• 为了评估毛细血管内毛细管环（IPCL）继发于食管酸暴露的变化。 [时间范围：完成无线胶囊pH记录后6周]
  IPCL的参数：IPCL/感兴趣的区域，形态：IPCL长度，密度与食管酸暴露相关
• 开发一个准确可靠的人工智能模型，用于诊断胃食管反流疾病（GORD）[时间范围：完成所有数据收集后3个月]
  患者数据分为培训/验证和测试数据集，用于计算机辅助和深度学习模型培训和测试

胃食管反流疾病（GORD）是一种慢性疾病，其症状是胃含量反流的症状（Vakil等，2006）。它分为四种表型：侵蚀性食管炎（EO），非渗透反流疾病（NERD），反流超敏反应（RH），功能性胃灼热（FH）（Nikaki，Woodland和Sifrim，2016年）。这些表型的定义随着诊断测试的添加及其解释方法而发展，最新的是里昂共识陈述（Gyawali等，2018）。大多数表现出症状的患者在内窥镜检查时没有粘膜病变（Nikaki，Woodland和Sifrim，2016年）。可以使用WLE容易诊断GORD的并发症，例如肽狭窄和Barrett的食管。在洛杉矶（LA）分类（Armstrong等，1996）和经过验证（Lundell等，1999）中，用标准定义WLE诊断为标准定义WLE的回流食管炎和LA级C和D确认性（Gyawali cornersation）在洛杉矶（LA）分类中得到了很好的描述（lundell等，1999）等，2018）。此外，AET被证明会随着LA分类A到D的速度增加（Lundell等，1999）。但是，在LA等级之间只有适度的观察者间一致性（Kappa系数为0.4），尤其是A和B。此外，在高达17.0％的无症状患者中，检测到LA级A级a级（Nozu和Komiyyama，2008; Zagari et; Zagari et; Zagari et; Zagari et; Al。，2008）。不能在此基础上对GORD进行诊断和抗反复手术的决定，从而强制pH测试以确认GORD。

窄带成像

使用高清晰度Olympus H260使用GORD与WLE和NBI进行LA分类的胃口管结构的成像，与单独使用WLE相比，与WLE和NBI的LA分类相比，在组合中使用时，整体观察者的可重复性可改善； K 0.62 vs 0.45（<0.05）（Lee等，2007）。在EO（n = 41; La A级和B），NERD（n = 36）的情况下，使用数字放大倍数NBI在Squamo柱交界处识别的功能（n = 32）包括微疗法（100％eo； n = 32）； 52.8％的书呆子； 23.3％的对照），增加的血管性（95.1％EO； 91.7％的书呆子； 36.7％的对照）和圆形凹坑模式（4.9％EO； 5.6％nerd; 70％的对照）。增加的血管性与缺乏圆坑模式相结合，将书呆与具有敏感性和特异性的对照区分别为86.1％和83.3％。在这项单一中心研究中，观察者间的一致性对于增加的血管性（K = 0.95）和微侵蚀（K = 0.89）非常有用，但对于坑模式（K = 0.59）（Fock等，2009）。

毛细血管内毛细血管环（IPCL）是粘膜下静脉到乳头的粘膜毛细血管，通常以常规的“点”方式排列，例如相距约100microterres（Inoue，2001）。具有NBI的食管IPCL的可视化已被充分记录，并构成了鳞状肿瘤的NBI分类的基础（Inoue等，2015）。已经提出了在研究书呆子的患者中的IPCL形态变化，特别是在NBI放大倍率的NERD患者中IPCL的扩张和伸长率（Kato等，2006）。

