病情或疾病 |
---|
新冠肺炎 |
迫切寻求预测共同19患者风险的参数。当前的研究调查了COVID-19相关的肾炎,表明全身性核漏综合征/严重的肾病综合征可能是并发症的主要驱动力,呼吸衰竭的预测因子,后来需要ICU以及死亡。
这项研究旨在为大学医院生成算法,该算法允许早日检测到COVID-19相关的肾炎,并通过量化肾病综合征的严重程度来对呼吸道失代偿的风险进行分类。
观察性研究的基本原理可以通过以下假设来解释,即共vid-19导致肾炎:足细胞表达高水平的ACE2,这使得肾小球成为Covid-19的靶标。其他人畜共患病,例如汉塔病毒,是诱导心肺综合征的肾病综合征的充分描述的原因。严重肾病综合征的威胁生命并发症是预防疗法。
COVID-199 ICU肾炎患者患有
总之,呼吸道中的ACE2是Covid-19的感染的门户,但是,该研究假设Covid-19相关的肾炎和严重的粘质泄漏/肾病综合征是不良结果的主要驱动力。如果被其他人确认,这些发现和算法将允许早期预测以后的ICU容量,更好地分配患者进行临床试验,以及针对肾病综合征的预防策略,包括治疗,可以挽救生命。同样可能适用于门诊病人的风险评估。
研究类型 : | 观察 |
实际注册 : | 223名参与者 |
观察模型: | 只有案例 |
时间观点: | 回顾 |
官方标题: | COVID-19相关的肾炎作为复杂疾病病程的早期预测因子 |
实际学习开始日期 : | 2020年4月27日 |
实际的初级完成日期 : | 2020年12月31日 |
实际 学习完成日期 : | 2021年3月31日 |
组/队列 |
---|
低风险 |
中级风险 该组的尿液状况异常,尿液状态在不到2.0 g/dL的血清钙蛋白的情况下入院,并且没有抗凝血酶III水平低于70%。 |
高风险 该组在入院时具有异常的尿液状态,加上低于2.0 g/dl的血清 - 雌激素或低于70%的抗凝血酶III水平。 |
并发症的数量定义为
有资格学习的年龄: | 儿童,成人,老年人 |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 是的 |
采样方法: | 非概率样本 |
纳入标准:
排除标准:
1)患者表示不愿意参加住院期间的观察研究。
德国 | |
大学医学中心Goettingen | |
德国戈丁根 |
追踪信息 | |||||
---|---|---|---|---|---|
首先提交日期 | 2020年4月9日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年4月15日 | ||||
上次更新发布日期 | 2021年4月28日 | ||||
实际学习开始日期 | 2020年4月27日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | 疾病施加的时间[时间范围:在入院后的前10天内] 从入院到ICU(ICU水平高)或从住院到死亡的时间(ICU水平高)或时间(ICU水平高)的时间(几天) | ||||
原始主要结果指标 | 疾病 - 杂乱无章[时间范围:在入院后的前10天内] 疾病 - 吞噬的定义为
| ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 |
| ||||
原始的次要结果指标 | 并发症[时间范围:在入院后的头10天内] 并发症定义为研究人员报告的所有其他事件(尽管主要终点测量值) | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 预测COVID-19肾炎的不良事件 | ||||
官方头衔 | COVID-19相关的肾炎作为复杂疾病病程的早期预测因子 | ||||
简要摘要 | 这项无关,观察性研究的回顾性(前瞻性地)研究了,如果通过尿液毒和进一步的尿液诊断为诊断为添加时的相关肾炎,是否可以在添加时诊断出来,可以帮助预测以后的并发症,后来的不良后果,后来需要,需要Covid-19患者的ICU容量以及可以指导预防策略。 | ||||
详细说明 | 迫切寻求预测共同19患者风险的参数。当前的研究调查了COVID-19相关的肾炎,表明全身性核漏综合征/严重的肾病综合征可能是并发症的主要驱动力,呼吸衰竭的预测因子,后来需要ICU以及死亡。 这项研究旨在为大学医院生成算法,该算法允许早日检测到COVID-19相关的肾炎,并通过量化肾病综合征的严重程度来对呼吸道失代偿的风险进行分类。 观察性研究的基本原理可以通过以下假设来解释,即共vid-19导致肾炎:足细胞表达高水平的ACE2,这使得肾小球成为Covid-19的靶标。其他人畜共患病,例如汉塔病毒,是诱导心肺综合征的肾病综合征的充分描述的原因。严重肾病综合征的威胁生命并发症是预防疗法。 COVID-199 ICU肾炎患者患有
