• 诊断测试[时间范围：入学后24个月]
  任何证据表明，患者参与者自入学以来对六种靶标进行了额外的诊断测试：动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病（冠状动脉测试，冠状动脉钙的心脏CT，冠状动脉造影），冠状动脉血管造影），心房颤动（ECG，心律监测），心律监测），，心律监测），，心律监测），，心律监测），，心律监测），，冠状动脉造影。 2型糖尿病（血红蛋白A1C，血糖），结肠癌（结肠镜检查，乙状结肠镜检查，粪便血液测试，CT结肠造影），乳腺癌，乳腺癌，乳房MRI，乳房MRI，乳房超声，乳房活检）和前列腺癌（PSA测试，前列腺生物癌，前列腺癌生物学）。
• 患者激活[时间范围：基线和入学后24个月]
  使用13项患者激活措施的13项简短形式（Hibbard，Health Services Research Research 2005），自我报告的理解，能力和参与对基线和终止调查评估的医疗保健决策和过程的意愿。
• 医疗保健费用[时间范围：入学后24个月]
  将使用行政数据和微固定方法的组合来估算入学后24个月内的24个月内患者级的医疗保健费用。进行干预所需的基础设施和人员的估计将从研究中得出。医疗保健费用将从计费和行政数据中抽象。
• 药物依从性[时间范围：基线和入学后24个月]
  使用3项VOILS药物依从性调查（Voils，Medical Care，2012年），根据基线和研究终止调查评估了服用药物的自我报告。

• 提供者对PRS的知识和信念[时间范围：入学后24个月]
  半结构化访谈将收集有关参与提供者对PRS风险信息的效用和效用的定性数据。
• 血压[时间范围：基线和入学后24个月]
  在入学日期和入学日期之前或之前24个月之前或之前的24个月之前，在病历中记录的最新收缩压和舒张压值。
• 身体质量指数（BMI）[时间范围：基线和入学后24个月]
  在入学日期或入学日期之前或在注册后24个月之前或之日之前或之日起，医疗记录中记录的最新BMI值。
• 阿司匹林使用[时间范围：基线和入学后24个月]
  自我报告的处方或非处方阿司匹林的使用将在基线和终止调查中进行评估。
• 体育锻炼[时间范围：基线和入学后24个月。这是给出的
  自我报告的身体将在基线和研究结束调查上使用快速评估进行评估。
• 酒精摄入量[时间范围：基线和入学后24个月]
  自我报告的酒精将在基线和研究结束调查上使用行为风险因素监视系统的措施进行评估，该措施被记录为5项列为5项LIKERT响应（从“从不”到“常常”）。
• 加工肉消耗[时间范围：基线和入学后24个月]
  使用国家癌症研究所饮食习惯问卷的食物频率问题评估的自我报告的加工肉类摄入量是在基线和研究终止调查中评估的，被记录为一种序数5项LIKERT回答（从“从不”到“从不”） 。
• 低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）[时间范围：基线和入学后24个月]
  在入学日期和入学日期之前或在注册后24个月之前或之日之前或之日之前，在病历中记录的最新LDL-C值。
• 吸烟状态[时间范围：基线和入学后24个月]
  自我报告的吸烟状况将在基线和研究终止调查上使用行为风险因素监视系统的措施进行评估。
• 降低风险的药物处方[时间范围：入学后24个月]
  在24个月观察期间的相关处方药物的变化，包括抗二敏性，降低胆固醇药物，抗凝药物，抗血小板药物，5-α还原酶抑制剂，选择性雌激素受体调节剂，芳香酶抑制剂，芳香酶抑制剂，如医学记录中所述。
• 健康状况和生活质量[时间范围：基线和入学后24个月]
  由从基线调查（VR-12）收集的数据确定

• 提供者对PRS的知识和信念[时间范围：入学后24个月]
  半结构化访谈将收集有关参与提供者对PRS风险信息的效用和效用的定性数据。
• 血压[时间范围：基线和入学后24个月]
  在入学日期和入学日期之前或之前24个月之前或之前的24个月之前，在病历中记录的最新收缩压和舒张压值。
• 身体质量指数（BMI）[时间范围：基线和入学后24个月]
  在入学日期或入学日期之前或在注册后24个月之前或之日之前或之日起，医疗记录中记录的最新BMI值。
• 阿司匹林使用[时间范围：基线和入学后24个月]
  自我报告的处方或非处方阿司匹林的使用将在基线和终止调查中进行评估。
• 体育锻炼[时间范围：基线和入学后24个月。这是给出的
  自我报告的身体将在基线和研究结束调查上使用快速评估进行评估。
• 酒精摄入量[时间范围：基线和入学后24个月]
  自我报告的酒精将在基线和研究终止调查上使用行为风险因素监视系统的措施进行评估，该措施记录为序数李克特响应。
• 加工肉消耗[时间范围：基线和入学后24个月]
  使用国家癌症研究所饮食习惯问卷的食物频率问题评估了自我报告的加工肉类摄入量，并在基线和研究终止调查中进行了评估，该问题被记录为一种序数李克特回应。
• 低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）[时间范围：基线和入学后24个月]
  在入学日期和入学日期之前或在注册后24个月之前或之日之前或之日之前，在病历中记录的最新LDL-C值。
• 吸烟状态[时间范围：基线和入学后24个月]
  自我报告的吸烟状况将在基线和研究终止调查上使用行为风险因素监视系统的措施进行评估。
• 降低风险的药物处方[时间范围：入学后24个月]
  在24个月观察期间的相关处方药物的变化，包括抗二敏性，降低胆固醇药物，抗凝药物，抗血小板药物，5-α还原酶抑制剂，选择性雌激素受体调节剂，芳香酶抑制剂，芳香酶抑制剂，如医学记录中所述。

当今基因组学最紧迫的争议之一是多基因风险评分（PRS）的临床实用性。 PR将基因组风险测试的范围扩大到单基因疾病之外，结合了数百甚至数百万个遗传基因座的信息，每个信息对常见复杂疾病的风险的影响很小。结果是对诸如动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病（CAD），2型糖尿病（T2D）和乳腺癌等疾病易感性的连续定量危险因素。与稀有的单基因疾病变种相比，PRS在公共卫生和医疗保健方面具有更大的变革性潜力，其能力鉴定出更大的人口比例的疾病风险显着升高，从而促进了基于证据的预防和管理。此外，与仅包括有限数量的遗传变异的早期PR相比，它们的预测能力大大提高。但是，尽管PRS与广泛的常见疾病之间的关联已经建立了良好（临床有效性），但该信息对患者健康结果（临床实用程序）的潜在影响仍然存在争议和研究。

这项研究将检查使用PRS对6种常见疾病的有效性和实施结果，这些疾病由PCP筛选并建立了预防策略：CAD，AFIB，T2D，结直肠癌，前列腺癌和乳腺癌。该试验有两个目标：

AIM 1：进行一项随机对照试验（RCT），以确定至少一种疾病遗传风险的患者中PR的临床有效性，通过临床管理的变化（过程结果）和诊断患病或入射疾病的时间（过程结果）衡量（临床结果）24个月。

目标2：衡量高优先性基因组医学实施成果，包括初级保健提供者（PCP）知识和有关PRS的信念，医疗保健中的患者激活，药物依从性和成本。

• 动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病
• 心房颤动
• 2型糖尿病
• 结直肠癌
• 乳腺癌
• 前列腺癌

• 实验：多基因风险评分（PRS） - 高风险层
  PRS-HIGH ARM及其提供商的患者参与者将在基线时获得其高PRS成绩，以及有关结果的教育资源。
  干预：诊断测试：多基因风险评分（PRS）
• 主动比较器：通常护理（UC） - 高风险层
  UC-High ARM及其提供者的患者参与者将在24个月的观察期以及有关结果的教育资源后获得高PRS结果。
  干预：诊断测试：多基因风险评分（PRS）
• 实验：多基因风险评分（PRS） - 平均风险层
  PRS平均部门及其提供商的患者参与者将在基线时获得平均PRS结果，以及有关结果的教育资源。
  干预：诊断测试：多基因风险评分（PRS）
• 主动比较器：通常护理（UC） - 平均风险层
  UC平均部门及其提供者的患者参与者将在24个月的观察期之后获得平均PRS结果，以及有关结果的教育资源。
  干预：诊断测试：多基因风险评分（PRS）

