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出境医 / 临床实验 / 皮质病变的敏感性和特异性以及用于MS诊断和差异诊断的中央静脉标志

皮质病变的敏感性和特异性以及用于MS诊断和差异诊断的中央静脉标志

研究描述
简要摘要:
这项研究研究了多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症(MS)诊断和差异诊断的皮质病变(CLS)/Leuco皮质病变(LCLS)和中静脉迹象(CVS)的特异性/敏感性。

病情或疾病 干预/治疗
多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症)其他:图像分析/中央静脉检测其他:图像分析/自动皮质病变检测

详细说明:
通过使用专用序列,可以在3 Tesla(T)MRI下检测到CLS和LCL。 3D双重反转恢复(DIR),相敏化反转恢复(PSIR),制备磁化 - 快速梯度回声(MPRAGE)和制备的磁化 - 2- 2-快速梯度回声(MP2RAGE)都显示出对CLS和LCLS的敏感性。最近已提出了中央静脉符号(CVS,即在局灶性病变中检测中央血管)作为区分MS的生物标志物,而不是MS,而不是MS。 CL和CVS的存在都在区分MS和MS患者方面都具有高灵敏度和特异性。迄今为止,它们的组合是否具有更高的敏感性和对MS诊断和差异诊断的特异性。这项研究研究了多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症(MS)诊断和差异诊断的皮质病变(CLS)/Leuco皮质病变(LCLS)和中静脉迹象(CVS)的特异性/敏感性。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 500名参与者
观察模型:队列
时间观点:回顾
官方标题:一项关于皮质病变的敏感性和特异性的多中心研究以及用于MS诊断和差异诊断的中央静脉标志
实际学习开始日期 2010年6月1日
估计的初级完成日期 2024年12月
估计 学习完成日期 2024年12月
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标
  1. MS患者与临床孤立综合征的患者与没有MS的患者(特异性)[时间范围:基线时]
    通过分析Cl/LCLS或CVS获得的敏感性/特异性(敏感性),MS患者与临床分离的综合征患者与无MS患者之间的分化,而无需MS(敏感性/特异性),通过分析CL/LCL和CVS的存在(敏感性)(敏感性),从而区分了分化。

  2. MS患者与临床分离综合征的患者与没有MS的患者((特异性)[时间范围:基线时]
    通过分析Cl/LCLS或CVS获得的敏感性/特异性(敏感性),MS患者与临床分离的综合征患者与无MS患者之间的分化,而无需MS(敏感性/特异性),通过分析CL/LCL和CVS的存在(敏感性)(敏感性),从而区分了分化。

  3. 与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的特异性[时间范围:基线]
    与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的特异性

  4. 与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的敏感性[时间范围:基线时]
    与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的敏感性


资格标准
联系人和位置
追踪信息
首先提交日期2020年4月27日
第一个发布日期2020年4月30日
上次更新发布日期2020年8月4日
实际学习开始日期2010年6月1日
估计的初级完成日期2024年12月(主要结果指标的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年4月27日)
  • MS患者与临床孤立综合征的患者与没有MS的患者(特异性)[时间范围:基线时]
    通过分析Cl/LCLS或CVS获得的敏感性/特异性(敏感性),MS患者与临床分离的综合征患者与无MS患者之间的分化,而无需MS(敏感性/特异性),通过分析CL/LCL和CVS的存在(敏感性)(敏感性),从而区分了分化。
  • MS患者与临床分离综合征的患者与没有MS的患者((特异性)[时间范围:基线时]
    通过分析Cl/LCLS或CVS获得的敏感性/特异性(敏感性),MS患者与临床分离的综合征患者与无MS患者之间的分化,而无需MS(敏感性/特异性),通过分析CL/LCL和CVS的存在(敏感性)(敏感性),从而区分了分化。
  • 与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的特异性[时间范围:基线]
    与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的特异性
  • 与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的敏感性[时间范围:基线时]
    与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的敏感性
原始主要结果指标与电流相同
改变历史
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题皮质病变的敏感性和特异性以及用于MS诊断和差异诊断的中央静脉标志
官方头衔一项关于皮质病变的敏感性和特异性的多中心研究以及用于MS诊断和差异诊断的中央静脉标志
简要摘要这项研究研究了多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症(MS)诊断和差异诊断的皮质病变(CLS)/Leuco皮质病变(LCLS)和中静脉迹象(CVS)的特异性/敏感性。
详细说明通过使用专用序列,可以在3 Tesla(T)MRI下检测到CLS和LCL。 3D双重反转恢复(DIR),相敏化反转恢复(PSIR),制备磁化 - 快速梯度回声(MPRAGE)和制备的磁化 - 2- 2-快速梯度回声(MP2RAGE)都显示出对CLS和LCLS的敏感性。最近已提出了中央静脉符号(CVS,即在局灶性病变中检测中央血管)作为区分MS的生物标志物,而不是MS,而不是MS。 CL和CVS的存在都在区分MS和MS患者方面都具有高灵敏度和特异性。迄今为止,它们的组合是否具有更高的敏感性和对MS诊断和差异诊断的特异性。这项研究研究了多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症(MS)诊断和差异诊断的皮质病变(CLS)/Leuco皮质病变(LCLS)和中静脉迹象(CVS)的特异性/敏感性。
研究类型观察
学习规划观察模型:队列
时间观点:回顾
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法概率样本
研究人群

