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出境医 / 临床实验 / 生物医学研究信息学心血管科学中心(BRICCS研究)

生物医学研究信息学心血管科学中心(BRICCS研究)

研究描述
简要摘要:
该项目将检查医院内科和门诊病人心血管疾病患者的诊断和预后,并将其特征与社区的正常对照进行比较。研究的心血管疾病包括动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病心力衰竭心脏病发作' target='_blank'>心脏病发作,瓣膜疾病,心脏手术,心律失常动脉瘤,栓塞,中风,周围血管疾病和高血压。目前的诊断和预测患者预后方法有限,可能缺乏准确性。这项研究将收集临床细节,以及来自患者的血液和尿液样本,以分析蛋白质,化学物质和遗传生物标志物,这些蛋白质将能够检查心血管疾病所涉及的病理机制。该数据还将用于改善诊断,并改善患者(未来的临床事件,例如死亡,心血管疾病进一步住院)以及对患者进行任何疗法的影响)。通过这种方式,我们可以开发准确的方法来评估患者的病情以及如何有效管理。该研究将持续20年。

病情或疾病 干预/治疗
心血管疾病心血管危险因素其他:观察

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 9500名参与者
观察模型:病例对照
时间观点:回顾
官方标题:生物医学研究信息学心血管科学中心(BRICCS研究)
实际学习开始日期 2010年6月17日
估计的初级完成日期 2022年3月31日
估计 学习完成日期 2022年3月31日
武器和干预措施
组/队列 干预/治疗
1其他:观察
生理测量患者报告的问卷抽样

结果措施
主要结果指标
  1. 提高对心血管疾病中疾病机制的理解[时间范围:20年]
    主要目的是改善我们使用血浆和尿液蛋白或化学物质以及患者的遗传组成的心血管疾病中疾病机制的理解,这可能会影响对心血管疾病预后的诊断和评估。


次要结果度量
  1. 为了改善使用血蛋白或化学物质和患者的基因组成的反应的预测[时间范围:20年]
    次要目标包括在适当的倾向评分匹配之后,预测使用血蛋白或化学物质的不同治疗方法(包括药物,设备)以及患者的基因组成。另外,评估粪便或其他组织中的生物标志物是否可以辨别动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病的存在和严重程度。


资格标准
有资格信息的布局表
有资格学习的年龄: 18年至90年(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:是的
采样方法:非概率样本
研究人群
参与者从二级护理,住院和门诊部招募。
标准

纳入标准:

排除标准:

  • 任何无法同意的患者
  • 任何非心血管合并症的患者都可能在6个月内导致死亡
  • 患者知道会感染HIV,乙型肝炎或任何其他因未固定材料带来感染风险的药物
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人:Emma P Beeston 0116 204 4738 emma.beeston@uhl-tr.nhs.uk
联系人:塔拉·梅特兰(Tara Maitland) 0116 204 4737 tara.maitland@uhl-tr.nhs.uk

位置
布局表以获取位置信息
英国
大学医院莱斯特招募
英国莱斯特
联系人:Emma P Beeston
赞助商和合作者
莱斯特大学医院
莱斯特大学
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员: Nilesh J Samani,教授NIHR莱斯特生物医学研究中心
追踪信息
首先提交日期2020年5月13日
第一个发布日期2020年5月14日
上次更新发布日期2020年5月15日
实际学习开始日期2010年6月17日
估计的初级完成日期2022年3月31日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年5月13日)
提高对心血管疾病中疾病机制的理解[时间范围:20年]
主要目的是改善我们使用血浆和尿液蛋白或化学物质以及患者的遗传组成的心血管疾病中疾病机制的理解,这可能会影响对心血管疾病预后的诊断和评估。
原始主要结果指标与电流相同
改变历史
当前的次要结果指标
(提交:2020年5月13日)
为了改善使用血蛋白或化学物质和患者的基因组成的反应的预测[时间范围:20年]
次要目标包括在适当的倾向评分匹配之后,预测使用血蛋白或化学物质的不同治疗方法(包括药物,设备)以及患者的基因组成。另外,评估粪便或其他组织中的生物标志物是否可以辨别动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病的存在和严重程度。
原始的次要结果指标与电流相同
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题生物医学研究信息学心血管科学中心(BRICCS研究)
官方头衔生物医学研究信息学心血管科学中心(BRICCS研究)
简要摘要该项目将检查医院内科和门诊病人心血管疾病患者的诊断和预后,并将其特征与社区的正常对照进行比较。研究的心血管疾病包括动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病心力衰竭心脏病发作' target='_blank'>心脏病发作,瓣膜疾病,心脏手术,心律失常动脉瘤,栓塞,中风,周围血管疾病和高血压。目前的诊断和预测患者预后方法有限,可能缺乏准确性。这项研究将收集临床细节,以及来自患者的血液和尿液样本,以分析蛋白质,化学物质和遗传生物标志物,这些蛋白质将能够检查心血管疾病所涉及的病理机制。该数据还将用于改善诊断,并改善患者(未来的临床事件,例如死亡,心血管疾病进一步住院)以及对患者进行任何疗法的影响)。通过这种方式,我们可以开发准确的方法来评估患者的病情以及如何有效管理。该研究将持续20年。
详细说明不提供
研究类型观察
学习规划观察模型:病例对照
时间观点:回顾
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群参与者从二级护理,住院和门诊部招募。
健康)状况
干涉其他:观察
生理测量患者报告的问卷抽样
研究组/队列1
干预:其他:观察
出版物 *不提供