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E，Cornelissen S，Cox DG，Cox A，Cox A，Cross SS，Cross SS，Cunningham JM，Czene K，Czene K，Daly MB，Daly MB，Doheny KF，Doheny KF，Dörk，DörkT，Dossos-Santos-Santos-Santos-SantossiLva I ，Dumont M，Durcan L，Dwek M，Eccles DM，Ekici AB，Eliassen AH，Ellberg C，Elvira M，Elvira M，Engel C，Eriksson M，Fasching PA，Figueroa J，Figueroa J，Flesch-Janys D ，Gaborieau V，Gabrielson M，Gago-Dominguez M，Gao YT，Gapstur SM，García-SáenzJA，Gaudet MM，Georgoulias V，Giles GG，GG GG，Glendon G，Glendon G，Goldberg MS，Goldgar De，Goldgar de，Goldgar de，González-Neira a，Grenaker Alnnelalalalalalal alnal al al al al allnal al allnal al al alinal al al al al al al al al alinetal al al al al ilal al ilal al ilal al ilal linal al ilal linaluite， Grip M，Gronwald J，Grundy A，GuénelP，Haeberle L，Hahnen E，Hahman CA，HåkanssonN，Hamann U，Hamann U，Hamel N，Hamel N，Hankinson S，Harrington P，Hart SN，Hart SN，Hartikainen JM，Hartman JM，Hartman M，Hein A，Hein a，Heyworth J Heyworth J，Heyworth J，Heyworth J， ，Hicks B，Hillemanns P，Ho DN，Hollestelle A，Hooning MJ，Hoover RN，Hopper JL，Hou MF，Hsiung CN，Huang G，Humphreys K，Ishiguro J，Ishiguro J，Ito H，Ito H，Ito H，Iwasaki M，Iwasaki M，Iwasaki M，Iwata H，Iwata H，Iwata H，Iwata H，Iwata H，Iwata H，Jakubowska A，Jakubowska a，Jannanni a，Jannannii W，John EM，Johnson N，Jones K，Jones M，Jukkola-Vuorinen A，Kaaks R，Kabisch M ，Kaczmarek K，Kang D，Kasuga Y，Kerin MJ，Khan S，Khusnutdinova E，Kiiski JI，Kim SW，Kim SW，Knight JA，Kosma VM，Kristensen VN，Kristensen VN，KrügerU，KrügerU，Kwong A，Kwong A，Kwong A，Lambrechts D，Le MarchandL，Le MarchandL，Lee MarchandL，Lee MarchandL，Lee MarchandL，Lee Marchand L，Lee，Lee，Lee e，，Lee，Lee，，Lee，，Lee，，Lee，Lee，，Lee，Lee，，Lee，Lee，， Lee MH，Lee JW，Neng Lee C，Lejbkowicz F，Li J，Lilyquist J，Lindblom A，Lissowska J，Lo Wy，Loibl S，Long J，Lophatananon A，Lubinski J，Lubinski J，Lubinski J，Luccarini C，Luccarini C，Luccarini C，Lux MP，MaMACK，MACINNIS，MACINNIS，MACINNIS，MACINNIS，MACINNIS，MACINNIS，MACINNIS RJ，Maishman T，Makalic E，Malone KE，Kostovska IM，Mannermaa A，Manoukian S，Manson JE，Margolin S，Mariapun S，Mariapun S，Martinez ME，Matsuo K，Matsuo K，Mavroudis D，McKay J，McKay J，McLean C，Meijers-Heijijboer H，Meindll，Meindll，Meindll，Meindll，Meindlll，Meindlll，Meindlll，Meindlll，Meindlll，Meindlll，Meindllll，Meindlll，Meindllll，Meindlll，Meindlll，Meindll。 A, Menéndez P, Menon U, Meyer J, Miao H, Miller N, Taib NAM, Muir K, Mulligan AM, Mulot C, Neuhausen SL, Nevanlinna H, Neven P, Nielsen SF, Noh DY, Nordestgaard BG, Norman A, Olopade OI，Olson JE，Olsson H，Olswold C，Orr N，Pankratz VS，Park SK，Park-Simon TW，Lloyd R，Perez Jia，Peterlongo P，Peto J，Peto J，Phillips KA，Phillips KA，Pinchev M，Pinchev M，Plaseska-Karanfilska D，Plaseska-Karanfilska D， R，Presneau N，Prokofyeva D，Pugh E，PylkäsK，Rack B，Radice P，Rahman N，Rennert G，Renn Ert HS，Rhenius V，Romero A，Romm J，Ruddy KJ，RüdigerT，Rudolph A，Ruebner M，Rutgers EJT，Saloustlos E，Sandler DP，Sangrajrang S，Sawyer EJ，Sawyer EJ，Schmidt DF，Schmutzler RK，Schmutzler RK，Schneees A，Schneeweiss A，Schneewees A，Schoemaker a，Schoemaker a，Schoemaker a，Schoemaker Mj，MJ MJ MJ MJ MJ ，Schumacher F，SchürmannP，Scott RJ，Scott C，Seal S，Seynaeve C，Shah M，Sharma P，Sharma P，Shen Cy，Sheng G，Sherman ME，Sherman ME，Shubsole MJ，Shu Xo，Shu Xo，Smeets A，Smeets A，Sohn C，Sohn C，Southey MC，Seshey MC，Spinelli，Spinelli Spinelli JJ，Stegmaier C，Stewart-Brown S，Stone J，Stram DO，Surowy H，Swerdlow A，Tamimi R，Tamimi R，Taylor JA，TengströmM，Teo SH，Teo SH，Teo SH，Terry M，Tessier M，Tessier DC，Thanasitthichai S，Ththoune K，ThöneK，ThöneK，Tollenaar Raem，Tollenaar Raem，Tollenaar Raeem，Railena Raim，Raime ,， Tomlinson I，Tong L，Torres D，Truong T，Tseng CC，Tsugane S，Ulmer Hu，Ursin G，Ursin G，Untch M，Vachon C，Van Asperen CJ，Van Den Berg D，Van Den Berg D，Van Den Ouweland Amw，Van Der Kolk L，Van Der Kolk L，Van der Kolk L，Van Kolk L，Van van van van van van van van Der Luijt RB，Vincent D，Vollenweider J，Waisfisz Q，Wang-Gohrke S，Weinberg CR，Wendt C，Whittemore AS，Wildiers H，Willett W，Winqvist R，Wolk A，Wolk A，Wu ah，Wu Ah，Xia L，Yamaji T，Yamaji T，Yang Xr Xr ，Har Yip C，Yoo Ky，Yu JC，Zheng W，Zheng Y，Zhu B，Ziogas A，Ziv E； ABCTB调查人员； Concab/AOCS研究人员，Lakhani SR，Antoniou AC，Droit A，Andrulis IL，Amos CI，Couch FJ，Pharoah PDP，Chang-Claude J，Hall P，Hunter DJ，Hunter DJ，Milne RL，García-Closas M，García-Closas M，Schanock MK，Schanock SJ，Chanmidt MK，Chanock SJ ，Dunning AM，Edwards SL，Bader GD，Chenevix-Trench G，Simard J，Kraft P，Easton DF。协会分析确定了65个新的乳腺癌风险基因座。自然。 2017年11月2日； 551（7678）：92-94。 doi：10.1038/nature24284。 Epub 2017年10月23日。
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  研究描述

  简要摘要：

  该试验将确定至少六种疾病中至少一种（动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病，心房颤动，2型糖尿病，结直肠癌，乳腺癌或前列腺癌）中至少有一种多基因风险评分测试测试多基因风险评分测试的临床有效性，通过24个月的流行或入射疾病的时间诊断。

  
  

  病情或疾病	干预/治疗	阶段
  动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病房颤2型糖尿病结直肠癌乳腺癌前列腺癌	诊断测试：多基因风险评分（PRS）	不适用

  
  

  详细说明：

  当今基因组学最紧迫的争议之一是多基因风险评分（PRS）的临床实用性。 PR将基因组风险测试的范围扩大到单基因疾病之外，结合了数百甚至数百万个遗传基因座的信息，每个信息对常见复杂疾病的风险的影响很小。结果是对诸如动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病（CAD），2型糖尿病（T2D）和乳腺癌等疾病易感性的连续定量危险因素。与稀有的单基因疾病变种相比，PRS在公共卫生和医疗保健方面具有更大的变革性潜力，其能力鉴定出更大的人口比例的疾病风险显着升高，从而促进了基于证据的预防和管理。此外，与仅包括有限数量的遗传变异的早期PR相比，它们的预测能力大大提高。但是，尽管PRS与广泛的常见疾病之间的关联已经建立了良好（临床有效性），但该信息对患者健康结果（临床实用程序）的潜在影响仍然存在争议和研究。

  这项研究将检查使用PRS对6种常见疾病的有效性和实施结果，这些疾病由PCP筛选并建立了预防策略：CAD，AFIB，T2D，结直肠癌，前列腺癌和乳腺癌。该试验有两个目标：

  AIM 1：进行一项随机对照试验（RCT），以确定至少一种疾病遗传风险的患者中PR的临床有效性，通过临床管理的变化（过程结果）和诊断患病或入射疾病的时间（过程结果）衡量（临床结果）24个月。

  目标2：衡量高优先性基因组医学实施成果，包括初级保健提供者（PCP）知识和有关PRS的信念，医疗保健中的患者激活，药物依从性和成本。

  学习规划

  研究信息的布局表

  研究类型 ：	介入（临床试验）
  估计入学人数 ：	1076名参与者
  分配：	随机
  干预模型：	并行分配
  干预模型描述：	比较多基因风险评分（PRS）测试和报告与延迟报告的随机临床试验
  掩蔽：	单个（结果评估者）
  掩盖说明：	参与者被随机让他们和他们的初级保健提供者在基线（PRS）或24个月后（通常的CARE，UC）获得PRS结果。随机化由PRS结果分层：高风险层由所有至少一个PR的参与者组成，表明高风险，而其余参与者则组成了平均风险层。未在基线获得结果的参与者对他们是否具有所有平均风险PRS结果或任何高风险PRS结果视而不见。结果评估者和数据分析师将对随机化和PRS结果状态视而不见。
  主要意图：	筛选
  官方标题：	多基因疾病对初级保健中多基因风险评分的务实随机试验
  实际学习开始日期 ：	2020年7月17日
  估计的初级完成日期 ：	2024年1月31日
  估计 学习完成日期 ：	2024年6月30日

