许多尝试鉴定肾脏去神经后血压反应预测因素未能确定对血压反应的有意义的确定。
这些尝试基于人口参数,临床参数,内分泌炎症和其他生化变量,合并症和疾病因素。到目前为止,血压反应的唯一预测指标是治疗前血压。根据Wilder的法律,根据干预措施,对任何变化的预处理基线价值始终是决定性的,无论研究哪种生物变量。
研究人员提出了一种遗传方法,以鉴定肾脏神经治疗后血压反应的预测因子。遗传因素不受临床参数,以前或当前的降压治疗,相关器官损伤,合并症和其他潜在临床变量的变化。
病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
---|---|---|
高血压肾脏神经遗传倾向 | 遗传:基于遗传的肾脏神经治疗后血压预测因子的遗传分析 | 不适用 |
背景:
到目前为止,肾脏神经治疗后识别血压反应的预测因素的许多尝试未能识别出有意义且一致的血压反应决定因素。这些方法基于人口参数,临床参数,合并症和疾病因素以及许多内分泌炎症和其他生化变量。只有治疗前血压作为血压反应的预测指标而出现,这并不奇怪,因为根据Wilder定律,治疗前的基线值始终是由于干预措施而导致的任何变化的决定因素,无论检查哪种生物变量,血压,LDL胆固醇,HBA1C等。
研究人员提出了一种遗传方法,以鉴定肾脏神经治疗后血压反应的预测指标。基本原理非常简单:遗传因素不受临床参数,以前或当前的降压治疗,相关器官损害,合并症和其他潜在临床变量的变化的影响。通过这种方法,研究人员以前非常成功地确定了调节器高血压器官损伤的几个参数,而病理生理或药物操纵无法识别出来。调查人员更喜欢进行大型的研究研究,而格拉斯哥和爱丁堡的合作伙伴具有深度知识。运行NGS的经验和能力(下一代测序,这就是完整的基因组))))包括所有生物信息学和其他分析
客观的:
研究人员试图通过使用GWAS(基因组广泛的关联研究)方法来鉴定血压对肾脏神经治疗的预测因素。这允许识别各种可疑和意外的多态性,这些多态性是有意义的,并且有可能成为血压反应的强有力预测指标。通过这种方法,研究人员将确定对血压反应至关重要的新型作用机理(通过鉴定多态性,这些多态性超出了古典思维,肾脏去神经如何发挥血压降低作用)。
学习规划:
与Homburg Group(Felix Mahfoud博士)合作,研究人员将从未经控制治疗的患者的储存样本中提取DNA,并在两个同类中进行基因组广泛的关联研究分析(GWAS):无/低响应者VS VS 。高/优秀的响应者。 NGS将由格拉斯哥和爱丁堡的合作伙伴应用。所有肾脏神经支配的患者均根据其预处理调整了血压反应进行分类,研究人员将比较上四分位数与迄今为止在霍姆堡和埃尔兰根进行研究的所有患者的下四分位数。通过排除那些患有中等或平均血压反应的患者,研究人员将具有两种不同的反应模式:低/无反应与高/出色反应。
通过应用标准生物统计学分析,研究人员将提出两组之间的多态性模式。这些确定的多态性(或它的模式)可能并非出乎意料地指的是肾素血管紧张素醛固酮系统,钠和水平衡,交感神经系统或其他与高血压相关的内分泌参数。除此之外,研究人员可能会发现与高血压无关的其他病理生理途径涉及的多态性的重大结果(通过我们的当前知识),并且研究者没有考虑与不受控制的高血压有关。这些新型机制需要随后进一步分析,但它们将提供机会寻找血压反应的新预测指标。
研究类型 : | 介入(临床试验) |
实际注册 : | 300名参与者 |
分配: | N/A。 |
干预模型: | 单组分配 |
掩蔽: | 无(打开标签) |
主要意图: | 其他 |
官方标题: | 基于遗传的肾脏治疗后高血压患者血压反应预测因子的遗传分析 |
实际学习开始日期 : | 2019年1月1日 |
估计的初级完成日期 : | 2021年12月31日 |
估计 学习完成日期 : | 2021年12月31日 |
手臂 | 干预/治疗 |
---|---|
肾脏神经 我们试图通过使用GWA(基因组广泛的关联研究)来鉴定血压对肾脏神经的反应的预测指标 | 遗传:基于遗传的肾脏神经治疗后血压预测因子的遗传分析 我们试图通过使用GWAS(基因组广泛的关联研究)批准来评估血压对肾脏神经的反应的预测指标。 |
有资格学习的年龄: | 18年至85年(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
纳入标准:
排除标准:
个体的肾动脉解剖结构不符合治疗,包括:
德国 | |
KlinikFürInnere Medizin III,Kardiologie,Angiologie unt Internistische Intinestische Intensivmedizin,Saarland University Hospital,Saarland University | |
霍姆堡,德国萨尔兰,66421 | |
Erlangen-Nurember大学肾脏科与高血压系临床研究中心 | |
德国埃尔兰根(Erlangen),91054 | |
英国 | |
心血管和医学研究所 | |
苏格兰格拉斯哥,英国,G128TA |
首席研究员: | Roland E Schmieder,医学博士 | 大学医院Erlangen |
