• 接受免疫疗法的胸腔积液' target='_blank'>恶性胸腔积液的NSCLC患者的客观缓解率（ORR）[时间范围：2021]
  NSCLC患者的肿瘤突变负担与客观缓解率之间的关系
• 接受免疫疗法的NSCLC患者的NSCLC患者的无进展生存期（PFS）[时间范围：2021]
  NSCLC患者的肿瘤突变负担与无进展生存之间的关系
• 接受免疫疗法的胸腔积液' target='_blank'>恶性胸腔积液患者的NSCLC患者的总生存期（OS）[时间范围：2022]
  NSCLC患者的肿瘤突变负担与总体存活之间的关系

研究方法：

1. ⅲB-ⅳNSCLC患者，肿瘤突变负担（TMB）通过具有胸腔积液和组织样品的448基因面板测试，以观察到突变特征；组织和胸膜积液细胞降水：TMB（下一代测序，448基因面板；平均测序；平均测序；平均测序；深度：高于5000×）
2. 在治疗前，还收集了血液常规检查日期（中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR））和NSCLC的血清学肿瘤制造商；还收集了编程死亡配体1（PDL1）表达水平的结果；
3. 治疗前收集的成像（CT）和病理数据；
4. 将免疫疗法应用了8周以评估功效。
5. 再次测试了胸腔积液的肿瘤突变负担，以进行免疫疗法后的过度促进患者，观察到突变特征和变化，评估治疗前后的分子突变变化，并分析了与免疫疗法的相关性。 （HPD）定义为在治疗开始前的基线CT扫描相比，肿瘤生长率超过50％。在3次全剂量免疫治疗药物后，患者在2个月（8周）进行了成像检查（胸部CT或PET-CT）。 。
6. 治疗后，收集了血液常规检查日期（中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR））和NSCLC的血清学肿瘤制造商；
7. 收集治疗后患者的成像，CT和病理数据

• 免疫疗法有效
  对免疫疗法进行了8周的评估，以评估功效，通过成像评估免疫疗法的功效，并根据Recist 1.1进行评估。
  干预：其他：不干预
• 免疫疗法无效
  对免疫疗法进行了8周的评估，以评估功效，通过成像评估免疫疗法的功效，并根据Recist 1.1进行评估。
  干预：其他：不干预

• Gandara DR，Paul SM，Kowanetz M，Schleifman E，Zou W，Li Y，Rittmeyer A，Fehrenbacher L，Otto G，Malboeuf C，Lieber DS，Lipson D，Silterra J，Silterra J，Amler J，Amler L，Riehl T，Cummings CA，Hegde PS PS PS PS PS PS ，Sandler A，Ballinger M，Fabrizio D，Mok T，Shames DS。基于血液的肿瘤突变负担是用Atezolizumab治疗的非小细胞肺癌患者的临床益处的预测指标。 Nat Med。 2018年9月； 24（9）：1441-1448。 doi：10.1038/s41591-018-0134-3。 Epub 2018 8月6日。
• Qin BD，Jiao XD，Zang YS。肿瘤突变负担与肿瘤负担比率以及抗PD-1/PD-L1免疫疗法的临床益处的预测。 MED假设。 2018年7月; 116：111-113。 doi：10.1016/j.mehy.2018.05.005。 Epub 2018 5月16日。
• Samstein RM，Lee CH，Shoushtari AN，Hellmann MD，Shen R，Janjigian YY，Barron DA，Barron DA，Zehir A，Jordan EJ，Omuro A，Kaley TJ，Kendall SM，Motzer SM，Motzer RJ，Hakimi AA，Hakimi AA，Hakimi AA，Russo MH，Russo P，Rosenberg J J. , Iyer G, Bochner BH, Bajorin DF, Al-Ahmadie HA, Chaft JE, Rudin CM, Riely GJ, Baxi S, Ho AL, Wong RJ, Pfister DG, Wolchok JD, Barker CA, Gutin PH, Brennan CW, Tabar V ，Mellinghoff IK，Deangelis LM，Ariyan CE，Lee N，Tap WD，Gounder MM，D'Angelo SP，Saltz L，Stadler ZK，Scher HI，Baselga J，Razavi P，Razavi P，Klebanoff P，Klebanoff CA，Yaeger R，Yaeger R，Segal NH，Segal NH，Ku Gy Gy Gy Gy Gy Gy Gy Gy Gy Gy Gy ，Dematteo RP，Ladanyi M，Rizvi NA，Berger MF，Riaz N，Solit DB，Chan TA，Morris LGT。肿瘤突变负荷可以预测多种癌症类型的免疫疗法后的生存。 NAT基因。 2019年2月; 51（2）：202-206。 doi：10.1038/s41588-018-0312-8。 Epub 2019年1月14日。
• Chalmers ZR，Connelly CF，Fabrizio D，Gay L，Ali SM，Ennis R，Schrock A，Schrock A，Campbell B，Shlien A，Chmielecki J，Huang F，He Y，Sun J，Sun J，Tabori J，Tabori U，Kennedy U，Kennedy M，Lieber DS，Lieber DS，Lieber DS，Lieels S，Reels S，Reors S，Reors S，Reors S ，White J，Otto GA，Ross JS，Garraway L，Miller VA，Stephens PJ，Frampton GM。对100,000个人类癌症基因组的分析揭示了肿瘤突变负担的景观。基因组医学。 2017年4月19日； 9（1）：34。 doi：10.1186/s13073-017-0424-2。
• Wang Z，Duan J，Cai S，Han M，Dong H，Zhao J，Zhu B，Wang S，Zhuo M，Sun J，Wang Q，Bai H，Bai H，Han J，Tian Y，Tian Y，Lu J，Xu J，Xu T，Zhao X，Zhao X ，Wang G，Cao X，Li F，Wang D，Chen Y，Bai Y，Zhao J，Zhao Z，Zhang Y，Xiong L，He J，Gao S，Wang J.评估血液肿瘤突变负担为潜在的生物标志物使用下一代测序癌基因面板，用于非小细胞肺癌患者的免疫疗法。贾马·恩科尔（Jama Oncol）。 2019年5月1日; 5（5）：696-702。 doi：10.1001/jamaoncol.2018.7098。
• Yarchoan M，Hopkins A，Jaffee EM。肿瘤突变负担和对PD-1抑制的反应率。 N Engl J Med。 2017年12月21日； 377（25）：2500-2501。 doi：10.1056/nejmc1713444。