  武器和干预措施

  手臂	干预/治疗
  实验：多基因风险评分（PRS） - 高风险层 PRS-HIGH ARM及其提供商的患者参与者将在基线时获得其高PRS成绩，以及有关结果的教育资源。	诊断测试：多基因风险评分（PRS） 临床实验室改善修订（CLIA）认证的动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病，房颤，2型糖尿病，结直肠癌，乳腺癌（仅针对女性）和前列腺癌（仅适用于男性）的多基因风险评分报告报告（CLIA）认证的实验室（2型糖尿病，乳腺癌）带有患者和提供者级的教育材料。
  主动比较器：通常护理（UC） - 高风险层 UC-High ARM及其提供者的患者参与者将在24个月的观察期以及有关结果的教育资源后获得高PRS结果。	诊断测试：多基因风险评分（PRS） 临床实验室改善修订（CLIA）认证的动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病，房颤，2型糖尿病，结直肠癌，乳腺癌（仅针对女性）和前列腺癌（仅适用于男性）的多基因风险评分报告报告（CLIA）认证的实验室（2型糖尿病，乳腺癌）带有患者和提供者级的教育材料。
  实验：多基因风险评分（PRS） - 平均风险层 PRS平均部门及其提供商的患者参与者将在基线时获得平均PRS结果，以及有关结果的教育资源。	诊断测试：多基因风险评分（PRS） 临床实验室改善修订（CLIA）认证的动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病，房颤，2型糖尿病，结直肠癌，乳腺癌（仅针对女性）和前列腺癌（仅适用于男性）的多基因风险评分报告报告（CLIA）认证的实验室（2型糖尿病，乳腺癌）带有患者和提供者级的教育材料。
  主动比较器：通常护理（UC） - 平均风险层 UC平均部门及其提供者的患者参与者将在24个月的观察期之后获得平均PRS结果，以及有关结果的教育资源。	诊断测试：多基因风险评分（PRS） 临床实验室改善修订（CLIA）认证的动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病，房颤，2型糖尿病，结直肠癌，乳腺癌（仅针对女性）和前列腺癌（仅适用于男性）的多基因风险评分报告报告（CLIA）认证的实验室（2型糖尿病，乳腺癌）带有患者和提供者级的教育材料。

  结果措施

  主要结果指标 ：

  1. 对普通复杂疾病的新诊断时间[时间范围：入学后24个月]
     该研究的主要结果是在研究期间的6个目标条件和事件病例的未诊断诊断时间均未诊断。通过专家临床图审查裁定，这种综合结果将仅包括临床上重要的诊断。
     
     

  
  

  次要结果度量 ：

  1. 诊断测试[时间范围：入学后24个月]
     任何证据表明，患者参与者自入学以来对六种靶标进行了额外的诊断测试：动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病（冠状动脉测试，冠状动脉钙的心脏CT，冠状动脉造影），冠状动脉血管造影），心房颤动（ECG，心律监测），心律监测），，心律监测），，心律监测），，心律监测），，心律监测），，冠状动脉造影。 2型糖尿病（血红蛋白A1C，血糖），结肠癌（结肠镜检查，乙状结肠镜检查，粪便血液测试，CT结肠造影），乳腺癌，乳腺癌，乳房MRI，乳房MRI，乳房超声，乳房活检）和前列腺癌（PSA测试，前列腺生物癌，前列腺癌生物学）。
     
     
  2. 患者激活[时间范围：基线和入学后24个月]
     使用13项患者激活措施的13项简短形式（Hibbard，Health Services Research Research 2005），自我报告的理解，能力和参与对基线和终止调查评估的医疗保健决策和过程的意愿。
     
     
  3. 医疗保健费用[时间范围：入学后24个月]
     将使用行政数据和微固定方法的组合来估算入学后24个月内的24个月内患者级的医疗保健费用。进行干预所需的基础设施和人员的估计将从研究中得出。医疗保健费用将从计费和行政数据中抽象。
     
     
  4. 药物依从性[时间范围：基线和入学后24个月]
     使用3项VOILS药物依从性调查（Voils，Medical Care，2012年），根据基线和研究终止调查评估了服用药物的自我报告。
     
     

  
  

  其他结果措施：

  1. 提供者对PRS的知识和信念[时间范围：入学后24个月]
     半结构化访谈将收集有关参与提供者对PRS风险信息的效用和效用的定性数据。
     
     
  2. 血压[时间范围：基线和入学后24个月]
     在入学日期和入学日期之前或之前24个月之前或之前的24个月之前，在病历中记录的最新收缩压和舒张压值。
     
     
  3. 身体质量指数（BMI）[时间范围：基线和入学后24个月]
     在入学日期或入学日期之前或在注册后24个月之前或之日之前或之日起，医疗记录中记录的最新BMI值。
     
     
  4. 阿司匹林使用[时间范围：基线和入学后24个月]
     自我报告的处方或非处方阿司匹林的使用将在基线和终止调查中进行评估。
     
     
  5. 体育锻炼[时间范围：基线和入学后24个月。这是给出的
     自我报告的身体将在基线和研究结束调查上使用快速评估进行评估。
     
     
  6. 酒精摄入量[时间范围：基线和入学后24个月]
     自我报告的酒精将在基线和研究结束调查上使用行为风险因素监视系统的措施进行评估，该措施被记录为5项列为5项LIKERT响应（从“从不”到“常常”）。
     
     
  7. 加工肉消耗[时间范围：基线和入学后24个月]
     使用国家癌症研究所饮食习惯问卷的食物频率问题评估的自我报告的加工肉类摄入量是在基线和研究终止调查中评估的，被记录为一种序数5项LIKERT回答（从“从不”到“从不”） 。
     
     
  8. 低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）[时间范围：基线和入学后24个月]
     在入学日期和入学日期之前或在注册后24个月之前或之日之前或之日之前，在病历中记录的最新LDL-C值。
     
     
  9. 吸烟状态[时间范围：基线和入学后24个月]
     自我报告的吸烟状况将在基线和研究终止调查上使用行为风险因素监视系统的措施进行评估。
     
     
  10. 降低风险的药物处方[时间范围：入学后24个月]
      在24个月观察期间的相关处方药物的变化，包括抗二敏性，降低胆固醇药物，抗凝药物，抗血小板药物，5-α还原酶抑制剂，选择性雌激素受体调节剂，芳香酶抑制剂，芳香酶抑制剂，如医学记录中所述。
      
      
  11. 健康状况和生活质量[时间范围：基线和入学后24个月]
      由从基线调查（VR-12）收集的数据确定
      
      

  
  

  资格标准

  有资格信息的布局表

  有资格学习的年龄：	50年至70年（成人，老年人）
  有资格学习的男女：	全部
  接受健康的志愿者：	不

  标准

  纳入标准：

  • 年龄50-70岁
  • 未知以下疾病的诊断，最初通过疾病国际分类（ICD）代码或其他电子健康记录（EHR）数据筛查，然后使用经过验证的方法进行筛查，然后在招募期间用潜在的患者参与者确认：动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病，动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病，心纤维化，心纤维化，房颤，，，心房颤动，，心房纤维化2型糖尿病，结直肠癌，乳腺癌，前列腺癌

  排除标准：

  • 如果患者没有资格：

    • 对六种感兴趣的疾病中的至少一种已知诊断
    • 年龄在50岁以下的年龄在70岁以上
    • 怀孕了
    • 被监禁或制度化

  联系人和位置

  
  

  联系人

  位置联系人的布局表

  联系人：Jason L. Vassy，医学博士，MPH，SM	857-364-2561	jvassy@partners.org

  
  

  位置

  布局表以获取位置信息

  美国，马萨诸塞州
  VA波士顿医疗系统	招募
  美国马萨诸塞州波士顿，美国，02130-4817
  联系人：Jason L. Vassy，医学博士，MPH，SM 857-364-2561 jvassy@partners.org

