随着涉嫌共同19-19的患者涌入和医院病床数量有限,需要敏感的分诊来检测患有肺部并发症风险的患者,因此需要住院,但也需要特定的分类,以便在没有风险因素或风险因素或临床或超声严重程度的迹象。除临床评估外,使用肺部超声似乎是合适的。实际上,它允许早期检测性质病的迹象,在当前情况下,最常见的是与covid-19相对应。这些迹象包括表明间质肺水肿的B线,以及胸膜增厚的胸膜线条,甚至具有低水平的胸腔积液的实质性缩合。相反,中膜到大胸腔积液的存在并不是很好地暗示了Covid-19的诊断。此外,已经开发并验证了肺超声评分,以评估急性呼吸窘迫的严重程度,并预测急性呼吸窘迫综合征的发生。它基于12分(每半胸腔)肺超声的性能,并收集了B线,冷凝或胸腔积液的存在。在训练有素的操作员的手中,这项检查只需几分钟。
该研究的目的是基于临床和超声证据制定分数,以允许与仅基于临床证据相比,早期和更安全的转诊。为此,该研究将回顾性地收集每天使用该技术的部门的临床和肺超声数据。
病情或疾病 | 干预/治疗 |
---|---|
急性呼吸窘迫综合征COVID-19 | 其他:肺超声 |
研究类型 : | 观察 |
实际注册 : | 313名参与者 |
观察模型: | 只有案例 |
时间观点: | 回顾 |
官方标题: | 构建复合临床回声评分,可预测涉嫌COVID-19的患者短期加剧呼吸障碍的风险 |
实际学习开始日期 : | 2020年4月9日 |
实际的初级完成日期 : | 2020年8月31日 |
实际 学习完成日期 : | 2020年8月31日 |
组/队列 | 干预/治疗 |
---|---|
怀疑Covid-19感染的患者 患者在急诊室接受并在急诊室进行了管理,该患者涉嫌Covid-19感染,他们在入院时接受了胸腔肺超声检查 | 其他:肺超声 入院时肺部超声 |
有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
采样方法: | 概率样本 |
纳入标准:
排除标准:
法国 | |
Chu de Nantes | |
南特,法国 |
追踪信息 | |||||
---|---|---|---|---|---|
首先提交日期 | 2020年4月28日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年4月30日 | ||||
上次更新发布日期 | 2021年2月24日 | ||||
实际学习开始日期 | 2020年4月9日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年8月31日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | 建造复合临床回声评分(病毒核)预测了急诊科的Covid-19成年患者的呼吸障碍风险恶化的风险[时间范围:入学后48小时] 多元模型预测入学后48小时内呼吸损伤的临床恶化:插管,氧化疗法,需要血管活性药物的需求,状态恶化,年龄,性别,性别,身体表面,Luscore,Luscore,Luscore(肺部超声),FIO2,fio 2因素(肥胖,哮喘...),从第一症状开始的时间 | ||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 |
| ||||
原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 构建复合临床回声评分,可预测涉嫌COVID-19的患者短期加剧呼吸障碍的风险 | ||||
官方头衔 | 构建复合临床回声评分,可预测涉嫌COVID-19的患者短期加剧呼吸障碍的风险 | ||||
简要摘要 | 随着涉嫌共同19-19的患者涌入和医院病床数量有限,需要敏感的分诊来检测患有肺部并发症风险的患者,因此需要住院,但也需要特定的分类,以便在没有风险因素或风险因素或临床或超声严重程度的迹象。除临床评估外,使用肺部超声似乎是合适的。实际上,它允许早期检测性质病的迹象,在当前情况下,最常见的是与covid-19相对应。这些迹象包括表明间质肺水肿的B线,以及胸膜增厚的胸膜线条,甚至具有低水平的胸腔积液的实质性缩合。相反,中膜到大胸腔积液的存在并不是很好地暗示了Covid-19的诊断。此外,已经开发并验证了肺超声评分,以评估急性呼吸窘迫的严重程度,并预测急性呼吸窘迫综合征的发生。它基于12分(每半胸腔)肺超声的性能,并收集了B线,冷凝或胸腔积液的存在。在训练有素的操作员的手中,这项检查只需几分钟。 该研究的目的是基于临床和超声证据制定分数,以允许与仅基于临床证据相比,早期和更安全的转诊。为此,该研究将回顾性地收集每天使用该技术的部门的临床和肺超声数据。 | ||||
