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出境医 / 临床实验 / 老年人的注意力重点指示和有意识的运动处理

老年人的注意力重点指示和有意识的运动处理

研究描述
简要摘要：
这项研究旨在通过解决关键知识差距来提供新的科学贡献，研究注意力重点指令对香港老年人的实时（状态）意识运动倾向，步态参数和肌肉效率的影响在充满挑战的环境中行走时。该研究结果可以更新我们对有意识运动处理机制的科学理解以及注意指导对老年人的介入影响。它最终可以增强用于开发最合适的心理运动步态重新教育干预措施的方法，并就老年人所需的确切注意力重点训练提供明确的指导方针。此外，它可以减轻有意识的运动加工和老年人跌倒的风险的影响。

病情或疾病 干预/治疗
秋季受伤步行，步态困难，不稳定其他：步行试验

学习规划
研究信息的布局表
研究类型 ：观察
估计入学人数 ： 106名参与者
观察模型：队列
时间观点：横截面
官方标题：注意力重点指示对实时意识运动处理的影响，同时在挑战性的老年人中行走，有可能落入香港的风险：对康复的影响
估计研究开始日期 ： 2022年7月1日
估计初级完成日期 ： 2024年6月30日
估计 学习完成日期 ： 2024年6月30日
武器和干预措施
小组/队列 干预/治疗
高恢复组（HRG）
参与者使用传统的中位数分数分为MSRS-C（Chu＆Wong，2019; Mak等人，2020年），将参与者分为两组：高恢复组（HRG）和低重新投资组（LRG）（LRG）（LRG）（LRG）。 ）。
其他：步行试验

所有参与者将完成一系列步行试验。他们将首先要求他们进行三次练习步行，然后在连续740万级的企业人行道（GW）上进行三次步行试验，其他三次步行试验在连续740万个直接泡沫人行道（FW）上以随机顺序进行。 FW中泡沫人行道的尺寸为8m（长度），0.8m（宽度）和0.3m（高度）。 FW的起始和饰面线将位于FW边缘的每一侧0.3m处。因此，FW和GW的长度将相同（即74m）。参与者将被要求步行740万，并为每次步行试验停下来。

经过10分钟的休息后，参与者将对GW和FW上的其他9次步行试验进行9次步行试验，包括三个不同注意力重点指令的三次重复（外部焦点[EF]，Internal Focus [if]和GW和FW中没有特定的焦点[nf]）以随机顺序。


低重新投资组（LRG）
参与者使用传统的中位数分数分为MSRS-C（Chu＆Wong，2019; Mak等人，2020年），将参与者分为两组：高恢复组（HRG）和低重新投资组（LRG）（LRG）（LRG）（LRG）。 ）。
其他：步行试验

所有参与者将完成一系列步行试验。他们将首先要求他们进行三次练习步行，然后在连续740万级的企业人行道（GW）上进行三次步行试验，其他三次步行试验在连续740万个直接泡沫人行道（FW）上以随机顺序进行。 FW中泡沫人行道的尺寸为8m（长度），0.8m（宽度）和0.3m（高度）。 FW的起始和饰面线将位于FW边缘的每一侧0.3m处。因此，FW和GW的长度将相同（即74m）。参与者将被要求步行740万，并为每次步行试验停下来。

经过10分钟的休息后，参与者将对GW和FW上的其他9次步行试验进行9次步行试验，包括三个不同注意力重点指令的三次重复（外部焦点[EF]，Internal Focus [if]和GW和FW中没有特定的焦点[nf]）以随机顺序。