追踪信息 | |||||
---|---|---|---|---|---|
首先提交的日期ICMJE | 2020年2月17日 | ||||
第一个发布日期icmje | 2020年3月25日 | ||||
上次更新发布日期 | 2020年12月23日 | ||||
实际学习开始日期ICMJE | 2019年1月1日 | ||||
估计的初级完成日期 | 2021年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果度量ICMJE | 通过24小时ABPM识别收缩压的预测因子[时间范围:6个月] 通过使用GWA(基因组宽)方法,通过24-H ABPM评估了肾脏神经膜后的收缩压反应的预测因子。 | ||||
原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果度量ICMJE |
| ||||
原始的次要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短的标题ICMJE | 高血压患者的基于遗传分析 | ||||
官方标题ICMJE | 基于遗传的肾脏治疗后高血压患者血压反应预测因子的遗传分析 | ||||
简要摘要 | 许多尝试鉴定肾脏去神经后血压反应预测因素未能确定对血压反应的有意义的确定。 这些尝试基于人口参数,临床参数,内分泌炎症和其他生化变量,合并症和疾病因素。到目前为止,血压反应的唯一预测指标是治疗前血压。根据Wilder的法律,根据干预措施,对任何变化的预处理基线价值始终是决定性的,无论研究哪种生物变量。 研究人员提出了一种遗传方法,以鉴定肾脏神经治疗后血压反应的预测因子。遗传因素不受临床参数,以前或当前的降压治疗,相关器官损伤,合并症和其他潜在临床变量的变化。 | ||||
详细说明 | 背景: 到目前为止,肾脏神经治疗后识别血压反应的预测因素的许多尝试未能识别出有意义且一致的血压反应决定因素。这些方法基于人口参数,临床参数,合并症和疾病因素以及许多内分泌炎症和其他生化变量。只有治疗前血压作为血压反应的预测指标而出现,这并不奇怪,因为根据Wilder定律,治疗前的基线值始终是由于干预措施而导致的任何变化的决定因素,无论检查哪种生物变量,血压,LDL胆固醇,HBA1C等。 研究人员提出了一种遗传方法,以鉴定肾脏神经治疗后血压反应的预测指标。基本原理非常简单:遗传因素不受临床参数,以前或当前的降压治疗,相关器官损害,合并症和其他潜在临床变量的变化的影响。通过这种方法,研究人员以前非常成功地确定了调节器高血压器官损伤的几个参数,而病理生理或药物操纵无法识别出来。调查人员更喜欢进行大型的研究研究,而格拉斯哥和爱丁堡的合作伙伴具有深度知识。运行NGS的经验和能力(下一代测序,这就是完整的基因组))))包括所有生物信息学和其他分析 客观的: 研究人员试图通过使用GWAS(基因组广泛的关联研究)方法来鉴定血压对肾脏神经治疗的预测因素。这允许识别各种可疑和意外的多态性,这些多态性是有意义的,并且有可能成为血压反应的强有力预测指标。通过这种方法,研究人员将确定对血压反应至关重要的新型作用机理(通过鉴定多态性,这些多态性超出了古典思维,肾脏去神经如何发挥血压降低作用)。 学习规划: 与Homburg Group(Felix Mahfoud博士)合作,研究人员将从未经控制治疗的患者的储存样本中提取DNA,并在两个同类中进行基因组广泛的关联研究分析(GWAS):无/低响应者VS VS 。高/优秀的响应者。 NGS将由格拉斯哥和爱丁堡的合作伙伴应用。所有肾脏神经支配的患者均根据其预处理调整了血压反应进行分类,研究人员将比较上四分位数与迄今为止在霍姆堡和埃尔兰根进行研究的所有患者的下四分位数。通过排除那些患有中等或平均血压反应的患者,研究人员将具有两种不同的反应模式:低/无反应与高/出色反应。 通过应用标准生物统计学分析,研究人员将提出两组之间的多态性模式。这些确定的多态性(或它的模式)可能并非出乎意料地指的是肾素血管紧张素醛固酮系统,钠和水平衡,交感神经系统或其他与高血压相关的内分泌参数。除此之外,研究人员可能会发现与高血压无关的其他病理生理途径涉及的多态性的重大结果(通过我们的当前知识),并且研究者没有考虑与不受控制的高血压有关。这些新型机制需要随后进一步分析,但它们将提供机会寻找血压反应的新预测指标。 | ||||
研究类型ICMJE | 介入 | ||||
研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||
研究设计ICMJE | 分配:N/A 干预模型:单一组分配 掩蔽:无(打开标签) 主要目的:其他 | ||||
条件ICMJE |
| ||||
干预ICMJE | 遗传:基于遗传的肾脏神经治疗后血压预测因子的遗传分析 我们试图通过使用GWAS(基因组广泛的关联研究)批准来评估血压对肾脏神经的反应的预测指标。 | ||||
研究臂ICMJE | 肾脏神经 我们试图通过使用GWA(基因组广泛的关联研究)来鉴定血压对肾脏神经的反应的预测指标 干预:遗传:基于遗传的肾脏治疗后血压预测因子的遗传分析 | ||||