总之,呼吸道中的ACE2是Covid-19的感染的门户,但是,该研究假设Covid-19相关的肾炎和严重的粘质泄漏/肾病综合征是不良结果的主要驱动力。如果被其他人确认,这些发现和算法将允许早期预测以后的ICU容量,更好地分配患者进行临床试验,以及针对肾病综合征的预防策略,包括治疗,可以挽救生命。同样可能适用于门诊病人的风险评估。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:仅病例 时间观点:回顾 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||
研究人群 | 这项观察性研究研究了批准的Covid-19诊断患者的结果。 | ||||
健康)状况 | 新冠肺炎 | ||||
干涉 | 不提供 | ||||
研究组/队列 |
| ||||
出版物 * |
| ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 完全的 | ||||
实际注册 | 223 | ||||
原始估计注册 | 100 | ||||
实际学习完成日期 | 2021年3月31日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准: 1)患者表示不愿意参加住院期间的观察研究。 | ||||
性别/性别 |
| ||||
年龄 | 儿童,成人,老年人 | ||||
接受健康的志愿者 | 是的 | ||||
联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家 | 德国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04347824 | ||||
其他研究ID编号 | UMG_CO19-核炎 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||
IPD共享声明 |
| ||||
责任方 | Goettingen大学医院O. Gross博士教授 | ||||
研究赞助商 | 戈廷根大学医院 | ||||
合作者 |
| ||||
调查人员 | 不提供 | ||||
PRS帐户 | 戈廷根大学医院 | ||||
验证日期 | 2021年4月 |
病情或疾病 |
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新冠肺炎 |
迫切寻求预测共同19患者风险的参数。当前的研究调查了COVID-19相关的肾炎,表明全身性核漏综合征/严重的肾病综合征可能是并发症的主要驱动力,呼吸衰竭的预测因子,后来需要ICU以及死亡。
这项研究旨在为大学医院生成算法,该算法允许早日检测到COVID-19相关的肾炎,并通过量化肾病综合征的严重程度来对呼吸道失代偿的风险进行分类。
观察性研究的基本原理可以通过以下假设来解释,即共vid-19导致肾炎:足细胞表达高水平的ACE2,这使得肾小球成为Covid-19的靶标。其他人畜共患病,例如汉塔病毒,是诱导心肺综合征的肾病综合征的充分描述的原因。严重肾病综合征的威胁生命并发症是预防疗法。
COVID-199 ICU肾炎患者患有
总之,呼吸道中的ACE2是Covid-19的感染的门户,但是,该研究假设Covid-19相关的肾炎和严重的粘质泄漏/肾病综合征是不良结果的主要驱动力。如果被其他人确认,这些发现和算法将允许早期预测以后的ICU容量,更好地分配患者进行临床试验,以及针对肾病综合征的预防策略,包括治疗,可以挽救生命。同样可能适用于门诊病人的风险评估。
研究类型 : | 观察 |
实际注册 : | 223名参与者 |
观察模型: | 只有案例 |
时间观点: | 回顾 |
官方标题: | COVID-19相关的肾炎作为复杂疾病病程的早期预测因子 |
实际学习开始日期 : | 2020年4月27日 |
实际的初级完成日期 : | 2020年12月31日 |
实际 学习完成日期 : | 2021年3月31日 |
组/队列 |
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低风险 |
中级风险 |
高风险 |
并发症的数量定义为
有资格学习的年龄: | 儿童,成人,老年人 |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 是的 |
采样方法: | 非概率样本 |
纳入标准:
排除标准:
1)患者表示不愿意参加住院期间的观察研究。
德国 | |
大学医学中心Goettingen | |
德国戈丁根 |
追踪信息 | |||||
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首先提交日期 | 2020年4月9日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年4月15日 | ||||
上次更新发布日期 | 2021年4月28日 | ||||
实际学习开始日期 | 2020年4月27日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | 疾病施加的时间[时间范围:在入院后的前10天内] 从入院到ICU(ICU水平高)或从住院到死亡的时间(ICU水平高)或时间(ICU水平高)的时间(几天) | ||||