结果措施
主要结果指标 ：
  1. 实时（状态）意识运动处理倾向[时间范围：第0天]
    它将通过alpha2 EEG T3-FZ连贯性测量。

  2. 步态速度[时间范围：第0天]
    它将通过3-D运动捕获系统在每秒米单位（m/s）中进行测量。

  3. 身体摇摆[时间范围：第0天]
    它将通过毫米（mm）单位的3-D运动捕获系统进行测量。

  4. 步幅长度[时间范围：第0天]
    它将通过仪表（m）单位的3-D运动捕获系统进行测量。

  5. 步伐到距离变化[时间范围：第0天]
    它将通过3-D运动捕获系统通过变异系数（CV）来测量。

  6. 肌肉效率[时间范围：第0天]
    它将通过表面肌电图（EMG）进行测量。


次要结果度量 ：
  1. 步行能力[时间范围：第0天]
    它将通过定时的“ UP和GO”测试来衡量。

  2. 平衡能力[时间范围：第0天]
    它将通过Berg Balance量表进行衡量。量表的最小值为0，最大值为56。更高的分数代表更好的平衡能力。

  3. 害怕跌倒[时间范围：第0天]
    它将通过中文版本的瀑布效力量表国际量表进行衡量。量表的最小值为16，最大值为64。较高的分数代表更高的跌倒恐惧。

  4. 特征意识运动处理倾向[时间范围：第0天]
    它将通过中文版本的特定于运动再投资量表进行衡量。量表的最小值为10，最大值为60。较高的分数代表较高的特征意识运动处理倾向。


资格标准
有资格信息的布局表
符合研究资格的年龄： 65年至99岁（老年人）
有资格学习的男女：全部
接受健康的志愿者：是的
采样方法：非概率样本
研究人群
老年人（n = 106）将通过方便抽样从不同的合作社区老年人和香港的康复中心招募。通过纳入和排除标准，将对潜在参与者进行筛选。
标准

纳入标准：

  • 65岁或以上；
  • 能够在没有步行援助的情况下独立行走至少20米。

排除标准：

  • MMSE-C上的总得分小于24（Chiu等，1994； Folstein等，1975）；
  • 存在任何未经治疗的脑血管疾病，帕金森氏病或任何其他主要神经系统缺陷的存在；
  • 步行时会影响安全性的不稳定的医疗状况；
  • 去年发生重大跌倒事件的历史；
  • 静态视力较差，大于20/40的视力（使用翻滚E眼图评估）。
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人：汤姆森·王（Thomson Wong），博士（852）27666717 thomson.wong@polyu.edu.hk

赞助商和合作者
香港理工大学
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员：汤姆森·王（Thomson Wong），博士香港理工大学
追踪信息
首先提交日期2022年6月1日
第一个发布日期2022年6月9日
最后更新发布日期2022年6月13日
估计研究开始日期2022年7月1日
估计初级完成日期2024年6月30日（主要结果度量的最终数据收集日期）
当前的主要结果指标
（提交：2022年6月6日）
  • 实时（状态）意识运动处理倾向[时间范围：第0天]
    它将通过alpha2 EEG T3-FZ连贯性测量。
  • 步态速度[时间范围：第0天]
    它将通过3-D运动捕获系统在每秒米单位（m/s）中进行测量。
  • 身体摇摆[时间范围：第0天]
    它将通过毫米（mm）单位的3-D运动捕获系统进行测量。
  • 步幅长度[时间范围：第0天]
    它将通过仪表（m）单位的3-D运动捕获系统进行测量。
  • 步伐到距离变化[时间范围：第0天]
    它将通过3-D运动捕获系统通过变异系数（CV）来测量。
  • 肌肉效率[时间范围：第0天]
    它将通过表面肌电图（EMG）进行测量。
原始主要结果指标与电流相同
改变历史
当前的次要结果指标
（提交：2022年6月9日）
  • 步行能力[时间范围：第0天]
    它将通过定时的“ UP和GO”测试来衡量。
  • 平衡能力[时间范围：第0天]
    它将通过Berg Balance量表进行衡量。量表的最小值为0，最大值为56。更高的分数代表更好的平衡能力。
  • 害怕跌倒[时间范围：第0天]
    它将通过中文版本的瀑布效力量表国际量表进行衡量。量表的最小值为16，最大值为64。较高的分数代表更高的跌倒恐惧。
  • 特征意识运动处理倾向[时间范围：第0天]
    它将通过中文版本的特定于运动再投资量表进行衡量。量表的最小值为10，最大值为60。较高的分数代表较高的特征意识运动处理倾向。
原始的次要结果指标
（提交：2022年6月6日）
  • 步行能力[时间范围：第0天]
    它将通过定时的“ UP＆GO”测试来衡量（Podsiadlo＆Richardson，1991）。
  • 平衡能力[时间范围：第0天]
    它将通过Berg平衡量表（BBS）来衡量（Berg等，1989）。
  • 害怕跌倒[时间范围：第0天]
    它将通过国际瀑布功效量表（FES-I [CH]）进行衡量（Kwan等，2013）。
  • 特征意识运动处理倾向[时间范围：第0天]
    它将通过中文版本的运动性再投资量表（MSRS-C）来衡量（Masters等，2005； Wong等，2008）。
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题老年人的注意力重点指示和有意识的运动处理
官方头衔注意力重点指示对实时意识运动处理的影响，同时在挑战性的老年人中行走，有可能落入香港的风险：对康复的影响
简要摘要这项研究旨在通过解决关键知识差距来提供新的科学贡献，研究注意力重点指令对香港老年人的实时（状态）意识运动倾向，步态参数和肌肉效率的影响在充满挑战的环境中行走时。该研究结果可以更新我们对有意识运动处理机制的科学理解以及注意指导对老年人的介入影响。它最终可以增强用于开发最合适的心理运动步态重新教育干预措施的方法，并就老年人所需的确切注意力重点训练提供明确的指导方针。此外，它可以减轻有意识的运动加工和老年人跌倒的风险的影响。
详细说明不提供
研究类型观察
学习规划观察模型：队列
时间视角：横截面
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群老年人（n = 106）将通过方便抽样从不同的合作社区老年人和香港的康复中心招募。通过纳入和排除标准，将对潜在参与者进行筛选。
健康）状况
  • 跌倒受伤
  • 步行，困难
  • 步态，不稳定
干涉其他：步行试验

