预期总共约300名受试者。

学习规划：

获得同意时，将招募患者参加研究。在此阶段，将收集以下数据：

• 出生日期
• 性别
• 人口统计数据
• 合并症
• brescia_covid呼吸量表
• 修改的预警评分
• 谵妄
• 与功能自主权有关的数据
• 入口处的血液化学数据。

根据Rockwood Adic积累模型，使用是综合老年评估的一部分的变量，可以计算脆弱指数（FI）。然后将收集一系列与治疗程序，疗法，团队选择最大化患者护理天花板和患者临床结果的选择。

患者将按照正常的临床实践治疗；除了医院的健康管理对所有Covid-19患者提供的测试面板外，还需要进行血液化学测试。

考虑到系统地获得书面知情同意的困难并鉴于该项目的公共利益，该研究将在2016/679年GDPR EU法规第89条所保障的授权范围内进行，该授权保证了待遇的目的公共利益，科学或历史研究或健康数据的统计目的。

统计分析：

FI将根据Rockwood Adic积累模型构建，考虑到最少的变量，这些变量是全面的老年评估的一部分。 FI将从存在的病理状况数量与评估指标总数之间的比率获得。将比较来自60岁以上患者的数据。

• Clegg A，Young J，Iliffe S，Rikkert MO，Rockwood K.老年人的脆弱。柳叶刀。 2013年3月2日； 381（9868）：752-62。 doi：10.1016/s0140-6736（12）62167-9。 EPUB 2013 2月8日。评论。 Erratum in：柳叶刀。 2013年10月19日； 382（9901）：1328。
• Johnstone J，Parsons R，Botelho F，Millar J，McNeil S，Fulop T，McElhaney J，Andrew MK，Walter SD，Devereaux PJ，Malekesmaeili M，Brinkman RR，Mahony J，Mahony J，Bramson J，Bramson J，Loeb M.免疫生物标志物预测呼吸呼吸道老年养老院居民的病毒感染。 PLOS一个。 2014年10月2日； 9（9）：E108481。 doi：10.1371/journal.pone.0108481。 2014年环保。
• Subbe CP，Kruger M，Rutherford P，Gemmel L.验证医疗入院中修改的预警评分。 QJM。 2001年10月； 94（10）：521-6。
• Wu C，Chen X，Cai Y，Xia J，Zhou X，Xu S，Huang H，Zhang L，Zhoun l，Zhou X，Du C，Zhang Y，Song J，Wang S，Chao Y，Chao Y，Yang Z，Xu J，Xu J，Xu J，Zhou X，Zhou X ，Chen D，Xiong W，Xu L，Zhou F，Jiang J，Bai C，Zheng J，Song Y. 2019年冠状病毒疾病患者的急性呼吸窘迫综合征和死亡的危险因素2019 2019年肺炎的肺炎。 JAMA Intern Med。 2020年7月1日； 180（7）：934-943。 doi：10.1001/jamainternmed.2020.0994。 Erratum in：Jama Intern Med。 2020年7月1日； 180（7）：1031。

纳入标准

• 诊断相关肺炎
• 自由授予的知情同意

排除标准

- 年龄小于18岁

• 脆性索引的“代理”变量只能基于区域管理数据库构建。 [时间范围：直到患者从医院出院（大约1年）。这是给出的
  评估脆弱指数的“代理”变量是否仅在区域行政数据库的基础上构建，该变量能够仅比年龄和合并症更好地预测COVID +患者的临床结果。
• 给出元素以集中筛选策略的COVID19。 [时间范围：直到患者从医院出院（大约1年）。这是给出的
  将不同水平的慢性性与老年人感染的敏感性相关，以使要素集中于COVID19的筛查策略。
• 在老年人口水平上预防传染。 [时间范围：直到患者从医院出院（大约1年）。这是给出的
  将不同水平的慢性性与老年人感染的敏感性有关，以防止老年人口水平的传染。

背景：

当今，脆弱的评估是评估老年人生物年龄的最佳方法。脆弱性可以定义为通过减少有组织的储量和对“压力源”的耐药性而选择的综合征，这是由于多种生理系统的累积下降而导致脆弱性和不良后果的累积下降。