在2项研究中，已经评估了具有光学放大倍率的NBI（Sharma等，2007; Lv等，2013）。 Sharma等人通过Olympus Q240Z进行了可行性试验，并通过WLE进行了Quadrantic检查，然后通过WLE进行Quadrantic检查，然后NBI在N = 50 Gord（EO N = 30; nerd n = 20）和对照组（n = 30）中进行了NBI。与Fock等人相似，在Gord中，微观体验和高血管的存在明显更高。在Gord与对照中，IPCL的数量和曲折性，扩张的形态明显更多。这些发现在EO和NERD与对照组的独立比较中是一致的。最佳灵敏度和特异性（分别为NERD）的ROC分析阈值是最大IPCL/FIELD 131（90％，70％），Min 99（85％，70％）和平均117（​​90％，70％）（Sharma等人。，2007）。

LV等人使用Olympus GIF-H260Z评估书呆子（n = 40），EO（n = 40），Barrett's（n = 40）和健康对照（n = 40）。 IPCL编号，形态（长时间/扩张/曲折），微型凹入，SCJ上方或下方的圆形凹坑模式记录为反流的特征。与对照组相比，与对照组相比，与对照组相比，GERD（NERD/EO和BE）患者的SCJ低于SCJ的非环形凹坑模式的增加，与RE相比，发现了显着差异（LV等人，2013年）。

然而，迄今为止，在所有研究中，书呆子的定义都是可变的，并且主要基于症状评估，对PPI的反应以及在内窥镜检查中没有使用pH研究标准化的情况下，在内窥镜检查中没有粘膜病变。

人工智能

迄今为止，有一项研究评估了基于45个变量，包括人口统计学，病史，健康状况，症状得分在内的45个变量。所有患者均接受了OGD，在无粘膜病变的患者中进行了24ph研究：103例GORD患者（62例食管炎' target='_blank'>反流性食管炎，41例AET> 5％）和N = 56 FH患者Gord。使用常规统计回归分析，该ANN的准确性为100％，而78％的精度为78％（Pace等，2005）。虽然这些是乐观的发现，但未指定所使用的培训和测试数据的比例，并且明确保证了对较大数据集的进一步评估。迄今为止，没有用于诊断Gord的图像驱动的AI模型。基于对GORD诊断的NBI的先前研究，具有内窥镜图像的机器学习是一种引起人们感兴趣的途径，其中IPCL是潜在的目标。最近在一项试点研究的情况下，使用分割技术与精确匹配专家内科医师进行了涉及IPCL检测和形态的CNN进行了报道（Zhao等，2018）。自适应局部阈值的图像分割技术已被证明可用于视网膜照片中的血管检测，从而使其成为IPCL的有吸引力的技术（Jiang and Mojon，2003）。

• 胃食管反流病
  定义为具有GERD的患者按照里昂共识
  干预：诊断测试：无线pH胶囊记录
• 非酸回流
  根据里昂共识，被排除在GERD的患者
  干预：诊断测试：无线pH胶囊记录