MRI和临床编码数据将从属于Magnims联盟的一些欧洲中心(牛仔大学,伦敦大学学院,大学医院Vall D'Hebron(巴塞罗那),维罗纳大学)以及巴塞尔大学医院收集。 Magnims成员和副中心具有共同的数据共享协议(封闭式)。

Magnims是一个独立的欧洲学者网络,使用磁共振成像(MRI)在多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症(MS)的研究中具有共同的兴趣。 MRI数据必须在1990年至2020年之间的3T收集。

健康)状况多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症)
干涉
  • 其他:图像分析/中央静脉检测
    图像分析/中央静脉检测将使用基于3D卷积神经网络集合的全自动方法进行。该方法应用于T1W,T2W和T2*W数据。结果将由两名CVS检测专家手动审查。 MRI数据必须在1990年至2020年之间在3特斯拉(3T)处收集,并且必须包括T1 W,T2 W,T2-Star基于T2-Star的序列(CVS检测)。
  • 其他:图像分析/自动皮质病变检测
    图像分析/自动皮质病变检测将使用基于卷积神经网络的方法进行。 MRI数据必须在1990年至2020年之间的3T中收集,必须包括双重反转恢复(DIR)/相敏感反转恢复(PSIR)/磁化 - 准备的-2-快速梯度回声梯度回声(MP2RAGE)(最终也很高的空间分辨率也很高制备的磁化 - 快速梯度回声(mprage)用于皮质病变检测。
研究组/队列不提供
出版物 *不提供

*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。
招聘信息
招聘状况招募
估计入学人数
(提交:2020年4月27日)
500
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2024年12月
估计的初级完成日期2024年12月(主要结果指标的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • MS或MS模仿患者的临床和MRI数据(偏头痛血管炎,糖尿病,神经肌炎选择性谱系障碍)
  • MRI数据必须在1990年至2020年之间的3T中收集,必须包括T1 W,T2 W,T2-Star基于基于T2-Star的序列(CVS检测)和DIR/PSIR/MP2RAGE(最终也是高空间分辨率MPRAGE),以进行皮质病变检测

排除标准:

  • 无法获得机构知情同意
  • 不明确的诊断
  • 其他神经或精神病。
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄儿童,成人,老年人
接受健康的志愿者
联系人
联系人:Cristina Granziera,教授+41 61 265 2525 cristina.granziera@usb.ch
列出的位置国家瑞士
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04369898
其他研究ID编号2020-00765; ME20Granziera
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明不提供
责任方瑞士巴塞尔大学医院
研究赞助商瑞士巴塞尔大学医院
合作者不提供
调查人员
首席研究员:克里斯蒂娜·格兰齐拉(Cristina Granziera),教授巴塞尔大学医院神经病学翻译成像
PRS帐户瑞士巴塞尔大学医院
验证日期2020年8月
研究描述
简要摘要:
这项研究研究了多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症(MS)诊断和差异诊断的皮质病变(CLS)/Leuco皮质病变(LCLS)和中静脉迹象(CVS)的特异性/敏感性。

