睡眠质量会影响工作和学习表现；睡眠质量差是现代人的常见问题之一。传统上，多肌音术是睡眠质量评估的公认标准。受试者是粘合电极，胸部和腹部带，血氧仪和Oronasal套管，并留在经过认证的睡眠实验室进行监测。这些传感器设置很麻烦，可能会引起不适。评估睡眠质量的一种替代方法是Actraphy，它允许用户佩戴超过两周。近年来，许多智能手表经常测量手腕光摄像学（PPG）信号和身体运动，都是为了使长期睡眠监测可行，但仍需要验证其准确性和有效性。

睡眠呼吸暂停' target='_blank'>阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种常见疾病，其特征是间歇性缺氧和睡眠碎片。 OSA与心血管发病率和死亡率，代谢失调和神经认知功能障碍有关，这会导致对预后的负面影响。 PSG是OSA诊断的黄金标准，昂贵且易于获取。因此，除了PSG以外的模态以加快诊断和治疗是必要的。自2006年6月以来，台湾国家医院的睡眠障碍中心一直在运营。截至2015年12月，已转介了8,819名患者进行睡眠研究（NTUH COHORT），其中1,435名患者在长期CPAP下，MAD下有396名患者。 。使用来自NTUH队列中4618名患者的数据，我们已经建立了OSA预测模式（呼吸暂停指数，AHI≥5/hr），准确度为82.37％（灵敏度为87.03％，正预测值阳性预测值91％）。关于分子机制，我们先前的研究表明，通过血浆代谢组学分析，我们可以确定与OSA严重程度相关的候选代谢物。通过比较100例AHI <15/hr和AHI> = 15/hr的患者的分析来鉴定11种候选代谢产物。选择了六个确定的代谢物来建立一个AHI预测模型，该模型的灵敏度为66％，特异性为72％和AUROC 0.736。此外，确定了与白天过度嗜睡（EDS）或多摄影学参数相关的15个血浆代谢产物。在这些代谢产物中，L-京难是和G-谷氨酰胺是与EDS相关的代谢物，这些代谢物在研究组中产生了AUROC的EDS预测为63％，在验证组中为76.7％。在NTU，NTUH和Mediatek之间的合作下，已经建立了用于诊断睡眠障碍的在线系统（良好的睡眠）。它的目的是符合NTUH队列的睡眠障碍可能性较低的人群，睡眠障碍的可能性很高。在线系统通过网站和应用程序提供了睡眠障碍，睡眠跟踪和教育的诊断和解决方案。该系统几乎是设置的，需要一般人群的输入来验证准确性。

Sleep Healthcare系统包括问卷，智能手表，24小时BP和用于长期家庭睡眠监控的“ Largan” ECG Holter，旨在允许用户通过填写​​问卷来检测患有睡眠障碍的潜在受试者。本项目的目的包括：（1）所有300个自愿。STAGE1，招募140名来自Mediatek的自愿参与者，通过在线系统，Actigraph设备，智能手表和每日血压验证睡眠效率一周。来自中度重度OSA（AHI≥15/hr）患者的自愿参与者通过在线系统，Actigraph设备，智能手表，ECG Holter和24小时的血压来验证睡眠效率一致。 （2）所有参与者将在睡眠中心进行过夜的PSG测试，血液采样，基础代谢测量，ECG Holter，身体成分和E-Prime，以验证低风险人群中OSA诊断在线系统的性能。 （3）分析低风险人群和高风险人群中的PSG参数（以建立OSA家庭测试的中心设备）。 （4）在治疗前后整合临床参数和血浆代谢谱，以识别与OSA相关续集和长期预后相关的因素。

• 实验：CPAP
  使用CPAP 3个月
  干预：设备：CPAP
• 没有干预：通常的护理
  通常的护理3个月

纳入标准：

1. 阶段1：> = 20岁
2. Stage2：> = 20岁的2-1位患者中等重度OSA（AHI≥15/hr）

排除标准：

1. 阶段1：被诊断出患有睡眠呼吸暂停' target='_blank'>阻塞性睡眠呼吸暂停
2. Stage2：已被诊断出患有阻塞性睡眠呼吸呼吸暂停2-1BMI≧40kg/m2 2-2-2-2雄性疾病2-3 chronic疾病2-3系统炎症状态2-4使用抗炎药2-5shift Workers