  赞助商和合作者

  哈佛医学院

  VA波士顿医疗系统

  调查人员

  调查员信息的布局表

  首席研究员：	Jason L. Vassy，医学博士，MPH，SM	哈佛医学院

  追踪信息
  首先提交的日期ICMJE	2020年3月31日
  第一个发布日期icmje	2020年4月2日
  上次更新发布日期	2020年8月4日
  实际学习开始日期ICMJE	2020年7月17日
  估计的初级完成日期	2024年1月31日（主要结果度量的最终数据收集日期）
  当前的主要结果度量ICMJE （提交：2020年3月31日）	对普通复杂疾病的新诊断时间[时间范围：入学后24个月] 该研究的主要结果是在研究期间的6个目标条件和事件病例的未诊断诊断时间均未诊断。通过专家临床图审查裁定，这种综合结果将仅包括临床上重要的诊断。
  原始主要结果措施ICMJE	与电流相同
  改变历史
  当前的次要结果度量ICMJE （提交：2020年3月31日）	诊断测试[时间范围：入学后24个月] 任何证据表明，患者参与者自入学以来对六种靶标进行了额外的诊断测试：动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病（冠状动脉测试，冠状动脉钙的心脏CT，冠状动脉造影），冠状动脉血管造影），心房颤动（ECG，心律监测），心律监测），，心律监测），，心律监测），，心律监测），，心律监测），，冠状动脉造影。 2型糖尿病（血红蛋白A1C，血糖），结肠癌（结肠镜检查，乙状结肠镜检查，粪便血液测试，CT结肠造影），乳腺癌，乳腺癌，乳房MRI，乳房MRI，乳房超声，乳房活检）和前列腺癌（PSA测试，前列腺生物癌，前列腺癌生物学）。 患者激活[时间范围：基线和入学后24个月] 使用13项患者激活措施的13项简短形式（Hibbard，Health Services Research Research 2005），自我报告的理解，能力和参与对基线和终止调查评估的医疗保健决策和过程的意愿。 医疗保健费用[时间范围：入学后24个月] 将使用行政数据和微固定方法的组合来估算入学后24个月内的24个月内患者级的医疗保健费用。进行干预所需的基础设施和人员的估计将从研究中得出。医疗保健费用将从计费和行政数据中抽象。 药物依从性[时间范围：基线和入学后24个月] 使用3项VOILS药物依从性调查（Voils，Medical Care，2012年），根据基线和研究终止调查评估了服用药物的自我报告。
  原始的次要结果措施ICMJE	与电流相同
  当前其他预先指定的结果指标 （提交：2020年6月24日）	提供者对PRS的知识和信念[时间范围：入学后24个月] 半结构化访谈将收集有关参与提供者对PRS风险信息的效用和效用的定性数据。 血压[时间范围：基线和入学后24个月] 在入学日期和入学日期之前或之前24个月之前或之前的24个月之前，在病历中记录的最新收缩压和舒张压值。 身体质量指数（BMI）[时间范围：基线和入学后24个月] 在入学日期或入学日期之前或在注册后24个月之前或之日之前或之日起，医疗记录中记录的最新BMI值。 阿司匹林使用[时间范围：基线和入学后24个月] 自我报告的处方或非处方阿司匹林的使用将在基线和终止调查中进行评估。 体育锻炼[时间范围：基线和入学后24个月。这是给出的 自我报告的身体将在基线和研究结束调查上使用快速评估进行评估。 酒精摄入量[时间范围：基线和入学后24个月] 自我报告的酒精将在基线和研究结束调查上使用行为风险因素监视系统的措施进行评估，该措施被记录为5项列为5项LIKERT响应（从“从不”到“常常”）。 加工肉消耗[时间范围：基线和入学后24个月] 使用国家癌症研究所饮食习惯问卷的食物频率问题评估的自我报告的加工肉类摄入量是在基线和研究终止调查中评估的，被记录为一种序数5项LIKERT回答（从“从不”到“从不”） 。 低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）[时间范围：基线和入学后24个月] 在入学日期和入学日期之前或在注册后24个月之前或之日之前或之日之前，在病历中记录的最新LDL-C值。 吸烟状态[时间范围：基线和入学后24个月] 自我报告的吸烟状况将在基线和研究终止调查上使用行为风险因素监视系统的措施进行评估。 降低风险的药物处方[时间范围：入学后24个月] 在24个月观察期间的相关处方药物的变化，包括抗二敏性，降低胆固醇药物，抗凝药物，抗血小板药物，5-α还原酶抑制剂，选择性雌激素受体调节剂，芳香酶抑制剂，芳香酶抑制剂，如医学记录中所述。 健康状况和生活质量[时间范围：基线和入学后24个月] 由从基线调查（VR-12）收集的数据确定
  原始其他预先指定的结果指标 （提交：2020年3月31日）	提供者对PRS的知识和信念[时间范围：入学后24个月] 半结构化访谈将收集有关参与提供者对PRS风险信息的效用和效用的定性数据。 血压[时间范围：基线和入学后24个月] 在入学日期和入学日期之前或之前24个月之前或之前的24个月之前，在病历中记录的最新收缩压和舒张压值。 身体质量指数（BMI）[时间范围：基线和入学后24个月] 在入学日期或入学日期之前或在注册后24个月之前或之日之前或之日起，医疗记录中记录的最新BMI值。 阿司匹林使用[时间范围：基线和入学后24个月] 自我报告的处方或非处方阿司匹林的使用将在基线和终止调查中进行评估。 体育锻炼[时间范围：基线和入学后24个月。这是给出的 自我报告的身体将在基线和研究结束调查上使用快速评估进行评估。 酒精摄入量[时间范围：基线和入学后24个月] 自我报告的酒精将在基线和研究终止调查上使用行为风险因素监视系统的措施进行评估，该措施记录为序数李克特响应。 加工肉消耗[时间范围：基线和入学后24个月] 使用国家癌症研究所饮食习惯问卷的食物频率问题评估了自我报告的加工肉类摄入量，并在基线和研究终止调查中进行了评估，该问题被记录为一种序数李克特回应。 低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）[时间范围：基线和入学后24个月] 在入学日期和入学日期之前或在注册后24个月之前或之日之前或之日之前，在病历中记录的最新LDL-C值。 吸烟状态[时间范围：基线和入学后24个月] 自我报告的吸烟状况将在基线和研究终止调查上使用行为风险因素监视系统的措施进行评估。 降低风险的药物处方[时间范围：入学后24个月] 在24个月观察期间的相关处方药物的变化，包括抗二敏性，降低胆固醇药物，抗凝药物，抗血小板药物，5-α还原酶抑制剂，选择性雌激素受体调节剂，芳香酶抑制剂，芳香酶抑制剂，如医学记录中所述。
  描述性信息
  简短的标题ICMJE	VA研究的基因组医学
  官方标题ICMJE	多基因疾病对初级保健中多基因风险评分的务实随机试验
  简要摘要	该试验将确定至少六种疾病中至少一种（动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病，心房颤动，2型糖尿病，结直肠癌，乳腺癌或前列腺癌）中至少有一种多基因风险评分测试测试多基因风险评分测试的临床有效性，通过24个月的流行或入射疾病的时间诊断。
  详细说明	当今基因组学最紧迫的争议之一是多基因风险评分（PRS）的临床实用性。 PR将基因组风险测试的范围扩大到单基因疾病之外，结合了数百甚至数百万个遗传基因座的信息，每个信息对常见复杂疾病的风险的影响很小。结果是对诸如动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病（CAD），2型糖尿病（T2D）和乳腺癌等疾病易感性的连续定量危险因素。与稀有的单基因疾病变种相比，PRS在公共卫生和医疗保健方面具有更大的变革性潜力，其能力鉴定出更大的人口比例的疾病风险显着升高，从而促进了基于证据的预防和管理。此外，与仅包括有限数量的遗传变异的早期PR相比，它们的预测能力大大提高。但是，尽管PRS与广泛的常见疾病之间的关联已经建立了良好（临床有效性），但该信息对患者健康结果（临床实用程序）的潜在影响仍然存在争议和研究。 这项研究将检查使用PRS对6种常见疾病的有效性和实施结果，这些疾病由PCP筛选并建立了预防策略：CAD，AFIB，T2D，结直肠癌，前列腺癌和乳腺癌。该试验有两个目标： AIM 1：进行一项随机对照试验（RCT），以确定至少一种疾病遗传风险的患者中PR的临床有效性，通过临床管理的变化（过程结果）和诊断患病或入射疾病的时间（过程结果）衡量（临床结果）24个月。 目标2：衡量高优先性基因组医学实施成果，包括初级保健提供者（PCP）知识和有关PRS的信念，医疗保健中的患者激活，药物依从性和成本。
  研究类型ICMJE	介入
  研究阶段ICMJE	不适用
  研究设计ICMJE	分配：随机 干预模型：平行分配 干预模型描述： 比较多基因风险评分（PRS）测试和报告与延迟报告的随机临床试验 掩盖：单个（结果评估者） 掩盖说明： 参与者被随机让他们和他们的初级保健提供者在基线（PRS）或24个月后（通常的CARE，UC）获得PRS结果。随机化由PRS结果分层：高风险层由所有至少一个PR的参与者组成，表明高风险，而其余参与者则组成了平均风险层。未在基线获得结果的参与者对他们是否具有所有平均风险PRS结果或任何高风险PRS结果视而不见。结果评估者和数据分析师将对随机化和PRS结果状态视而不见。 主要目的：筛选
  条件ICMJE	动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病 心房颤动 2型糖尿病 结直肠癌 乳腺癌 前列腺癌
  干预ICMJE	诊断测试：多基因风险评分（PRS） 临床实验室改善修订（CLIA）认证的动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病，房颤，2型糖尿病，结直肠癌，乳腺癌（仅针对女性）和前列腺癌（仅适用于男性）的多基因风险评分报告报告（CLIA）认证的实验室（2型糖尿病，乳腺癌）带有患者和提供者级的教育材料。
  研究臂ICMJE	实验：多基因风险评分（PRS） - 高风险层 PRS-HIGH ARM及其提供商的患者参与者将在基线时获得其高PRS成绩，以及有关结果的教育资源。 干预：诊断测试：多基因风险评分（PRS） 主动比较器：通常护理（UC） - 高风险层 UC-High ARM及其提供者的患者参与者将在24个月的观察期以及有关结果的教育资源后获得高PRS结果。 干预：诊断测试：多基因风险评分（PRS） 实验：多基因风险评分（PRS） - 平均风险层 PRS平均部门及其提供商的患者参与者将在基线时获得平均PRS结果，以及有关结果的教育资源。 干预：诊断测试：多基因风险评分（PRS） 主动比较器：通常护理（UC） - 平均风险层 UC平均部门及其提供者的患者参与者将在24个月的观察期之后获得平均PRS结果，以及有关结果的教育资源。 干预：诊断测试：多基因风险评分（PRS）
