• 每次购物旅行每美元购买的卡路里[时间范围：每周一次一次，持续三周]
  每美元花费的每美元购买卡路里
• 每次购物旅行总支出[时间范围：一次每周一次，持续三周]
  总支出（$）
• 每次购物旅行购买的总卡路里[时间范围：每周一次，持续三周]
  购买的总卡路里（在KCAL）
• 每次购物旅行的每份卡路里[时间范围：每周一次，持续三周]
  每份卡路里（在kcal/serving中）

饮食在健康和疾病中发挥作用的重要作用已经很好地确立，它与肥胖症率上升的相关性也是新加坡越来越关注的现象。生活方式模式的变化，包括朝着更西式饮食的运动，重点是预包装和快餐，这导致体重的上升趋势。这项研究旨在测试两种竞争方法，以减少购买总卡路里的努力。在ARM 1（跨类别标签）中，将在网络商店的20％的产品中显示低卡路里徽标，每份卡路里的卡路里最低。 ARM 2将在每个产品类别（类别标签中称为）中每份热量最低的产品中的20％显示此徽标。 ARM 3是控制条件，不会在任何产品上显示任何徽标。

对于我们的主要结果，调查人员假设在每个干预组中购买的标记产品（或将不在控制臂）的标签产品的比例大于对照。

对于次要假设，调查人员期望这三个（对照，类别，跨类别）的下列顺序：

1. 总卡路里（根据家庭尺寸调整）：C> a> w
2. 每份卡路里：c> a> w
3. 每美元花费的卡路里：w> a> c
4. 花费的总美元（根据家庭规模调整）：w> a> c

在这项研究中，开发了一家在线杂货店，其中包含3200多种在当地超市购买的产品。可供购买的产品包括来自许多不同类别的食物，例如乳制品，小吃，加工肉和软饮料。这家基于Web的杂货店旨在映射一个实际的基于Web的杂货店外观和感觉。所有产品包括该商品的图片，当前零售价，较低的卡路里徽标（如果适用）以及新加坡产品当前所需的其他包装尺寸和营养信息。在线杂货店设有一家杂货购物车，显示购买的商品。 NUS在线收集设施支付系统已与在线杂货店集成在一起，以供参与者进行付款。

研究设计：这将是一项跨界研究设计，所有参与者都会以3个购物条件暴露于3个购物条件（1XControl，1X介入1（I1），1倍干预2（I2）2（I2））随机顺序。每个参与者的总学习时间为3周，每个参与者在每个购物条件下花费1周。

对于控制条件，参与者没有暴露于较低的卡路里徽标。对于干预1（跨越），参与者将看到较低的卡路里徽标应用于所有食物类别中每份卡路里最低的食物。对于干预2，参与者将看到较低的卡路里徽标应用于每个食物类别中每份卡路里最低的食物中的20％。这些食物将用“低卡路里”徽标标记。

在研究的三个星期中，将要求参与者每周购物一次，因此在研究期间总共购物3次。这将包括在每个购物条件（控制，I1和I2）内的1家商店。参与者将购买并至少收到最多3个杂货订单。这样可以确保购买将准确反映其实际购物体验。

由于有3个购物条件（控制，I1和I2），并且将预先确定参与者的购物旅行的特定周（但参与者未知），因此每个参与者将在基线时随机分配到6组中的1个。这种不同的是购物条件的顺序和哪些商店将导致实际的食物交付。

对于每家商店，SGD50的最低支出和最高支出为SGD250。最低支出可确保参与者完成典型的每周杂货单。考虑到需要对食物进行重新订购和交付，最大的支出是使研究更易于管理。杜克·纳斯（Duke-Nus）将使用新加坡一家受欢迎的在线杂货店Redmart和Redmart订购的杂货店订单，将提供杂货店。该商店是使用当前在Redmart网站上可用的产品创建的，以使我们可以从单个位置回购。

Redmart作为我们的合作者从事这个项目。因此，双方之间的关系是独立承包商和承包商的关系。一方都不是其他人的代理人，也没有任何权利代表他人创造任何义务或责任。杜克·纳斯（Duke-nus）都不以任何方式认可或销售Redmart的服务。

在研究结束时，按照指示完成了所有3家商店的参与者将收到一个价值75美元付款的Redmart E-voucher，可以根据Redmart上的任何产品兑换。

• 没有干预：没有标签控制
  ARM 1是控制条件，没有在任何产品上显示标签。
• 实验：类别内标签
  ARM 2在每个产品类别（称为类别内标签，WC）中显示了20％的产品的20％的标签。
  干预：行为：包装前标签策略
• 实验：跨类别标签
  ARM 3显示了所有每份卡路里最低的产品中20％的标签（称为跨类别标签，AC）。
  干预：行为：包装前标签策略

纳入标准：

• 21岁及以上的成年人
• 家庭的主要杂货店购物者
• 注册的Redmart（在线杂货店）购物者

排除标准：

• 21岁以下
• 不是家庭的主要杂货店购物者
• 不是新加坡居民
• 不是Redmart的注册在线购物者