睡眠质量会影响工作和学习表现；睡眠质量差是现代人的常见问题之一。传统上，多肌音术是睡眠质量评估的公认标准。受试者是粘合电极，胸部和腹部带，血氧仪和Oronasal套管，并留在经过认证的睡眠实验室进行监测。这些传感器设置很麻烦，可能会引起不适。评估睡眠质量的一种替代方法是Actraphy，它允许用户佩戴超过两周。近年来，许多智能手表经常测量手腕光摄像学（PPG）信号和身体运动，都是为了使长期睡眠监测可行，但仍需要验证其准确性和有效性。

睡眠呼吸暂停' target='_blank'>阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种常见疾病，其特征是间歇性缺氧和睡眠碎片。 OSA与心血管发病率和死亡率，代谢失调和神经认知功能障碍有关，这会导致对预后的负面影响。 PSG是OSA诊断的黄金标准，昂贵且易于获取。因此，除了PSG以外的模态以加快诊断和治疗是必要的。自2006年6月以来，台湾国家医院的睡眠障碍中心一直在运营。截至2015年12月，已转介了8,819名患者进行睡眠研究（NTUH COHORT），其中1,435名患者在长期CPAP下，MAD下有396名患者。 。使用来自NTUH队列中4618名患者的数据，我们已经建立了OSA预测模式（呼吸暂停指数，AHI≥5/hr），准确度为82.37％（灵敏度为87.03％，正预测值阳性预测值91％）。关于分子机制，我们先前的研究表明，通过血浆代谢组学分析，我们可以确定与OSA严重程度相关的候选代谢物。通过比较100例AHI <15/hr和AHI> = 15/hr的患者的分析来鉴定11种候选代谢产物。选择了六个确定的代谢物来建立一个AHI预测模型，该模型的灵敏度为66％，特异性为72％和AUROC 0.736。此外，确定了与白天过度嗜睡（EDS）或多摄影学参数相关的15个血浆代谢产物。在这些代谢产物中，L-京难是和G-谷氨酰胺是与EDS相关的代谢物，这些代谢物在研究组中产生了AUROC的EDS预测为63％，在验证组中为76.7％。在NTU，NTUH和Mediatek之间的合作下，已经建立了用于诊断睡眠障碍的在线系统（良好的睡眠）。它的目的是符合NTUH队列的睡眠障碍可能性较低的人群，睡眠障碍的可能性很高。在线系统通过网站和应用程序提供了睡眠障碍，睡眠跟踪和教育的诊断和解决方案。该系统几乎是设置的，需要一般人群的输入来验证准确性。

Sleep Healthcare系统包括问卷，智能手表，24小时BP和用于长期家庭睡眠监控的“ Largan” ECG Holter，旨在允许用户通过填写​​问卷来检测患有睡眠障碍的潜在受试者。本项目的目的包括：（1）所有300个自愿。STAGE1，招募140名来自Mediatek的自愿参与者，通过在线系统，Actigraph设备，智能手表和每日血压验证睡眠效率一周。来自中度重度OSA（AHI≥15/hr）患者的自愿参与者通过在线系统，Actigraph设备，智能手表，ECG Holter和24小时的血压来验证睡眠效率一致。 （2）所有参与者将在睡眠中心进行过夜的PSG测试，血液采样，基础代谢测量，ECG Holter，身体成分和E-Prime，以验证低风险人群中OSA诊断在线系统的性能。 （3）分析低风险人群和高风险人群中的PSG参数（以建立OSA家庭测试的中心设备）。 （4）在治疗前后整合临床参数和血浆代谢谱，以识别与OSA相关续集和长期预后相关的因素。

• 实验：CPAP
  使用CPAP 3个月
  干预：设备：CPAP
• 没有干预：通常的护理
  通常的护理3个月

纳入标准：

1. 阶段1：> = 20岁
2. Stage2：> = 20岁的2-1位患者中等重度OSA（AHI≥15/hr）

排除标准：

1. 阶段1：被诊断出患有睡眠呼吸暂停' target='_blank'>阻塞性睡眠呼吸暂停
2. Stage2：已被诊断出患有阻塞性睡眠呼吸呼吸暂停2-1BMI≧40kg/m2 2-2-2-2雄性疾病2-3 chronic疾病2-3系统炎症状态2-4使用抗炎药2-5shift Workers