所有参与者将完成一系列步行试验。他们将首先要求他们进行三次练习步行，然后在连续740万级的企业人行道（GW）上进行三次步行试验，其他三次步行试验在连续740万个直接泡沫人行道（FW）上以随机顺序进行。 FW中泡沫人行道的尺寸为8m（长度），0.8m（宽度）和0.3m（高度）。 FW的起始和饰面线将位于FW边缘的每一侧0.3m处。因此，FW和GW的长度将相同（即74m）。参与者将被要求步行740万，并为每次步行试验停下来。

经过10分钟的休息后，参与者将对GW和FW上的其他9次步行试验进行9次步行试验，包括三个不同注意力重点指令的三次重复（外部焦点[EF]，Internal Focus [if]和GW和FW中没有特定的焦点[nf]）以随机顺序。

研究组/队列
  • 高恢复组（HRG）
    参与者使用传统的中位数分数分为MSRS-C（Chu＆Wong，2019; Mak等人，2020年），将参与者分为两组：高恢复组（HRG）和低重新投资组（LRG）（LRG）（LRG）（LRG）。 ）。
    干预：其他：步行试验
  • 低重新投资组（LRG）
    参与者使用传统的中位数分数分为MSRS-C（Chu＆Wong，2019; Mak等人，2020年），将参与者分为两组：高恢复组（HRG）和低重新投资组（LRG）（LRG）（LRG）（LRG）。 ）。
    干预：其他：步行试验
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符（NCT编号）确定的出版物。
招聘信息
招聘状况尚未招募
估计入学人数
（提交：2022年6月6日）		 106
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2024年6月30日
估计初级完成日期2024年6月30日（主要结果度量的最终数据收集日期）
资格标准

纳入标准：

  • 65岁或以上；
  • 能够在没有步行援助的情况下独立行走至少20米。

排除标准：

  • MMSE-C上的总得分小于24（Chiu等，1994； Folstein等，1975）；
  • 存在任何未经治疗的脑血管疾病，帕金森氏病或任何其他主要神经系统缺陷的存在；
  • 步行时会影响安全性的不稳定的医疗状况；
  • 去年发生重大跌倒事件的历史；
  • 静态视力较差，大于20/40的视力（使用翻滚E眼图评估）。
性别/性别
有资格学习的男女：全部
年龄65年至99岁（老年人）
接受健康的志愿者是的
联系人
联系人：汤姆森·王（Thomson Wong），博士（852）27666717 thomson.wong@polyu.edu.hk
列出的位置国家不提供
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT05411536
其他研究ID编号15601021
有数据监测委员会是的
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物：不
研究美国FDA调节的设备产品：不
IPD共享声明不提供
现任负责方香港理工大学
原始负责方与电流相同
当前的研究赞助商香港理工大学
原始研究赞助商与电流相同
合作者不提供
调查人员
首席研究员：汤姆森·王（Thomson Wong），博士香港理工大学
PRS帐户香港理工大学
验证日期2022年6月