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Li-Gao R, Lin WY, Luan J, Mangino M, Oldmeadow C, Prins BP, Qian Y, Sargurupremraj M, Shah N, Surendran P, Thériault S, Verweij N, Willems SM, Zhao JH, Amouyel P, Connell J，De Mutsert R，Doney ASF，Farrall M，Menni C，Morris AD，Noordam R，ParéG，Poulter NR，Shields DC，Stanton A，Thom S，Abecasis G，Amin N，Arking de，Arking de，Ayers kl，Ayers KL，Barbieri Cmieri Cmieri Cmieri cmieri cmieri cmieri cmieri cmieri cmieri cm cmieri ，Batini C，Bis JC，Blake T，Bochud M，Boehnke M，Boerwinkle E，Boomsma DI，Bottinger EP，Braund PS，Brumat M，Campbell A，Campbell A，Campbell H，Chakravarti A，Chakravarti A，Chambers JC，Chabers JC，Chauhan G，Chauhan G，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Ciullo M，Collins F，Cordell HJ，Davies G，De Borst MH，De Geus EJ，Deary IJ，Deelen J，Del Greco MF，Demirkale C Y, Dörr M, Ehret GB, Elosua R, Enroth S, Erzurumluoglu AM, Ferreira T, Frånberg M, Franco OH, Gandin I, Gasparini P, Giedraitis V, Gieger C, Girotto G, Goel A, Gow AJ, Gudnason V, Guo X，Gyllensten U，Hamsten A，Harris TB，Harris SE，Hartman CA，Havulinna AS，Hicks AA，Hofer E，Hofman A，Hofman A，Hottenga JJ，Huffman JE，Huffman JE，Hwang SJ，Hwang SJ，Ingelsson E，Ingelsson E，James A，Jansen R，Jansen R，Jarvelin MR，JARVELIN MR，JARVELIN先生, Joehanes R, Johansson Å, Johnson AD, Joshi PK, Jousilahti P, Jukema JW, Jula A, Kähönen M, Kathiresan S, Keavney BD, Khaw KT, Knekt P, Knight J, Kolcic I, Kooner JS, Koskinen S, Kristiansson K, Kutalik Z, Laan M, Larson M, Launer LJ, Lehne B, Lehtimäki T, Liewald DCM, Lin L, Lind L, Lindgren CM, Liu Y, Loos RJF, Lopez LM, Lu Y, Lyytikäinen LP, Mahajan A, Mamasoula C，Marrugat J，Marten J，Milaneschi Y，Morgan A，Morris AP，Morrison AC，Munson PJ，Nalls MA，Nandakumar P，Nelson CP，Nelson CP，Niiranen T，Niiranen T，Nolte IM，Nolte IM，Nutehinkel AJ，Ostra AJ，Oostra Ba，Oostra Ba，Oostra Ba，O''' Reilly PF，Org E，Padmanabhan S，Palmas W，Palotie A，Pattie A，Penninx BWJH，Perola M，Peters A，Polasek O，Pramstaller PP，Nguyen QT，Raitakari OT，Ren M，Rettig R，Rettig R，Rice K，Ridker PM，Ried JS，Riese H，Ripatti H，Ripatti S，Robino A，Robino A，Rose LM，Rose LM，Rudan I，Rudan I，Rudan I，I，Rudan I，I，I，Rudan I，I，I，Rudan I，I，Rose LM Ruggiero D，Saba Y，Sala CF，Salomaa V，Samani NJ，Sarin AP，Schmidt R，Schmidt H，Schmidt H，Shrine N，Siscovick D，Sissovick D，Smith AV，Snieder H，Sinieder H，SéberS，Sorice R，Sorice R，Starr JM，Starr JM，Start DJ，Strachan DP，Strachan DP ，Strawbridge RJ，SundströmJ，Swertz MA，Taylor KD，Teumer A，Tobin MD，Tomaszewski M，Toniolo D，Toniolo D，Traglia M，Trompet S，Tromilehto J，Tuomilehto J，Tzourio C，Tzourio C，Tzourio C，Utterlinden ag，utterlinden ag，vaez a，van der Most pj，van duijn duijn van duijn duijn CM, Vergnaud AC, Verwoert GC, Vitart V, Völker U, Vollenweider P, Vuckovic D, Watkins H, Wild SH, Willemsen G, Wilson JF, Wright AF, Yao J, Zemunik T, Zhang W, Attia JR, Butterworth AS, Chasman DI, Conen D, Cucca F, Danesh J, Hayward C, Howson JMM, Laakso M, Lakatta EG, Langenberg C, Melander O, Mook-Kanamori DO, Palmer CNA, Risch L, Scott RA, Scott RJ, Sever P, Spector TD，Van der Harst P，Wareham NJ，Zeggini E，Levy D，Munroe PB，Newton-Cheh C，Brown MJ，Metspalu A，Hung AM，O'Donnell CJ，Edwards TL，Psaty BM，Tzoulaki I，Barnes MR，Wain LV，Elliott P，Caulfield MJ；百万退伍军人计划。超过100万人的遗传分析确定了与血压特征相关的535个新基因座。 NAT基因。 2018年10月； 50（10）：1412-1425。 doi：10.1038/s41588-018-0205-x。 EPUB 2018 SEP 17.勘误：NAT Genet。 2018年12月； 50（12）：1755。 Klarin D，Damrauer SM，Cho K，Sun YV，Teslovich TM，Honerlaw J，Gagnon DR，Duvall SL，Li J，Peloso GM，Chaffin M，Chaffin M，Small AM，Huang J，Tang H，Tang H，Lynch JA，Ho YL，Ho YL，Liu DJ DJ DJ DJ DJ DJ DJ DJ DJ DJ DJ ，Emdin CA，Li AH，Huffman JE，L​​ee JS，Natarajan P，Chowdhury R，Saleheen D，Vujkovic M，Baras A，Baras A，Pyarajan S，Di Angelantonio E，Neale BM，Naaheed BM，Naheed A，Naheed A，Khera A AV，Danesh J，Danesh J，Danesh J，Chang KM，Chang KM，，KM，Chang Km，，Chang KM，，，Chang KM，，，Chang KM，，KH，Chang KM，，KH，Chang KM，，KH，Chang KM，，KH，Chang KM，，KHER，，KHER， Abecasis G，Willer C，Dewey FE，Carey DJ；全球脂质遗传学联盟；心肌梗死遗传学（MIGEN）财团； 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G，Yang G，Yang s Q，Worrall BB，ParéG，Kamatani Y，Hagemeijer YP，Verweij N，Siland JE，Kubo M，Kubo M，Smith JD，Van Wagoner DR，Bis JC，Perz S，Psaty BM，Psaty BM，Ridker，Ridker ，制鞋商MB，Padmanabhan S，Haessler J，Bartz TM，Waldenberger M，Lichtner P，Arendt M，Krieger JE，KähönenM，Risch L，Risch L，Mansur AJ，Peters A，Peters A，Peters A，Smith BH，Smith BH，Lind L，Scott SA，Scott SA，Lu Y，Bottinger EB，Hernesniemi J，Lindgren CM，Wong JA，Huang J，Eskola M，Morris AP，Ford I，Reiner AP，Delga Do G，Chen Ly，Chen Yi，Sandhu RK，Li M，Boerwinkle E，Eisele L，Lannfelt L，Rost N，Rost N，Anderson CD，Taylor KD，Campbell A，Magnusson PK，Porteous D，Porteous D，Hocking LJ，Vlachopoulou E，Vlachopoulou E，Pedersen NL NL NL NL , Nikus K, Orho-Melander M, Hamsten A, Heeringa J, Denny JC, Kriebel J, Darbar D, Newton-Cheh C, Shaffer C, Macfarlane PW, Heilmann-Heimbach S, Almgren P, Huang PL, Sotoodehnia N, Soliman EZ，Uitterlinden AG，Hofman A，Franco OH，VölkerU，JöckelKH，Sinner MF，Lin HJ，Guo X； ISGC的元震荡财团； Charge Consortium的神经病学工作组，Dichgans M，Ingelsson 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，Dumont M，Durcan L，Dwek M，Eccles DM，Ekici AB，Eliassen AH，Ellberg C，Elvira M，Elvira M，Engel C，Eriksson M，Fasching PA，Figueroa J，Figueroa J，Flesch-Janys D ，Gaborieau V，Gabrielson M，Gago-Dominguez M，Gao YT，Gapstur SM，García-SáenzJA，Gaudet MM，Georgoulias V，Giles GG，GG GG，Glendon G，Glendon G，Goldberg MS，Goldgar De，Goldgar de，Goldgar de，González-Neira a，Grenaker Alnnelalalalalalal alnal al al al al allnal al allnal al al alinal al al al al al al al al alinetal al al al al ilal al ilal al ilal al ilal linal al ilal linaluite， Grip M，Gronwald J，Grundy A，GuénelP，Haeberle L，Hahnen E，Hahman CA，HåkanssonN，Hamann U，Hamann U，Hamel N，Hamel N，Hankinson S，Harrington P，Hart SN，Hart SN，Hartikainen JM，Hartman JM，Hartman M，Hein A，Hein a，Heyworth J Heyworth J，Heyworth J，Heyworth J， ，Hicks B，Hillemanns P，Ho DN，Hollestelle A，Hooning MJ，Hoover RN，Hopper JL，Hou MF，Hsiung CN，Huang G，Humphreys K，Ishiguro J，Ishiguro J，Ito H，Ito H，Ito H，Iwasaki M，Iwasaki M，Iwasaki M，Iwata H，Iwata H，Iwata H，Iwata H，Iwata H，Iwata H，Jakubowska A，Jakubowska a，Jannanni