出版物 * |
| ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状态ICMJE | 活跃,不招募 | ||||
实际注册ICMJE | 300 | ||||
原始实际注册ICMJE | 与电流相同 | ||||
估计的研究完成日期ICMJE | 2021年12月31日 | ||||
估计的初级完成日期 | 2021年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准:
| ||||
性别/性别ICMJE |
| ||||
年龄ICMJE | 18年至85年(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||
联系ICMJE | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家ICMJE | 德国,英国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号ICMJE | NCT04321044 | ||||
其他研究ID编号ICMJE | CRC2019GBA | ||||
有数据监测委员会 | 是的 | ||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||
IPD共享语句ICMJE | 不提供 | ||||
责任方 | 罗兰·E·施米德(Roland E. Schmieder) | ||||
研究赞助商ICMJE | 埃伦根 - 纽伯格大学医学院 | ||||
合作者ICMJE | 不提供 | ||||
研究人员ICMJE |
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PRS帐户 | 埃伦根 - 纽伯格大学医学院 | ||||
验证日期 | 2020年12月 | ||||
国际医学期刊编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 |
许多尝试鉴定肾脏去神经后血压反应预测因素未能确定对血压反应的有意义的确定。
这些尝试基于人口参数,临床参数,内分泌炎症和其他生化变量,合并症和疾病因素。到目前为止,血压反应的唯一预测指标是治疗前血压。根据Wilder的法律,根据干预措施,对任何变化的预处理基线价值始终是决定性的,无论研究哪种生物变量。
研究人员提出了一种遗传方法,以鉴定肾脏神经治疗后血压反应的预测因子。遗传因素不受临床参数,以前或当前的降压治疗,相关器官损伤,合并症和其他潜在临床变量的变化。
病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
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高血压肾脏神经遗传倾向 | 遗传:基于遗传的肾脏神经治疗后血压预测因子的遗传分析 | 不适用 |
背景:
到目前为止,肾脏神经治疗后识别血压反应的预测因素的许多尝试未能识别出有意义且一致的血压反应决定因素。这些方法基于人口参数,临床参数,合并症和疾病因素以及许多内分泌炎症和其他生化变量。只有治疗前血压作为血压反应的预测指标而出现,这并不奇怪,因为根据Wilder定律,治疗前的基线值始终是由于干预措施而导致的任何变化的决定因素,无论检查哪种生物变量,血压,LDL胆固醇,HBA1C等。
研究人员提出了一种遗传方法,以鉴定肾脏神经治疗后血压反应的预测指标。基本原理非常简单:遗传因素不受临床参数,以前或当前的降压治疗,相关器官损害,合并症和其他潜在临床变量的变化的影响。通过这种方法,研究人员以前非常成功地确定了调节器高血压器官损伤的几个参数,而病理生理或药物操纵无法识别出来。调查人员更喜欢进行大型的研究研究,而格拉斯哥和爱丁堡的合作伙伴具有深度知识。运行NGS的经验和能力(下一代测序,这就是完整的基因组))))包括所有生物信息学和其他分析
客观的:
研究人员试图通过使用GWAS(基因组广泛的关联研究)方法来鉴定血压对肾脏神经治疗的预测因素。这允许识别各种可疑和意外的多态性,这些多态性是有意义的,并且有可能成为血压反应的强有力预测指标。通过这种方法,研究人员将确定对血压反应至关重要的新型作用机理(通过鉴定多态性,这些多态性超出了古典思维,肾脏去神经如何发挥血压降低作用)。
学习规划:
与Homburg Group(Felix Mahfoud博士)合作,研究人员将从未经控制治疗的患者的储存样本中提取DNA,并在两个同类中进行基因组广泛的关联研究分析(GWAS):无/低响应者VS VS 。高/优秀的响应者。 NGS将由格拉斯哥和爱丁堡的合作伙伴应用。所有肾脏神经支配的患者均根据其预处理调整了血压反应进行分类,研究人员将比较上四分位数与迄今为止在霍姆堡和埃尔兰根进行研究的所有患者的下四分位数。通过排除那些患有中等或平均血压反应的患者,研究人员将具有两种不同的反应模式:低/无反应与高/出色反应。
