主要,这项研究旨在开发和验证计算机辅助诊断(CADX)系统以表征直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉。
其次,这项研究评估了使用临床分类模型蓝光成像腺瘤国际腺瘤(BASIC)对直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断的诊断准确性与专家内科医师和新手的直观光学诊断相比。
病情或疾病 | 干预/治疗 |
---|---|
结直肠癌结直肠息息 | 其他:计算机辅助诊断(CADX)其他:BLI腺瘤锯齿状国际分类(基本) |
直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断是内镜医生对组织学对组织学表征的表征,对临床内窥镜练习的兴趣越来越多。最近的研究表明,在高度选择的专家内镜医生组中达到了光学诊断的阈值,但在社区内窥镜检查实践中并非如此。为了改善光学诊断,提出了成像增强技术和人工智能的使用。
这项观察性研究开发了一种计算机辅助诊断(CADX)系统,以使用最新的机器学习方法和深度学习体系结构来区分良性和(前)恶性CRP。为了开发,使用HDWL和BLI图像。使用组织学作为黄金标准对CADX进行了训练。使用一组60个直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉对CADX进行外部验证。这项研究将评估是否借助CADX改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。
此外,专家内窥镜医生和新手都可以光学地诊断直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉。在第一个训练阶段,内窥镜医生在直觉上光学地诊断直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉。之后,在训练后阶段,基于临床分类系统将相同的直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉进行了光学诊断。 BLI腺瘤锯齿状国际分类(基本)。这项研究将评估是否可以在专家和非专家手中的基本疗程中改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。
研究类型 : | 观察 |
实际注册 : | 60名参与者 |
观察模型: | 队列 |
时间观点: | 回顾 |
官方标题: | 使用计算机辅助诊断(CADX)和BLI腺瘤锯齿状国际分类(BASIC)改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。 |
实际学习开始日期 : | 2019年11月26日 |
实际的初级完成日期 : | 2020年3月8日 |
实际 学习完成日期 : | 2020年3月8日 |
有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
采样方法: | 非概率样本 |
荷兰 | |
马斯特里赫特大学医学中心 | |
荷兰林堡的马斯特里希特,6202AZ |
首席研究员: | AD MASCEE,博士教授 | Maastricht Universitair Medisch Centrum |
追踪信息 | |||||
---|---|---|---|---|---|
首先提交日期 | 2020年4月9日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年4月16日 | ||||
上次更新发布日期 | 2020年4月16日 | ||||
实际学习开始日期 | 2019年11月26日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年3月8日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | CADX与内窥镜检查员的诊断准确性[时间范围:6个月] | ||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | 没有发布更改 | ||||
当前的次要结果指标 |
| ||||
原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 使用CADX和BASIAS改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。 | ||||
官方头衔 | 使用计算机辅助诊断(CADX)和BLI腺瘤锯齿状国际分类(BASIC)改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。 | ||||
简要摘要 | 主要,这项研究旨在开发和验证计算机辅助诊断(CADX)系统以表征直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉。 其次,这项研究评估了使用临床分类模型蓝光成像腺瘤国际腺瘤(BASIC)对直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断的诊断准确性与专家内科医师和新手的直观光学诊断相比。 | ||||
详细说明 | 直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断是内镜医生对组织学对组织学表征的表征,对临床内窥镜练习的兴趣越来越多。最近的研究表明,在高度选择的专家内镜医生组中达到了光学诊断的阈值,但在社区内窥镜检查实践中并非如此。为了改善光学诊断,提出了成像增强技术和人工智能的使用。 这项观察性研究开发了一种计算机辅助诊断(CADX)系统,以使用最新的机器学习方法和深度学习体系结构来区分良性和(前)恶性CRP。为了开发,使用HDWL和BLI图像。使用组织学作为黄金标准对CADX进行了训练。使用一组60个直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉对CADX进行外部验证。这项研究将评估是否借助CADX改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。 此外,专家内窥镜医生和新手都可以光学地诊断直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉。在第一个训练阶段,内窥镜医生在直觉上光学地诊断直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉。之后,在训练后阶段,基于临床分类系统将相同的直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉进行了光学诊断。 BLI腺瘤锯齿状国际分类(基本)。这项研究将评估是否可以在专家和非专家手中的基本疗程中改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:回顾 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 保留:没有DNA的样品 描述: | ||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||
研究人群 | 在常规的肠癌筛查计划的背景下,在投诉或随访先前诊断的肠道疾病的背景下,在2017年1月至2018年12月在Catharina医院在Eindhoven进行结肠镜检查的患者。 | ||||
健康)状况 | |||||
干涉 |
| ||||
研究组/队列 | 直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉患者 干预措施:
| ||||
出版物 * |
| ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 完全的 | ||||
实际注册 | 60 | ||||
原始的实际注册 | 与电流相同 | ||||
实际学习完成日期 | 2020年3月8日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年3月8日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
性别/性别 |
| ||||
年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家 | 荷兰 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04349787 | ||||
其他研究ID编号 | METC 2019-1231 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 |
| ||||
责任方 | 马斯特里赫特大学医学中心 | ||||
研究赞助商 | 马斯特里赫特大学医学中心 | ||||
合作者 |
| ||||
调查人员 |
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PRS帐户 | 马斯特里赫特大学医学中心 | ||||
验证日期 | 2020年4月 |
主要,这项研究旨在开发和验证计算机辅助诊断(CADX)系统以表征直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉。
其次,这项研究评估了使用临床分类模型蓝光成像腺瘤国际腺瘤(BASIC)对直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断的诊断准确性与专家内科医师和新手的直观光学诊断相比。