详细说明 | 因此,病毒研究的目的是基于风险因素,临床元素和超声数据,开发创新的临床回声评分(病毒科)。这种预测分数对应于对个体加重风险的概率度量,并旨在成为用于分类/管理Covid-19患者(病毒算法)的决策算法的基石。因此其中一些可能会朝着严重的形式发展。因此,应将严重短期加重(H48)的负预测价值最大化,以邀请这些患者概况返回家乡和/或转移到非专业医院或诊所。其次,它应该在检测和预测最严重的形式方面具有敏感性,其复苏升级和/或死亡的风险很高,允许优先级(访问CT,访问研究方案)并对临床监视的强度进行评分,以期预期复苏资源。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:仅病例 时间观点:回顾 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 概率样本 | ||||
研究人群 | 病毒的目标人群对应于因涉嫌Covid-19的急诊科(由初级保健专业人员或EMS监管期间建立)的所有患者。 | ||||
健康)状况 |
| ||||
干涉 | 其他:肺超声 入院时肺部超声 | ||||
研究组/队列 | 怀疑Covid-19感染的患者 患者在急诊室接受并在急诊室进行了管理,该患者涉嫌Covid-19感染,他们在入院时接受了胸腔肺超声检查 干预:其他:肺超声 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 完全的 | ||||
实际注册 | 313 | ||||
原始估计注册 | 400 | ||||
实际学习完成日期 | 2020年8月31日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年8月31日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准:
| ||||
性别/性别 |
| ||||
年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家 | 法国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04370249 | ||||
其他研究ID编号 | RC20_0164 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||
IPD共享声明 | 不提供 | ||||
责任方 | 南特大学医院 | ||||
研究赞助商 | 南特大学医院 | ||||
合作者 | winfocus-france | ||||
调查人员 | 不提供 | ||||
PRS帐户 | 南特大学医院 | ||||
验证日期 | 2021年2月 |
随着涉嫌共同19-19的患者涌入和医院病床数量有限,需要敏感的分诊来检测患有肺部并发症风险的患者,因此需要住院,但也需要特定的分类,以便在没有风险因素或风险因素或临床或超声严重程度的迹象。除临床评估外,使用肺部超声似乎是合适的。实际上,它允许早期检测性质病的迹象,在当前情况下,最常见的是与covid-19相对应。这些迹象包括表明间质肺水肿的B线,以及胸膜增厚的胸膜线条,甚至具有低水平的胸腔积液的实质性缩合。相反,中膜到大胸腔积液的存在并不是很好地暗示了Covid-19的诊断。此外,已经开发并验证了肺超声评分,以评估急性呼吸窘迫的严重程度,并预测急性呼吸窘迫综合征的发生。它基于12分(每半胸腔)肺超声的性能,并收集了B线,冷凝或胸腔积液的存在。在训练有素的操作员的手中,这项检查只需几分钟。
该研究的目的是基于临床和超声证据制定分数,以允许与仅基于临床证据相比,早期和更安全的转诊。为此,该研究将回顾性地收集每天使用该技术的部门的临床和肺超声数据。
病情或疾病 | 干预/治疗 |
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急性呼吸窘迫综合征COVID-19 | 其他:肺超声 |
研究类型 : | 观察 |
实际注册 : | 313名参与者 |
观察模型: | 只有案例 |
时间观点: | 回顾 |
官方标题: | 构建复合临床回声评分,可预测涉嫌COVID-19的患者短期加剧呼吸障碍的风险 |
实际学习开始日期 : | 2020年4月9日 |
实际的初级完成日期 : | 2020年8月31日 |
实际 学习完成日期 : | 2020年8月31日 |
有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
采样方法: | 概率样本 |
法国 | |
Chu de Nantes | |
南特,法国 |
追踪信息 | |||||
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首先提交日期 | 2020年4月28日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年4月30日 | ||||
上次更新发布日期 | 2021年2月24日 | ||||