病情或疾病 干预/治疗
多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症)其他:图像分析/中央静脉检测其他:图像分析/自动皮质病变检测

详细说明:
通过使用专用序列,可以在3 Tesla(T)MRI下检测到CLS和LCL。 3D双重反转恢复(DIR),相敏化反转恢复(PSIR),制备磁化 - 快速梯度回声(MPRAGE)和制备的磁化 - 2- 2-快速梯度回声(MP2RAGE)都显示出对CLS和LCLS的敏感性。最近已提出了中央静脉符号(CVS,即在局灶性病变中检测中央血管)作为区分MS的生物标志物,而不是MS,而不是MS。 CL和CVS的存在都在区分MS和MS患者方面都具有高灵敏度和特异性。迄今为止,它们的组合是否具有更高的敏感性和对MS诊断和差异诊断的特异性。这项研究研究了多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症(MS)诊断和差异诊断的皮质病变(CLS)/Leuco皮质病变(LCLS)和中静脉迹象(CVS)的特异性/敏感性。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 500名参与者
观察模型:队列
时间观点:回顾
官方标题:一项关于皮质病变的敏感性和特异性的多中心研究以及用于MS诊断和差异诊断的中央静脉标志
实际学习开始日期 2010年6月1日
估计的初级完成日期 2024年12月
估计 学习完成日期 2024年12月
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标
  1. MS患者与临床孤立综合征的患者与没有MS的患者(特异性)[时间范围:基线时]
    通过分析Cl/LCLS或CVS获得的敏感性/特异性(敏感性),MS患者与临床分离的综合征患者与无MS患者之间的分化,而无需MS(敏感性/特异性),通过分析CL/LCL和CVS的存在(敏感性)(敏感性),从而区分了分化。

  2. MS患者与临床分离综合征的患者与没有MS的患者((特异性)[时间范围:基线时]
    通过分析Cl/LCLS或CVS获得的敏感性/特异性(敏感性),MS患者与临床分离的综合征患者与无MS患者之间的分化,而无需MS(敏感性/特异性),通过分析CL/LCL和CVS的存在(敏感性)(敏感性),从而区分了分化。

  3. 与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的特异性[时间范围:基线]
    与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的特异性

  4. 与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的敏感性[时间范围:基线时]
    与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的敏感性


资格标准
联系人和位置
追踪信息
首先提交日期2020年4月27日
第一个发布日期2020年4月30日
上次更新发布日期2020年8月4日
实际学习开始日期2010年6月1日
估计的初级完成日期2024年12月(主要结果指标的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年4月27日)
  • MS患者与临床孤立综合征的患者与没有MS的患者(特异性)[时间范围:基线时]
    通过分析Cl/LCLS或CVS获得的敏感性/特异性(敏感性),MS患者与临床分离的综合征患者与无MS患者之间的分化,而无需MS(敏感性/特异性),通过分析CL/LCL和CVS的存在(敏感性)(敏感性),从而区分了分化。
  • MS患者与临床分离综合征的患者与没有MS的患者((特异性)[时间范围:基线时]
    通过分析Cl/LCLS或CVS获得的敏感性/特异性(敏感性),MS患者与临床分离的综合征患者与无MS患者之间的分化,而无需MS(敏感性/特异性),通过分析CL/LCL和CVS的存在(敏感性)(敏感性),从而区分了分化。
  • 与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的特异性[时间范围:基线]
    与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的特异性
  • 与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的敏感性[时间范围:基线时]
    与当前MS诊断的诊断标准之一相比,CLS/ LCLS组合的敏感性
原始主要结果指标与电流相同
改变历史
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题皮质病变的敏感性和特异性以及用于MS诊断和差异诊断的中央静脉标志
官方头衔一项关于皮质病变的敏感性和特异性的多中心研究以及用于MS诊断和差异诊断的中央静脉标志
简要摘要这项研究研究了多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症(MS)诊断和差异诊断的皮质病变(CLS)/Leuco皮质病变(LCLS)和中静脉迹象(CVS)的特异性/敏感性。
详细说明通过使用专用序列,可以在3 Tesla(T)MRI下检测到CLS和LCL。 3D双重反转恢复(DIR),相敏化反转恢复(PSIR),制备磁化 - 快速梯度回声(MPRAGE)和制备的磁化 - 2- 2-快速梯度回声(MP2RAGE)都显示出对CLS和LCLS的敏感性。最近已提出了中央静脉符号(CVS,即在局灶性病变中检测中央血管)作为区分MS的生物标志物,而不是MS,而不是MS。 CL和CVS的存在都在区分MS和MS患者方面都具有高灵敏度和特异性。迄今为止,它们的组合是否具有更高的敏感性和对MS诊断和差异诊断的特异性。这项研究研究了多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症(MS)诊断和差异诊断的皮质病变(CLS)/Leuco皮质病变(LCLS)和中静脉迹象(CVS)的特异性/敏感性。
研究类型观察
学习规划观察模型:队列
时间观点:回顾
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法概率样本
研究人群