• Vakil N，Van Zanten SV，Kahrilas P，Dent J，Jones R；全球共识小组。蒙特利尔的定义和分类胃食管反流疾病：一种全球循证共识。 Am J Gastroenterol。 2006年8月； 101（8）：1900-20；测验1943。
• Nikaki K，Woodland P，Sifrim D.成人和小儿GERD：诊断，表型和避免过多治疗。 Nat Rev Gastroenterol Hepatol。 2016年9月; 13（9）：529-42。 doi：10.1038/nrgastro.2016.109。 Epub 2016年7月27日。评论。
• Gyawali CP，Kahrilas PJ，Savarino E，Zerbib F，Mion F，Smout AJPM，Vaezi M，Sifrim D，Sifrim D，Fox MR，Vela MF，Vela MF，Tutuian R，Tack J，Tack J，Bredenoord AJ，Bredenoord AJ，Pandolfino J，Pandolfino J，Roman S. Roman S. Modern S. Modern German of Gerd：Modern Gerdosis：gerd：里昂共识。肠。 2018年7月; 67（7）：1351-1362。 doi：10.1136/gutjnl-2017-314722。 EPUB 2018 2月3日。评论。
• Lundell LR，Dent J，Bennett JR，Blum AL，Armstrong D，Galmiche JP，Johnson F，Hongo M，Richter JE，Speghler SJ，Tytgat GN，Wallin L. Oesophagaganit Issophagagagic Issophagagic Issopopopic评估：临床和功能相关性，并进一步验证和进一步验证洛杉矶分类。肠。 1999年8月； 45（2）：172-80。
• Nozu T，Komiyama H.无症状食管炎的临床特征。 J胃肠道。 2008; 43（1）：27-31。 doi：10.1007/s00535-007-2120-2。 Epub 2008年2月24日。
• Zagari RM, Fuccio L, Wallander MA, Johansson S, Fiocca R, Casanova S, Farahmand BY, Winchester CC, Roda E, Bazzoli F. Gastro-oesophageal reflux symptoms, oesophagitis and Barrett's oesophagus in the general population: the Loiano-Monghidoro study 。肠。 2008年10月； 57（10）：1354-9。 doi：10.1136/gut.2007.145177。 Epub 2008年4月18日。
• Lee YC，Lin JT，Chiu HM，Liao WC，Chen CC，Tu CH，Tai CM，Chiang TH，Chiu YH，Wu MS，Wang HP。观察者内部和观察者间的一致性，用于用窄带成像对食管炎进行分级。胃胃口的内脏。 2007年8月； 66（2）：230-6。
• Fock KM，Teo EK，Ang TL，Tan JY，Law NM。窄带成像在改善胃食管反流疾病的内窥镜诊断方面的效用。 Clin Gastroenterol Hepatol。 2009年1月； 7（1）：54-9。 doi：10.1016/j.cgh.2008.08.030。 Epub 2008年9月3日。
• Inoue H，Kaga M，Ikeda H，Sato C，Sato H，Minami H，Santi EG，Hayee B，Eleftheriadis N.食管食管鳞状细胞癌的放大倍数：毛细血管内毛细管循环分类的综述。 Ann Gastroenterol。 2015年1月 - 28（1）：41-48。审查。
• Kato M，Kaise M，Yonezawa J，Toyoizumi H，Yoshimura N，Yoshida Y，Kawamura M，Tajiri H.具有窄带成像的放大内窥镜检查可在用白亮镜检查中鉴定出的浅表胃病变的差异诊断，可在较窄的诊断中获得较高的精度：前瞻性研究。胃胃口的内脏。 2010年9月; 72（3）：523-9。 doi：10.1016/j.gie.2010.04.041。 Epub 2010年7月3日。
• Sharma P，Wani S，Bansal A，Hall S，Puli S，Mathur S，RastogiA。对胃食管反流疾病患者的窄带成像内窥镜检查的可行性试验。胃肠病学。 2007年8月； 133（2）：454-64;测验674. Epub 2007年6月8日。
• LV J，Liu D，Ma Sy，ZhangJ。使用窄带成像放大镜检查的胃食管反流疾病亚型之间的关系。世界j胃肠道。 2013年12月7日； 19（45）：8391-7。 doi：10.3748/wjg.v19.i45.8391。
• PACE F，BUSCEMA M，Dominici P，Intaligi M，Baldi F，Cestari R，Passaretti S，Bianchi Porro G，GrossiE。人工神经网络能够完全根据临床数据识别胃 - 植物食管反流疾病患者。 Eur J Gastroenterol Hepatol。 2005 Jun; 17（6）：605-10。
• Zhao YY，Xue DX，Wang YL，Zhang R，Sun B，Cai YP，Feng H，Cai Y，Xu JM。使用窄带成像放大镜检查对早期食管鳞状细胞癌进行计算机辅助诊断。内窥镜检查。 2019年4月； 51（4）：333-341。 doi：10.1055/a-0756-8754。 Epub 2018 11月23日。

纳入标准：

• 保持能力并在医学上适合胃镜检查
• 需要通过当前BSG指南进行胃镜检查，以研究胃酸反流/消化不良

排除标准：

• 无法给予知情同意
• 食道或胃手术史
• 对质子泵抑制剂过敏
• 已知的Barrett的食道/食管癌/食管狭窄/已知的食管运动障碍
• 门户高血压
• 起搏器（Bravo）

