• BGL变异性（SD）BGL变异性（SD）[时间范围：1天]
  与参与者血糖的平均值的标准偏差
• BGL变异性（ADRR）[时间范围：14天]
  平均每日风险范围，一种可变性的度量，该量度评估了两周的数据，以确定范围内事件的风险。
• 低于范围[时间范围：1天]
  参与者的血糖低于3.9 mmol/l，分别低于3.0 mmol/l的时间比例的时间
• 更改为HBA1C [时间范围：14天]
  一个计算出的度量标准，是与实验室HBA1C度量相似的类似度，以评估HBA1C的可测量变化的可能性
• 实验室HBA1C [时间范围：90天]
  测量血红蛋白A1c的血液测试，这是长期组织损伤的指标

这项研究重点是糖尿病应用程序的影响，这是一种智能手机应用程序，可帮助糖尿病患者更好地管理其血糖。糖尿病应用程序连接到用户的连续葡萄糖监视器（CGM），例如Abbott Freestyle Libre，并预测接下来60分钟用户的血糖将是什么，每5分钟更新一次。糖尿病应用显示对用户的预测，以便用户可以主动决定胰岛素和食物，以实现更稳定的血糖控制。

该研究将评估具有访问血糖预测对用户范围（TIR）时间的影响。假设是，获得血糖预测的机会将在给定的24小时内将用户保持在目标血糖范围内的能力增加5％。这是一项随机对照试验。将招募一个拥有Abbott Freestyle Libre CGM的对照组，并给出了一个版本的糖尿病应用程序，该应用不会显示出任何血糖预测。一个带有雅培自由式图书馆的治疗组，将启用葡萄糖预测的糖尿病应用程序。在研究期间，将要求两组将应用程序用作其主要糖尿病管理工具。

该研究将运行3个月。在研究开始时，90名参与者将平均分为两组。将进行血液检查以测量HBA1C，每个参与者将完成许多调查。在研究结束时，将发生相同的活动。结论后，将评估结果，以确定对照组和治疗组之间的差异。

• 糖尿病，类型1
• 糖尿病，类型2

• 没有干预：控制
  控制臂。参与者将获得糖尿病应用程序的版本，而无需预测启用血糖。然后，他们将使用糖尿病应用程序，就好像他们在研究期间使用通常的同伴应用程序来管理糖尿病一样。
• 实验：干预
  干预臂。该手臂中的参与者将获得糖尿病应用程序的版本，该应用程序可以根据历史数据和用户输入来预测其血糖将在未来的何处何处。然后，参与者将在研究期间使用这些预测来管理其血糖。
  干预：设备：糖尿病预测

纳入标准：

• 用> 1胰岛素注射治疗的I型或II型糖尿病的人
• 目前使用与糖尿病应用兼容的智能手机
• 愿意或已经佩戴与糖尿病应用兼容的CGM
• 愿意并且能够提供知情同意书，收集数据，并完成作为协议一部分包含的问卷。
• HBA1C在7.5-10％之间（86-58 mmol/mol）

排除标准：

• 在研究期间怀孕或计划怀孕的患者。
• 患有重大精神病或严重末期糖尿病并发症的患者。
• 使用具有自动化功能的传感器增强泵的患者，例如混合闭环或预测性胰岛素悬架。这包括使用非商业软件（例如DIY闭环）的人。
• 事先使用糖尿病应用的患者