步态分析通常在临床实践中进行。但是,它很复杂,需要了解特定时空模式中下肢,躯干和上肢肌肉的激活,以及在步态循环的不同阶段支持和提高体重的适当关节位置。
在研究中,我们计划通过2个常见的步态偏差原因试行3D步态分析的应用:单侧偏瘫中风和单侧下肢截肢。
病情或疾病 | 干预/治疗 |
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中风截肢 | 诊断测试:带有统计参数映射的3D步态分析 |
这是一项有关使用运动捕获的3D步态分析的试点研究,并结合了单侧偏瘫中风和单侧下肢截肢患者的统计参数映射。然后,收集的数据将与规范数据集进行比较。
然后,这项研究的发现将用于建立一个决策支持工具,并结合临床分析,该工具可以集中于步态训练,物理治疗,运动和矫形器处方的临床建议,以减少受影响和未影响段的不必要的联合力量。
研究类型 : | 观察 |
估计入学人数 : | 30名参与者 |
观察模型: | 只有案例 |
时间观点: | 预期 |
官方标题: | 指导最佳实践临床护理,并进行单方面的康复和统计参数映射(SPM 1D),用于单侧慢性偏瘫中风和跨临床截肢:一项探索性临床研究 |
实际学习开始日期 : | 2020年6月19日 |
估计的初级完成日期 : | 2021年3月 |
估计 学习完成日期 : | 2021年3月 |
组/队列 | 干预/治疗 |
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中风 单侧偏瘫患者 | 诊断测试:带有统计参数映射的3D步态分析 3D运动捕获系统将用于步态分析。向量场统计将用于简化时间变化运动模式的临床解释。 |
截肢者 单方面室友截肢者患者 | 诊断测试:带有统计参数映射的3D步态分析 3D运动捕获系统将用于步态分析。向量场统计将用于简化时间变化运动模式的临床解释。 |
有资格学习的年龄: | 21岁以上(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
采样方法: | 非概率样本 |
中风患者的纳入标准:
截肢者患者的纳入标准:
排除标准:
联系人:Matthew Tay | +65 64506164 | matthew_rj_tay@ttsh.com.sg |
新加坡 | |
Tan Tock Seng医院 | 招募 |
新加坡,新加坡 | |
联系人:Matthew Tay 64506164 matthew_rj_tay@ttsh.com.sg |
首席研究员: | 凯伦·库阿(Karen Chua) | Tan Tock Seng医院 | |
首席研究员: | 西里尔·唐尼(Cyril Donnelly) | 新加坡康复研究所 |
追踪信息 | |||||||
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首先提交日期 | 2019年11月10日 | ||||||
第一个发布日期 | 2019年11月20日 | ||||||
上次更新发布日期 | 2020年10月20日 | ||||||
实际学习开始日期 | 2020年6月19日 | ||||||
估计的初级完成日期 | 2021年3月(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||||
当前的主要结果指标 | 通过运动捕获系统评估的身体运动[时间范围:在患者招募后的1年内评估] 每个身体运动的方向和幅度将组合在一起,以提供运动捕获系统的图形数据 | ||||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||
改变历史 | |||||||
当前的次要结果指标 |
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原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||
描述性信息 | |||||||
简短标题 | 统计参数映射(SPM 1D),用于中风和临时截肢 | ||||||
官方头衔 | 指导最佳实践临床护理,并进行单方面的康复和统计参数映射(SPM 1D),用于单侧慢性偏瘫中风和跨临床截肢:一项探索性临床研究 | ||||||
简要摘要 | 步态分析通常在临床实践中进行。但是,它很复杂,需要了解特定时空模式中下肢,躯干和上肢肌肉的激活,以及在步态循环的不同阶段支持和提高体重的适当关节位置。 在研究中,我们计划通过2个常见的步态偏差原因试行3D步态分析的应用:单侧偏瘫中风和单侧下肢截肢。 | ||||||
详细说明 | 这是一项有关使用运动捕获的3D步态分析的试点研究,并结合了单侧偏瘫中风和单侧下肢截肢患者的统计参数映射。然后,收集的数据将与规范数据集进行比较。 然后,这项研究的发现将用于建立一个决策支持工具,并结合临床分析,该工具可以集中于步态训练,物理治疗,运动和矫形器处方的临床建议,以减少受影响和未影响段的不必要的联合力量。 | ||||||
研究类型 | 观察 | ||||||
学习规划 | 观察模型:仅病例 时间观点:潜在 | ||||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||||
生物测量 | 不提供 | ||||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||||
研究人群 | 门诊诊所的患者 | ||||||
健康)状况 |
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干涉 | 诊断测试:带有统计参数映射的3D步态分析 3D运动捕获系统将用于步态分析。向量场统计将用于简化时间变化运动模式的临床解释。 | ||||||
研究组/队列 |
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出版物 * | 不提供 | ||||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||||
招聘信息 | |||||||
招聘状况 | 招募 | ||||||
估计入学人数 | 30 | ||||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||
估计学习完成日期 | 2021年3月 | ||||||
估计的初级完成日期 | 2021年3月(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||||
资格标准 | 中风患者的纳入标准:
截肢者患者的纳入标准:
排除标准:
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性别/性别 |
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年龄 | 21岁以上(成人,老年人) | ||||||
接受健康的志愿者 | 不提供 | ||||||
联系人 |
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列出的位置国家 | 新加坡 | ||||||
删除了位置国家 | |||||||
管理信息 | |||||||
NCT编号 | NCT04169594 | ||||||
其他研究ID编号 | DSRB_2019_99879 | ||||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 |
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责任方 | Tan Tock Seng医院 | ||||||
研究赞助商 | Tan Tock Seng医院 | ||||||
合作者 | 南南技术大学 | ||||||
调查人员 |
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PRS帐户 | Tan Tock Seng医院 | ||||||
验证日期 | 2020年10月 |