通过应用标准生物统计学分析,研究人员将提出两组之间的多态性模式。这些确定的多态性(或它的模式)可能并非出乎意料地指的是肾素血管紧张素醛固酮系统,钠和水平衡,交感神经系统或其他与高血压相关的内分泌参数。除此之外,研究人员可能会发现与高血压无关的其他病理生理途径涉及的多态性的重大结果(通过我们的当前知识),并且研究者没有考虑与不受控制的高血压有关。这些新型机制需要随后进一步分析,但它们将提供机会寻找血压反应的新预测指标。
研究类型 : | 介入(临床试验) |
实际注册 : | 300名参与者 |
分配: | N/A。 |
干预模型: | 单组分配 |
掩蔽: | 无(打开标签) |
主要意图: | 其他 |
官方标题: | 基于遗传的肾脏治疗后高血压患者血压反应预测因子的遗传分析 |
实际学习开始日期 : | 2019年1月1日 |
估计的初级完成日期 : | 2021年12月31日 |
估计 学习完成日期 : | 2021年12月31日 |
手臂 | 干预/治疗 |
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肾脏神经 我们试图通过使用GWA(基因组广泛的关联研究)来鉴定血压对肾脏神经的反应的预测指标 | 遗传:基于遗传的肾脏神经治疗后血压预测因子的遗传分析 我们试图通过使用GWAS(基因组广泛的关联研究)批准来评估血压对肾脏神经的反应的预测指标。 |
有资格学习的年龄: | 18年至85年(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
纳入标准:
排除标准:
个体的肾动脉解剖结构不符合治疗,包括:
德国 | |
KlinikFürInnere Medizin III,Kardiologie,Angiologie unt Internistische Intinestische Intensivmedizin,Saarland University Hospital,Saarland University | |
霍姆堡,德国萨尔兰,66421 | |
Erlangen-Nurember大学肾脏科与高血压系临床研究中心 | |
德国埃尔兰根(Erlangen),91054 | |
英国 | |
心血管和医学研究所 | |
苏格兰格拉斯哥,英国,G128TA |
首席研究员: | Roland E Schmieder,医学博士 | 大学医院Erlangen |
追踪信息 | |||||
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首先提交的日期ICMJE | 2020年2月17日 | ||||
第一个发布日期icmje | 2020年3月25日 | ||||
上次更新发布日期 | 2020年12月23日 | ||||
实际学习开始日期ICMJE | 2019年1月1日 | ||||
估计的初级完成日期 | 2021年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果度量ICMJE | 通过24小时ABPM识别收缩压的预测因子[时间范围:6个月] 通过使用GWA(基因组宽)方法,通过24-H ABPM评估了肾脏神经膜后的收缩压反应的预测因子。 | ||||
原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果度量ICMJE |
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原始的次要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短的标题ICMJE | 高血压患者的基于遗传分析 | ||||
官方标题ICMJE | 基于遗传的肾脏治疗后高血压患者血压反应预测因子的遗传分析 | ||||
简要摘要 | 许多尝试鉴定肾脏去神经后血压反应预测因素未能确定对血压反应的有意义的确定。 这些尝试基于人口参数,临床参数,内分泌炎症和其他生化变量,合并症和疾病因素。到目前为止,血压反应的唯一预测指标是治疗前血压。根据Wilder的法律,根据干预措施,对任何变化的预处理基线价值始终是决定性的,无论研究哪种生物变量。 研究人员提出了一种遗传方法,以鉴定肾脏神经治疗后血压反应的预测因子。遗传因素不受临床参数,以前或当前的降压治疗,相关器官损伤,合并症和其他潜在临床变量的变化。 | ||||