• 为了评估毛细血管内毛细管环（IPCL）继发于食管酸暴露的变化。 [时间范围：完成无线胶囊pH记录后6周]
  IPCL的参数：IPCL/感兴趣的区域，形态：IPCL长度，密度与食管酸暴露相关
• 开发一个准确可靠的人工智能模型，用于诊断胃食管反流疾病（GORD）[时间范围：完成所有数据收集后3个月]
  患者数据分为培训/验证和测试数据集，用于计算机辅助和深度学习模型培训和测试

胃食管反流疾病（GORD）是一种慢性疾病，其症状是胃含量反流的症状（Vakil等，2006）。它分为四种表型：侵蚀性食管炎（EO），非渗透反流疾病（NERD），反流超敏反应（RH），功能性胃灼热（FH）（Nikaki，Woodland和Sifrim，2016年）。这些表型的定义随着诊断测试的添加及其解释方法而发展，最新的是里昂共识陈述（Gyawali等，2018）。大多数表现出症状的患者在内窥镜检查时没有粘膜病变（Nikaki，Woodland和Sifrim，2016年）。可以使用WLE容易诊断GORD的并发症，例如肽狭窄和Barrett的食管。在洛杉矶（LA）分类（Armstrong等，1996）和经过验证（Lundell等，1999）中，用标准定义WLE诊断为标准定义WLE的回流食管炎和LA级C和D确认性（Gyawali cornersation）在洛杉矶（LA）分类中得到了很好的描述（lundell等，1999）等，2018）。此外，AET被证明会随着LA分类A到D的速度增加（Lundell等，1999）。但是，在LA等级之间只有适度的观察者间一致性（Kappa系数为0.4），尤其是A和B。此外，在高达17.0％的无症状患者中，检测到LA级A级a级（Nozu和Komiyyama，2008; Zagari et; Zagari et; Zagari et; Zagari et; Al。，2008）。不能在此基础上对GORD进行诊断和抗反复手术的决定，从而强制pH测试以确认GORD。

窄带成像

使用高清晰度Olympus H260使用GORD与WLE和NBI进行LA分类的胃口管结构的成像，与单独使用WLE相比，与WLE和NBI的LA分类相比，在组合中使用时，整体观察者的可重复性可改善； K 0.62 vs 0.45（<0.05）（Lee等，2007）。在EO（n = 41; La A级和B），NERD（n = 36）的情况下，使用数字放大倍数NBI在Squamo柱交界处识别的功能（n = 32）包括微疗法（100％eo； n = 32）； 52.8％的书呆子； 23.3％的对照），增加的血管性（95.1％EO； 91.7％的书呆子； 36.7％的对照）和圆形凹坑模式（4.9％EO； 5.6％nerd; 70％的对照）。增加的血管性与缺乏圆坑模式相结合，将书呆与具有敏感性和特异性的对照区分别为86.1％和83.3％。在这项单一中心研究中，观察者间的一致性对于增加的血管性（K = 0.95）和微侵蚀（K = 0.89）非常有用，但对于坑模式（K = 0.59）（Fock等，2009）。

毛细血管内毛细血管环（IPCL）是粘膜下静脉到乳头的粘膜毛细血管，通常以常规的“点”方式排列，例如相距约100microterres（Inoue，2001）。具有NBI的食管IPCL的可视化已被充分记录，并构成了鳞状肿瘤的NBI分类的基础（Inoue等，2015）。已经提出了在研究书呆子的患者中的IPCL形态变化，特别是在NBI放大倍率的NERD患者中IPCL的扩张和伸长率（Kato等，2006）。