MRI和临床编码数据将从属于Magnims联盟的一些欧洲中心(牛仔大学,伦敦大学学院,大学医院Vall D'Hebron(巴塞罗那),维罗纳大学)以及巴塞尔大学医院收集。 Magnims成员和副中心具有共同的数据共享协议(封闭式)。

Magnims是一个独立的欧洲学者网络,使用磁共振成像(MRI)在多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症(MS)的研究中具有共同的兴趣。 MRI数据必须在1990年至2020年之间的3T收集。

健康)状况多发性硬化症' target='_blank'>多发性硬化症)
干涉
  • 其他:图像分析/中央静脉检测
    图像分析/中央静脉检测将使用基于3D卷积神经网络集合的全自动方法进行。该方法应用于T1W,T2W和T2*W数据。结果将由两名CVS检测专家手动审查。 MRI数据必须在1990年至2020年之间在3特斯拉(3T)处收集,并且必须包括T1 W,T2 W,T2-Star基于T2-Star的序列(CVS检测)。
  • 其他:图像分析/自动皮质病变检测
    图像分析/自动皮质病变检测将使用基于卷积神经网络的方法进行。 MRI数据必须在1990年至2020年之间的3T中收集,必须包括双重反转恢复(DIR)/相敏感反转恢复(PSIR)/磁化 - 准备的-2-快速梯度回声梯度回声(MP2RAGE)(最终也很高的空间分辨率也很高制备的磁化 - 快速梯度回声(mprage)用于皮质病变检测。
研究组/队列不提供
出版物 *不提供

*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。
招聘信息
招聘状况招募
估计入学人数
(提交:2020年4月27日)
500
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2024年12月
估计的初级完成日期2024年12月(主要结果指标的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • MS或MS模仿患者的临床和MRI数据(偏头痛血管炎,糖尿病,神经肌炎选择性谱系障碍)
  • MRI数据必须在1990年至2020年之间的3T中收集,必须包括T1 W,T2 W,T2-Star基于基于T2-Star的序列(CVS检测)和DIR/PSIR/MP2RAGE(最终也是高空间分辨率MPRAGE),以进行皮质病变检测

排除标准:

  • 无法获得机构知情同意
  • 不明确的诊断
  • 其他神经或精神病。
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄儿童,成人,老年人
接受健康的志愿者
联系人
联系人:Cristina Granziera,教授+41 61 265 2525 cristina.granziera@usb.ch
列出的位置国家瑞士
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04369898
其他研究ID编号2020-00765; ME20Granziera
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明不提供
责任方瑞士巴塞尔大学医院
研究赞助商瑞士巴塞尔大学医院
合作者不提供
调查人员
首席研究员:克里斯蒂娜·格兰齐拉(Cristina Granziera),教授巴塞尔大学医院神经病学翻译成像
PRS帐户瑞士巴塞尔大学医院
验证日期2020年8月