多组合综合分析是促进特定疾病的分子机制，原因和早期干预的有效策略。专门为我们的研究目标选择了胃癌，以降低其发病率并提高生存率。为了增加准确的诊断，预后和精度治疗，台湾患者被选为队列受试者。这项研究的目的是在严格收集的肿瘤，邻近的正常组织，血液和临床数据的临床样本下建立多素大数据，然后使用综合蛋白质组学和遗传学平台分析。基因组，转录组，基因组甲基化，蛋白质组学和翻译后修饰将用于构建地图，以确定胃癌的深入致癌作用以及癌症早期诊断，预防和有针对性治疗的策略。