在2项研究中，已经评估了具有光学放大倍率的NBI（Sharma等，2007; Lv等，2013）。 Sharma等人通过Olympus Q240Z进行了可行性试验，并通过WLE进行了Quadrantic检查，然后通过WLE进行Quadrantic检查，然后NBI在N = 50 Gord（EO N = 30; nerd n = 20）和对照组（n = 30）中进行了NBI。与Fock等人相似，在Gord中，微观体验和高血管的存在明显更高。在Gord与对照中，IPCL的数量和曲折性，扩张的形态明显更多。这些发现在EO和NERD与对照组的独立比较中是一致的。最佳灵敏度和特异性（分别为NERD）的ROC分析阈值是最大IPCL/FIELD 131（90％，70％），Min 99（85％，70％）和平均117（​​90％，70％）（Sharma等人。，2007）。

LV等人使用Olympus GIF-H260Z评估书呆子（n = 40），EO（n = 40），Barrett's（n = 40）和健康对照（n = 40）。 IPCL编号，形态（长时间/扩张/曲折），微型凹入，SCJ上方或下方的圆形凹坑模式记录为反流的特征。与对照组相比，与对照组相比，与对照组相比，GERD（NERD/EO和BE）患者的SCJ低于SCJ的非环形凹坑模式的增加，与RE相比，发现了显着差异（LV等人，2013年）。

然而，迄今为止，在所有研究中，书呆子的定义都是可变的，并且主要基于症状评估，对PPI的反应以及在内窥镜检查中没有使用pH研究标准化的情况下，在内窥镜检查中没有粘膜病变。

人工智能

迄今为止，有一项研究评估了基于45个变量，包括人口统计学，病史，健康状况，症状得分在内的45个变量。所有患者均接受了OGD，在无粘膜病变的患者中进行了24ph研究：103例GORD患者（62例食管炎' target='_blank'>反流性食管炎，41例AET> 5％）和N = 56 FH患者Gord。使用常规统计回归分析，该ANN的准确性为100％，而78％的精度为78％（Pace等，2005）。虽然这些是乐观的发现，但未指定所使用的培训和测试数据的比例，并且明确保证了对较大数据集的进一步评估。迄今为止，没有用于诊断Gord的图像驱动的AI模型。基于对GORD诊断的NBI的先前研究，具有内窥镜图像的机器学习是一种引起人们感兴趣的途径，其中IPCL是潜在的目标。最近在一项试点研究的情况下，使用分割技术与精确匹配专家内科医师进行了涉及IPCL检测和形态的CNN进行了报道（Zhao等，2018）。自适应局部阈值的图像分割技术已被证明可用于视网膜照片中的血管检测，从而使其成为IPCL的有吸引力的技术（Jiang and Mojon，2003）。

• 胃食管反流病
  定义为具有GERD的患者按照里昂共识
  干预：诊断测试：无线pH胶囊记录
• 非酸回流
  根据里昂共识，被排除在GERD的患者
  干预：诊断测试：无线pH胶囊记录

