研究类型 : | 观察 |
估计入学人数 : | 122名参与者 |
观察模型: | 队列 |
时间观点: | 预期 |
官方标题: | 高级,生物综合和支持云的传感器,用于早期诊断家庭环境中的呼吸道感染 |
实际学习开始日期 : | 2020年4月24日 |
估计的初级完成日期 : | 2021年12月1日 |
估计 学习完成日期 : | 2022年2月1日 |
组/队列 |
---|
成年人 成年人18岁或以上 |
有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
采样方法: | 概率样本 |
联系人:皮肤病学CTU | 312-503-5944 | dermsensors@northwestern.edu |
伊利诺伊州美国 | |
西北纪念医院 | 招募 |
芝加哥,伊利诺伊州,美国60611 | |
联系人:医学博士Shuai Xu |
首席研究员: | Shuai Xu | 西北大学 |
追踪信息 | |||||
---|---|---|---|---|---|
首先提交日期 | 2020年3月30日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年4月27日 | ||||
上次更新发布日期 | 2021年3月8日 | ||||
实际学习开始日期 | 2020年4月24日 | ||||
估计的初级完成日期 | 2021年12月1日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 |
| ||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 呼吸感染监测 | ||||
官方头衔 | 高级,生物综合和支持云的传感器,用于早期诊断家庭环境中的呼吸道感染 | ||||
简要摘要 | 这项研究将监测物理生物标志物,例如心率,呼吸率和温度,以检测潜在的呼吸道感染。 | ||||
详细说明 | 先进的生物综合无线传感器(ADAM),可全面评估心肺健康。该技术采用高级低功率操作,传感器分析和云集成。该传感器的新型软机制可在上置缺口(具有独特的解剖学重要性的位置)上舒适地放置,以收集核心生命力(心率,呼吸率,温度和体育锻炼,包括睡眠质量)和新型的呼吸数字生物标志物(咳嗽计数) ,吞咽,喉咙清理和呼吸努力)。研究人员将在临床恶化之前预测家庭环境中的一组高风险患者中,以预测呼吸道感染。 研究人员旨在在52周连续磨损的过程中捕获有关122名研究对象的数据,或者研究人员的装置彻底表征生理数据和呼吸道感染的诊断。护理标准预约,诊断测试或成像或治疗的数据将从患者的病历中收集以验证设备数据。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:潜在 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 概率样本 | ||||
研究人群 | 成年人 | ||||
健康)状况 | 慢性阻塞性肺疾病(COPD) | ||||
干涉 | 不提供 | ||||
研究组/队列 | 成年人 成年人18岁或以上 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 招募 | ||||
估计入学人数 | 122 | ||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
估计学习完成日期 | 2022年2月1日 | ||||
估计的初级完成日期 | 2021年12月1日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
性别/性别 |
| ||||
年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 |
| ||||
列出的位置国家 | 美国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04362631 | ||||
其他研究ID编号 | Stu00210701 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||
IPD共享声明 |
| ||||
责任方 | 西北大学的Shuai(Steve)Xu | ||||
研究赞助商 | 西北大学 | ||||
合作者 | 卫生与公共服务部 | ||||
调查人员 |
| ||||
PRS帐户 | 西北大学 | ||||
验证日期 | 2021年3月 |
研究类型 : | 观察 |
估计入学人数 : | 122名参与者 |
观察模型: | 队列 |
时间观点: | 预期 |
官方标题: | 高级,生物综合和支持云的传感器,用于早期诊断家庭环境中的呼吸道感染 |
实际学习开始日期 : | 2020年4月24日 |
估计的初级完成日期 : | 2021年12月1日 |
估计 学习完成日期 : | 2022年2月1日 |
组/队列 |
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成年人 成年人18岁或以上 |
有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
采样方法: | 概率样本 |
联系人:皮肤病学CTU | 312-503-5944 | dermsensors@northwestern.edu |
伊利诺伊州美国 | |
西北纪念医院 | 招募 |
芝加哥,伊利诺伊州,美国60611 | |
联系人:医学博士Shuai Xu |
首席研究员: | Shuai Xu | 西北大学 |
追踪信息 | |||||
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首先提交日期 | 2020年3月30日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年4月27日 | ||||
上次更新发布日期 | 2021年3月8日 | ||||
实际学习开始日期 | 2020年4月24日 | ||||
估计的初级完成日期 | 2021年12月1日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | |||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 呼吸感染监测 | ||||
官方头衔 | 高级,生物综合和支持云的传感器,用于早期诊断家庭环境中的呼吸道感染 | ||||
简要摘要 | 这项研究将监测物理生物标志物,例如心率,呼吸率和温度,以检测潜在的呼吸道感染。 | ||||
详细说明 | 先进的生物综合无线传感器(ADAM),可全面评估心肺健康。该技术采用高级低功率操作,传感器分析和云集成。该传感器的新型软机制可在上置缺口(具有独特的解剖学重要性的位置)上舒适地放置,以收集核心生命力(心率,呼吸率,温度和体育锻炼,包括睡眠质量)和新型的呼吸数字生物标志物(咳嗽计数) ,吞咽,喉咙清理和呼吸努力)。研究人员将在临床恶化之前预测家庭环境中的一组高风险患者中,以预测呼吸道感染。 研究人员旨在在52周连续磨损的过程中捕获有关122名研究对象的数据,或者研究人员的装置彻底表征生理数据和呼吸道感染的诊断。护理标准预约,诊断测试或成像或治疗的数据将从患者的病历中收集以验证设备数据。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:潜在 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 概率样本 | ||||
研究人群 | 成年人 | ||||
健康)状况 | 慢性阻塞性肺疾病(COPD) | ||||
干涉 | 不提供 | ||||
研究组/队列 | 成年人 成年人18岁或以上 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 招募 | ||||
估计入学人数 | 122 | ||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
估计学习完成日期 | 2022年2月1日 | ||||
估计的初级完成日期 | 2021年12月1日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
性别/性别 |
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年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 |
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列出的位置国家 | 美国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04362631 | ||||
其他研究ID编号 | Stu00210701 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 |
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责任方 | 西北大学的Shuai(Steve)Xu | ||||
研究赞助商 | 西北大学 | ||||
合作者 | 卫生与公共服务部 | ||||
调查人员 |
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PRS帐户 | 西北大学 | ||||
验证日期 | 2021年3月 |