a，Jannannii W，John EM，Johnson N，Jones K，Jones M，Jukkola-Vuorinen A，Kaaks R，Kabisch M ，Kaczmarek K，Kang D，Kasuga Y，Kerin MJ，Khan S，Khusnutdinova E，Kiiski JI，Kim SW，Kim SW，Knight JA，Kosma VM，Kristensen VN，Kristensen VN，KrügerU，KrügerU，Kwong A，Kwong A，Kwong A，Lambrechts D，Le MarchandL，Le MarchandL，Lee MarchandL，Lee MarchandL，Lee MarchandL，Lee Marchand L，Lee，Lee，Lee e，，Lee，Lee，，Lee，，Lee，，Lee，Lee，，Lee，Lee，，Lee，Lee，， Lee MH，Lee JW，Neng Lee C，Lejbkowicz F，Li J，Lilyquist J，Lindblom A，Lissowska J，Lo Wy，Loibl S，Long J，Lophatananon A，Lubinski J，Lubinski J，Lubinski J，Luccarini C，Luccarini C，Luccarini C，Lux MP，MaMACK，MACINNIS，MACINNIS，MACINNIS，MACINNIS，MACINNIS，MACINNIS，MACINNIS RJ，Maishman T，Makalic E，Malone KE，Kostovska IM，Mannermaa A，Manoukian S，Manson JE，Margolin S，Mariapun S，Mariapun S，Martinez ME，Matsuo K，Matsuo K，Mavroudis D，McKay J，McKay J，McLean C，Meijers-Heijijboer H，Meindll，Meindll，Meindll，Meindll，Meindlll，Meindlll，Meindlll，Meindlll，Meindlll，Meindlll，Meindllll，Meindlll，Meindllll，Meindlll，Meindlll，Meindll。 A, Menéndez P, Menon U, Meyer J, Miao H, Miller N, Taib NAM, Muir K, Mulligan AM, Mulot C, Neuhausen SL, Nevanlinna H, Neven P, Nielsen SF, Noh DY, Nordestgaard BG, Norman A, Olopade OI，Olson JE，Olsson H，Olswold C，Orr N，Pankratz VS，Park SK，Park-Simon TW，Lloyd R，Perez Jia，Peterlongo P，Peto J，Peto J，Phillips KA，Phillips KA，Pinchev M，Pinchev M，Plaseska-Karanfilska D，Plaseska-Karanfilska D， R，Presneau N，Prokofyeva D，Pugh E，PylkäsK，Rack B，Radice P，Rahman N，Rennert G，Renn Ert HS，Rhenius V，Romero A，Romm J，Ruddy KJ，RüdigerT，Rudolph A，Ruebner M，Rutgers EJT，Saloustlos E，Sandler DP，Sangrajrang S，Sawyer EJ，Sawyer EJ，Schmidt DF，Schmutzler RK，Schmutzler RK，Schneees A，Schneeweiss A，Schneewees A，Schoemaker a，Schoemaker a，Schoemaker a，Schoemaker Mj，MJ MJ MJ MJ MJ ，Schumacher F，SchürmannP，Scott RJ，Scott C，Seal S，Seynaeve C，Shah M，Sharma P，Sharma P，Shen Cy，Sheng G，Sherman ME，Sherman ME，Shubsole MJ，Shu Xo，Shu Xo，Smeets A，Smeets A，Sohn C，Sohn C，Southey MC，Seshey MC，Spinelli，Spinelli Spinelli JJ，Stegmaier C，Stewart-Brown S，Stone J，Stram DO，Surowy H，Swerdlow A，Tamimi R，Tamimi R，Taylor JA，TengströmM，Teo SH，Teo SH，Teo SH，Terry M，Tessier M，Tessier DC，Thanasitthichai S，Ththoune K，ThöneK，ThöneK，Tollenaar Raem，Tollenaar Raem，Tollenaar Raeem，Railena Raim，Raime ,， Tomlinson I，Tong L，Torres D，Truong T，Tseng CC，Tsugane S，Ulmer Hu，Ursin G，Ursin G，Untch M，Vachon C，Van Asperen CJ，Van Den Berg D，Van Den Berg D，Van Den Ouweland Amw，Van Der Kolk L，Van Der Kolk L，Van der Kolk L，Van Kolk L，Van van van van van van van van Der Luijt RB，Vincent D，Vollenweider J，Waisfisz Q，Wang-Gohrke S，Weinberg CR，Wendt C，Whittemore AS，Wildiers H，Willett W，Winqvist R，Wolk A，Wolk A，Wu ah，Wu Ah，Xia L，Yamaji T，Yamaji T，Yang Xr Xr ，Har Yip C，Yoo Ky，Yu JC，Zheng W，Zheng Y，Zhu B，Ziogas A，Ziv E； ABCTB调查人员； Concab/AOCS研究人员，Lakhani SR，Antoniou AC，Droit A，Andrulis IL，Amos CI，Couch FJ，Pharoah PDP，Chang-Claude J，Hall P，Hunter DJ，Hunter DJ，Milne RL，García-Closas M，García-Closas M，Schanock MK，Schanock SJ，Chanmidt MK，Chanock SJ ，Dunning AM，Edwards SL，Bader GD，Chenevix-Trench G，Simard J，Kraft P，Easton DF。协会分析确定了65个新的乳腺癌风险基因座。自然。 2017年11月2日； 551（7678）：92-94。 doi：10.1038/nature24284。 Epub 2017年10月23日。 Nikpay M，Goel A，Won HH，LM，Willenborg C，Kanoni S，Saleheen D，Kyriakou T，Nelson CP，Nelson CP，Hopewell JC，Webb TR，Zeng L，Dehghan A，Dehghan A，Alver M，Alver M，Alver M，Alver M，Armasu SM，uro' target='_blank'>Auro K，uro' target='_blank'>Auro K，Bjonnes A AURO K，Bjonnes A A , Chasman DI, Chen S, Ford I, Franceschini N, Gieger C, Grace C, Gustafsson S, Huang J, Hwang SJ, Kim YK, Kleber ME, Lau KW, Lu X, Lu Y, Lyytikäinen LP, Mihailov E, Morrison AC，Pervjakova N，Qu L，Rose LM，Salfati E，Saxena R，Scholz M，Smith AV，Tikkanen E，Uitterlinden A，Yang X，Zhang X，Zhang W，Zhao W，Zhao W，de Andrade M，de Andrade M，de Vries PS，Van Zuydam nr nr nr nr，Nr，Nr，Nr，Nr，Nr，， Anand SS，Bertram L，Beutner F，Dedoussis G，Frossard P，Gauguier D，Goodall AH，Gottesman O，Haber M，Han BG，Han BG，Huang J，Jalilzadeh S，Kessler T，Kessler T，Kessler T，Königir，Lannfelt L，Lannfelt L，Lannfelt L，Lieb W，Lieb L Lind L ，Lindgren CM，Lokki ML，Magnusson PK，Mallick NH，Mehra N，Meitinger T，Memon Fu，Morris AP，Nieminen MS，Pedersen NL，Peters A，Peters A，Rallidis LS，Rallidis LS，Rasheed A，Rasheed A，Samuel M，Samuel M，Samuel M，Shah Shah Shah Shah Shah Shah ShiSalo J，Sinisalo J，Sinisalo J，Sinisalo J，Sinisalo j，Sinisalups，Sinrups KE，Trompet S，Wang L，Zaman KS，Ardissino D，Boerwinkle E，Borecki IB，Bottinger EP，Buring JE，Chambers JC，JC， Collins R，Cupples LA，Danesh J，Demuth I，Elosua R，Epstein SE，Esko T，Feitosa MF，Franco OH，Franzosi MG，Granger CB，Gu D，Gudnason V，Gudnason V，Hall AS，Hamsten A，Hamsten A，Harris TB，Hararris tb，Hazen SL，Hazen SL，Hazen SL，Hazen SL，Hazen SL , Hengstenberg C, Hofman A, Ingelsson E, Iribarren C, Jukema JW, Karhunen PJ, Kim BJ, Kooner JS, Kullo IJ, Lehtimäki T, Loos RJF, Melander O, Metspalu A, März W, Palmer CN, Perola M, Quertermous T，Rader DJ，Ridker PM，Ripatti S，Roberts R，Salomaa V，Sanghera DK，Schwartz SM，Seedorf U，Stewart AF，Stott DJ，Thiery J，Thiery J，Zalloua PA，O'Donnell CJ，O'Donnell CJ，Reilly MP，Assimes TL，Thommiess TL，Thommiess TL，Tlommiess TL，Tlommiess TL，Tlommiess TL，Tlommiess TL，Tlommiess TL，Tlommiess JR，Erdmann J，Clarke R，Watkins H，Kathiresan S，McPherson R，Deloukas P，Schunkert H，Sanunkert H，Samani NJ，FarrallM。综合基于1,000个基于基因组的基因组全基因组的冠状动脉元分析。 NAT基因。 2015年10月； 47（10）：1121-1130。 doi：10.1038/ng.3396。 EPUB 2015年9月7日。 