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出境医 / 临床实验 / 在肺炎患者中,平均血小板体积(MPV)与血小板(PLT)的比率变化

在肺炎患者中,平均血小板体积(MPV)与血小板(PLT)的比率变化

研究描述
简要摘要:
发病率,死亡率和进步取决于全身性炎症,尤其是在ARDS患者中。先前的研究声称,平均血小板量与血小板的比例可以简单地通过入院时进行的简单血液检查确定,这可能会预测ARDS患者的死亡率。 Covid-19肺炎具有ARDS非常相似的临床前景。因此,我们决定研究该比例是否是检测Covid-19-19-19肺炎进展的合法性。

病情或疾病 干预/治疗
病毒感染' target='_blank'>冠状病毒感染其他:观察Covid 19肺炎

详细说明:

Covid-19-19肺炎是一种疾病,可以使其与ARDS相似。有一大批研究,MPV/PLT比可以预测ARDS的死亡率,发病率和进步。根据ARDS的相似性,MPV/PLT比可能预测了Covid-19-19肺炎的临床进展。我们回顾性地招募了150名进入我们研究所的患者 - 一个三级中心,患有Covid-19-19肺炎。基于临床的定义研究,到2020年3月至5月,18岁以上的患者在重症监护或病房进行了追溯扫描。从书面资源和电子数据回顾性地收集了实验室测试,慢性疾病,年龄和性别。

被诊断为covid*19肺炎的患者将分为两组。病房中的那些将被视为温和的临床过程,重症监护室中的临床病程将被视为严重的临床过程。作为对照组,还会有一个非共同的个体,每个人将每人52名患者组成。 MPV与PLT的比率将使用这些组的入院血图计算,并将讨论统计差异在确定疾病预后的重要性。

Mac OS的GPower 3(Faul,F.,Erdfelder,E.,Buchner,A。,&Lang,A.-G。(2009)。使用G*Power 3.1进行统计功率分析:相关和回归分析的测试。行为。行为。研究方法,41,11491160。)用于静脉功率分析。它是使用至少两个独立组之间的ANOVA检验进行的。为了提供足够的样本幅度功率,即0.8,可以计算出每组应有52名患者,总计为156。

将使用Kolmogorov-Smirnov检验评估数据的正态分布。参数分析将用于正常的分散分散,非参数将在异常的分散术中使用。在独立组之间,将使用ANOVA检验计算MPV/PLT比率。分类数据将通过Pearson Ki Square测试比较,P值小于0.05被认为是显着的。

我们的目标是对住院期间的共同预后有意见。

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 156名参与者
观察模型:病例对照
时间观点:回顾
官方标题:肺炎患者的平均血小板体积(MPV)与血小板(PLT)的比率变化
估计研究开始日期 2020年6月5日
估计的初级完成日期 2020年7月20日
估计 学习完成日期 2020年8月20日
武器和干预措施
组/队列 干预/治疗
轻度肺炎
跟随病房的患者
其他:观察Covid 19肺炎
我们试图揭示这一事实,可以使用MPV/PLT比估计Covid-19-19

严重的肺炎
遵循重症监护室的帕蒂恩斯(Patiens)
其他:观察Covid 19肺炎
我们试图揭示这一事实,可以使用MPV/PLT比估计Covid-19-19

控制组
尚未共卷19肺炎的患者
其他:观察Covid 19肺炎
我们试图揭示这一事实,可以使用MPV/PLT比估计Covid-19-19

结果措施
主要结果指标
  1. 通过使用MVP/PLT比率估计Covid 19肺炎的炎症变化[时间范围:2020年3月至5月]
    已经研究了MPV/PLT比例可以显示几种疾病和ARDS的CL couses。我们认为,使用血液图入院后,我们可以尽早鉴定肺炎病毒肺炎患者。


资格标准
有资格信息的布局表
有资格学习的年龄: 18年至70年(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:
采样方法:概率样本
研究人群
18岁以上的患者在3月至2020年5月在ICU或Ward中诊断为COVID-19-19的肺炎。
标准