原始主要结果指标 | 疾病 - 杂乱无章[时间范围:在入院后的前10天内] 疾病 - 吞噬的定义为
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改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 |
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原始的次要结果指标 | 并发症[时间范围:在入院后的头10天内] 并发症定义为研究人员报告的所有其他事件(尽管主要终点测量值) | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 预测COVID-19肾炎的不良事件 | ||||
官方头衔 | COVID-19相关的肾炎作为复杂疾病病程的早期预测因子 | ||||
简要摘要 | 这项无关,观察性研究的回顾性(前瞻性地)研究了,如果通过尿液毒和进一步的尿液诊断为诊断为添加时的相关肾炎,是否可以在添加时诊断出来,可以帮助预测以后的并发症,后来的不良后果,后来需要,需要Covid-19患者的ICU容量以及可以指导预防策略。 | ||||
详细说明 | 迫切寻求预测共同19患者风险的参数。当前的研究调查了COVID-19相关的肾炎,表明全身性核漏综合征/严重的肾病综合征可能是并发症的主要驱动力,呼吸衰竭的预测因子,后来需要ICU以及死亡。 这项研究旨在为大学医院生成算法,该算法允许早日检测到COVID-19相关的肾炎,并通过量化肾病综合征的严重程度来对呼吸道失代偿的风险进行分类。 观察性研究的基本原理可以通过以下假设来解释,即共vid-19导致肾炎:足细胞表达高水平的ACE2,这使得肾小球成为Covid-19的靶标。其他人畜共患病,例如汉塔病毒,是诱导心肺综合征的肾病综合征的充分描述的原因。严重肾病综合征的威胁生命并发症是预防疗法。 COVID-199 ICU肾炎患者患有
总之,呼吸道中的ACE2是Covid-19的感染的门户,但是,该研究假设Covid-19相关的肾炎和严重的粘质泄漏/肾病综合征是不良结果的主要驱动力。如果被其他人确认,这些发现和算法将允许早期预测以后的ICU容量,更好地分配患者进行临床试验,以及针对肾病综合征的预防策略,包括治疗,可以挽救生命。同样可能适用于门诊病人的风险评估。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:仅病例 时间观点:回顾 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||
研究人群 | 这项观察性研究研究了批准的Covid-19诊断患者的结果。 | ||||
健康)状况 | 新冠肺炎 | ||||
干涉 | 不提供 | ||||
研究组/队列 |
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出版物 * |
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*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 完全的 | ||||
实际注册 | 223 | ||||
原始估计注册 | 100 | ||||
实际学习完成日期 | 2021年3月31日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准: 1)患者表示不愿意参加住院期间的观察研究。 | ||||
性别/性别 |
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年龄 | 儿童,成人,老年人 | ||||
接受健康的志愿者 | 是的 | ||||
联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家 | 德国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04347824 | ||||
其他研究ID编号 | UMG_CO19-核炎 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 |
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责任方 | Goettingen大学医院O. Gross博士教授 | ||||
研究赞助商 | 戈廷根大学医院 | ||||
合作者 |
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调查人员 | 不提供 | ||||
PRS帐户 | 戈廷根大学医院 | ||||
验证日期 | 2021年4月 |