Schmit SL，Edlund CK，Schumacher FR，Gong J，Harrison TA，Huyghe Jr，Qu C，Melas M，Van den Berg DJ，Wang H，Tring S，Plummer SJ，Albanes D，Albanes D，Alonso MH，Alonso MH，Amos MH，Amos CI，Anton K，Anton K，Anton K，，Anton K，，Anton K，，Anton K，， Aragaki AK，Arndt V，Barry EL，Berndt SI，Bezieau S，Bien S，Bloomer A，Boehm J，Boutron-Ruault MC，Brenner H，Brenner H，Brezina S，Buchanan DD，Buchanan DD，Buthanan DD，Caan BJ，Caan BJ，Cabbell PT，Carlbell PT，Carlson CS，CARLSON CS，CARLSON CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，CRLSON CS，CS，CS，CS，CS，CS，CS，， Castelao JE，Chan AT，Chang-Claude J，Chanock SJ，Cheng I，Cheng YW，Chin LS，Church JM，Church T，Coetzee GA，Cotterchio M，Cruz Correa M，Cruz Correa M，Curtis KR，Duggan K，Duggan D，Easton DF，Eastton DF，English DF，English DF，English DF，English D FF，英语DF , Feskens EJM, Fischer R, FitzGerald LM, Fortini BK, Fritsche LG, Fuchs CS, Gago-Dominguez M, Gala M, Gallinger SJ, Gauderman WJ, Giles GG, Giovannucci EL, Gogarten SM, Gonzalez-Villalpando C, Gonzalez-Villalpando EM，Grady WM，Greenson JK，GSUR A，Gunter M，Haiman CA，Hampe J，Harlid S，Harju JF，Harju JF，Hayes RB，Hofer P，Hofer P，Hoffmeister M，Hopper JL，Huang SC，Huang SC，Huerta JM，Huerta JM，Hudson TJ，Hudter TJ，Hunter DJ，Hunter DJ，Hunter DJ，Hunter DJ，Hunter DJ，Hunter DJ，DJ，Hunter DJ，DJ，Hunter DJ，DJ，Hunter dj，hunter dj，hunter dj， Idos GE，Iwasaki M，Jackson RD，Jacobs EJ，Jee SH，Jenkins MA，Jia WH，Jiao S， Joshi AD，Kolonel LN，Kono S，Kooperberg C，Krogh V，Kuehn T，KüryS，Lacroix A，Laurie CA，Lejbkowicz F，Lemire M，Lenz HJ，Lenz HJ，Levine D，Levine D，Li CI，Li CI，Li CI，Li CI，Lib W，Lieb W，Lin Y，Lin Y，Lin Y，Lin Y，Lin Y，Lin Y，Lin Y，Lin Y，Lin Y，Lin Y，Lin Y ，Lindor NM，Liu YR，Loupakis F，Lu Y，Luh F，Ma J，Ma J，Mancao C，Manion FJ，Markowitz SD，Martin V，Matsuda K，Matsuo K，Matsuo K，McDonnell KJ，McNeil KJ，McNeil CE，Milne R，Milne R，Molina R，Molina AJ，Mukherjee，Mukherjee，Mukherjee，Mukherjee B，Murphy N，Newcomb PA，Offit K，Omichessan H，Palli D，CotoréJPP，Pérez-Mayoral J，Pharoah PD，Potter JD，Qu C，Raskin L，Raskin L，Rennert G，Rennert G，Rennert HS RE，卖家TA，Seminara D，Severi G，Shi W，Shibata D，Shu Xo，Siegel EM，Slattery ML，Southey M，Stadler ZK，Stadler ZK，Stern MC，Stintzing S，Taverna D，Taverna D，Thibodeau SN，Thomas DC，Thomas DC，Trichopoulou a，Trichopoulou A，Trichopoulou A，Trichopoulou A， Tsugane S，Ulrich CM，Van Duijnhoven FJB，van Guelpan B，Vijai J，Virtamo J，Weinstein SJ，White E，Win AK，Wolk A，Wolk A，Woods M，Woo ah，Wu AH，Wu K，Wu K，Wu K，Xiang YB，Yen Y，Yen Y，Yen Y，Zanke bw，Zanke bw，，Zanke bw，，Zanke bw，，，Zanke bw，，，Zanke bw，，，Zanke bw，，， Zeng YX，Zhang B，Zubair N，Kweon SS，Figueiredo JC，Zheng W，Marchand LL，Lindblom A，Moreno V，Peters U，Casey G，Hsu L，Hsu L，Conti DV，Gru，Gru Ber SB。新型常见的结直肠癌遗传易感性基因座。 J NATL癌症研究所。 2019年2月1日； 111（2）：146-157。 doi：10.1093/jnci/djy099。 Schumacher FR，Al Olama AA，Berndt SI，Benlloch S，Ahmed M，Saunders EJ，Dadaev T，Leongamornlert D，Anokian E，Cieza-Borrella C，Goh C，Goh C，Brook MN，Brook MN，Sheng X，Sheng X，Fachal X，Fachal L，Fachal L，Dennis J，Tyrer J，Tyrer J，Tyrer J，Tyrer J，Tyrer J，Tyrer J , Muir K, Lophatananon A, Stevens VL, Gapstur SM, Carter BD, Tangen CM, Goodman PJ, Thompson IM Jr, Batra J, Chambers S, Moya L, Clements J, Horvath L, Tilley W, Risbridger GP, Gronberg H, Aly M，NordströmT，Pharoah P，Pashayan N，Schleutker J，Tammela TLJ，Sipeky C，Auvinen A，Albanes D，Weinstein S，Wolk A，Wolk A，HåkanssonN，West CML，Digning Aml，Digning Am，Burnet N，Muccci la，Giovanci la，giiovancci la，giiovannucci a ，Andriole GL，Cussenot O，Cancel-Tassin G，Koutros S，Beane Freeman LE，Sorensen KD，Orntoft TF，Borre M，Maehle L，Grindedal EM，Neal DE，Donovan JL，Donovan JL，Hamdy FC，Hamdy FC，Martin RM，Martin RC，Travis RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key RC，Key de TJ，Hamilton RJ，Fleshner NE，Finelli A，Ingles SA，Stern MC，Rosenstein BS，Kerns SL，Ostrer H，Lu YJ，Zhang HW，Feng N，Mao X，Mao X，Guo X，Wang G，Wang G，Sun Z，Giles Z，Giles GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG，GG， Southey MC，Macinnis RJ，Fitzgerald LM，Kibel AS，Drake BF，Vega A，Gómez-CaamañoA，Szu Lkin R，Eklund M，Kogevinas M，Llorca J，Castaño-Vinyals G，Penney KL，Stampfer M，Park JY，卖家TA，Lin HY，Stanford JL，Cybulski C，Wokolorczyk D，Wokolorczyk D，Lubinski J，Lubinski J，Geeybels EA，Ostrander EA，Ostrander e，Ostranders MS，，MS，MS，MS，MS，MS，MS，MS，MS，MS，MS，MS，MS，MS，MS，MS，MS，Geybels MS，MS，MS，MS，Geybels MS，MS，MS，MS，Geybels MS，， Nordestgaard BG，Nielsen SF，Weischer M，Bisbjerg R，RøderMA，Iversen P，Brenner H，Cuk K，Holleczek B，Maier C，Maier C，Luedeke M，Schnoeller T，Kim J，Kim J，Logothetis CJ，John EM，Teixeira MR，Teixeira MR，Paulo Paulo MR，Paulo Paulo MR，Paulo Paulo MR，Paulo Paulo ，Cardoso M，Neuhausen SL，Steele L，Ding YC，De Ruyck K，De Meerleer G，Ost P，Razack A，Lim J，Teo SH，Teo SH，Lin DW，Newcomb LF，Newcomb LF，Lessel D，Gamulin M，Gamulin M，Kulis T，Kaneva R，Kaneva R ，Usmani N，Singhal S，Slavov C，Mitev V，Parliament M，Claessens F，Joniau S，Van Den Broeck T，Larkin S，Larkin S，Townsend PA，Aukim-Hastie C，Gago-Dominguez M，Castelao JE，Martinez ME，Martinez ME，Roobolol，Roobolol，Roobolol，Roobolol MJ，Jenster G，Van Schaik RHN，Menegaux F，Truong T，Koudou YA，Xu J，Khaw KT，Cannon-Albright L，Pandha H，Pandha H，Michael A，Thibodeau SN，McDonnell SK，Schaid SK，Schaid DJ，Lindstrom S，Lindstrom S，Turman C，Turman C，Turman C，Turman C，Turman C，Turman C，，Turman C，Turman C，，Turman C，Turman C，，Turman C，Turman C，C，Turman C，Turman C，Turman C，Turman C，， MA J，Hunter DJ，Riboli E，Siddiq A，Canzian F，Kolonel LN，Le Marchand L，Hoover RN，Mac Hiela MJ，Cui Z，Kraft P，Amos CI，Conti DV，Easton DF，Wiklund F，Chanock SJ，Henderson BE，Kote-Jarai Z，Haiman CA，Eeles RA；个人资料研究；澳大利亚前列腺癌生物库（APCB）；影响研究；加那利通过了调查员；乳腺癌和前列腺癌队列联盟（BPC3）；实用（前列腺癌协会小组研究基因组中与癌症相关的改变）；瑞典的前列腺癌（CAPS）；前列腺癌全基因组的关联研究不常见的敏感性基因座（PEGASUS）；肿瘤学（游戏）/阐明参与前列腺癌易感性（椭圆形）财团的遗传关联和机制。 