纳入标准：

1. 男性或女性，18岁≤80岁；
2. 病理确认的ⅲB-ⅳNSCLC，不适合手术切除；
3. 没有系统的抗肿瘤治疗；
4. 胸膜积液≥50ml，可以获得组织样品；
5. 驱动基因为阴性，并提出了免疫疗法。
6. 根据recist 1.1，至少可以测量或评估一个肿瘤病变；
7. 签署和日期知情同意书

排除标准：

1. 没有病理诊断或诊断尚不清楚；
2. 严重的肺炎或结核病；
3. 无法获得肿瘤组织；
4. 结合其他肿瘤类型或其他肺癌的亚型；
5. 合规性不佳，无法完成后续行动；
6. 研究人员判断可能影响临床搜索过程和结果的情况

• 接受免疫疗法的胸腔积液' target='_blank'>恶性胸腔积液的NSCLC患者的客观缓解率（ORR）[时间范围：2021]
  NSCLC患者的肿瘤突变负担与客观缓解率之间的关系
• 接受免疫疗法的NSCLC患者的NSCLC患者的无进展生存期（PFS）[时间范围：2021]
  NSCLC患者的肿瘤突变负担与无进展生存之间的关系
• 接受免疫疗法的胸腔积液' target='_blank'>恶性胸腔积液患者的NSCLC患者的总生存期（OS）[时间范围：2022]
  NSCLC患者的肿瘤突变负担与总体存活之间的关系

研究方法：

1. ⅲB-ⅳNSCLC患者，肿瘤突变负担（TMB）通过具有胸腔积液和组织样品的448基因面板测试，以观察到突变特征；组织和胸膜积液细胞降水：TMB（下一代测序，448基因面板；平均测序；平均测序；平均测序；深度：高于5000×）
2. 在治疗前，还收集了血液常规检查日期（中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR））和NSCLC的血清学肿瘤制造商；还收集了编程死亡配体1（PDL1）表达水平的结果；
3. 治疗前收集的成像（CT）和病理数据；
4. 将免疫疗法应用了8周以评估功效。
5. 再次测试了胸腔积液的肿瘤突变负担，以进行免疫疗法后的过度促进患者，观察到突变特征和变化，评估治疗前后的分子突变变化，并分析了与免疫疗法的相关性。 （HPD）定义为在治疗开始前的基线CT扫描相比，肿瘤生长率超过50％。在3次全剂量免疫治疗药物后，患者在2个月（8周）进行了成像检查（胸部CT或PET-CT）。 。
6. 治疗后，收集了血液常规检查日期（中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR））和NSCLC的血清学肿瘤制造商；
7. 收集治疗后患者的成像，CT和病理数据

• 免疫疗法有效
  对免疫疗法进行了8周的评估，以评估功效，通过成像评估免疫疗法的功效，并根据Recist 1.1进行评估。
  干预：其他：不干预
• 免疫疗法无效
  对免疫疗法进行了8周的评估，以评估功效，通过成像评估免疫疗法的功效，并根据Recist 1.1进行评估。
  干预：其他：不干预