纳入标准:

  • 18岁以上的患者在3月至2020年5月之间住院的Covid-19肺炎诊断

排除标准:

  • 18岁以下的患者
  • 溶血性尿症患者
联系人和位置

位置
布局表以获取位置信息
火鸡
GaziosmanpaşaTreh招募
伊斯坦布尔,Gaziosmanpaşa,土耳其,34255
联系人:AygenTürkmen,Md.Prof。 +902129453000 Ext 1436 aygenturkmen@hotmail.com
首席研究员:祖哈尔·Çavuş,医学博士
赞助商和合作者
Gaziosmanpasa研究与教育医院
追踪信息
首先提交日期2020年5月27日
第一个发布日期2020年5月29日
上次更新发布日期2020年5月29日
估计研究开始日期2020年6月5日
估计的初级完成日期2020年7月20日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年5月28日)
通过使用MVP/PLT比率估计Covid 19肺炎的炎症变化[时间范围:2020年3月至5月]
已经研究了MPV/PLT比例可以显示几种疾病和ARDS的CL couses。我们认为,使用血液图入院后,我们可以尽早鉴定肺炎病毒肺炎患者。
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题在肺炎患者中,平均血小板体积(MPV)与血小板(PLT)的比率变化
官方头衔肺炎患者的平均血小板体积(MPV)与血小板(PLT)的比率变化
简要摘要发病率,死亡率和进步取决于全身性炎症,尤其是在ARDS患者中。先前的研究声称,平均血小板量与血小板的比例可以简单地通过入院时进行的简单血液检查确定,这可能会预测ARDS患者的死亡率。 Covid-19肺炎具有ARDS非常相似的临床前景。因此,我们决定研究该比例是否是检测Covid-19-19-19肺炎进展的合法性。
详细说明

Covid-19-19肺炎是一种疾病,可以使其与ARDS相似。有一大批研究,MPV/PLT比可以预测ARDS的死亡率,发病率和进步。根据ARDS的相似性,MPV/PLT比可能预测了Covid-19-19肺炎的临床进展。我们回顾性地招募了150名进入我们研究所的患者 - 一个三级中心,患有Covid-19-19肺炎。基于临床的定义研究,到2020年3月至5月,18岁以上的患者在重症监护或病房进行了追溯扫描。从书面资源和电子数据回顾性地收集了实验室测试,慢性疾病,年龄和性别。

被诊断为covid*19肺炎的患者将分为两组。病房中的那些将被视为温和的临床过程,重症监护室中的临床病程将被视为严重的临床过程。作为对照组,还会有一个非共同的个体,每个人将每人52名患者组成。 MPV与PLT的比率将使用这些组的入院血图计算,并将讨论统计差异在确定疾病预后的重要性。

Mac OS的GPower 3(Faul,F.,Erdfelder,E.,Buchner,A。,&Lang,A.-G。(2009)。使用G*Power 3.1进行统计功率分析:相关和回归分析的测试。行为。行为。研究方法,41,11491160。)用于静脉功率分析。它是使用至少两个独立组之间的ANOVA检验进行的。为了提供足够的样本幅度功率,即0.8,可以计算出每组应有52名患者,总计为156。

将使用Kolmogorov-Smirnov检验评估数据的正态分布。参数分析将用于正常的分散分散,非参数将在异常的分散术中使用。在独立组之间,将使用ANOVA检验计算MPV/PLT比率。分类数据将通过Pearson Ki Square测试比较,P值小于0.05被认为是显着的。

