这项研究旨在通过针对性筛查患有高风险的胃癌风险的人来为新加坡人口制定一种具有成本效益的筛查策略,以便在可以预防或治愈的阶段发现疾病的早期迹象。通常,患者只有在患有晚期症状时就会咨询医生,到那时癌症可能很难治疗或无法治愈的阶段。
在新加坡卫生系统中使用成本以及当地人口风险概况和人口统计学,我们先前的研究表明,筛查高危人群具有成本效益,一组血清制造商有效地将高风险与低风险个体区分开。这项研究旨在验证各种血液生物标志物的预测价值,例如针对幽门螺杆菌的抗体,胃蛋白原水平,微RNA(miRNA)和基于血液的蛋白质标志物的抗体,这些蛋白质标志物已计划在计划中经历上层胃肠道(GI)内窥镜检查的参与者。出于临床原因。如果成功,则可以使用标记将人口分为不同的风险群体,并且可以根据不同的风险水平提供各种筛查系统。这将减少检测早期胃癌(GC)所需的年度侵入性筛查检查的数量,从而使其具有成本效益,以将其概括为新加坡的临床实践。
病情或疾病 | 干预/治疗 |
---|---|
胃肿瘤 | 诊断测试:基于血液的生物标志物分析 |
研究类型 : | 观察 |
实际注册 : | 6862名参与者 |
观察模型: | 队列 |
时间观点: | 预期 |
官方标题: | 使用血液生物标志物预测胃癌风险 |
实际学习开始日期 : | 2012年12月3日 |
实际的初级完成日期 : | 2016年5月29日 |
实际 学习完成日期 : | 2016年5月29日 |
组/队列 | 干预/治疗 |
---|---|
血液生物标志物分析 将从每个研究参与者中获得15 mL的血液样本,以进行血液标志物分析。 | 诊断测试:基于血液的生物标志物分析 幽门螺杆菌抗体/胃蛋白酶原水平,微RNA(miRNA)或基于血液的蛋白质标志物水平的分析 |
有资格学习的年龄: | 40岁以上(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 是的 |
采样方法: | 非概率样本 |
纳入标准:
排除标准:
新加坡 | |
新加坡国立大学医院 | |
新加坡,新加坡,119074 | |
新加坡谭托克·森医院 | |
新加坡,新加坡,308433 |
首席研究员: | Calvin Jianyi Koh,MBBS,MMed | 新加坡国立大学医院 |
追踪信息 | |||||
---|---|---|---|---|---|
首先提交日期 | 2020年3月30日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年4月1日 | ||||
上次更新发布日期 | 2020年10月22日 | ||||
实际学习开始日期 | 2012年12月3日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2016年5月29日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | 胃癌[时间范围:10年] 患胃癌的患者数量,包括高级发育不良,现场癌和腺癌的患者数量 | ||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 使用血液生物标志物预测胃癌风险 | ||||
官方头衔 | 使用血液生物标志物预测胃癌风险 | ||||
简要摘要 | 这项研究旨在通过针对性筛查患有高风险的胃癌风险的人来为新加坡人口制定一种具有成本效益的筛查策略,以便在可以预防或治愈的阶段发现疾病的早期迹象。通常,患者只有在患有晚期症状时就会咨询医生,到那时癌症可能很难治疗或无法治愈的阶段。 在新加坡卫生系统中使用成本以及当地人口风险概况和人口统计学,我们先前的研究表明,筛查高危人群具有成本效益,一组血清制造商有效地将高风险与低风险个体区分开。这项研究旨在验证各种血液生物标志物的预测价值,例如针对幽门螺杆菌的抗体,胃蛋白原水平,微RNA(miRNA)和基于血液的蛋白质标志物的抗体,这些蛋白质标志物已计划在计划中经历上层胃肠道(GI)内窥镜检查的参与者。出于临床原因。如果成功,则可以使用标记将人口分为不同的风险群体,并且可以根据不同的风险水平提供各种筛查系统。这将减少检测早期胃癌(GC)所需的年度侵入性筛查检查的数量,从而使其具有成本效益,以将其概括为新加坡的临床实践。 | ||||
详细说明 | 目标: 这项研究旨在
研究设计这是一项前瞻性队列研究,涉及8000名受试者,这些受试者被转介到GI上胃镜检查以进行标准临床适应症。血液将从受试者中进行血液检查,包括针对幽门螺杆菌的抗体,胃蛋白酶原水平,特定的miRNA水平,基于血液的蛋白质标志物,然后出于临床原因进行上GI内窥镜检查。通过与新加坡的国家疾病办公室(NRDO)验证,将对受试者进行10年的监视。血液测试结果与临床内窥镜检查或NRDO数据库验证的发现之间的相关性将进行分析以确定预测值。 如果符合纳入和排除标准,则将考虑接受胃肠道内窥镜上层镜检查的招生患者。将注册8000名受试者。患者知情同意书将与患者讨论。如果可以接受,则该表格将由患者,首席调查员和证人签署,如果适用。该主题将被分配缩写,并按照其注册顺序分配数字。还将要求受试者提供有关人口统计学,胃癌家族史,饮食,病史和生活方式习惯的信息。数据将在综合数据库中捕获。 血液收集15毫升的血液将从每个受试者中抽出。将提取血清,血浆和白细胞。 分析
在我们先前的病例对照研究中,样本量计算,对照组的10%的胃病(PG)确定了萎缩性胃炎,而患胃癌的风险的几率比(95%CI)为4.02(2.56-6.30)(2.56-6.30)没有PG萎缩性胃炎的受试者。至少需要47例胃癌病例来评估PG-H。 Pylori面板预测胃癌风险(比值比3.5)的功率为90%,P值<0.05。基于NUH胃肠病学患者的估计胃癌患病率和上胃肠道手术诊所的0.6%,需要8000名受试者的队列大小。 统计分析卡方检验和t检验将用于比较案例和对照之间选定的人口统计,生活方式和其他风险因素的分布。逻辑回归方法将用于检查测量的血液标记与胃癌风险之间的关联。统计计算将使用SPSS 19进行。统计显着性水平设置为双向p值为0.05。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:潜在 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 保留:DNA样品 描述: 从每个研究参与者收集的15 mL血液样本将进行处理以提取血清,血浆和白细胞。 | ||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||