详细说明 | 背景: 到目前为止,肾脏神经治疗后识别血压反应的预测因素的许多尝试未能识别出有意义且一致的血压反应决定因素。这些方法基于人口参数,临床参数,合并症和疾病因素以及许多内分泌炎症和其他生化变量。只有治疗前血压作为血压反应的预测指标而出现,这并不奇怪,因为根据Wilder定律,治疗前的基线值始终是由于干预措施而导致的任何变化的决定因素,无论检查哪种生物变量,血压,LDL胆固醇,HBA1C等。 研究人员提出了一种遗传方法,以鉴定肾脏神经治疗后血压反应的预测指标。基本原理非常简单:遗传因素不受临床参数,以前或当前的降压治疗,相关器官损害,合并症和其他潜在临床变量的变化的影响。通过这种方法,研究人员以前非常成功地确定了调节器高血压器官损伤的几个参数,而病理生理或药物操纵无法识别出来。调查人员更喜欢进行大型的研究研究,而格拉斯哥和爱丁堡的合作伙伴具有深度知识。运行NGS的经验和能力(下一代测序,这就是完整的基因组))))包括所有生物信息学和其他分析 客观的: 研究人员试图通过使用GWAS(基因组广泛的关联研究)方法来鉴定血压对肾脏神经治疗的预测因素。这允许识别各种可疑和意外的多态性,这些多态性是有意义的,并且有可能成为血压反应的强有力预测指标。通过这种方法,研究人员将确定对血压反应至关重要的新型作用机理(通过鉴定多态性,这些多态性超出了古典思维,肾脏去神经如何发挥血压降低作用)。 学习规划: 与Homburg Group(Felix Mahfoud博士)合作,研究人员将从未经控制治疗的患者的储存样本中提取DNA,并在两个同类中进行基因组广泛的关联研究分析(GWAS):无/低响应者VS VS 。高/优秀的响应者。 NGS将由格拉斯哥和爱丁堡的合作伙伴应用。所有肾脏神经支配的患者均根据其预处理调整了血压反应进行分类,研究人员将比较上四分位数与迄今为止在霍姆堡和埃尔兰根进行研究的所有患者的下四分位数。通过排除那些患有中等或平均血压反应的患者,研究人员将具有两种不同的反应模式:低/无反应与高/出色反应。 通过应用标准生物统计学分析,研究人员将提出两组之间的多态性模式。这些确定的多态性(或它的模式)可能并非出乎意料地指的是肾素血管紧张素醛固酮系统,钠和水平衡,交感神经系统或其他与高血压相关的内分泌参数。除此之外,研究人员可能会发现与高血压无关的其他病理生理途径涉及的多态性的重大结果(通过我们的当前知识),并且研究者没有考虑与不受控制的高血压有关。这些新型机制需要随后进一步分析,但它们将提供机会寻找血压反应的新预测指标。 | ||||
研究类型ICMJE | 介入 | ||||
研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||
研究设计ICMJE | 分配:N/A 干预模型:单一组分配 掩蔽:无(打开标签) 主要目的:其他 | ||||
条件ICMJE |
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干预ICMJE | 遗传:基于遗传的肾脏神经治疗后血压预测因子的遗传分析 我们试图通过使用GWAS(基因组广泛的关联研究)批准来评估血压对肾脏神经的反应的预测指标。 | ||||
研究臂ICMJE | 肾脏神经 我们试图通过使用GWA(基因组广泛的关联研究)来鉴定血压对肾脏神经的反应的预测指标 干预:遗传:基于遗传的肾脏治疗后血压预测因子的遗传分析 | ||||
出版物 * |
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*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状态ICMJE | 活跃,不招募 | ||||
实际注册ICMJE | 300 | ||||
原始实际注册ICMJE | 与电流相同 | ||||
估计的研究完成日期ICMJE | 2021年12月31日 | ||||
估计的初级完成日期 | 2021年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准:
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性别/性别ICMJE |
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年龄ICMJE | 18年至85年(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||
联系ICMJE | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家ICMJE | 德国,英国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号ICMJE | NCT04321044 | ||||
其他研究ID编号ICMJE | CRC2019GBA | ||||
有数据监测委员会 | 是的 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享语句ICMJE | 不提供 | ||||
责任方 | 罗兰·E·施米德(Roland E. Schmieder) | ||||
研究赞助商ICMJE | 埃伦根 - 纽伯格大学医学院 | ||||
合作者ICMJE | 不提供 | ||||
研究人员ICMJE |
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PRS帐户 | 埃伦根 - 纽伯格大学医学院 | ||||
验证日期 | 2020年12月 | ||||
国际医学期刊编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 |