我们的目标是对住院期间的共同预后有意见。

研究类型观察
学习规划观察模型:病例对照
时间观点:回顾
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法概率样本
研究人群18岁以上的患者在3月至2020年5月在ICU或Ward中诊断为COVID-19-19的肺炎。
健康)状况病毒感染' target='_blank'>冠状病毒感染
干涉其他:观察Covid 19肺炎
我们试图揭示这一事实,可以使用MPV/PLT比估计Covid-19-19
研究组/队列
  • 轻度肺炎
    跟随病房的患者
    干预:其他:观察1900肺炎
  • 严重的肺炎
    遵循重症监护室的帕蒂恩斯(Patiens)
    干预:其他:观察1900肺炎
  • 控制组
    尚未共卷19肺炎的患者
    干预:其他:观察1900肺炎
出版物 *
  • Kim CH,Kim SJ,Lee MJ,Kwon Ye,Kim YL,Park KS,Ryu HJ,Park JT,Han Sh,Yoo TH,Kang SW,OH HJ。严重败血症患者的平均血小板体积增加与死亡率有关。 PLOS一个。 2015年3月5日; 10(3):E0119437。 doi:10.1371/journal.pone.0119437。 2015年环保。
  • Fei Y,Zhang H,ZhangC。淋巴细胞*血小板和平均血小板体积/血小板比在儿童感染中的感染中的应用。 J Clin Lab肛门。 2019年11月; 33(9):E22995。 doi:10.1002/jcla.22995。 Epub 2019 8月16日。
  • 2. Gulseren Yilmaz,Ziya Salihoglu。是否意味着血小板体积和红细胞分布宽度可以预测急性呼吸窘迫综合征患者的死亡率? J Immunol Clin Microbiol。 2019; 4(4):97-106 3. Aleksandra K,Olga M,Joanna K,Halina K和Violetta DP。平均血小板体积(MPV):在炎症条件下的旧标记和预后的新观点。

*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。
招聘信息
招聘状况招募
估计入学人数
(提交:2020年5月28日)
156
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2020年8月20日
估计的初级完成日期2020年7月20日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • 18岁以上的患者在3月至2020年5月之间住院的Covid-19肺炎诊断

排除标准:

  • 18岁以下的患者
  • 溶血性尿症患者
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18年至70年(成人,老年人)
接受健康的志愿者
联系人
列出的位置国家火鸡
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04408378
其他研究ID编号69
有数据监测委员会不提供
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:不确定
责任方Gaziosmanpasa研究与教育医院
研究赞助商Gaziosmanpasa研究与教育医院
合作者不提供
调查人员不提供
PRS帐户Gaziosmanpasa研究与教育医院
验证日期2020年5月
研究描述
简要摘要:
发病率,死亡率和进步取决于全身性炎症,尤其是在ARDS患者中。先前的研究声称,平均血小板量与血小板的比例可以简单地通过入院时进行的简单血液检查确定,这可能会预测ARDS患者的死亡率。 Covid-19肺炎具有ARDS非常相似的临床前景。因此,我们决定研究该比例是否是检测Covid-19-19-19肺炎进展的合法性

病情或疾病 干预/治疗
病毒感染' target='_blank'>冠状病毒感染其他:观察Covid 19肺炎

详细说明:

Covid-19-19肺炎是一种疾病,可以使其与ARDS相似。有一大批研究,MPV/PLT比可以预测ARDS的死亡率,发病率和进步。根据ARDS的相似性,MPV/PLT比可能预测了Covid-19-19肺炎的临床进展。我们回顾性地招募了150名进入我们研究所的患者 - 一个三级中心,患有Covid-19-19肺炎。基于临床的定义研究,到2020年3月至5月,18岁以上的患者在重症监护或病房进行了追溯扫描。从书面资源和电子数据回顾性地收集了实验室测试,慢性疾病,年龄和性别。

被诊断为covid*19肺炎的患者将分为两组。病房中的那些将被视为温和的临床过程,重症监护室中的临床病程将被视为严重的临床过程。作为对照组,还会有一个非共同的个体,每个人将每人52名患者组成。 MPV与PLT的比率将使用这些组的入院血图计算,并将讨论统计差异在确定疾病预后的重要性。

Mac OS的GPower 3(Faul,F.,Erdfelder,E.,Buchner,A。,&Lang,A.-G。(2009)。使用G*Power 3.1进行统计功率分析:相关和回归分析的测试。行为。行为。研究方法,41,11491160。)用于静脉功率分析。它是使用至少两个独立组之间的ANOVA检验进行的。为了提供足够的样本幅度功率,即0.8,可以计算出每组应有52名患者,总计为156。