*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。
招聘信息
招聘状况招募
估计入学人数
(提交:2020年5月13日)
9500
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2022年3月31日
估计的初级完成日期2022年3月31日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

排除标准:

  • 任何无法同意的患者
  • 任何非心血管合并症的患者都可能在6个月内导致死亡
  • 患者知道会感染HIV,乙型肝炎或任何其他因未固定材料带来感染风险的药物
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18年至90年(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人
联系人:Emma P Beeston 0116 204 4738 emma.beeston@uhl-tr.nhs.uk
联系人:塔拉·梅特兰(Tara Maitland) 0116 204 4737 tara.maitland@uhl-tr.nhs.uk
列出的位置国家英国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04388943
其他研究ID编号14022
有数据监测委员会是的
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:
责任方莱斯特大学医院
研究赞助商莱斯特大学医院
合作者莱斯特大学
调查人员
首席研究员: Nilesh J Samani,教授NIHR莱斯特生物医学研究中心
PRS帐户莱斯特大学医院
验证日期2020年5月
研究描述
简要摘要:
该项目将检查医院内科和门诊病人心血管疾病患者的诊断和预后,并将其特征与社区的正常对照进行比较。研究的心血管疾病包括动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病心力衰竭心脏病发作' target='_blank'>心脏病发作,瓣膜疾病,心脏手术,心律失常动脉瘤,栓塞,中风,周围血管疾病和高血压。目前的诊断和预测患者预后方法有限,可能缺乏准确性。这项研究将收集临床细节,以及来自患者的血液和尿液样本,以分析蛋白质,化学物质和遗传生物标志物,这些蛋白质将能够检查心血管疾病所涉及的病理机制。该数据还将用于改善诊断,并改善患者(未来的临床事件,例如死亡,心血管疾病进一步住院)以及对患者进行任何疗法的影响)。通过这种方式,我们可以开发准确的方法来评估患者的病情以及如何有效管理。该研究将持续20年。

病情或疾病 干预/治疗
心血管疾病心血管危险因素其他:观察

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 9500名参与者
观察模型:病例对照
时间观点:回顾
官方标题:生物医学研究信息学心血管科学中心(BRICCS研究)
实际学习开始日期 2010年6月17日
估计的初级完成日期 2022年3月31日
估计 学习完成日期 2022年3月31日
武器和干预措施
组/队列 干预/治疗
1其他:观察
生理测量患者报告的问卷抽样

结果措施
主要结果指标
  1. 提高对心血管疾病中疾病机制的理解[时间范围:20年]
    主要目的是改善我们使用血浆和尿液蛋白或化学物质以及患者的遗传组成的心血管疾病中疾病机制的理解,这可能会影响对心血管疾病预后的诊断和评估。


次要结果度量
  1. 为了改善使用血蛋白或化学物质和患者的基因组成的反应的预测[时间范围:20年]
    次要目标包括在适当的倾向评分匹配之后,预测使用血蛋白或化学物质的不同治疗方法(包括药物,设备)以及患者的基因组成。另外,评估粪便或其他组织中的生物标志物是否可以辨别动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病的存在和严重程度。


