| 病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
|---|---|---|
| 垂体腺瘤的海绵鼻窦入侵 | 诊断测试:基于深度学习的Denoing的MRI | 不适用 |
| 研究类型 : | 介入(临床试验) |
| 估计入学人数 : | 76名参与者 |
| 分配: | N/A。 |
| 干预模型: | 单组分配 |
| 掩蔽: | 无(打开标签) |
| 主要意图: | 诊断 |
| 官方标题: | 使用基于深度学习的denoinging垂体腺瘤对垂体腺瘤侵袭海绵鼻窦侵袭的前瞻性MRI评估 |
| 实际学习开始日期 : | 2020年1月12日 |
| 估计的初级完成日期 : | 2021年2月28日 |
| 估计 学习完成日期 : | 2021年2月28日 |
| 手臂 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 实验:基于深度学习的DENOMID MR 1毫米切片厚度冠状动脉增强T1加权成像,基于深度学习的降级与3毫米切片厚度冠状对比增强T1加权成像 | 诊断测试:基于深度学习的Denoing的MRI 1毫米冠状对比增强的T1加权图像,基于深度学习 |
| 有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
纳入标准:
排除标准:
| 联系人:Ho Sung Kim,医学博士 | +82 2 3010 5682 | radhskim@gmail.com | |
| 联系人:Minjae Kim,医学博士 | +82 2 3010 0187 | manzae.kim@gmail.com |
| 韩国,共和国 | |
| 阿桑医疗中心 | 招募 |
| 首尔,韩国,共和国 | |
| 联系人:Minjae Kim,MD +82 2 3010 0187 manzae.kim@gmail.com | |
| 首席研究员: | Ho Sung Kim,医学博士 | 阿桑医疗中心 |
| 追踪信息 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交的日期ICMJE | 2020年1月13日 | ||||||||
| 第一个发布日期icmje | 2020年2月13日 | ||||||||
| 上次更新发布日期 | 2020年2月20日 | ||||||||
| 实际学习开始日期ICMJE | 2020年1月12日 | ||||||||
| 估计的初级完成日期 | 2021年2月28日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 当前的主要结果度量ICMJE | 海绵窦入侵[时间范围:1周之内] 鼻窦侵袭的存在或不存在手术确定 | ||||||||
| 原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
| 改变历史 | |||||||||
| 当前的次要结果度量ICMJE | |||||||||
| 原始的次要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 描述性信息 | |||||||||
| 简短的标题ICMJE | 使用基于深度学习的DeNoing MR评估垂体腺瘤的海绵鼻窦侵袭 | ||||||||
| 官方标题ICMJE | 使用基于深度学习的denoinging垂体腺瘤对垂体腺瘤侵袭海绵鼻窦侵袭的前瞻性MRI评估 | ||||||||
| 简要摘要 | 垂体腺瘤对海绵鼻窦侵袭的术前评估对于在手术范围内进行安全操作和确定治疗成功至关重要。由于垂体和塞拉尔窝的尺寸很小,因此确定垂体腺瘤和海绵窦之间的确切关系可能具有挑战性。执行较薄的切片厚度MRI可能是有益的,但不可避免地与噪声水平升高有关。通过应用基于深度学习的deno算法,可以改善垂体腺瘤的海绵窦侵袭的诊断。 | ||||||||
| 详细说明 | 不提供 | ||||||||
| 研究类型ICMJE | 介入 | ||||||||
| 研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||||||
| 研究设计ICMJE | 分配:N/A 干预模型:单一组分配 掩蔽:无(打开标签) 主要目的:诊断 | ||||||||
| 条件ICMJE | 垂体腺瘤的海绵鼻窦入侵 | ||||||||
| 干预ICMJE | 诊断测试:基于深度学习的Denoing的MRI 1毫米冠状对比增强的T1加权图像,基于深度学习 | ||||||||
| 研究臂ICMJE | 实验:基于深度学习的DENOMID MR 1毫米切片厚度冠状动脉增强T1加权成像,基于深度学习的降级与3毫米切片厚度冠状对比增强T1加权成像 干预:诊断测试:基于深度学习的MRI | ||||||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||||||
| 招聘信息 | |||||||||
| 招聘状态ICMJE | 招募 | ||||||||
| 估计注册ICMJE | 76 | ||||||||
| 原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
| 估计的研究完成日期ICMJE | 2021年2月28日 | ||||||||
| 估计的初级完成日期 | 2021年2月28日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准:
| ||||||||
| 性别/性别ICMJE |
| ||||||||
| 年龄ICMJE | 18岁以上(成人,老年人) | ||||||||
| 接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||||||
| 联系ICMJE |
| ||||||||
| 列出的位置国家ICMJE | 韩国,共和国 | ||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||
| 管理信息 | |||||||||
| NCT编号ICMJE | NCT04268251 | ||||||||
| 其他研究ID编号ICMJE | Asanmchskim_06 | ||||||||
| 有数据监测委员会 | 不提供 | ||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||||||
| IPD共享语句ICMJE |
| ||||||||
| 责任方 | Ho Sung Kim,阿桑医疗中心 | ||||||||
| 研究赞助商ICMJE | 阿桑医疗中心 | ||||||||
| 合作者ICMJE | 不提供 | ||||||||
| 研究人员ICMJE |