研究人群 | 已转介到参与研究地点的GI上镜检查部门的患者进行标准临床适应症。 | ||||
健康)状况 | 胃肿瘤 | ||||
干涉 | 诊断测试:基于血液的生物标志物分析 幽门螺杆菌抗体/胃蛋白酶原水平,微RNA(miRNA)或基于血液的蛋白质标志物水平的分析 | ||||
研究组/队列 | 血液生物标志物分析 将从每个研究参与者中获得15 mL的血液样本,以进行血液标志物分析。 干预:诊断测试:基于血液的生物标志物分析 | ||||
出版物 * |
| ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 完全的 | ||||
实际注册 | 6862 | ||||
原始的实际注册 | 与电流相同 | ||||
实际学习完成日期 | 2016年5月29日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2016年5月29日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准:
| ||||
性别/性别 |
| ||||
年龄 | 40岁以上(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 是的 | ||||
联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家 | 新加坡 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04329299 | ||||
其他研究ID编号 | 2012/00737 | ||||
有数据监测委员会 | 不提供 | ||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||
IPD共享声明 | 不提供 | ||||
责任方 | 新加坡国立大学医院 | ||||
研究赞助商 | 新加坡国立大学医院 | ||||
合作者 |
| ||||
调查人员 |
| ||||
PRS帐户 | 新加坡国立大学医院 | ||||
验证日期 | 2020年3月 |
这项研究旨在通过针对性筛查患有高风险的胃癌风险的人来为新加坡人口制定一种具有成本效益的筛查策略,以便在可以预防或治愈的阶段发现疾病的早期迹象。通常,患者只有在患有晚期症状时就会咨询医生,到那时癌症可能很难治疗或无法治愈的阶段。
在新加坡卫生系统中使用成本以及当地人口风险概况和人口统计学,我们先前的研究表明,筛查高危人群具有成本效益,一组血清制造商有效地将高风险与低风险个体区分开。这项研究旨在验证各种血液生物标志物的预测价值,例如针对幽门螺杆菌的抗体,胃蛋白原水平,微RNA(miRNA)和基于血液的蛋白质标志物的抗体,这些蛋白质标志物已计划在计划中经历上层胃肠道(GI)内窥镜检查的参与者。出于临床原因。如果成功,则可以使用标记将人口分为不同的风险群体,并且可以根据不同的风险水平提供各种筛查系统。这将减少检测早期胃癌(GC)所需的年度侵入性筛查检查的数量,从而使其具有成本效益,以将其概括为新加坡的临床实践。
病情或疾病 | 干预/治疗 |
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胃肿瘤 | 诊断测试:基于血液的生物标志物分析 |
研究类型 : | 观察 |
实际注册 : | 6862名参与者 |
观察模型: | 队列 |
时间观点: | 预期 |
官方标题: | 使用血液生物标志物预测胃癌风险 |
实际学习开始日期 : | 2012年12月3日 |
实际的初级完成日期 : | 2016年5月29日 |
实际 学习完成日期 : | 2016年5月29日 |
组/队列 | 干预/治疗 |
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血液生物标志物分析 将从每个研究参与者中获得15 mL的血液样本,以进行血液标志物分析。 | 诊断测试:基于血液的生物标志物分析 幽门螺杆菌抗体/胃蛋白酶原水平,微RNA(miRNA)或基于血液的蛋白质标志物水平的分析 |
有资格学习的年龄: | 40岁以上(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 是的 |
采样方法: | 非概率样本 |
纳入标准:
排除标准:
新加坡 | |
新加坡国立大学医院 | |
新加坡,新加坡,119074 | |
新加坡谭托克·森医院 | |
新加坡,新加坡,308433 |
首席研究员: | Calvin Jianyi Koh,MBBS,MMed | 新加坡国立大学医院 |
追踪信息 | |||||
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首先提交日期 | 2020年3月30日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年4月1日 | ||||
上次更新发布日期 | 2020年10月22日 | ||||
实际学习开始日期 | 2012年12月3日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2016年5月29日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | 胃癌[时间范围:10年] 患胃癌的患者数量,包括高级发育不良,现场癌和腺癌的患者数量 | ||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 使用血液生物标志物预测胃癌风险 | ||||