资格标准
有资格信息的布局表
有资格学习的年龄: 18年至90年(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:是的
采样方法:非概率样本
研究人群
参与者从二级护理,住院和门诊部招募。
标准

纳入标准:

排除标准:

  • 任何无法同意的患者
  • 任何非心血管合并症的患者都可能在6个月内导致死亡
  • 患者知道会感染HIV,乙型肝炎或任何其他因未固定材料带来感染风险的药物
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人:Emma P Beeston 0116 204 4738 emma.beeston@uhl-tr.nhs.uk
联系人:塔拉·梅特兰(Tara Maitland) 0116 204 4737 tara.maitland@uhl-tr.nhs.uk

位置
布局表以获取位置信息
英国
大学医院莱斯特招募
英国莱斯特
联系人:Emma P Beeston
赞助商和合作者
莱斯特大学医院
莱斯特大学
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员: Nilesh J Samani,教授NIHR莱斯特生物医学研究中心
追踪信息
首先提交日期2020年5月13日
第一个发布日期2020年5月14日
上次更新发布日期2020年5月15日
实际学习开始日期2010年6月17日
估计的初级完成日期2022年3月31日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年5月13日)
提高对心血管疾病中疾病机制的理解[时间范围:20年]
主要目的是改善我们使用血浆和尿液蛋白或化学物质以及患者的遗传组成的心血管疾病中疾病机制的理解,这可能会影响对心血管疾病预后的诊断和评估。
原始主要结果指标与电流相同
改变历史
当前的次要结果指标
(提交:2020年5月13日)
为了改善使用血蛋白或化学物质和患者的基因组成的反应的预测[时间范围:20年]
次要目标包括在适当的倾向评分匹配之后,预测使用血蛋白或化学物质的不同治疗方法(包括药物,设备)以及患者的基因组成。另外,评估粪便或其他组织中的生物标志物是否可以辨别动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病的存在和严重程度。
原始的次要结果指标与电流相同
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题生物医学研究信息学心血管科学中心(BRICCS研究)
官方头衔生物医学研究信息学心血管科学中心(BRICCS研究)
简要摘要该项目将检查医院内科和门诊病人心血管疾病患者的诊断和预后,并将其特征与社区的正常对照进行比较。研究的心血管疾病包括动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病心力衰竭心脏病发作' target='_blank'>心脏病发作,瓣膜疾病,心脏手术,心律失常动脉瘤,栓塞,中风,周围血管疾病和高血压。目前的诊断和预测患者预后方法有限,可能缺乏准确性。这项研究将收集临床细节,以及来自患者的血液和尿液样本,以分析蛋白质,化学物质和遗传生物标志物,这些蛋白质将能够检查心血管疾病所涉及的病理机制。该数据还将用于改善诊断,并改善患者(未来的临床事件,例如死亡,心血管疾病进一步住院)以及对患者进行任何疗法的影响)。通过这种方式,我们可以开发准确的方法来评估患者的病情以及如何有效管理。该研究将持续20年。
详细说明不提供
研究类型观察
学习规划观察模型:病例对照
时间观点:回顾
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群参与者从二级护理,住院和门诊部招募。
健康)状况
干涉其他:观察
生理测量患者报告的问卷抽样
研究组/队列1
干预:其他:观察
出版物 *不提供

*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。
招聘信息
招聘状况招募
估计入学人数
(提交:2020年5月13日)
9500
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2022年3月31日
估计的初级完成日期2022年3月31日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

排除标准:

  • 任何无法同意的患者
  • 任何非心血管合并症的患者都可能在6个月内导致死亡
  • 患者知道会感染HIV,乙型肝炎或任何其他因未固定材料带来感染风险的药物
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18年至90年(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人
联系人:Emma P Beeston 0116 204 4738 emma.beeston@uhl-tr.nhs.uk
联系人:塔拉·梅特兰(Tara Maitland) 0116 204 4737 tara.maitland@uhl-tr.nhs.uk
列出的位置国家英国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04388943
其他研究ID编号14022
有数据监测委员会是的
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:
责任方莱斯特大学医院
研究赞助商莱斯特大学医院
合作者莱斯特大学
调查人员
首席研究员: Nilesh J Samani,教授NIHR莱斯特生物医学研究中心
PRS帐户莱斯特大学医院
验证日期2020年5月