• Vakil N，Van Zanten SV，Kahrilas P，Dent J，Jones R；全球共识小组。蒙特利尔的定义和分类胃食管反流疾病：一种全球循证共识。 Am J Gastroenterol。 2006年8月； 101（8）：1900-20；测验1943。
• Nikaki K，Woodland P，Sifrim D.成人和小儿GERD：诊断，表型和避免过多治疗。 Nat Rev Gastroenterol Hepatol。 2016年9月; 13（9）：529-42。 doi：10.1038/nrgastro.2016.109。 Epub 2016年7月27日。评论。
• Gyawali CP，Kahrilas PJ，Savarino E，Zerbib F，Mion F，Smout AJPM，Vaezi M，Sifrim D，Sifrim D，Fox MR，Vela MF，Vela MF，Tutuian R，Tack J，Tack J，Bredenoord AJ，Bredenoord AJ，Pandolfino J，Pandolfino J，Roman S. Roman S. Modern S. Modern German of Gerd：Modern Gerdosis：gerd：里昂共识。肠。 2018年7月; 67（7）：1351-1362。 doi：10.1136/gutjnl-2017-314722。 EPUB 2018 2月3日。评论。
• Lundell LR，Dent J，Bennett JR，Blum AL，Armstrong D，Galmiche JP，Johnson F，Hongo M，Richter JE，Speghler SJ，Tytgat GN，Wallin L. Oesophagaganit Issophagagagic Issophagagic Issopopopic评估：临床和功能相关性，并进一步验证和进一步验证洛杉矶分类。肠。 1999年8月； 45（2）：172-80。
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• Zagari RM, Fuccio L, Wallander MA, Johansson S, Fiocca R, Casanova S, Farahmand BY, Winchester CC, Roda E, Bazzoli F. Gastro-oesophageal reflux symptoms, oesophagitis and Barrett's oesophagus in the general population: the Loiano-Monghidoro study 。肠。 2008年10月； 57（10）：1354-9。 doi：10.1136/gut.2007.145177。 Epub 2008年4月18日。
• Lee YC，Lin JT，Chiu HM，Liao WC，Chen CC，Tu CH，Tai CM，Chiang TH，Chiu YH，Wu MS，Wang HP。观察者内部和观察者间的一致性，用于用窄带成像对食管炎进行分级。胃胃口的内脏。 2007年8月； 66（2）：230-6。
• Fock KM，Teo EK，Ang TL，Tan JY，Law NM。窄带成像在改善胃食管反流疾病的内窥镜诊断方面的效用。 Clin Gastroenterol Hepatol。 2009年1月； 7（1）：54-9。 doi：10.1016/j.cgh.2008.08.030。 Epub 2008年9月3日。
• Inoue H，Kaga M，Ikeda H，Sato C，Sato H，Minami H，Santi EG，Hayee B，Eleftheriadis N.食管食管鳞状细胞癌的放大倍数：毛细血管内毛细管循环分类的综述。 Ann Gastroenterol。 2015年1月 - 28（1）：41-48。审查。
• Kato M，Kaise M，Yonezawa J，Toyoizumi H，Yoshimura N，Yoshida Y，Kawamura M，Tajiri H.具有窄带成像的放大内窥镜检查可在用白亮镜检查中鉴定出的浅表胃病变的差异诊断，可在较窄的诊断中获得较高的精度：前瞻性研究。胃胃口的内脏。 2010年9月; 72（3）：523-9。 doi：10.1016/j.gie.2010.04.041。 Epub 2010年7月3日。
• Sharma P，Wani S，Bansal A，Hall S，Puli S，Mathur S，RastogiA。对胃食管反流疾病患者的窄带成像内窥镜检查的可行性试验。胃肠病学。 2007年8月； 133（2）：454-64;测验674. Epub 2007年6月8日。
• LV J，Liu D，Ma Sy，ZhangJ。使用窄带成像放大镜检查的胃食管反流疾病亚型之间的关系。世界j胃肠道。 2013年12月7日； 19（45）：8391-7。 doi：10.3748/wjg.v19.i45.8391。
• PACE F，BUSCEMA M，Dominici P，Intaligi M，Baldi F，Cestari R，Passaretti S，Bianchi Porro G，GrossiE。人工神经网络能够完全根据临床数据识别胃 - 植物食管反流疾病患者。 Eur J Gastroenterol Hepatol。 2005 Jun; 17（6）：605-10。
• Zhao YY，Xue DX，Wang YL，Zhang R，Sun B，Cai YP，Feng H，Cai Y，Xu JM。使用窄带成像放大镜检查对早期食管鳞状细胞癌进行计算机辅助诊断。内窥镜检查。 2019年4月； 51（4）：333-341。 doi：10.1055/a-0756-8754。 Epub 2018 11月23日。

纳入标准：

• 保持能力并在医学上适合胃镜检查
• 需要通过当前BSG指南进行胃镜检查，以研究胃酸反流/消化不良

排除标准：

• 无法给予知情同意
• 食道或胃手术史
• 对质子泵抑制剂过敏
• 已知的Barrett的食道/食管癌/食管狭窄/已知的食管运动障碍' target='_blank'>运动障碍
• 门户高血压
• 起搏器（Bravo）