140,000多名男性的协会分析确定了63个新的前列腺癌敏感性基因座。 NAT基因。 2018年7月; 50（7）：928-936。 doi：10.1038/s41588-018-0142-8。 Epub 2018 Jun 11. 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Pedersen O，Barroso I，Lannfelt L，Ingelsson E，Lind L，Lindgren CM，Cauchi S，Froguel P，Loos RJF，Balkau B，Balkau B，Boeing H，Franks PW，Barricarte Gurrea A，Barricarte Gurrea A，Palli D，Palli D，Palli D，Van der Schouw YT，Altshulshuler D，Altshuler D，Altshuler D ，Groop LC，Langenberg C，Wareham NJ，Sijbrands E，Van Duijn CM，Florez JC，Meigs JB，Boerwinkle E，Gieger C，Strauch K，Metspalu A，Mortspalu A，Morris AD，Palmer CNA，Palmer CNA，Hu FB，Thorsteinsdottir U，Stefansson u，Stefansson K，ke，ke of Stefantir u，Stefansson K，ker of stefantir u，stefantir u，Stefansson k，of Dupuis J，Morris AP，Boehnke M，M Ccarthy Mi，Prokopenko I；糖尿病遗传学复制和荟萃分析（图）联盟。欧洲人2型糖尿病的全基因组研究扩展。糖尿病。 2017年11月； 66（11）：2888-2902。 doi：10.2337/db16-1253。 Epub 2017年5月31日。 Mahajan A，Taliun D，Thurner M，Robertson NR，Torres JM，Rayner NW，Payne AJ，Steinthorsdottir V，Scott RA，Grarup N，Grarup N，Cook JP，Schmidt EM，Wuttke M，Wuttke M，Sarnowski C，Sarnowski C，MägiR，MägiR，Nano J，Gieger C，Gieger C，Gieger C，Gieger C，Gieger C，Gieger C，Gieger C， ，Trompet S，Lecoeur C，Preuss MH，Prins BP，Guo X，Bielak LF，Je，Bowden DW，Chambers JC，Kim YJ，Ng Mcy，Petty LE，Sim X，Zhang X，Zhang W，Bennett AJ，Bennett AJ，Bork-Jensen J，Bork-Jensen J , Brummett CM, Canouil M, Ec Kardt KU, Fischer K, Kardia SLR, Kronenberg F, Läll K, Liu CT, Locke AE, Luan J, Ntalla I, Nylander V, Schönherr S, Schurmann C, Yengo L, Bottinger EP, Brandslund I，Christensen C，Dedoussis G，Florez JC，Ford I，Franco OH，Frayling TM，Giedraitis V，Hackinger S，Hattersley S，Hattersley at，Hattersley AT，Herder C，Ikram MA，Ingelsson M，JørgensenMe，JørgensenMe，JørgensenT，JørgensenT，Kriebel J，Kriebel J，Kuusisto J，Kuusisto J，Kuusisto J，kuusisisto ，Ligthart S，Lindgren CM，Linneberg A，Lyssenko V，Mamakou V，Meitinger T，Mohlke KL，Morris AD，Nadkarni G，Pankow JS，Peters A，Peters A，Sattar N，Sattar N，Sattar N，StančákováA，Strauch K，Strauch K，Strauch K，Taylor Kd，Thorand bed thorand b，Thorand b，shorand b，thorand b，thorand b，thorand b，，thorand b，，，shorand b，，，地，地， G，Thorsteinsdottir U，Tuomilehto J，Witte DR，Dupuis J，Pey Ser PA，Zeggini E，Loos RJF，Froguel P，Ingelsson E，Lind L，Groop L，Laakso M，Laakso M，Collins FS，Jukema JW，Palmer CNA，Grallert H，Grallert H，Metspalu A，Dehghan A，Dehghan A，KöttgenA，Abecasis GR，Meigs JB，Meigs JB，Meigs JB ，鹿特JI，Marchini J，Pedersen O，Hansen T，Langenberg C，Wareham NJ，Stefansson K，Gloyn AL，Morris AP，Boehnke M，McCarthy MI。精细图2型糖尿病基因座使用高密度插补和胰岛特异性表观基因组图到单变量分辨率。 NAT基因。 2018年11月； 50（11）：1505-1513。 doi：10.1038/s41588-018-0241-6。 Epub 2018 10月8日。 Roselli C，Chaffin MD，Weng LC，Aeschbacher S，Ahlberg G，Albert CM，Almgren P，Alonso A，Alonso A，Anderson CD，Aragam KG，Arking DE，Barnard J，Barnard J，Bartz TM，Bartz TM，Benjamin EJ，Benjamin EJ，Bihlmeyer NA，BIS BIS JC，BLOM JC，BLOM HL HL HL HL HL HL HLOM HLOM HL HL HLOM HLOM HLOM HLOM , Boerwinkle E, Bottinger EB, Brody JA, Calkins H, Campbell A, Cappola TP, Carlquist J, Chasman DI, Chen LY, Chen YI, Choi EK, Choi SH, Christophersen IE, Chung MK, Cole JW, Conen D, Cook J，Crijns HJ，Cutler MJ，Damrauer SM，Daniels BR，Darbar D，Delgado G，Denny JC，Dichgans M，DörrM，DörrM，Dudink EA，Dudley SC，Esa N，Esko T，Esko T，Esko T，Esko T，Eskola M，Eskola M，Fatkin D，Falix SB，Felix SB，Felix SB，，Felix SB，，，Felix SB，，，Felix SB，，，Felix SB，，，Felix SB，，，felix SB，，，地Ford I, Franco OH, Geelhoed B, Grewal RP, Gudnason V, Guo X, Gupta N, Gustafsson S, Gutmann R, Hamsten A, Harris TB, Hayward C, Heckbert SR, Hernesniemi J, Hocking LJ, Hofman A, Horimoto ARVR , Huang J, Huang PL, Huffman J, Ingelsson E, Ipek EG, Ito K, Jimenez-Conde J, Johnson R, Jukema JW, Kääb S, Kähönen M, Kamatani Y, Kane JP, Kastrati A, Kathiresan S, Katschnig- Winter P, Kavousi M, Kessler T, Kietselaer BL, Kirchhof P, Kleber ME, Knight S, Krieger JE, Kubo M, Launer LJ, Laurikka J, Lehtimäki T, Leineweber K, Lemaitre RN, Li M, Lim HE, Lin HJ, Lin H, Lind L, Lindgren CM, Lokki ML, London B, Loos RJF, Low SK, Lu Y, Lyytikäinen LP, Macfarlane PW, Magnusson PK, Mahajan A, Malik R, Mansur AJ, Marcus GM, Margolin L, Margulies KB, März W, McManus DD, Melander O, Mohanty S, Montgomery JA, Morley MP, Morris AP, Müller-Nurasyid M, Natale A, Nazarian S, Neumann B, Newton-Cheh C, Niemeijer MN, Nikus K, Nilsson P, Noordam R, Oellers H, Olesen MS, Orho-Melander M, Padmanabhan S, Pak HN, Paré G, Pedersen NL, Pera J, Pereira A, Porteous D, Psaty BM, Pulit SL, Pullinger CR, Rader DJ, Refsgaard L, Ribasés M, Ridker PM, Rienstra M, Risch L, Roden DM, Rosand J, Rosenberg MA, Rost N, Rotter JI, Saba S, Sandhu RK, Schnabel RB, Schramm K, Schunkert H, Schurman C, Scott SA, Seppälä I, Shaffer C, Shah S, Shalaby AA, Shim J, Shoemaker MB, Siland JE, Sinisalo J, Sinner MF, Slowik A, Smith AV, Smith BH, Smith JG, Smith JD, Smith NL, Soliman EZ, Sotoodehnia N, Stricker BH, Sun A, Sun H, Svendsen JH, Tanaka T, Tanriverdi K, Taylor KD, Teder-Laving M, Teumer A, Thériault S, Trompet S, Tucker NR, Tveit A, Uitterlinden AG, Van Der Harst P, Van Gelder IC, Van Wagoner DR, Verweij N, Vlachopoulou E, Völker U, Wang B, Weeke PE, Weijs B, Weiss R, Weiss S, Wells QS, Wiggins KL, Wong JA, Woo D, Worrall BB, Yang PS, Yao J, 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