• Gandara DR，Paul SM，Kowanetz M，Schleifman E，Zou W，Li Y，Rittmeyer A，Fehrenbacher L，Otto G，Malboeuf C，Lieber DS，Lipson D，Silterra J，Silterra J，Amler J，Amler L，Riehl T，Cummings CA，Hegde PS PS PS PS PS PS ，Sandler A，Ballinger M，Fabrizio D，Mok T，Shames DS。基于血液的肿瘤突变负担是用Atezolizumab治疗的非小细胞肺癌患者的临床益处的预测指标。 Nat Med。 2018年9月； 24（9）：1441-1448。 doi：10.1038/s41591-018-0134-3。 Epub 2018 8月6日。
• Qin BD，Jiao XD，Zang YS。肿瘤突变负担与肿瘤负担比率以及抗PD-1/PD-L1免疫疗法的临床益处的预测。 MED假设。 2018年7月; 116：111-113。 doi：10.1016/j.mehy.2018.05.005。 Epub 2018 5月16日。
• Samstein RM，Lee CH，Shoushtari AN，Hellmann MD，Shen R，Janjigian YY，Barron DA，Barron DA，Zehir A，Jordan EJ，Omuro A，Kaley TJ，Kendall SM，Motzer SM，Motzer RJ，Hakimi AA，Hakimi AA，Hakimi AA，Russo MH，Russo P，Rosenberg J J. , Iyer G, Bochner BH, Bajorin DF, Al-Ahmadie HA, Chaft JE, Rudin CM, Riely GJ, Baxi S, Ho AL, Wong RJ, Pfister DG, Wolchok JD, Barker CA, Gutin PH, Brennan CW, Tabar V ，Mellinghoff IK，Deangelis LM，Ariyan CE，Lee N，Tap WD，Gounder MM，D'Angelo SP，Saltz L，Stadler ZK，Scher HI，Baselga J，Razavi P，Razavi P，Klebanoff P，Klebanoff CA，Yaeger R，Yaeger R，Segal NH，Segal NH，Ku Gy Gy Gy Gy Gy Gy Gy Gy Gy Gy Gy ，Dematteo RP，Ladanyi M，Rizvi NA，Berger MF，Riaz N，Solit DB，Chan TA，Morris LGT。肿瘤突变负荷可以预测多种癌症类型的免疫疗法后的生存。 NAT基因。 2019年2月; 51（2）：202-206。 doi：10.1038/s41588-018-0312-8。 Epub 2019年1月14日。
• Chalmers ZR，Connelly CF，Fabrizio D，Gay L，Ali SM，Ennis R，Schrock A，Schrock A，Campbell B，Shlien A，Chmielecki J，Huang F，He Y，Sun J，Sun J，Tabori J，Tabori U，Kennedy U，Kennedy M，Lieber DS，Lieber DS，Lieber DS，Lieels S，Reels S，Reors S，Reors S，Reors S ，White J，Otto GA，Ross JS，Garraway L，Miller VA，Stephens PJ，Frampton GM。对100,000个人类癌症基因组的分析揭示了肿瘤突变负担的景观。基因组医学。 2017年4月19日； 9（1）：34。 doi：10.1186/s13073-017-0424-2。
• Wang Z，Duan J，Cai S，Han M，Dong H，Zhao J，Zhu B，Wang S，Zhuo M，Sun J，Wang Q，Bai H，Bai H，Han J，Tian Y，Tian Y，Lu J，Xu J，Xu T，Zhao X，Zhao X ，Wang G，Cao X，Li F，Wang D，Chen Y，Bai Y，Zhao J，Zhao Z，Zhang Y，Xiong L，He J，Gao S，Wang J.评估血液肿瘤突变负担为潜在的生物标志物使用下一代测序癌基因面板，用于非小细胞肺癌患者的免疫疗法。贾马·恩科尔（Jama Oncol）。 2019年5月1日; 5（5）：696-702。 doi：10.1001/jamaoncol.2018.7098。
• Yarchoan M，Hopkins A，Jaffee EM。肿瘤突变负担和对PD-1抑制的反应率。 N Engl J Med。 2017年12月21日； 377（25）：2500-2501。 doi：10.1056/nejmc1713444。

纳入标准：

1. 男性或女性，18岁≤80岁；
2. 病理确认的ⅲB-ⅳNSCLC，不适合手术切除；
3. 没有系统的抗肿瘤治疗；
4. 胸膜积液≥50ml，可以获得组织样品；
5. 驱动基因为阴性，并提出了免疫疗法。
6. 根据recist 1.1，至少可以测量或评估一个肿瘤病变；
7. 签署和日期知情同意书

排除标准：

1. 没有病理诊断或诊断尚不清楚；
2. 严重的肺炎或结核病；
3. 无法获得肿瘤组织；
4. 结合其他肿瘤类型或其他肺癌的亚型；
5. 合规性不佳，无法完成后续行动；
6. 研究人员判断可能影响临床搜索过程和结果的情况