病情或疾病 | 干预/治疗 |
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结直肠癌结直肠息息 | 其他:计算机辅助诊断(CADX)其他:BLI腺瘤锯齿状国际分类(基本) |
直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断是内镜医生对组织学对组织学表征的表征,对临床内窥镜练习的兴趣越来越多。最近的研究表明,在高度选择的专家内镜医生组中达到了光学诊断的阈值,但在社区内窥镜检查实践中并非如此。为了改善光学诊断,提出了成像增强技术和人工智能的使用。
这项观察性研究开发了一种计算机辅助诊断(CADX)系统,以使用最新的机器学习方法和深度学习体系结构来区分良性和(前)恶性CRP。为了开发,使用HDWL和BLI图像。使用组织学作为黄金标准对CADX进行了训练。使用一组60个直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉对CADX进行外部验证。这项研究将评估是否借助CADX改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。
此外,专家内窥镜医生和新手都可以光学地诊断直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉。在第一个训练阶段,内窥镜医生在直觉上光学地诊断直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉。之后,在训练后阶段,基于临床分类系统将相同的直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉进行了光学诊断。 BLI腺瘤锯齿状国际分类(基本)。这项研究将评估是否可以在专家和非专家手中的基本疗程中改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。
研究类型 : | 观察 |
实际注册 : | 60名参与者 |
观察模型: | 队列 |
时间观点: | 回顾 |
官方标题: | 使用计算机辅助诊断(CADX)和BLI腺瘤锯齿状国际分类(BASIC)改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。 |
实际学习开始日期 : | 2019年11月26日 |
实际的初级完成日期 : | 2020年3月8日 |
实际 学习完成日期 : | 2020年3月8日 |
有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
采样方法: | 非概率样本 |
追踪信息 | |||||
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首先提交日期 | 2020年4月9日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年4月16日 | ||||
上次更新发布日期 | 2020年4月16日 | ||||
实际学习开始日期 | 2019年11月26日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年3月8日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | CADX与内窥镜检查员的诊断准确性[时间范围:6个月] | ||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | 没有发布更改 | ||||
当前的次要结果指标 |
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原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 使用CADX和BASIAS改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。 | ||||
官方头衔 | 使用计算机辅助诊断(CADX)和BLI腺瘤锯齿状国际分类(BASIC)改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。 | ||||
简要摘要 | 主要,这项研究旨在开发和验证计算机辅助诊断(CADX)系统以表征直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉。 其次,这项研究评估了使用临床分类模型蓝光成像腺瘤国际腺瘤(BASIC)对直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断的诊断准确性与专家内科医师和新手的直观光学诊断相比。 | ||||
详细说明 | 直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断是内镜医生对组织学对组织学表征的表征,对临床内窥镜练习的兴趣越来越多。最近的研究表明,在高度选择的专家内镜医生组中达到了光学诊断的阈值,但在社区内窥镜检查实践中并非如此。为了改善光学诊断,提出了成像增强技术和人工智能的使用。 这项观察性研究开发了一种计算机辅助诊断(CADX)系统,以使用最新的机器学习方法和深度学习体系结构来区分良性和(前)恶性CRP。为了开发,使用HDWL和BLI图像。使用组织学作为黄金标准对CADX进行了训练。使用一组60个直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉对CADX进行外部验证。这项研究将评估是否借助CADX改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。 此外,专家内窥镜医生和新手都可以光学地诊断直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉。在第一个训练阶段,内窥镜医生在直觉上光学地诊断直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉。之后,在训练后阶段,基于临床分类系统将相同的直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉进行了光学诊断。 BLI腺瘤锯齿状国际分类(基本)。这项研究将评估是否可以在专家和非专家手中的基本疗程中改善直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的光学诊断。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:回顾 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 保留:没有DNA的样品 描述: | ||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||
研究人群 | 在常规的肠癌筛查计划的背景下,在投诉或随访先前诊断的肠道疾病的背景下,在2017年1月至2018年12月在Catharina医院在Eindhoven进行结肠镜检查的患者。 | ||||
健康)状况 | |||||
干涉 |
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研究组/队列 | 直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉患者 干预措施:
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出版物 * |
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*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 完全的 | ||||
实际注册 | 60 | ||||
原始的实际注册 | 与电流相同 | ||||
实际学习完成日期 | 2020年3月8日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年3月8日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
性别/性别 |
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年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家 | 荷兰 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04349787 | ||||
其他研究ID编号 | METC 2019-1231 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 |
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责任方 | 马斯特里赫特大学医学中心 | ||||
研究赞助商 | 马斯特里赫特大学医学中心 | ||||
合作者 |
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调查人员 |
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PRS帐户 | 马斯特里赫特大学医学中心 | ||||
验证日期 | 2020年4月 |