将使用Kolmogorov-Smirnov检验评估数据的正态分布。参数分析将用于正常的分散分散,非参数将在异常的分散术中使用。在独立组之间,将使用ANOVA检验计算MPV/PLT比率。分类数据将通过Pearson Ki Square测试比较,P值小于0.05被认为是显着的。

我们的目标是对住院期间的共同预后有意见。

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 156名参与者
观察模型:病例对照
时间观点:回顾
官方标题:肺炎患者的平均血小板体积(MPV)与血小板(PLT)的比率变化
估计研究开始日期 2020年6月5日
估计的初级完成日期 2020年7月20日
估计 学习完成日期 2020年8月20日
武器和干预措施
组/队列 干预/治疗
轻度肺炎
跟随病房的患者
其他:观察Covid 19肺炎
我们试图揭示这一事实,可以使用MPV/PLT比估计Covid-19-19

严重的肺炎
遵循重症监护室的帕蒂恩斯(Patiens)
其他:观察Covid 19肺炎
我们试图揭示这一事实,可以使用MPV/PLT比估计Covid-19-19

控制组
尚未共卷19肺炎的患者
其他:观察Covid 19肺炎
我们试图揭示这一事实,可以使用MPV/PLT比估计Covid-19-19

结果措施
主要结果指标
  1. 通过使用MVP/PLT比率估计Covid 19肺炎的炎症变化[时间范围:2020年3月至5月]
    已经研究了MPV/PLT比例可以显示几种疾病和ARDS的CL couses。我们认为,使用血液图入院后,我们可以尽早鉴定肺炎病毒肺炎患者。


资格标准
有资格信息的布局表
有资格学习的年龄: 18年至70年(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:
采样方法:概率样本
研究人群
18岁以上的患者在3月至2020年5月在ICU或Ward中诊断为COVID-19-19的肺炎。
标准

纳入标准:

  • 18岁以上的患者在3月至2020年5月之间住院的Covid-19肺炎诊断

排除标准:

  • 18岁以下的患者
  • 溶血性尿症患者
联系人和位置

位置
布局表以获取位置信息
火鸡
GaziosmanpaşaTreh招募
伊斯坦布尔,Gaziosmanpaşa,土耳其,34255
联系人:AygenTürkmen,Md.Prof。 +902129453000 Ext 1436 aygenturkmen@hotmail.com
首席研究员:祖哈尔·Çavuş,医学博士
赞助商和合作者
Gaziosmanpasa研究与教育医院
追踪信息
首先提交日期2020年5月27日
第一个发布日期2020年5月29日
上次更新发布日期2020年5月29日
估计研究开始日期2020年6月5日
估计的初级完成日期2020年7月20日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年5月28日)
通过使用MVP/PLT比率估计Covid 19肺炎的炎症变化[时间范围:2020年3月至5月]
已经研究了MPV/PLT比例可以显示几种疾病和ARDS的CL couses。我们认为,使用血液图入院后,我们可以尽早鉴定肺炎病毒肺炎患者。
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题在肺炎患者中,平均血小板体积(MPV)与血小板(PLT)的比率变化
官方头衔肺炎患者的平均血小板体积(MPV)与血小板(PLT)的比率变化
简要摘要发病率,死亡率和进步取决于全身性炎症,尤其是在ARDS患者中。先前的研究声称,平均血小板量与血小板的比例可以简单地通过入院时进行的简单血液检查确定,这可能会预测ARDS患者的死亡率。 Covid-19肺炎具有ARDS非常相似的临床前景。因此,我们决定研究该比例是否是检测Covid-19-19-19肺炎进展的合法性
详细说明

Covid-19-19肺炎是一种疾病,可以使其与ARDS相似。有一大批研究,MPV/PLT比可以预测ARDS的死亡率,发病率和进步。根据ARDS的相似性,MPV/PLT比可能预测了Covid-19-19肺炎的临床进展。我们回顾性地招募了150名进入我们研究所的患者 - 一个三级中心,患有Covid-19-19肺炎。基于临床的定义研究,到2020年3月至5月,18岁以上的患者在重症监护或病房进行了追溯扫描。从书面资源和电子数据回顾性地收集了实验室测试,慢性疾病,年龄和性别。