实际学习开始日期 | 2020年4月9日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年8月31日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | 建造复合临床回声评分(病毒核)预测了急诊科的Covid-19成年患者的呼吸障碍风险恶化的风险[时间范围:入学后48小时] 多元模型预测入学后48小时内呼吸损伤的临床恶化:插管,氧化疗法,需要血管活性药物的需求,状态恶化,年龄,性别,性别,身体表面,Luscore,Luscore,Luscore(肺部超声),FIO2,fio 2因素(肥胖,哮喘...),从第一症状开始的时间 | ||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 |
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原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 构建复合临床回声评分,可预测涉嫌COVID-19的患者短期加剧呼吸障碍的风险 | ||||
官方头衔 | 构建复合临床回声评分,可预测涉嫌COVID-19的患者短期加剧呼吸障碍的风险 | ||||
简要摘要 | 随着涉嫌共同19-19的患者涌入和医院病床数量有限,需要敏感的分诊来检测患有肺部并发症风险的患者,因此需要住院,但也需要特定的分类,以便在没有风险因素或风险因素或临床或超声严重程度的迹象。除临床评估外,使用肺部超声似乎是合适的。实际上,它允许早期检测性质病的迹象,在当前情况下,最常见的是与covid-19相对应。这些迹象包括表明间质肺水肿的B线,以及胸膜增厚的胸膜线条,甚至具有低水平的胸腔积液的实质性缩合。相反,中膜到大胸腔积液的存在并不是很好地暗示了Covid-19的诊断。此外,已经开发并验证了肺超声评分,以评估急性呼吸窘迫的严重程度,并预测急性呼吸窘迫综合征的发生。它基于12分(每半胸腔)肺超声的性能,并收集了B线,冷凝或胸腔积液的存在。在训练有素的操作员的手中,这项检查只需几分钟。 该研究的目的是基于临床和超声证据制定分数,以允许与仅基于临床证据相比,早期和更安全的转诊。为此,该研究将回顾性地收集每天使用该技术的部门的临床和肺超声数据。 | ||||
详细说明 | 因此,病毒研究的目的是基于风险因素,临床元素和超声数据,开发创新的临床回声评分(病毒科)。这种预测分数对应于对个体加重风险的概率度量,并旨在成为用于分类/管理Covid-19患者(病毒算法)的决策算法的基石。因此其中一些可能会朝着严重的形式发展。因此,应将严重短期加重(H48)的负预测价值最大化,以邀请这些患者概况返回家乡和/或转移到非专业医院或诊所。其次,它应该在检测和预测最严重的形式方面具有敏感性,其复苏升级和/或死亡的风险很高,允许优先级(访问CT,访问研究方案)并对临床监视的强度进行评分,以期预期复苏资源。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:仅病例 时间观点:回顾 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 概率样本 | ||||
研究人群 | 病毒的目标人群对应于因涉嫌Covid-19的急诊科(由初级保健专业人员或EMS监管期间建立)的所有患者。 | ||||
健康)状况 |
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干涉 | 其他:肺超声 入院时肺部超声 | ||||
研究组/队列 | 怀疑Covid-19感染的患者 干预:其他:肺超声 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 完全的 | ||||
实际注册 | 313 | ||||
原始估计注册 | 400 | ||||
实际学习完成日期 | 2020年8月31日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年8月31日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准: 排除标准:
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性别/性别 |
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年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家 | 法国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04370249 | ||||
其他研究ID编号 | RC20_0164 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 | 不提供 | ||||
责任方 | 南特大学医院 | ||||
研究赞助商 | 南特大学医院 | ||||
合作者 | winfocus-france | ||||
调查人员 | 不提供 | ||||
PRS帐户 | 南特大学医院 | ||||
验证日期 | 2021年2月 |