病情或疾病 | 干预/治疗 |
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败血症血液凝血疾病凝血酶传播了血管内凝血COVID-19 | 其他:凝血酶生成测试测定其他:纤维蛋白生成标记分析 |
累积数据描述了,在199名需要住院医疗支持的严重感染的患者中,从败血症引起的凝血病到明显的DIC,这是死亡的强大风险因素。在特定的介入研究之前,了解这种凝血病是一种先决条件。常规的凝血测试,例如凝血酶原时间PT和APTT,仅反映了凝血酶总产生的5%,并且对患者的天然抗凝剂不敏感。因此,研究人员希望使用全球分析测试来分析SARS-COV-2的凝血病,以反映凝血酶生成然后抑制的全部复杂性,凝血酶生成测试(TGT),旨在分析血栓性风险(通过人体组织的中间浓度:下午5点),在其完全自动化和标准化的技术版本中。该测试不仅分析了凝血酶的产生及其各种信息阶段(起始阶段,繁殖阶段最终导致地层峰值达到最高点,具有天然抗凝剂的抑制阶段),还可以外源添加纯化的血栓蛋白(TM),从而量化了量化的能力,从而量化通过凝血酶激活的患者蛋白C的抗凝活性抑制了这一产生的凝血酶。
目的是在检查阳性COVID-19测试之后,以及传统的血液测试,包括血小板计数,PT,DDIMER(DDII)(DDI,DDI )和可溶性纤维蛋白单体(FMS)。描述TGT分析结果的各种定量生物学参数以及相关的协变量,将使用多变量分析进行测试,以使其成为临床上临床上与临床相关的定性结果的危险因素。
研究类型 : | 观察 |
实际注册 : | 175名参与者 |
观察模型: | 其他 |
时间观点: | 预期 |
官方标题: | COVID-19受感染患者开发的凝血病的分析:COVID-19受感染患者的凝血酶产生潜力 |
实际学习开始日期 : | 2020年4月28日 |
估计的初级完成日期 : | 2022年4月 |
估计 学习完成日期 : | 2022年7月 |
追踪信息 | |||||
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首先提交日期 | 2020年4月16日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年4月22日 | ||||
上次更新发布日期 | 2021年1月22日 | ||||
实际学习开始日期 | 2020年4月28日 | ||||
估计的初级完成日期 | 2022年4月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 |
| ||||
原始主要结果指标 |
| ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 |
| ||||
原始的次要结果指标 |
| ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 分析由Covid-19受感染患者开发的凝血病 | ||||
官方头衔 | COVID-19受感染患者开发的凝血病的分析:COVID-19受感染患者的凝血酶产生潜力 | ||||
简要摘要 | 由于严重疾病而入院的CoVID-19受感染患者入院时增加了D二二聚体是死亡的危险因素。在特定的介入研究之前,了解这种获得的凝血病是一种先决条件。研究研究人员的目的是采用用于测试血栓性风险的归一化和自动凝血酶生成测试(TGT)(由纯化的血小板蛋白(TM)挑战触发),并研究其与生存的关联。 | ||||
详细说明 | 累积数据描述了,在199名需要住院医疗支持的严重感染的患者中,从败血症引起的凝血病到明显的DIC,这是死亡的强大风险因素。在特定的介入研究之前,了解这种凝血病是一种先决条件。常规的凝血测试,例如凝血酶原时间PT和APTT,仅反映了凝血酶总产生的5%,并且对患者的天然抗凝剂不敏感。因此,研究人员希望使用全球分析测试来分析SARS-COV-2的凝血病,以反映凝血酶生成然后抑制的全部复杂性,凝血酶生成测试(TGT),旨在分析血栓性风险(通过人体组织的中间浓度:下午5点),在其完全自动化和标准化的技术版本中。该测试不仅分析了凝血酶的产生及其各种信息阶段(起始阶段,繁殖阶段最终导致地层峰值达到最高点,具有天然抗凝剂的抑制阶段),还可以外源添加纯化的血栓蛋白(TM),从而量化了量化的能力,从而量化通过凝血酶激活的患者蛋白C的抗凝活性抑制了这一产生的凝血酶。 目的是在检查阳性COVID-19测试之后,以及传统的血液测试,包括血小板计数,PT,DDIMER(DDII)(DDI,DDI )和可溶性纤维蛋白单体(FMS)。描述TGT分析结果的各种定量生物学参数以及相关的协变量,将使用多变量分析进行测试,以使其成为临床上临床上与临床相关的定性结果的危险因素。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:其他 时间观点:潜在 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||
研究人群 | 连续的患者因症状 /严重程度,需要医院治疗而住院的SARS-COV-2感染。 | ||||
健康)状况 | |||||
干涉 |
| ||||
研究组/队列 | 不提供 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 活跃,不招募 | ||||
实际注册 | 175 | ||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
估计学习完成日期 | 2022年7月 | ||||
估计的初级完成日期 | 2022年4月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准:
| ||||
性别/性别 |
| ||||
年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家 | 法国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04356950 | ||||
其他研究ID编号 | PHRC-I/2020/JCG-01 | ||||
有数据监测委员会 | 不提供 | ||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||
IPD共享声明 | 不提供 | ||||
责任方 | 中心医院大学 | ||||
研究赞助商 | 中心医院大学 | ||||
合作者 | 不提供 | ||||
调查人员 |
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PRS帐户 | 中心医院大学 | ||||
验证日期 | 2021年1月 |
病情或疾病 | 干预/治疗 |
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败血症血液凝血疾病凝血酶传播了血管内凝血COVID-19 | 其他:凝血酶生成测试测定其他:纤维蛋白生成标记分析 |