在对各种护理环境中的老年患者进行的许多研究中，已经研究了脆弱性对临床结果的影响，在所有研究中都证明了所有变量的重要，更可靠的变量预测指标，例如年龄，合并症和个人病理，短期和长期死亡率，住院时间和并发症的发作。

先前的研究已经表明，由于其免疫系统的故障，脆弱的老年人对病毒感染（包括非舒适的冠状病毒）具有更大的敏感性。

因此，即使在患有COVID +患者的病房中，脆弱性的鉴定对于鉴定有负结果的受试者（呼吸参数恶化，需要插管，死亡率，死亡率）可能特别有用。换句话说，年龄参数背后的不可感知的临床异质性可以通过能够测量与年龄相关缺陷的积累的多维参数更好地表示。

样本量（n。患者）：

该研究计划平均每周招募30名受试者；预期总共约300名受试者。

学习规划：

获得同意时，将招募患者参加研究。在此阶段，将收集以下数据：

• 出生日期
• 性别
• 人口统计数据
• 合并症
• brescia_covid呼吸量表
• 修改的预警评分
• 谵妄
• 与功能自主权有关的数据
• 入口处的血液化学数据。

根据Rockwood Adic积累模型，使用是综合老年评估的一部分的变量，可以计算脆弱指数（FI）。然后将收集一系列与治疗程序，疗法，团队选择最大化患者护理天花板和患者临床结果的选择。

患者将按照正常的临床实践治疗；除了医院的健康管理对所有Covid-19患者提供的测试面板外，还需要进行血液化学测试。

考虑到系统地获得书面知情同意的困难并鉴于该项目的公共利益，该研究将在2016/679年GDPR EU法规第89条所保障的授权范围内进行，该授权保证了待遇的目的公共利益，科学或历史研究或健康数据的统计目的。

统计分析：

FI将根据Rockwood Adic积累模型构建，考虑到最少的变量，这些变量是全面的老年评估的一部分。 FI将从存在的病理状况数量与评估指标总数之间的比率获得。将比较来自60岁以上患者的数据。

• Clegg A，Young J，Iliffe S，Rikkert MO，Rockwood K.老年人的脆弱。柳叶刀。 2013年3月2日； 381（9868）：752-62。 doi：10.1016/s0140-6736（12）62167-9。 EPUB 2013 2月8日。评论。 Erratum in：柳叶刀。 2013年10月19日； 382（9901）：1328。
• Johnstone J，Parsons R，Botelho F，Millar J，McNeil S，Fulop T，McElhaney J，Andrew MK，Walter SD，Devereaux PJ，Malekesmaeili M，Brinkman RR，Mahony J，Mahony J，Bramson J，Bramson J，Loeb M.免疫生物标志物预测呼吸呼吸道老年养老院居民的病毒感染。 PLOS一个。 2014年10月2日； 9（9）：E108481。 doi：10.1371/journal.pone.0108481。 2014年环保。
• Subbe CP，Kruger M，Rutherford P，Gemmel L.验证医疗入院中修改的预警评分。 QJM。 2001年10月； 94（10）：521-6。
• Wu C，Chen X，Cai Y，Xia J，Zhou X，Xu S，Huang H，Zhang L，Zhoun l，Zhou X，Du C，Zhang Y，Song J，Wang S，Chao Y，Chao Y，Yang Z，Xu J，Xu J，Xu J，Zhou X，Zhou X ，Chen D，Xiong W，Xu L，Zhou F，Jiang J，Bai C，Zheng J，Song Y. 2019年冠状病毒疾病患者的急性呼吸窘迫综合征和死亡的危险因素2019 2019年肺炎的肺炎。 JAMA Intern Med。 2020年7月1日； 180（7）：934-943。 doi：10.1001/jamainternmed.2020.0994。 Erratum in：Jama Intern Med。 2020年7月1日； 180（7）：1031。

纳入标准

• 诊断相关肺炎
• 自由授予的知情同意

排除标准

- 年龄小于18岁