| ||||||||
| PRS帐户 | 阿桑医疗中心 | ||||||||
| 验证日期 | 2020年2月 | ||||||||
国际医学期刊编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 | |||||||||
| 病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
|---|---|---|
| 垂体腺瘤的海绵鼻窦入侵 | 诊断测试:基于深度学习的Denoing的MRI | 不适用 |
| 研究类型 : | 介入(临床试验) |
| 估计入学人数 : | 76名参与者 |
| 分配: | N/A。 |
| 干预模型: | 单组分配 |
| 掩蔽: | 无(打开标签) |
| 主要意图: | 诊断 |
| 官方标题: | 使用基于深度学习的denoinging垂体腺瘤对垂体腺瘤侵袭海绵鼻窦侵袭的前瞻性MRI评估 |
| 实际学习开始日期 : | 2020年1月12日 |
| 估计的初级完成日期 : | 2021年2月28日 |
| 估计 学习完成日期 : | 2021年2月28日 |
| 手臂 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 实验:基于深度学习的DENOMID MR 1毫米切片厚度冠状动脉增强T1加权成像,基于深度学习的降级与3毫米切片厚度冠状对比增强T1加权成像 | 诊断测试:基于深度学习的Denoing的MRI 1毫米冠状对比增强的T1加权图像,基于深度学习 |
| 有资格学习的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
纳入标准:
排除标准:
| 追踪信息 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交的日期ICMJE | 2020年1月13日 | ||||||||
| 第一个发布日期icmje | 2020年2月13日 | ||||||||
| 上次更新发布日期 | 2020年2月20日 | ||||||||
| 实际学习开始日期ICMJE | 2020年1月12日 | ||||||||
| 估计的初级完成日期 | 2021年2月28日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 当前的主要结果度量ICMJE | 海绵窦入侵[时间范围:1周之内] 鼻窦侵袭的存在或不存在手术确定 | ||||||||
| 原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
| 改变历史 | |||||||||
| 当前的次要结果度量ICMJE | |||||||||
| 原始的次要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 描述性信息 | |||||||||
| 简短的标题ICMJE | 使用基于深度学习的DeNoing MR评估垂体腺瘤的海绵鼻窦侵袭 | ||||||||
| 官方标题ICMJE | 使用基于深度学习的denoinging垂体腺瘤对垂体腺瘤侵袭海绵鼻窦侵袭的前瞻性MRI评估 | ||||||||
| 简要摘要 | 垂体腺瘤对海绵鼻窦侵袭的术前评估对于在手术范围内进行安全操作和确定治疗成功至关重要。由于垂体和塞拉尔窝的尺寸很小,因此确定垂体腺瘤和海绵窦之间的确切关系可能具有挑战性。执行较薄的切片厚度MRI可能是有益的,但不可避免地与噪声水平升高有关。通过应用基于深度学习的deno算法,可以改善垂体腺瘤的海绵窦侵袭的诊断。 | ||||||||
| 详细说明 | 不提供 | ||||||||
| 研究类型ICMJE | 介入 | ||||||||
| 研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||||||
| 研究设计ICMJE | 分配:N/A 干预模型:单一组分配 掩蔽:无(打开标签) 主要目的:诊断 | ||||||||
| 条件ICMJE | 垂体腺瘤的海绵鼻窦入侵 | ||||||||
| 干预ICMJE | 诊断测试:基于深度学习的Denoing的MRI 1毫米冠状对比增强的T1加权图像,基于深度学习 | ||||||||
| 研究臂ICMJE | 实验:基于深度学习的DENOMID MR 1毫米切片厚度冠状动脉增强T1加权成像,基于深度学习的降级与3毫米切片厚度冠状对比增强T1加权成像 干预:诊断测试:基于深度学习的MRI | ||||||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||||||
| 招聘信息 | |||||||||
| 招聘状态ICMJE | 招募 | ||||||||
| 估计注册ICMJE | 76 | ||||||||
| 原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
| 估计的研究完成日期ICMJE | 2021年2月28日 | ||||||||
| 估计的初级完成日期 | 2021年2月28日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准:
| ||||||||
| 性别/性别ICMJE |
| ||||||||
| 年龄ICMJE | 18岁以上(成人,老年人) | ||||||||
| 接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||||||
| 联系ICMJE |
| ||||||||
| 列出的位置国家ICMJE | 韩国,共和国 | ||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||
| 管理信息 | |||||||||
| NCT编号ICMJE | NCT04268251 | ||||||||
| 其他研究ID编号ICMJE | Asanmchskim_06 | ||||||||
| 有数据监测委员会 | 不提供 | ||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||||||
| IPD共享语句ICMJE |
| ||||||||
| 责任方 | Ho Sung Kim,阿桑医疗中心 | ||||||||
| 研究赞助商ICMJE | 阿桑医疗中心 | ||||||||
| 合作者ICMJE | 不提供 | ||||||||
| 研究人员ICMJE |
| ||||||||
| PRS帐户 | 阿桑医疗中心 | ||||||||
| 验证日期 | 2020年2月 | ||||||||
国际医学期刊编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 | |||||||||