官方头衔 | 使用血液生物标志物预测胃癌风险 | ||||
简要摘要 | 这项研究旨在通过针对性筛查患有高风险的胃癌风险的人来为新加坡人口制定一种具有成本效益的筛查策略,以便在可以预防或治愈的阶段发现疾病的早期迹象。通常,患者只有在患有晚期症状时就会咨询医生,到那时癌症可能很难治疗或无法治愈的阶段。 在新加坡卫生系统中使用成本以及当地人口风险概况和人口统计学,我们先前的研究表明,筛查高危人群具有成本效益,一组血清制造商有效地将高风险与低风险个体区分开。这项研究旨在验证各种血液生物标志物的预测价值,例如针对幽门螺杆菌的抗体,胃蛋白原水平,微RNA(miRNA)和基于血液的蛋白质标志物的抗体,这些蛋白质标志物已计划在计划中经历上层胃肠道(GI)内窥镜检查的参与者。出于临床原因。如果成功,则可以使用标记将人口分为不同的风险群体,并且可以根据不同的风险水平提供各种筛查系统。这将减少检测早期胃癌(GC)所需的年度侵入性筛查检查的数量,从而使其具有成本效益,以将其概括为新加坡的临床实践。 | ||||
详细说明 | 目标: 这项研究旨在
研究设计这是一项前瞻性队列研究,涉及8000名受试者,这些受试者被转介到GI上胃镜检查以进行标准临床适应症。血液将从受试者中进行血液检查,包括针对幽门螺杆菌的抗体,胃蛋白酶原水平,特定的miRNA水平,基于血液的蛋白质标志物,然后出于临床原因进行上GI内窥镜检查。通过与新加坡的国家疾病办公室(NRDO)验证,将对受试者进行10年的监视。血液测试结果与临床内窥镜检查或NRDO数据库验证的发现之间的相关性将进行分析以确定预测值。 如果符合纳入和排除标准,则将考虑接受胃肠道内窥镜上层镜检查的招生患者。将注册8000名受试者。患者知情同意书将与患者讨论。如果可以接受,则该表格将由患者,首席调查员和证人签署,如果适用。该主题将被分配缩写,并按照其注册顺序分配数字。还将要求受试者提供有关人口统计学,胃癌家族史,饮食,病史和生活方式习惯的信息。数据将在综合数据库中捕获。 血液收集15毫升的血液将从每个受试者中抽出。将提取血清,血浆和白细胞。 分析
在我们先前的病例对照研究中,样本量计算,对照组的10%的胃病(PG)确定了萎缩性胃炎,而患胃癌的风险的几率比(95%CI)为4.02(2.56-6.30)(2.56-6.30)没有PG萎缩性胃炎的受试者。至少需要47例胃癌病例来评估PG-H。 Pylori面板预测胃癌风险(比值比3.5)的功率为90%,P值<0.05。基于NUH胃肠病学患者的估计胃癌患病率和上胃肠道手术诊所的0.6%,需要8000名受试者的队列大小。 统计分析卡方检验和t检验将用于比较案例和对照之间选定的人口统计,生活方式和其他风险因素的分布。逻辑回归方法将用于检查测量的血液标记与胃癌风险之间的关联。统计计算将使用SPSS 19进行。统计显着性水平设置为双向p值为0.05。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:潜在 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 保留:DNA样品 描述: 从每个研究参与者收集的15 mL血液样本将进行处理以提取血清,血浆和白细胞。 | ||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||
研究人群 | 已转介到参与研究地点的GI上镜检查部门的患者进行标准临床适应症。 | ||||
健康)状况 | 胃肿瘤 | ||||
干涉 | 诊断测试:基于血液的生物标志物分析 幽门螺杆菌抗体/胃蛋白酶原水平,微RNA(miRNA)或基于血液的蛋白质标志物水平的分析 | ||||
研究组/队列 | 血液生物标志物分析 将从每个研究参与者中获得15 mL的血液样本,以进行血液标志物分析。 干预:诊断测试:基于血液的生物标志物分析 | ||||
出版物 * |
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*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 完全的 | ||||
实际注册 | 6862 | ||||
原始的实际注册 | 与电流相同 | ||||
实际学习完成日期 | 2016年5月29日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2016年5月29日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准:
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性别/性别 |
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年龄 | 40岁以上(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 是的 | ||||
联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家 | 新加坡 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04329299 | ||||
其他研究ID编号 | 2012/00737 | ||||
有数据监测委员会 | 不提供 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 | 不提供 | ||||
责任方 | 新加坡国立大学医院 | ||||
研究赞助商 | 新加坡国立大学医院 | ||||
合作者 |
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调查人员 |
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PRS帐户 | 新加坡国立大学医院 | ||||
验证日期 | 2020年3月 |