被诊断为covid*19肺炎的患者将分为两组。病房中的那些将被视为温和的临床过程,重症监护室中的临床病程将被视为严重的临床过程。作为对照组,还会有一个非共同的个体,每个人将每人52名患者组成。 MPV与PLT的比率将使用这些组的入院血图计算,并将讨论统计差异在确定疾病预后的重要性。

Mac OS的GPower 3(Faul,F.,Erdfelder,E.,Buchner,A。,&Lang,A.-G。(2009)。使用G*Power 3.1进行统计功率分析:相关和回归分析的测试。行为。行为。研究方法,41,11491160。)用于静脉功率分析。它是使用至少两个独立组之间的ANOVA检验进行的。为了提供足够的样本幅度功率,即0.8,可以计算出每组应有52名患者,总计为156。

将使用Kolmogorov-Smirnov检验评估数据的正态分布。参数分析将用于正常的分散分散,非参数将在异常的分散术中使用。在独立组之间,将使用ANOVA检验计算MPV/PLT比率。分类数据将通过Pearson Ki Square测试比较,P值小于0.05被认为是显着的。

我们的目标是对住院期间的共同预后有意见。

研究类型观察
学习规划观察模型:病例对照
时间观点:回顾
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法概率样本
研究人群18岁以上的患者在3月至2020年5月在ICU或Ward中诊断为COVID-19-19的肺炎。
健康)状况病毒感染' target='_blank'>冠状病毒感染
干涉其他:观察Covid 19肺炎
我们试图揭示这一事实,可以使用MPV/PLT比估计Covid-19-19
研究组/队列
  • 轻度肺炎
    跟随病房的患者
    干预:其他:观察1900肺炎
  • 严重的肺炎
    遵循重症监护室的帕蒂恩斯(Patiens)
    干预:其他:观察1900肺炎
  • 控制组
    尚未共卷19肺炎的患者
    干预:其他:观察1900肺炎
出版物 *
  • Kim CH,Kim SJ,Lee MJ,Kwon Ye,Kim YL,Park KS,Ryu HJ,Park JT,Han Sh,Yoo TH,Kang SW,OH HJ。严重败血症患者的平均血小板体积增加与死亡率有关。 PLOS一个。 2015年3月5日; 10(3):E0119437。 doi:10.1371/journal.pone.0119437。 2015年环保。
  • Fei Y,Zhang H,ZhangC。淋巴细胞*血小板和平均血小板体积/血小板比在儿童感染中的感染中的应用。 J Clin Lab肛门。 2019年11月; 33(9):E22995。 doi:10.1002/jcla.22995。 Epub 2019 8月16日。
  • 2. Gulseren Yilmaz,Ziya Salihoglu。是否意味着血小板体积和红细胞分布宽度可以预测急性呼吸窘迫综合征患者的死亡率? J Immunol Clin Microbiol。 2019; 4(4):97-106 3. Aleksandra K,Olga M,Joanna K,Halina K和Violetta DP。平均血小板体积(MPV):在炎症条件下的旧标记和预后的新观点。

*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。
招聘信息
招聘状况招募
估计入学人数
(提交:2020年5月28日)
156
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2020年8月20日
估计的初级完成日期2020年7月20日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • 18岁以上的患者在3月至2020年5月之间住院的Covid-19肺炎诊断

排除标准:

  • 18岁以下的患者
  • 溶血性尿症患者
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18年至70年(成人,老年人)
接受健康的志愿者
联系人
列出的位置国家火鸡
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04408378
其他研究ID编号69
有数据监测委员会不提供
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:不确定
责任方Gaziosmanpasa研究与教育医院
研究赞助商Gaziosmanpasa研究与教育医院
合作者不提供
调查人员不提供
PRS帐户Gaziosmanpasa研究与教育医院
验证日期2020年5月