累积数据描述了,在199名需要住院医疗支持的严重感染的患者中,从败血症引起的凝血病到明显的DIC,这是死亡的强大风险因素。在特定的介入研究之前,了解这种凝血病是一种先决条件。常规的凝血测试,例如凝血酶原时间PT和APTT,仅反映了凝血酶总产生的5%,并且对患者的天然抗凝剂不敏感。因此,研究人员希望使用全球分析测试来分析SARS-COV-2的凝血病,以反映凝血酶生成然后抑制的全部复杂性,凝血酶生成测试(TGT),旨在分析血栓性风险(通过人体组织的中间浓度:下午5点),在其完全自动化和标准化的技术版本中。该测试不仅分析了凝血酶的产生及其各种信息阶段(起始阶段,繁殖阶段最终导致地层峰值达到最高点,具有天然抗凝剂的抑制阶段),还可以外源添加纯化的血栓蛋白(TM),从而量化了量化的能力,从而量化通过凝血酶激活的患者蛋白C的抗凝活性抑制了这一产生的凝血酶。
目的是在检查阳性COVID-19测试之后,以及传统的血液测试,包括血小板计数,PT,DDIMER(DDII)(DDI,DDI )和可溶性纤维蛋白单体(FMS)。描述TGT分析结果的各种定量生物学参数以及相关的协变量,将使用多变量分析进行测试,以使其成为临床上临床上与临床相关的定性结果的危险因素。
研究类型 : | 观察 |
实际注册 : | 175名参与者 |
观察模型: | 其他 |
时间观点: | 预期 |
官方标题: | COVID-19受感染患者开发的凝血病的分析:COVID-19受感染患者的凝血酶产生潜力 |
实际学习开始日期 : | 2020年4月28日 |
估计的初级完成日期 : | 2022年4月 |
估计 学习完成日期 : | 2022年7月 |
追踪信息 | |||||
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首先提交日期 | 2020年4月16日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年4月22日 | ||||
上次更新发布日期 | 2021年1月22日 | ||||
实际学习开始日期 | 2020年4月28日 | ||||
估计的初级完成日期 | 2022年4月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 |
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原始主要结果指标 |
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改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 | |||||
原始的次要结果指标 | |||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 分析由Covid-19受感染患者开发的凝血病 | ||||
官方头衔 | COVID-19受感染患者开发的凝血病的分析:COVID-19受感染患者的凝血酶产生潜力 | ||||
简要摘要 | 由于严重疾病而入院的CoVID-19受感染患者入院时增加了D二二聚体是死亡的危险因素。在特定的介入研究之前,了解这种获得的凝血病是一种先决条件。研究研究人员的目的是采用用于测试血栓性风险的归一化和自动凝血酶生成测试(TGT)(由纯化的血小板蛋白(TM)挑战触发),并研究其与生存的关联。 | ||||
详细说明 | 累积数据描述了,在199名需要住院医疗支持的严重感染的患者中,从败血症引起的凝血病到明显的DIC,这是死亡的强大风险因素。在特定的介入研究之前,了解这种凝血病是一种先决条件。常规的凝血测试,例如凝血酶原时间PT和APTT,仅反映了凝血酶总产生的5%,并且对患者的天然抗凝剂不敏感。因此,研究人员希望使用全球分析测试来分析SARS-COV-2的凝血病,以反映凝血酶生成然后抑制的全部复杂性,凝血酶生成测试(TGT),旨在分析血栓性风险(通过人体组织的中间浓度:下午5点),在其完全自动化和标准化的技术版本中。该测试不仅分析了凝血酶的产生及其各种信息阶段(起始阶段,繁殖阶段最终导致地层峰值达到最高点,具有天然抗凝剂的抑制阶段),还可以外源添加纯化的血栓蛋白(TM),从而量化了量化的能力,从而量化通过凝血酶激活的患者蛋白C的抗凝活性抑制了这一产生的凝血酶。 目的是在检查阳性COVID-19测试之后,以及传统的血液测试,包括血小板计数,PT,DDIMER(DDII)(DDI,DDI )和可溶性纤维蛋白单体(FMS)。描述TGT分析结果的各种定量生物学参数以及相关的协变量,将使用多变量分析进行测试,以使其成为临床上临床上与临床相关的定性结果的危险因素。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:其他 时间观点:潜在 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||
研究人群 | 连续的患者因症状 /严重程度,需要医院治疗而住院的SARS-COV-2感染。 | ||||
健康)状况 | |||||
干涉 |
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研究组/队列 | 不提供 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 活跃,不招募 | ||||
实际注册 | 175 | ||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
估计学习完成日期 | 2022年7月 | ||||
估计的初级完成日期 | 2022年4月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准: 排除标准:
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性别/性别 |
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年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家 | 法国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04356950 | ||||
其他研究ID编号 | PHRC-I/2020/JCG-01 | ||||
有数据监测委员会 | 不提供 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 | 不提供 | ||||
责任方 | 中心医院大学 | ||||
研究赞助商 | 中心医院大学 | ||||
合作者 | 不提供 | ||||
调查人员 |
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PRS帐户 | 中心医院大学 | ||||
验证日期 | 2021年1月 |